有些人論文看得快,有些人卻很慢。#你是哪一種
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有些人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況,制訂 guideline,有些人卻連論文都看不完。
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有些人能整理數百篇文獻,一年發表 10 篇 meta-analysis,但有些人卻連一個主題都讀不完。
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因為,論文是作品,得讀沒錯。
但更重要的,是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
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要晨會報告,讀的重點是,與科內臨床工作相關的細節,以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline,論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis,重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。甚至,同是實證,要做 EBM 競賽,與要發表 meta-analysis,所閱讀的重點,也有所不同。
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缺乏這種「目的」感,看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀,自然速度就慢,而且 #連重點都抓不太到,更別說本來想完成的成果,品質不佳,甚至半途而廢。
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這堂課,曾秉濤醫師將與你分享,如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的,論文該是 #怎麼找、#怎麼瀏覽、#怎麼篩選,以及最後挑出來的精華,又該 #如何精讀?
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#用對方法,發表不卡。一起向曾醫師學,「我是怎麼搜尋文獻的:以發表為導向」。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7(日)統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
起步真的不難,PGY 課後發五篇統合分析論文的課程!
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
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🗣️ 學員回饋
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「由於我只是 PGY,很擔心報名後,會聽不懂而浪費錢,結果發現,我的擔心是多餘的!整堂課深入淺出,講師們都把重點講得清楚明白,連新手都可以輕鬆聽懂!包含了如何擬定主題、如何收集文章、如何把題目設定好,使得查詢到的文章量是合適的、如何用軟體分析數據、統合分析的重要觀念、表格要如何呈現才會美觀,一整天下來,資訊和知識的密度極高,完全值回票價!」
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「這次的統合分析工作坊,集合幾位對統合分析很熟悉的老師,藉由指定論文的實際例子,配合互動實作,讓我可以了解完成一篇 meta-analysis 所須經歷的過程。透過老師們的引導,也可以知道整篇論文從構思、搜尋文獻、文獻評讀、資料整理、統計運算、製作圖表到完成文章的脈絡。」
同時也有9部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Skylai TV,也在其Youtube影片中提到,这次的分享主题是【如何依据人性来建立或破坏习惯 ?】,大部分的内容和所提到的技巧源自于《原子习惯》这本书。 因为影片刚巧有提及到《21天培养习惯》这个理论,(申明:《原子习惯》没这个内容),所以我想把完整的资讯写在这里让大家参考和思考。 ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 《21天培养...
閱讀報告例子 在 癮科技 Facebook 的最讚貼文
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閱讀報告例子 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最佳解答
💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀
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MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)
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我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。
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2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。
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3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。
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5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。
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7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
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11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。
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12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。
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13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。
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14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。
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15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。
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16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。
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17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。
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18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。
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19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
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20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。
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🗨 我(蔡依橙)的一些想法
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由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。
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以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。
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實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
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對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。
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🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
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🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
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不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu
閱讀報告例子 在 Skylai TV Youtube 的精選貼文
这次的分享主题是【如何依据人性来建立或破坏习惯 ?】,大部分的内容和所提到的技巧源自于《原子习惯》这本书。
因为影片刚巧有提及到《21天培养习惯》这个理论,(申明:《原子习惯》没这个内容),所以我想把完整的资讯写在这里让大家参考和思考。
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《21天培养习惯》这个理论的来龙去脉:
DR.Maxwell在1950年代是一名整形外科医生。在他过往的手术生涯中,他注意到了患者的一个异常的现象,就是整容后的人,需要最少21天才能习惯自己的新面孔。
同样地,做了截肢手术的人最少也需要21天才能消除幻肢的体验。幻肢的意思就是截肢的患者,他被截肢的部分比如左手来说已经是没有了,但是他还是会觉得他的左手还在,而且还会有痛、痒、麻痹等的感觉出现。
后来,DR.Maxwell就把患者这种习惯变化的现象,记录在他写的一本书《心里控制术》(Psycho-Cybernetics),也发表了他对行为改变的其他看法,这本书也一炮而红。
但问题就是在这个时候开始。有不少激励讲师或学者、专家,就开始拿他这个【习惯变化现象】的故事来讲,甚至扭曲了它的概念,最后形成了【养成一个习惯只需要21天】的神话。
为什么《21天》这个神话会传播到那么厉害?
