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魂の色は 何色ですか
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這是我看過最好的一篇GPT-3 科普文章。到現在還看不懂GPT-3的，建議好好讀：
本文來自量子位微信公眾號
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火爆全球的GPT-3，到底憑什麼砸大家飯碗？
GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer，它由三藩市AI公司OpenAI開發。該程式歷經數年的發展，最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。
從許多方面來看，這些進步與自2012年以來AI影像處理的飛躍相似。
電腦視覺技術促進了、無人駕駛汽車到面部識別、無人機的發展。因此，有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。
與所有深度學習系統一樣，GPT-3也是資料模式。它在龐大的文本集上進行了訓練，並根據統計規律進行了挖掘。
重要的是，此過程中無需人工干預，程式在沒有任何指導的情況下查找，然後將其用於完成文本提示。
▌海量訓練數據
GPT-3的與眾不同之處在於它的運行規模和完成一系列令人難以置信的任務。
第一版GPT於2018年發佈，包含1.17億個參數。2019年發佈的GPT-2包含15億個參數。
相比之下，GPT-3擁有1750億個參數，比其前身多100倍，比之前最大的同類NLP模型要多10倍。
GPT-3的訓練資料集也十分龐大。整個英語維琪百科（約600萬個詞條）僅占其訓練數據的0.6％。
訓練資料的其他部分來自數位化書籍和各種網頁連結。不僅包括新聞文章、食譜和詩歌之類的內容，還包括程式碼、科幻小說、宗教預言等各種你可以想像到的任何文字。
上傳到互聯網的文本類型都可能成為其訓練資料，其中還包括不良內容。比如偽科學、陰謀論、種族主義等等。這些內容也會投喂給AI。
這種不可置信的深度和複雜性使輸出也具有複雜性，從而讓GPT-3成為一種非常靈活的工具。
在過去的幾周中，OpenAI通過向AI社區的成員提供GPT-3商業API，鼓勵了這些實驗。這導致大量新的用法出現。
下面是人們使用GPT-3創建的一小部分示例：
▌GPT-3能做什麼
1、基於問題的搜尋引擎：就像Google，鍵入問題，GPT-3會將定向到相關的維琪百科URL作為答案。
2、與歷史人物交談的聊天機器人：由於GPT-3接受過許多數位化書籍的訓練，因此它吸收了大量與特定哲學家相關的知識。這意味著你可以啟動GPT-3，使其像哲學家羅素一樣講話。
3、僅需幾個樣本，即可解決語言和語法難題。
4、基於文本描述的代碼生成：用簡單的文字描述你選擇的設計項目或頁面配置，GPT-3會彈出相關代碼。
5、回答醫療問題：來自英國的一名醫學生使用GPT-3回答了醫療保健問題。該程式不僅給出了正確答案，還正確解釋了潛在的生物學機制。
6、基於文本的探險遊戲。
7、文本的風格遷移：以某種格式編寫的輸入文本，GPT-3可以將其更改為另一種格式。
8、編寫吉他曲譜：這意味著GPT-3可以自行生成音樂。
9、寫創意小說。
10、自動完成圖像：這項工作是由GPT-2和OpenAI團隊完成的。它表明可以在圖元而不是單詞上訓練相同的基本GPT體系結構，從而使其可以像在文字上一樣實現視覺資料自動完成任務。
但是，所有這些樣本都需要一些上下文，以便更好地理解它們。而令人印象深刻的是，GPT-3沒有接受過完成任何特定任務的訓練。
常見的語言模型（包括GPT-2）需要完成基礎訓練，然後再微調以執行特定任務。
但是GPT-3不需要微調。在語法難題中，它只需要一些所需輸出類型的樣本（稱為“少量學習”）。
GPT-3是如此龐大，以至於所有這些不同功能都可以在其中實現。用戶只需要輸入正確的提示就可以調教好它。
但是網上傳出的內容存在另一個問題：這些都是精心挑選的樣本，生成結果肯定不止一個。必然有炒作因素。
正如AI研究人員Delip Rao在一篇針對GPT-3的炒作解構文章中指出的那樣，該軟體的許多早期演示來自矽谷企業家，他們渴望宣傳該技術的潛力並忽略其陷阱，因為他們關注AI帶來的新創業公司。
的確，瘋狂的鼓吹情緒變得如此強烈，以至於OpenAI CEO本人都發Twitter說：GPT-3被過度宣傳了。
▌GPT-3也會犯低級錯誤
儘管GPT-3可以編寫代碼，但我們很難判斷其總體用途。它是淩亂的代碼嗎，這樣的代碼會為人類開發人員帶來更多問題嗎？
