【😭進擊的巨人完結篇之硬要出一篇文-人類真的可以成為巨人嗎?】
進擊的巨人完結了,又一個神作結束🥲
庫拉皮卡你還在通往暗黑大陸的船上?
是到底什麼時候才要下船,氣氣氣
好啦,廢話不多說,今天肥老闆帶大家來探討一個問題
就是人類真的可以成為巨人嗎?🤨🤨
講到巨人,就不得不先提FFMI這個東西
FFMI是用來衡量人體肌肉成長的一個指標
這邊就不贅述,公式就放在圖片裡,有興趣的自己去算算~
【Myostatin是什麼?】
今天要提的是一個很神奇的基因,叫做Myostatin
中文—肌肉生長抑制素,又名為第八生長分化因子GDF-8
這個東西很神奇,他其實就是肌肉成長上限的限制器😎
如果沒有它,肌肉就會狂長💪🏻
最有名的例子就是比利時藍牛,還有一些很壯的鬥牛犬
牠們天生就是缺少這個基因,導致他們看起來就是壯爆了
【那我知道這個有什麼用?】
當然有用!美國傑克遜實驗室(The Jackson Laboratory, JAX)與康乃狄克大學(University of Connecticut)共同研究發現:
阻斷小鼠🐭肌肉生長機制途徑,可以讓小鼠在國際太空站(ISS)微重力環境下維持肌肉與骨骼質量超過1個月。
該發現可應用於幫助太空人在太空旅行中保持肌肉質量與骨密度,或開發治療成骨不全症(Osteogenesis Imperfecta, OI)、肌肉萎縮症的新藥。該研究發表於《PNAS》上。
【結論】
比利時藍牛🐂告訴我們,沒有Myostatin的限制的話,整體體積可以大到至多兩倍,因為研究上的限制,我們無法得知此結果是否一樣能套用在人類身上。同時謝謝可愛的小鼠代替我們上太空,並且讓我們知道阻斷小鼠的肌肉生長機制途徑,可以維持肌肉與骨骼質量超過一個月,造福太空人。
⁉️然後人類有沒有辦法變巨人!?後天應該是沒有辦法了,只能減少肌肉骨骼的衰減而已,以上,謝謝大家。
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發想、文案:肥老闆 @lkk_fatboss
製圖:文編 @claire081330
審查:彎槓訓練營 @barbend.senpai
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資料來源:太空飛鼠實驗成果出爐!Myostatin抑制劑有效阻止肌肉/骨質流失 2020.09.08 環球生技雜誌記者/李林璦
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科學家警告,地球的第六次大滅絕正在加速中,可能是文明崩壞的轉折點。
根據英國《衛報》(The Guardian)報導,一份刊登於《美國國家科學院院刊》(PNAS)的研究發現,現有超過500種陸域野生動物瀕臨滅絕,可能在20年內消失,這可是過去一整個世紀滅絕的物種數。科學家表示,要不是人類破壞大自然,要使這麼多物種滅絕得花上數千年的時間。
#第六次大滅絕 #滅絕 #骨牌效應
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女生不擅長數學?原因可能是閲讀能力太強 - Louisa Lyon
與數學相關的學科一直頑固存在著性別差距。在幾乎所有國家,選擇數學、物理、工程和計算機這些職業前途很好的專業的女性遠遠少於男性。儘管為女孩提供導師和榜樣、採取措施消除刻板印象和無意識的性別偏見等舉措可能有所幫助,但影響往往很小。按照目前的變化速度,未來幾十年裏,女性在數理化相關領域的人數可能仍將處於劣勢。
這並不是說女孩和女性不擅長數學,數理化成績不好。雖然男孩在數學考試中往往比女孩表現得較好,但平均性別差異很小。例如,2019年英國A-level考試,學習數學的18歲女孩有39%的人獲得了A或A*的成績,而男孩為42%,略高一點。在A-level物理科考試中,29%的女生取得了前兩個等級的高分,而男生只有28%。但選學這兩門科目的男生人數都遠遠超過女生,在物理上,男女比例超過了3:1。那麼,為什麼有那麼多的女孩對物理數學不感興趣呢?
最近發表在《美國國家科學院院刊》(PNAS)上的一項研究表明,問題的答案實際上可能在於男女在學術能力上的差異,但這項存在性別差異的學術能力是語言閲讀能力,而非數學能力。研究一直表明,女孩和女性在語文閲讀和寫作方面要優於男性。女性學習掌握外語的能力也可能較強。
巴黎經濟學院(Paris School of Economics)的學者托馬斯•布雷達 (Thomas Breda) 和巴黎多芬大學 (Paris Dauphine University) 的克洛蒂爾德•納普 (Clotilde Napp) 想知道,男女在閲讀方面的差異是否能夠用來解釋理工科(STEM)職業領域中的性別差異。涉獵數學的女性較少,是否並非因為女性數學才能不行,而是因語言技能比男性要出色?
