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data mining例子 在 陳良基的創新筆記 Facebook 的最佳解答
From Discovery to Delivery
科學探索的價值
最近跑了幾趟高中,也勾起自己對高中時期的一些回憶。四〜五年級生可能都還記得當年高中時刻,電視只有三台,節目不多,但有個叫做《分秒必爭》的搶答益智節目,參賽隊伍都是高中的代表隊,有一陣子建中代表隊一路過關斬將,那時建中團長是我在國樂社的張憶里社長,他率領的三人小組以淵博之文史理化等知識,連勝各高中隊伍,一時好不風光。現在臺灣的電視台非常多,但多被政論名嘴佔領,反而沒有像這樣挑戰人類頭腦知識記憶極限的益智遊戲。但在西元2010年,大多數人可能都看到了一則大新聞,那就是IBM設計的華生超級電腦(Watson Super Computer)參加電視機智搶答節目。華生超級電腦的前身就已鼎鼎有名,它就是曾於西元1998年打敗西洋棋世界棋王的深藍電腦(Deep Blue) 。深藍經過人工智慧,自然語音訓練等再進化分身的加持,變成像是福爾摩斯神探的得力助手--華生電腦。在美國數千萬觀眾見證下,華生電腦於全美最熱門的益智搶答節目Jeorpady中,擊敗人類的兩位冠軍。這個搶答比賽可不簡單,節目中是主持人直接口述問問題,參賽者要現場聽懂問題、了解問題,並在記憶中(不可連接網路)找答案,立即搶答,華生證明了電腦在美語聽力、理解問題、整理思路、解答問題、語言組合等等的能力,可以做得跟人一樣好,甚至超越人腦。
相信許多人跟我一樣,只是把那則新聞當成一項很有趣的科學突破,新聞過後就忘了這件事,直到上週IBM華生團隊來臺大拜訪。
IBM告知,華生電腦現在已在各類應用展現商業化優勢,特別是在一些需要搜尋專業知識,快速提供解答的場域,其中在健康照顧,華生已成為美國許多大醫院的重要助手,可以快速協助醫師,根據病人的情況回答醫生所想即時知道的各種疑難雜症問題。這次來臺大主要是尋求合作機會,特別是在中文對答的介面,中文資料之匯整、分析研判等所謂資料探勘(Data Mining)技術,以及由臺大醫院之醫師第一手使用之可行性。IBM目前已有近80人的華生團隊,以及美國各大州的客戶群,很顯然他們不只是科學探索(Discovery),而是已跨出到實質的應用(Delivery),將科學興趣轉化成為對人類有實質幫助的社會效益。
在華生團隊的訪談過程,我腦中不停浮現臺大現在研究的藍圖,我一直認為大學應有兩大任務:開拓學生視野和引導學生研習實現夢想的能力。前者是教師們能以一些突破人類未知的科學探索(Discovery),激發學生更多高遠的創意願景,後者則是由實做演練(Delivery)中獲得真正踏實的能力。
這幾個月以來,校長和各級主管們都非常積極想為臺大開創一些更有激勵力道的科學探索題材,但總覺得我們常陷入一般行政作業的忙碌中,很多時候,多數主管似乎都必須將資源、精力、時間投入在立即可見的成就中,忙得沒多少時間想遠程的事。實在非常需要全體師生多多集思廣益,不斷的發想刺激,一起來做一些能更振奮人心的科學突破。
而另一方面,臺大的校園研究氛圍,仍多持著:我們只要負責開發出智財、知識專利就好,是否有社會效益是廠商的事。大多數人只是發表論文,然後等著將來有廠商來將技術移轉出去。所以儘管也已有不少Discovery之成果,但很少進一步想到Delivery的問題。殊不知,自己的發明若無有效的應用,它的價值就近乎於零,也就很難創造真正的價值。我們看看美國、或近期以色列、瑞士的例子,他們是在校園內就讓科學探索與應用的第一線結合,也不斷創造出科學突破最有意義、最有價值的貢獻。更由這些第一線應用過程中,發掘更多令人振奮的新科學突破題材,所以他們所全力研究的常常是真正人類面對的問題,而不是論文裡的問答題。校園文化是師生理念長時間的推動累積而成,希望大家一起來推動「From Discovery to Delivery」的觀念,讓臺大的團隊能有智慧地推出許多值得投入的Discovery 問題,更能有能力和堅持將科技 Deliver 至社會中,創造研究的最大貢獻至全人類!
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