【EBM (醫必厭)：治療女性性慾低下 (HSDD) 新藥 #flibanserin 效果不如預期，附＂森林圖 (forest plot)＂怎麼看? 】
去年美國食品藥物管理署 (FDA) 核准了第一個用於治療女性性慾低下 (HSDD) 的新藥flibanserin (#Addyl)。
這個藥品隨即得到眾人的目光，他的作用機轉複雜，同時影響5-HT1A、5-HT2A、部分作用於多巴胺D4受體，希望增加腦內多巴胺、腎上腺素，並減少血清素 (serotonin) 分泌。
但是這個藥真的是福音嗎? 根據發表在 #JAMA Intern Med 上的統合分析 (meta-analysis) 結果，flibanserin對於提升性慾的效果不如預期。
(1) 每月的＂滿足性行為 (satisfying sexual events, SSE)＂的效果大小 (effect size) 為0.49，代表效果並不大。
★不知道什麼是＂效果大小 (effect size)＂? 請看→ http://goo.gl/yZF1ZY
(2) 因為副作用而停藥的風險增加2倍 (RR 2.19)、頭暈風險增加4倍 (RR 4)、噁心嘔吐風險增加約2倍 (RR 2.35、1.64)。
資料來源：JAMA Intern Med. Published online February 29, 2016. http://goo.gl/CNx52P
大圖中的＂森林圖 (forest plot)＂該怎麼看呢?
(1) 為收納研究的數目，統合分析收納＂臨床研究＂，臨床研究收納＂受試者＂，這篇研究共收納七項隨機分派研究。
(2) 介入組 (吃 flibanserin)、對照組 (吃安慰劑) 各收納2321人。
(3) 研究異質性，同一個媽生的也會長得不一樣，研究結過之間可能會有＂統計 #異質性＂，一般會用＂I2 score (一種1到100的分數，數字越大，統計異質性越高)＂
★不知道什麼是＂異質性 (heterogeneity)＂? 請看→http://goo.gl/7XCCsF
(4) 效應大小 (effect size) 為0.49，代表效果普普，效果大小介於0到1，是沒有單位的喔～
一般認定0.2代表差異很小，0.5代表中度差異，0.8代表差異很大。
右邊一個一個正方形的點，是每個研究的結果，最下面的菱形，是用統計方法合併起來的結果。
合併不同研究結果的方法，在統合分析裡面可以分為＂隨機效應 (random-effects)＂模式與＂固定效應 (fixed effect)＂模式。
★隨機還是固定效應模式? 請看→固定效應與隨機效應模式 (Meta-analysis: Fixed Effect Model and Random Effect Model) http://goo.gl/UMZG0Y
如何選擇固定效應模式 (fixed effect model) 與隨機效應模式 (random effects model)？http://goo.gl/EoKzkK
sse統計 在 [統計] 請問回歸分析中之變異數分析的自由度- 精華區graduate 的美食出口停車場
※ [本文轉錄自 Math 看板]
作者: chironfish (世界的另一邊) 看板: Math
標題: [統計] 請問 回歸分析中之變異數分析的自由度
時間: Fri Mar 4 04:39:15 2005
請問 回歸分析中之變異數分析 (檢定β= 0 or β≠0)
SST = SSR + SSE
df n-1 = 1 + n-2
請問 為什麼可解釋變異(SSR)的自由度是 1 ?
︿ ︿
另外 SSE df:n-2 的來源是因為 Yo-(α+βXo)中
在估計αβ時得到的2個"normal equation"(X,Y的函數) 所以減少兩個自由度嗎?
希望我這樣寫各位能看的懂
謝謝回答!!
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作者: dylan007 () 看板: graduate
標題: Re: [統計] 請問 回歸分析中之變異數分析的自由度
時間: Fri Mar 4 08:17:58 2005
※ 引述《chironfish (世界的另一邊)》之銘言：
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: 作者: chironfish (世界的另一邊) 看板: Math
: 標題: [統計] 請問 回歸分析中之變異數分析的自由度
: 時間: Fri Mar 4 04:39:15 2005
: 請問 回歸分析中之變異數分析 (檢定β= 0 or β≠0)
: SST = SSR + SSE
: df n-1 = 1 + n-2
: 請問 為什麼可解釋變異(SSR)的自由度是 1 ?
: ︿ ︿
: 另外 SSE df:n-2 的來源是因為 Yo-(α+βXo)中
: 在估計αβ時得到的2個"normal equation"(X,Y的函數) 所以減少兩個自由度嗎?
: 希望我這樣寫各位能看的懂
: 謝謝回答!!
我只知道當有一個變數時 SSR的自由度是1
有二個變數時 SSR的自由度是2
而SSE的自由度為SST-SSR(SST=SSE+SSR)
至於為甚麼我也想知道!!!!
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