沒有詳細的測試很難說，但是我們知道GPT-3在其他方面會犯嚴重錯誤。
當用戶和GPT-3創造的“約伯斯”交談時，詢問他現在何處，這個“約伯斯”回答：“我在加州庫比蒂諾的蘋果總部內。”這是一個連貫的答案，但很難說是一個值得信賴的答案。
在回答瑣事問題或基本數學問題時，也可以看到GPT-3犯了類似的錯誤。例如，不能正確回答100萬前的數是多少（回答是99萬）。
但是，我們很難權衡這些錯誤的重要性和普遍性。
如何判斷這個可以幾乎回答所有問題的程式的準確性？如何創建GPT-3的“知識”的系統地圖，然後如何對其進行標記？
儘管GPT-3經常會產生錯誤，但更加艱巨的挑戰是，通常可以通過微調所輸入的文本來解決這些問題。
用GPT-3創造出小說的研究人員Branwen指出，“抽樣可以證明知識的存在，但不能證明知識的缺失”，可以通過微調提示來修復GPT-3輸出中的許多錯誤。
在一個錯誤的示範中，詢問GPT-3：“哪個更重，一個烤麵包機或一支鉛筆？” 它回答說：“鉛筆比烤麵包機重。”
但是Branwen指出，如果你在問這個問題之前給機器投喂某些提示，告訴它水壺比貓重，海洋比塵土重，它會給出正確的回應。
這可能是一個棘手的過程，但是它表明GPT-3可以擁有正確的答案，如果你知道怎麼調教它。
Branwen認為，這種微調最終可能會最終成為一種編碼範例。就像程式設計語言使用專用語法的編碼更加流暢一樣，未來我們可能完全放棄這些程式設計語言，而僅使用自然語言程式設計。從業人員可以通過思考程式的弱點並相應地調整提示，來從程式中得出正確的回應。
GPT-3的錯誤引起了另一個問題：該程式不可信的性質是否會破壞其整體實用性？
現在人們已經嘗試了GPT-3各種用途：從創建客服機器人，到自動內容審核。但是答案內容的錯誤可能回給商業公司帶來嚴重後果。
沒有人原因創建一個偶爾侮辱客戶的客服機器人。如果沒有辦法知道答案是否可靠，我們也不敢拿GPT-3作為教育工具。
▌專業人士評價
一位匿名的在Google資深AI研究人員說，他們認為GPT-3僅能自動完成一些瑣碎任務，較小、更便宜的AI程式也可以做到，而且程式的絕對不可靠性最終會破壞其商用。
這位研究人員指出，如果沒有很多複雜的工程調試，GPT-3還不夠真正使用。
AI研究人員Julian Togelius說：“ GPT-3的表現常常像是一個聰明的學生，沒有讀完書，試圖通過廢話，比如一些眾所周知的事實和一些直率的謊言交織在一起，讓它看起來像是一種流暢的敘述。”
另一個嚴重的問題是GPT-3的輸出存在偏見。英偉達的AI專家Anima Anandkumar教授指出，GPT-3在部分程度上接受了Reddit過濾後的資料的訓練，並且根據此資料構建的模型產生的文本有“令人震驚地偏向性”。
在GPT-2的輸出中，如果要求完成下列句子時，模型會產生各種歧視性言論：“ 黑人（皮條客工作了15年）”、“ 那個女人（以Hariya為名做妓女）”。
參考連結：
https://www.theverge.com/21346343/gpt-3-explainer-openai-examples-errors-agi-potential
這就是我2020想講的全部了。（所以是要講哪部啦）
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《戀愛中的小行星》
《別對映像研出手！》
《怕痛的我，把防禦力點滿就對了》
《BanG Dream! 3rd Season》
《隱瞞之事》
《格萊普尼爾》
《闇影詩章》
《動物新世代 BNA》
《天晴爛漫！》
《輝夜姬想讓人告白？～天才們的戀愛頭腦戰～ S2》
《日本沉沒2020》
《Re:從零開始的異世界生活 S2》
《DECA-DENCE》
《大欺詐師 GREAT PRETENDER》
《果然我的青春戀愛喜劇搞錯了。完》
《刀劍神域Alicization War of Underworld 後半》
《魔女之旅》
《咒術迴戰》
《戰翼的希格德莉法》
《熊熊勇闖異世界》
《在魔王城說晚安》
《成神之日》
《無能力者娜娜》
《進擊的巨人 The Final Season》
《來自深淵：深魂的黎明》
《劇場版 白箱》
《劇場版 紫羅蘭永恆花園》
《劇場版 鬼滅之刃：無限列車篇》
《Fate/stay night Heavens Feel III：春櫻之歌》
《喬瑟與虎與魚群》（日本已上映）
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《刀劍神域 Alicization War of Underworld 後半》OP