这个就好像一些直销组织,要招入新会员加入的时候,会说的鸟话。
你只需要幸苦3到5年,你就可以拥有丰厚的收入和自由的生活。
那他为什么不跟你讲10年,因为10年太久,讲了出来后不够吸引力。
跟你讲一、两年就可以做到的话,你又未必信,所以3到5年就刚刚好,听起来比较逻辑、好像比较有可能做到,而且可以让你有机会改变你的人生的开始,听起来就比较吸引人。
所以这个《21天养成习惯》的神话,从60年代开始到今天为止,还是会被许多激励讲师或作者引用,然后在没有过滤的情况下,就把它传播出去给大众。
好了,我们再细心地想想,把一个【幻肢消失需要用到的时间】来转化成【建立习惯需要用到时间】,这个论点的逻辑性到底在哪里,到底这个说法成不成立?
这里我就丢一个问题给大家做延展性地思考和分析。
如果我要你培养两个习惯,一个是晚上睡觉前一个小时不能滑手机,一个是每天早上用手机看5分钟新闻,你觉得哪个比较容易做到?
好了,如果你真的持续这样做了21天,那你有没有信心过了21天后,在你接下来的1年,真的能做到睡觉前一个小时不滑手机和每天早上用手机看5分钟新闻?
我敢保证后者,大部的人比较有机会做得到,但如果是前者的话,90%的年轻人都会失败。
那这两个习惯同样都是用了21天,但为什么成功率会有那么大分别?
因为这是取决于该行为的难度。
在这个网络时代,要一个习惯滑手机的人每天抽5分钟阅读新闻没有什么大不了,但你要他每天睡前一个小时不滑手机,那就是一个有难度的挑战,而且这行为的难度还会因人而异。
比如说要培养这两个习惯的对象一个是30岁以下,一个是50岁以上,我敢肯定50岁的成功率一定比30岁的人来的高。
那克服难度就是和意志力有关!
那单纯靠意志力培养的习惯是不会长久的,特别是你对那个行为没有兴趣,又或者那个行为对你来说,没有太大的吸引力。
举个例子,已故篮球员Kobe Bryant 能够做到每天5点起来跑步,绝对不是单单靠意志力和纪律,而是因为他本身就热爱运动啊。
一个习惯在蓝球场跑动的人,而且也是职业篮球员,每天凌晨起来跑步,你觉得难度会大吗?
而且他内心总是渴望着,体能上能够比其他篮球员更加有优势,那每天跑步对他来说自然就不是太大的问题。
所以说要培养长期的习惯,绝对不是单纯靠个人意志力,人是不可能一天24小时都是在意志力满满的状态下生活。
而且人类是有惰性的,惰性就是人的本性,所以要培养一个长期的习惯,它的方向就是在于要如何驾驭你的惰性。
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申明:直播分享并非是完整《原子习惯》的所有内容,我只是分享了一些要点做为引导,所以有兴趣的朋友,建议购买阅读完整资讯。
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推薦影片:
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影片目錄
0:01 《5G來了!》
0:19 5G生活會有什麼變化?
▬▬▬▬▬▬ 本集內容 ▬▬▬▬▬▬▬
5G來了!
你知道生活會有什麼變化嗎?
讓這本日本的研究報告來告訴你答案
5G就像是馬路拓寬的概念
網路可以高速又大流量的傳輸
而且5G還有低延遲的特性
就算自動駕駛也能馬上偵測來車,自動避開
遠距醫療也是可行的,醫生可以「跨海遠距手術」
另外,買東西不用到櫃臺結帳了
你一進商店就能辨識身份,自動進行無現金交易
書裡還有很多例子,也會告訴你5G造成的商業模式與趨勢
協助你做生活、工作、投資的規劃喔!
▬▬▬▬▬▬ 頻道介紹 ▬▬▬▬▬▬▬
許洋洋媽媽是一位台灣小學生的媽媽
也是「0成本出書」線上課程老師
自媒體 https://yytv.tw/link
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閱讀報告例子 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳解答
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#索馬利蘭 #索馬里亞
各節重點:
00:00 前導
01:09 我們跟索馬利蘭的關係是?
01:57 這次的外交,特別在哪裡?
03:01 索馬利蘭與索馬利亞的恩怨情仇
04:35 索馬利蘭現況如何?
06:20 為什麼大家不願意承認「索馬利蘭」?
