#讓主管懂你挺你的向上管理課 #早鳥優惠即將結束
2020年2月我剛從歐洲自助旅遊一個月回來後,
第一個工作就是去到大大學院開會,
那天課程總監問我:「卡姊,除了Colors之外,你在企業還有談論什麼溝通的主題,同時也很適合做成影音課程的?」
我毫不猶豫的回應:「向上管理!」
🎯也因此在今年我在大大學院推出了18堂【讓主管懂你挺你的向上管理課】正式推出了!8/8(日)前,#早鳥優惠最後倒數!立即試看完整課程:https://bit.ly/2SdI7CX
職場公平也不公平!
職場中過得好的人,和主管相處一定好。
職場裡績效表現不是最好的,也能因為跟主管好,而不至於變最差。
3月一敲定合作台灣就進入了疫情的第一波高峰
很多企業實體課程都選擇延後
我很幸運的還有九堂出色溝通力課程是如期舉行的
我一邊幫學員上課,一邊讓他們討論和主管間常遇到的溝通困境
也漸漸地發現到大家的問題,多半都是相同的困擾
像是:
►想讓主管採納自己新的作法
►想成為主管願意栽培的人選
►想在績效考核上有好的成績
所以我將5年多來
公開班300多份學員課前向上管理的作業一題題整理出來
更將過去10年企業內訓學員課後的私訊翻出
最後彙整出這18個職場中場見的困境
這整整花了我一個半月的時間
最後我提煉出18個 #向上管理常見的問題處方簽
跟大家保證絕對沒有枯燥乏味的理論與術語
而是運用 54個豐富案例X30種特質分析X77個應對技巧
期望可以幫助你,面對主管、上司的權威時
不再「對抗」或選擇「逃避」
而是可以學習掌握主管的行為模式
找出溝通最佳解法,為彼此創造雙贏局面!
💡卡姊最後想提醒大家:
職場上最不公平的莫過於
你認真做事
你績效很好
卻因為不得主管緣
不知如何和主管溝通
導致毫無工作成就感
如果你在向上管理中遇到貧頸
想要突破目前僵持不下的局面
想要讓自己獲得更多被讚賞的機會
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大大學院
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英特爾:智慧邊緣推動業務創新
新浪財經APP
6月1日消息,英特爾最新的《智慧邊緣展望報告》指出,邊緣計算對企業來說至關重要,只有智慧邊緣才能引領企業走出迷局,把握好當前和未來的無限資料機遇。
“當前,英特爾正與各行各業的合作夥伴合作,通過發力智慧邊緣來攫取真正的商業價值。邊緣計算使每一台設備都有可能成為資訊存儲的載體,並讓我們可以即時提取和使用這些資訊。”
在新冠肺炎疫情期間,人們對技術的使用呈現指數級增長,並由此產生了前所未有的大量關鍵業務資料。這些新資料將是許多企業進行數位化轉型的核心所在,但與此同時,許多企業機構正面臨非常現實的資料處理挑戰。例如,由於延遲問題,將正在創建的大量資料發送到雲上進行處理,顯然是不現實的。
而這正是邊緣計算可以發揮關鍵作用的地方——提高效率並支持未來業務增長。
全球疫情、氣候危機和社會緊張局勢加速了世界的變化。除此之外,我們對資料的依賴也與日俱增——視頻平臺每月處理資料的時間高達數萬億分鐘。企業需要隨時調用這些資料,以此推動即時的創新。
資料的爆發式增長,帶動了企業對人工智慧、智慧邊緣和 5G 通信等技術的迫切需求。企業領導者們開始意識到這些技術對基礎架構的重要性,以及邊緣計算對加速數位化轉型以提升企業競爭優勢的重要作用。
這份報告提供了對關鍵行業的當前、新的以及下一代邊緣計算發展趨勢的見解。簡言之,邊緣計算能夠幫助企業將雄心勃勃的計畫變為現實。企業已經意識到,智慧邊緣已經成為釋放未來創新不可或缺的因素——76% 的受訪者認為,確定資料處理的“理想位置”是一個挑戰。
該報告為 IT 領導者指明方向,通過現實成功案例,指導他們如何利用邊緣計算來提高運營效率、創建新產品並開拓新的收入來源。
除了數字先鋒和人工智慧科學家 Inma Martinez 提出的實用建議外,該報告還揭示了企業不能再忽視智慧邊緣的原因:“資料一直是文明的基石,這個理論可以追溯到青銅時代。智慧邊緣使這樣的世界成為可能,即:每一個物件都有潛在的資訊——而這這些資訊可以被即時提取和使用。”
