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Part II!
#飆升的資料替罪的宗教
來自複製人監察廳的資料,在上了車之後,若嵐便將其交給我。她讓我大概看一下,好跟上目前的進度。
我越看越覺得心驚,雖說沒有打算給奧米勒斯教扣帽子,但從調查完的資料上看,百分之百的自殺複製人都是奧米勒斯教的信徒。
車裡瀰漫的薰衣草香味並沒有發揮讓人放鬆的效果,我一隻手架在車窗邊,同時撐著額角,另一手拿著手上的資料,疑惑地詢問:「是怎麼判定他們是信徒的?」
「他們的電腦裡都有奧米勒斯教的教義宣傳,以及原文的《從奧米勒斯城出走的人》小說。」
聽到這話,我感到難以置信,「就憑這些?太草率了吧?」
「不然呢?這個東西又沒有證書。」
我頓時感受到來自複製人監察廳的深深惡意,他們在調查的時候已經在主觀上決定了施力的方向。
「他們為什麼不查查會費之類的東西?」
「奧米勒斯教之所以難查,很大原因就是在這點上。」若嵐開著車,目視前方,但從側面看過去,我卻發現她的眼神略顯迷惘,「這個宗教,從沒收過錢。」
「啥?沒收過錢?那他們怎麼營運的?」
「在這個問題之前,你應該考慮的是,複製人哪來的錢繳會費?在一般情況下,他們沒有工作的權利,即便真的有勞動所得,那也是複製人擁有者的。」若嵐的脣角一勾,略顯譏諷地說道,「而在這個方面,你覺得複製人的擁有者會願意支付入會費給這樣的宗教嗎?要知道,這個宗教提倡的是自我結束生命。」
不願意。
這連想都不用想。如果我媽想要為了這種宗教繳會費,恐怕比起那筆錢的問題,我應該會更希望她遠離這個危險的宗教。
「所以,如果需要繳錢,那比起一般人,沒有經濟自主權的複製人會難以加入這個宗教,這對傳播不利。」
「可傳播不利,也比沒有收入來得強啊。」我明白若嵐的解釋,但這不能說明問題。
上帝不需要銅板,可不代表教會就不需要。這世上哪裡會有宗教可以完全不碰錢的?甚至可以說,一般的企業,收入上是比不上僅僅依靠信仰就能賺錢的宗教的。
尤其,在這個自治市裡,宗教的收入連稅都不用繳。
「你這麼問我也沒用,從幾年前監察廳就盯著奧米勒斯教了,可是一直查不出錢的流動,雖然很不可思議,但目前只能認為他們根本就不依賴那些世俗的金錢。」
我聽了這話,只好結束討論,就此作罷,繼續翻了幾頁,越翻眉頭皺得越緊,最後長吐一口氣將資料塞回了檔案袋,「他們就查出了這點東西?什麼都不知道?就算查不到資金,但既然有教義和小說,總能找到流傳這些東西的人吧?」
「那些東西都是電子版,每個人都是從個人電子信箱裡拿到的。」
「那發送的電子信箱總查得到吧?」
「另外一個棘手的地方就在這裡,所有的郵件都是系統自動轉發的,連當事人都說不知道自己什麼時候發出去的,不論是哪個公司的信箱,皆不例外。甚至有些人根本就不喜歡這個宗教,將郵件刪除了,可在那個人不知情的情況下,郵件依舊以他的電子信箱為中轉站,不斷轉發蔓延出去。」
「那等於所有使用電子信箱的複製人都見過這個郵件?」
「沒錯,所有的複製人,一個都沒遺漏。」
「有沒有撒謊的可能?畢竟,也許他們其中有人更接近奧米勒斯教的核心,甚至本身就有可能是奧米勒斯教的高層人物也說不定。」
「不是沒有這個可能,但目前為止無從下手,找不到源頭,就沒有辦法查到更多。」
「如果連複製人監察廳這樣的政府部門都查不到,我們的權限遠低於他們,該怎麼查?總不可能讓員警來幫我們。」
「我們是沒辦法叫員警做這種事,但你別忘了,第二人生是當代最頂尖的科技公司,我們所擁有的專家,可是連政府都不一定比得上,否則你以為複製人監察廳為什麼會找我們合作做這件事?因為他們實在是查不下去了。」
說話間,車停了下來,我轉頭向外看去,發現右邊就是一處幾乎全由玻璃包裹的巨大建築,仰頭望去看不到頂,而在門口則有一塊黑白相間的巨大花崗石,花崗石的一面被切割得極為平整,其上列著一行字—第二人生研究中心。
「我們要找的專家,就在這裡。」
「我想問問,既然複製人監察廳在查,為什麼不開放給他們來這裡。」
「因為這位專家有些特殊,他是公司的財產。」把車俐落的停進停車位後,若嵐頓了一頓,神情有些奇怪,似乎她也沒有辦法很好地定位這個人。「他叫姜肅生,是公司研究中心裡,唯一的複製人。」
我跟著若嵐走入研究中心,在門口必須通過嚴格的安檢,通訊設備以及金屬類物件都被警衛扣留。並給我們一人一個號碼牌,讓我們出來的時候再取回被扣留的物件。
「怎麼有種去見黑社會老大的既視感,還是隨時可能被刺殺的那種。」
到了電梯口,發現連進電梯都要做視網膜記錄之後,雖然很欣賞這裡細緻的布置和縝密的保全措施,可我還是忍不住吐槽了一句。
「姜肅生是這幢大樓裡最重要的財產,他是複製人,也是目前為止唯一不用經過審查,天生就擁有職位的複製人案例。」
「他這麼厲害?」
「當然,雖然他是複製人,可是他同時也是第二人生AI設計部的首席顧問……可以說,監控複製人的AI程式能夠發展到現在這個樣子,他是最大的功臣。但同時,他也很特殊,特殊到當初為了把他製造出來,公司一直是處於連年赤字的狀態。」
聽到這個評價,我感覺到一種無與倫比的荒謬。一個複製人,竟然設計出了社會控制複製人群體的最大利器?