每三年一次,有60多個國家數十萬15歲青少年參加由聯合國經合組織 (OECD) 舉辦的國際學生能力評估測試(PISA)。這些學生接受數學、閲讀和科學的測試,並回答有關他們未來職業意向的問題。當布雷達和納普看到2012年的PISA 的測試數據時,他們意識到他們發現了一些東西。
布雷達說,「15歲學生在數學成績上男女生差別很小,由於差別太小,不足以解釋為何在後來理工科職業領域方面性別差異會那麼大。」但當他們查看語文閲讀成績數據,則發現情況逆轉,女生成績比男生要好得多。結果是,如果一個男孩和一個女孩的數學成績相近,這位女孩通常在語文閲讀分數上比這位男孩要高一些。
布雷達和納普比較了每個學生在閲讀和數學方面的分數後發現,這個「差異分數」能凖確預測某位學生打算繼續學習數學的可能性有多大。如果學生在閲讀方面的優勢越大,他們就越不可能在數學方面規劃自己的職業生涯,即使他們的數學成績也很高。值得注意的是,男孩和女孩都是如此。布雷達說,「沒有什麼是性別特定的。這就是讓結果顯得有趣的原因。你可以用男孩和女孩在數學和閲讀方面的成績差異來解釋後來他們職業選擇上的差異。」
研究女性比較少涉獵自然科學領域的其他一些專家對此解釋表示認同,認為是對人們所觀察到的職業性別趨勢的一種合理解釋。倫敦財政研究所 (Institute for Fiscal Studies) 副主任、教育和技能部門主管莎拉•卡坦 (Sarah Cattan) 說,「這很有道理。他們的研究說明,男生和女生選擇自己的研究領域時,最重要的不是他們在數學或閲讀方面有多好,而是他們自己的數學成績與閲讀成績相比是較好還是較差。所以這是一個關於比較優勢而不是絶對優勢的故事。」
芝加哥羅莎琳富蘭克林醫學與科學大學的神經科學教授麗絲‧艾略特(Lise Eliot)也表示贊同說,「在競爭激烈的學術環境中,學生在做職業決定時,會考慮自己的相對優勢,而不是絶對的數學能力,這是有道理的,而且之前的研究也支持這一點。」
如何看待自己的能力很重要
不過,她補充說,考試分數可能不是學生做出選擇的唯一因素。「職業的選擇通常有其社會背景,包括學生間的競爭和性別角色的社會一致性認定。例如,數學好但閲讀不好的男孩如何在數學課堂上展示他們的才能?老師的偏見是否強化了這種『相對優勢』?」
家長和老師對待男生和女生的態度也不一樣,他們往往沒有意識到這一點,因為有一種根深蒂固的成見,認為閲讀是女孩的事,數學是男孩的事。例如,一項研究表明,小學教師高估了男孩在數學和科學方面的表現,但低估了女孩的數理化表現,而另一項研究表明,父母可能會給學齡前的女兒讀較多的書。
男性和女性的大腦是否也存在先天差異,使得男孩和女孩會比較偏向於不同的技能,這是有爭議的問題。無論如何,男孩和女孩的社會角色分化在他們年齡很小的時候就已開始,這可能會影響到他們個人如何看待自己的能力,以及他們決定在不同學科上投入多少努力。布雷達說,「如果把數學成績相似的女孩和男孩放在一起,女孩會比男孩更有可能認為她們數學成績不好。」他補充說,部分原因是女孩已經將數學不適合女性的刻板偏見內化到自己意識中,另一個原因是我們評判自己的數學能力,是與自己閲讀能力作比較而言。"
儘管如此,並不是說我們應該停止努力去改變認為女孩數理化領域天賦低而語言閲讀能力高這樣的刻板印象。但這也確實表明,這些根深蒂固的性別偏見對女性的很大影響不是發生在她選擇職業的時刻,而是多年前已出現。這種偏見從幼年開始就鼓勵女孩多語言閲讀而少鼓勵她們發展數學興趣,因而培養出女孩優秀的語言閲讀技能,而這些技能隨後將推動女孩作出自己的職業選擇。這也可以解釋為什麼針對青少年女子和婦女的數理化職業訓練計劃收效相對有限,因為她們的數學興趣培養可能起步已太遲了。
相反,要縮小數理化科學領域的性別差距,或許還必須採取措施降低男孩在語言學習方面的相對劣勢。
讓男孩成為較好的閲讀者
密蘇里大學的認知發展心理學家戴維•吉爾裏(David Geary)表示,幫助男孩的語言閲讀能力對社會也大有好處,「如果你看看那些教育程度很低的學生,你會發現他們大多是男孩,而且大多是表現在閲讀和寫作方面。」如果不能解決這個問題,可能會導致很多男孩,尤其是來自低收入家庭的男孩,「失業或半失業」。此外,他說,社會可能傾向於認為,與女性人數少的領域相比,男性佔少數的性別差異不足以令人擔心。「但這不是真實的,例如,沒有人談論獸醫學界從業者的性別差距,現在超過80%的獸醫是女性。」
艾略特相信,閲讀差距是可以縮小的。他說,在受教育程度較高的家庭中,孩子們的閲讀差距較小,因為家庭教育更注重孩子的讀寫能力。她說,「這說明,只要採取正確的教育干預措施,男孩女孩在語文閲讀和寫作方面的差距與在數學方面的性別差距一樣可以縮小。」
提升語文閲讀的地位和相關的職業對女孩和婦女來說也是個好消息。布雷達指出,「有關的爭論大多出自於男性為中心的觀念。因此我們常這樣說,'我們應該鼓勵女孩投身科學。女孩應該更像男孩,女人應該更像男人。'但這不是一個好的思考方式,這本身就是偏見。」
確保男孩和女孩在數學和語文閲讀兩方面都有堅實的基礎,文理兩種技能都得到平等對待,並繼續努力消除性別成見,是為了確保所有人,無論男女,都有盡可能多的人生選擇。但消除學科技能的性別差異是否真的能夠消除男女在文科和理工科學業和職業選擇上的差異,或是否將因此出現其他新的差異?這個問題尚有待於研究。
吉爾裏說,「我們是想讓生物學家改行做計算機程序員嗎? 也許是,也許不是。但這取決於每個人自己的選擇。」
原文:BBC中文網
#教育 #社會
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