07:29 保守的「民族自決」
08:50 我們的觀點
【 製作團隊 】
|企劃:羊羊
|腳本:羊羊
|編輯:土龍
|剪輯後製:絲繡
|剪輯助理:歆雅
|演出:志祺
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【 本集參考資料 】
→ 認識台灣新朋友:索馬利蘭是什麼地方?低調的國際「邊緣人」,但擁有獨特石油戰略地位:https://bit.ly/3hl4Fsl
→ 世界無視之國:索馬利蘭遊走「強國打架」的獨立棋局 :https://bit.ly/32IO39V
→ 《地圖上消失的國家》系列報導:非洲之角「索馬利蘭」:https://bit.ly/2ZMTuTB
→ 增設兩外館後 外交部的下一步:https://bit.ly/2WG50hs
→ 氏族、軍閥與海賊:非洲之角的三國演義:https://bit.ly/2CoqM2w
→ 獨立這邊請:索馬利蘭:https://bit.ly/2BgRaKT
→ 世界無視之國:索馬利蘭遊走「強國打架」的獨立棋局:https://bit.ly/3jsFK80
→ 【建交有譜】索馬利蘭不被國際承認 中國也設有代表處:https://bit.ly/3jpfqMe
→ 反方觀點:徐勉生觀點:蔡總統為何找上索馬利蘭?:https://bit.ly/3hmBgOq
→ 正方觀點:【台灣看天下】分裂的海盜國家:https://bit.ly/3fM4m9O
→ 中間觀點:「索馬利蘭國際上比台灣邊緣好幾倍」前外交官點3大挑戰:連側翼粉專都很沉默:https://bit.ly/3jmorWi
→ 索馬利蘭派遣駐台代表有譜 外交部下午說明:https://bit.ly/2WH8Wyn
→ 反方觀點:獨家》台索互設代表處 蔡正元:索馬利亞海盜事件會更棘手:https://bit.ly/3eVa73P
→ 反方觀點:美國、歐盟、非洲都不敢 台灣率先與索馬利蘭互設代表處 張亞中批吳釗燮「飲鴆止渴」:https://bit.ly/2WGwNP0
→ 自由調查圖表:https://bit.ly/3jsYSCT
→ 《2020 世界自由調查報告》:https://bit.ly/3ePR9LL
→ What is the Ethiopian leader’s interest in mediating talks between Somalia and Somaliland?:https://bit.ly/2WEssLY
→ Somali, Somaliland Leaders Resume Talks in Djibouti:https://bit.ly/3eO72m3
→ 索馬利蘭外交部宣布 資深外交官將任駐台代表:https://bit.ly/3hy5CxR
→ 外交部:台灣及索馬利蘭駐處將擇機同時揭牌:https://bit.ly/2WE5DrG
→ 我與索馬利蘭互設代表處 白宮:樂見雙方加強交流 台灣是重要夥伴:https://bit.ly/2CV8lC6
→ 日媒:台設索馬利蘭代表處 牽制中國稱霸非洲:https://bit.ly/2CxG0lI
→ 關於索馬利蘭,台灣人需要知道的10件事情 :https://bit.ly/2OLrARk
→ 列強剛分配完利益,你就吵著獨立?談索馬利蘭為何不被國際承認:https://bit.ly/2WFIMfz
→ 台灣和索馬利蘭交朋友,是為了什麼? :https://bit.ly/2OKSoBa
→ 台灣和索馬利蘭互設代表處幕後經緯:https://bit.ly/2E5Gtfl
→ 《自由開講》我國與索馬利蘭互設代表處的三個突破:https://bit.ly/39gwwal
→ 血濃於水或血海深仇?索馬利蘭與索馬利亞的「統獨對抗」:https://bit.ly/3eP2VWy
→ (影)外交部宣布:將與索馬利蘭互設官方代表處:https://bit.ly/2ZKnPlv
→ 影/外交部:將和索馬利蘭互設代表處 以台灣為名運作:https://bit.ly/2WFNb28
→ 這 16 個國家都跟台灣一樣!巴西旅人走訪全球「不被承認」的國家,最敬佩這 3 個共通點:https://bit.ly/3jlD509
→ 外交小知識 代表處與大使館差在哪?:https://life.tw/?app=view&no=601871
→外交特考-駐外機構大使館、領事館、代表處、辦事處差別在哪裡?:https://bit.ly/2ZP4Syi
→ 難兄難弟向前走 索馬利蘭成台灣外交新模式?:https://bit.ly/2WGcJMl
→ 蕭曉玲:索馬利蘭在野黨非常清楚「中華民國就是中國」不是台灣:https://bit.ly/3jqbNFJ
→ 【不是取暖,是制衡中國】台灣為何跟索馬利蘭交好?美台國際佈局比你想得深:https://bit.ly/2OLb0kM
→ 台灣與索馬利蘭互設代表處,美國也按讚!白宮國安會推文力挺:樂見台灣與東非接觸:https://bit.ly/30BfDmM
【 延伸閱讀 】
→【台灣想獨立,只能等中國點頭?】加泰隆尼亞建國失敗例子告訴你,為何台灣該走上「自決建國」之路:https://bit.ly/3jpbIlJ
→徐勉生觀點:零邦交怎麼辦?:https://bit.ly/3hkUYKv
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