千川的窩
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微軟亞洲研究院院長洪小文:越複雜越不管用,AI最適合封閉型的高重複性任務
多數重複性工作的運作就像是封閉迴圈,這是AI演算法能夠發揮所長的環境,隨著IoT裝置能大量蒐集資料,再由AI負責分析和預測,就能不斷執行達到優化工作效果
文/何維涓 | 2017-07-17發表
「其實AI最擅長的是硬記!」微軟亞洲研究院院長洪小文指出,目前AI表現比人好的領域,就是感知(Perception)類型的問題,像是電腦視覺、語音識別等,由於感知其中包括許多固定的形式,因此,AI能夠快速且準確地辨認,舉例來說,機場安檢或是辨認逃犯的工作,AI的表現就相當出色。
不過,洪小文表示,AI終究還是演算法,是人設計出算法,再交給電腦負責計算,AI能在封閉且不受外在因素影響的環境下,效果很好,但是遇到複雜且有外在因素影響的環境,AI就不管用。
AI系統的運作模式
他舉例,多數的工作運作流程都可以歸納成一個封閉迴圈模式,首先發行一個產品到真實世界(Physical World),由感測器(Sensor)收集數據,數據傳到分析端(Analysis),分析下一個產品哪些要改善,做完決策(Decision),最後再啟動執行器(Actuator)發行下一個產品到真實世界。
以往這樣的工作流程中,洪小文表示,感測器就是透過人工的方式收集數據,像是派人做問卷調查或是採集樣本,往往非常耗時,但是,由於現在IoT裝置興起,收集數據變得更容易,再加上AI負責分析和決策,就能快速地完成一次封閉的流程,不斷地重複執行就能達到優化的效果。
現在由於有大數據分析的能力、AI演算法和IoT裝置的配合,就能將此流程自動化,洪小文舉出一個有名的工業應用例子,以往電梯都是壞了才維修,但是透過在電梯中裝設感測器收集數據,執行上述的封閉迴圈模式,電腦就能歸納出模式,進而達到預測性維修,也就是在電梯某些條件出狀況時,電腦就能預測電梯即將壞掉,提前派人來維修。
AI應用適用於重複性高的工作
洪小文認為,這種封閉迴圈因為沒有外在因素影響,系統較為簡單且可執行,不僅能藉此收集到大量的數據,作為往後分析的參考依據,還因為重複性高,可以適用於一樣的工作,舉例來說,電梯的預測模型,可能只需要做些微的調整,就能套用到每一臺電梯,這也是他認為企業應用AI技術,可以創造最大商機的模式。
洪小文指出,所有的工作運作流程都可以歸納成一個封閉迴圈模式,首先,企業發行一個產品到真實世界,由感測器收集數據, 數據傳到分析端,分析下一個產品哪些要改善,做完決策,最後,再啟動執行器發行下一個產品到真實世界。
複雜且變化性高的工作要用AI加上HI協同合作
封閉式的迴圈模式是AI演算法能夠發揮所長的環境,洪小文指出,若是碰到外來因素的影響,這樣的模式就不管用,有些工作一輩子只做一次,下一次所有的條件都不同,這種變化性高的工作,需要AI加上HI(Human Intelligence)協同合作。
舉例來說,像是股票投資就不能只用AI,股市會因為外來一則新聞而有所波動,他認為,AI還是可以分析數據給予人建議,但最後還是得要由人經過多方評估來做決策,選舉也是如此。
AI技術像是深度神經網路(Deep Neural Networks, DNN)企圖模仿大腦思考的運作模式,不過,洪小文指出,其實人腦和電腦AI程式的運作方式還差的非常遠,因為目前人類對人腦的理解還太少,不足以將大腦神經元的運作模式歸納成一套演算法,交由電腦執行。
他更進一步說明,AI擅長的是大數據,人剛好相反,人類擅長的是小數據,也就是說,人類對於自己熟悉的人事物,不管外觀的改變,或是遮住了90%,人類都還是可以成功地識別,他舉例,視覺和語音都是如此,就像在吵雜的環境中,只要是自己熟悉的人,聽到幾個聲音,人類就能馬上知道說話者的身分、說話內容。
「人和AI剛好互補!」他指出,AI都是在優化流程,而人類則是透過理解來歸納、推論事實,他將人腦的運作層次由最底層開始分為記憶力、感知、認知、創造力,最高層次則是智慧,他認為目前AI只停留在感知層,認知層中AI可能只有達到一小部分。
他說明,人類的模式識別就是透過理解,而理解需要因果關係才可以推理,但是深度學習中每一層的輸入和輸出參數不同,就像個黑盒子,是不可能推理的,不過,他坦言,由於理解還包含各領域知識,因此,目前這方面還沒有顯著的進展,「理解是很複雜的,我們還不知道要怎麼建立模組。」他說。
洪小文補充,許多人希望賦予AI創造力,不過,AI連認知層都還沒辦法達到,要有創造力更是困難,讓AI擁有創造力不全然是正面的,還包含出錯的風險都是要考量的因素。
100項 IT人不可不知的AI發展
No. 014 AI比人更擅長感知類問題
No. 015 AI最適合重複性高的封閉流程工作
No. 016 複雜任務得靠AI與HI協力
資料來源:http://www.ithome.com.tw/news/115616
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