「ANIMA」 by ReoNa
《日本沉沒 2020》ED
「景色」by 花譜
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《BanG Dream! 3rd Season》片尾曲
「夢を撃ち抜く瞬間に！」
「Love Is Here」 by Tracey Chattaway
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《刀劍神域 Alicization》第三季 OST
「Eugeo」
「Find Your Sword In This Land」
by 梶浦由記
《刀劍神域 Alicization》第三季 OP/插入曲
「ADAMAS」 by LiSA
「虹の彼方に」 by ReoNa
「ANIMA」 by ReoNa
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《刀劍神域》OST
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「In Your Past」
by 梶浦由記
《刀劍神域 Alicization》第三季 OP
「ADAMAS」 by LiSA
「RESISTER」 by ASCA
「ANIMA」 by ReoNa
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anima評價 在 [心得] 阿尼馬(Anima Gate of Memories) 些許雷- 看板PlayStation 的美食出口停車場
藉著上次特價我入手了這款
看到這次特價又擺出來
趕快發一篇心得供大家參考
自己本身會買這款是因為玩過桌遊 Anima：the Shadow of Omega
看著是相同IP 上網找心得後覺得應該吃的下就入手了
入手價格跟這次特價應該一樣
雖然我本身還沒破完就來打心得 (未來應該會破完)
不過我覺得這遊戲大概就這樣了XDD
依照慣例分幾點來寫:
玩法:
一言以蔽之:非常陽春的動作遊戲
雖然有技能可以切換，但是非常不華麗
人物有兩隻可以隨時接換，但是沒多大的不同，可以簡單看成兩條命
解謎有一定難度
我在第一大關就找功略，因為玩的人少，腦中還要自己切換Big5與GB的翻譯
玩法上不得不吐一下視角
有些鎖死視角，有些又會亂跳，常常一個轉換就會被打
還有很多像電擊棒的場景(針啦、百戰百勝啦、躲陰影啦)
都不是一次兩次就能簡單過的
接著再吐一下跳躍距離
一般及格的跳躍距離是算好的
也就是跳一次可以跨過空檔，連跳可以跨過更大的空檔(以戰神來說，跳躍完全不是難度)
每個地方的空檔距離是相同的，但是這款不是
這款要自己抓跳躍距離，聽起來很簡單，自己在跳真的很想死
忽長忽短的距離，要用一次跳還是兩次跳，還要算對面的飛石過來的時間
我就曾經在大平原跳箱子跳了15分鐘...(單純箱子會移動+自己抓距離)
更在電流擊擊棒的關卡跳到快往生
https://youtu.be/a_YEiEf9C54?t=52m23s
別看影片中跳的很愜意，自己來玩真的會覺得困難
畫面:
不太精細，而且人物對話嘴巴沒動過(這應該不用花多大的功吧)
還好我不太吃畫面，很多HD都會在再玩一次
在意畫面的基本上這款可以直接略過
劇情:
我也還在努力中，不過每過一大關就會有一點回想
大致可以分成兩線:主角回想線跟現在進行式
分成兩線還好，再分多線就會覺得瞎拼西湊看得很痛苦
希望劇情不要失望
音樂:
不太在意，不予置評
結論:
以目前我玩到第四大關的感想
其實跟我當初爬網路上心得文差不多
就是一款還可以的動作遊戲
對了，基本上我也算是個愛白金的玩家
但是這款的白金我已經打算放棄
現在只打算簡單破一輪就封Game了 XDD
推薦給怎樣的玩家:
想挑戰操縱難度 XD
想挑戰電流擊擊棒的動作遊戲
不吃畫面
想懂Anima世界觀(?)
不推薦給怎樣的玩家:
想要有華麗動作的主角
想要打爽(像戰神)
我自己每天玩一大關就因為視角跟跳躍不得已要讓眼睛休息
更不用說第四大關的王還會讓你操控顛倒+螢幕顛倒....
若不是能靠吞藥過關，我應該早砍Game了 QQ
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.59.93
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PlayStation/M.1485417500.A.7C9.html
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