智慧邊緣正在讓生活和商業發生變化,在這一過程中,企業必須擁抱協作並充分利用生態系統,才能把握機遇,贏得未來。邊緣計算與人工智慧和 5G 等關鍵技術協同作用,已經將數位服務帶入了全新領域。當前,僅在英特爾的客戶中,就有超過 24000 個前沿部署產生了真正的商業價值,幫助企業在這個分散式智慧的新時代實現發展和創新。
關鍵洞察
零售:在邊緣進行分析的資料糾正了大量的庫存失真現象,同時使供應鏈和產品開發變得異常高效。智慧邊緣為零售商提供即時消費者行為分析,使他們能夠提供更多個性化的購物體驗。自部署智慧邊緣技術以來,英特爾客戶 WonderStore的商店櫥窗轉化率提高了近 17%。這是通過使用視覺感測器和由邊緣計算技術提供支援的即時分析而實現的,其原理是:根據客戶的時尚選擇、情感和停留時間來定制店內體驗。
工業:基於人工智慧技術的機器人可用來執行重複的、有潛在危險的任務,其速度和準確度都遠遠高於人類。機器視覺還被用於驗證功能和檢查缺陷,從而盡可能提升產品交付品質。這些智慧邊緣技術説明英特爾客戶奧迪焊接檢測速度提高了 100 倍,而延遲只有 18 毫秒,奧迪兩個主要組裝工廠之一的位於德國內卡蘇姆的工廠的人工成本降低了 30-50%。
醫療:邊緣計算能夠支援頻繁的患者監控和資料收集、集成電子病歷以及人工智慧驅動的患者資料分析,從而説明提供品質更高的護理和臨床效率。深度學習推理用於基於圖像的診斷,以加快對健康問題的檢測並挽救生命。得益于智慧邊緣技術,英特爾客戶飛利浦在不增加硬體加速的情況下,成功將 CT 掃描成像速度提高了 188 倍。
電信:機器學習可以説明電信運營商提高網路和運營效率,在滿足人們對服務水準與日俱增期望的同時,有效降低成本。借助人工智慧和基於分析的引擎,運營商能夠智慧管理 5G 網路,實現關鍵網路 KPI、網路自動化、節能和運營靈活性等目標,從而服務於各種 5G 和智慧邊緣用例。英特爾最近説明日本客戶 Rakuten Mobile 開發了世界上第一個基於容器、完全雲原生的網路。他們正在使用邊緣資料中心來為應用和富媒體內容提供快速回應時間——使他們的移動網路能夠為客戶提供身臨其境的多感官體驗。
資料來源:https://finance.sina.com.cn/tech/2021-06-01/doc-ikmyaawc8709417.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=15&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=174
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【#BF社會熱話】電子商貿平台亞馬遜公布,創辦人貝索斯(Jeff Bezos)將於7月5日正式卸任行政總裁,轉任執行主席,將由雲端服務部門主管Andy Jassy接任。貝索斯表示,選擇在這一天離開要職,是由於在27年前,亞馬遜在這一天正式創立,對他來說相當有意義。
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貝索斯將轉任執行主席後,期望花更多時間處理其他個人業務,包括環保基金Bezos Earth Fund、太空探索企業Blue Origin、Amazon Day 1 Fund,以及《華盛頓郵報》。
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在成就亞馬遜這個電商王國的過程中,貝索斯除了下決定時達到「遺憾最小化」(regret minimization framework)理論外,還非常沉迷於研究顧客取向。而在公司管理模式上,他採用一套嚴苛的公司文化,如訂立14條「領導力準則」,員工必須達標,公司每年也有6%淘汰率,以鞭策員工進步。另外,他聘用員工的原則是期望員工能認同公司的目標,與公司一起進步,並不會聘用只為薪金的員工。
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