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在時間複雜度證明這個產品中，有29篇Facebook貼文，粉絲數超過2萬的網紅COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化，也在其Facebook貼文中提到， #汽車電子 #微控制器MCU #電子控制單元ECU #ISO26262 【汽車 ECU 大軍集結，多核心 MCU 強勢出線】 汽車各種網域及區域控制器將與現今分散式系統的邏輯軟體功能整合，因此開發複雜度問題也將由具有眾多個別電子控制單元 (ECU) 的車輛網路，轉移至中央網域／區域 ECU...

時間複雜度證明 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的最讚貼文

COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 By COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化

2021-09-01 14:30:09 有 3 人按讚
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#汽車電子 #微控制器MCU #電子控制單元ECU #ISO26262

【汽車 ECU 大軍集結，多核心 MCU 強勢出線】

汽車各種網域及區域控制器將與現今分散式系統的邏輯軟體功能整合，因此開發複雜度問題也將由具有眾多個別電子控制單元 (ECU) 的車輛網路，轉移至中央網域／區域 ECU 的軟硬體架構。其中除了要將運算能力擴充為 15k DMIPS (Dhrystone 每秒百萬指令)，也需要依據 ISO26262 彈性整合不同 ASIL (車輛安全完整性等級) 的各種功能，讓系統可用性成為需要克服的技術挑戰。

Gigabit 乙太網路可在網域電腦之間交換大量資料，與感測器和致動器通訊的部分可繼續使用 CAN、Flexray 及 LIN 等傳統網路技術。最後的關鍵因素在於密碼安全性。不論是在外車輛軟體更新的安全性、偵測網路操控及保護私密資料，都需要在所有 ECU 類別提供強大的安全功能。凡此種種皆增加對微控制器 (MCU) 的需求，讓微控制器系列的可靠度 (亦即強固程度及擴充能力) 成為重要標準。

所謂的強固電腦，必須具備可證明的決定性行為，處理時間急迫的功能，並在故障時快速回復。具備最佳化架構的「多核心 MCU」，在此能以即時控制功能展現自己的強項——傳統處理器具有複雜的記憶體管理和多種快取層級，通常無法可靠預測最大的功能執行次數。技術可靠度也是強固電腦系列的基本特性，若具備嚴格的開發程序、廣泛模擬老化效應，以及提供測試能力的特殊功能區塊，運作時就可達到 ppb (十億分之一) 程度的錯誤率。

此外，整合式快閃及 RAM 記憶體與其安全機制，則可確保整個生命週期過程中的強固度。快速調整因應未來需求擴充能力也扮演重要角色。在不從頭開始開發的前提下，能以多快速度因應市場需求變化？如果是複雜的多核心系統，依據 ISO26262 的軟體架構及功能安全概念，需要投入高度的研發工作。現今需要符合成本效益的單核心 ASIL-D 電腦，也需要六核心電腦配備 16 MB 以上的快閃記憶體、大型功能安全 RAM 區塊，以及應用程式專屬的特殊加速器。

最後則需要全方位的安全架構，因應所有的功能元素，例如運算核心、記憶體區塊、匯流排及通訊介面等項目。處理器上隔離的「安全孤島」不足以排除可能發生的安全關鍵故障事件。在網域電腦的 ECU 概念中，需要結合處理器和具備ASIL-D功能的微控制器以保證最高的功能安全。全新的車輛 E/E 架構可支援在外車輛的軟體更新，其中需要強大的硬體安全模組，以提供保護避免更新遭到操控，並對抗攻擊維護車輛內部網路流量的安全。

延伸閱讀：
《適合汽車 ECU 的微控制器，為未來車款提供可靠的運算能力》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0813/48766.html

#英飛凌Infineon #AURIX TC3x

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COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化

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2002年，憑藉獨特敏銳度察覺到電子業界需求，《COMPOTECHAsia電子與電腦》於中國大陸取得《COMPOTECHChina》月刊發行權，為初到海外發展及當地讀者出具最具前瞻性且中肯的觀察，具有相當影響力，也成為一流國際大廠競相展示研發心血的首選。 2006年，有鑑於網路環境日趨成熟，《COMPOTECHAsia電子與電腦》再度領先同業，首創線上視頻平台CTOV (COMPOTECH Online Video)。自此，成為整合紙本、網站、電子報及線上視頻的全方位媒體。 2016年，為貫徹市場應用及開發技術的連結並擴大群眾基礎，陸續展開 Facebook、Twitter、LinkedIn 等社群平台經營。 「就市論勢、就勢論市」是我們的信念。我們將於每週一、三、五下午在 FB 分享生活中隨處可見的科普知識，以平易近人的方式，用不一樣的角度觀察市場趨勢和技術走向，並不定時穿插轉載網路精彩佳作或趣聞。記得設為「搶先看」哦！ “COMPOTECHAsia/ China” issue on 8th monthly. It is the dependent media which focuses on electronic industry situation, end user market, and technology trend. The monthly magazine has become the main channel to get professional information for engineers, purchaser, R&D employees and decision-making management. We perceived the demand of electronic industry and strive to get the distribution rights of “China Edition” in Mainland China in 2002. It gives a lot of prospective and proper observation for the overseas workers and local readers. Gradually, COMPOTECH is getting to be the powerful. Nowadays, COMPOTECH is the first-choice platform for the first-class firms to display their R&D results. Furthermore, in 2006, we were ahead of our competitors to build the CTOV platform (COMPOTECH Online Video) due to the mature internet environment. Since then, COMPOTECH has become the integrated media. For having a thorough knowledge of market applications and technology migration, as well as expanding the base of the masses, we begin to manage the Facebook, Twitter and LinkedIn etc. in 2016.
智能系統設計／應用工程師、產品／專案開發主管、元器件／零組件／準系統採購者的交流園地，於每週一、三、五下午分享【科技應用取向】的趨勢議題。
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時間複雜度證明 在 Taipei Ethereum Meetup Facebook 的最讚貼文

Taipei Ethereum Meetup By Taipei Ethereum Meetup

2021-08-09 22:53:44 有 8 人按讚
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📜 [專欄新文章] 區塊鏈管線化的效能增進與瓶頸

✍️ Ping Chen

📥 歡迎投稿： https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

使用管線化（Pipeline）技術可以提升區塊鏈的處理效能，但也可能會產生相應的代價。

Photo by tian kuan on Unsplash

區塊鏈的擴容方案

說到區塊鏈的效能問題，目前討論度最高的應該是分片（sharding）技術，藉由將驗證者分成多組的方式，可以同時分別處理鏈上的交易需求，即使單分片效能不變，總交易量可以隨著分片/驗證者集的數量線性增加。

除了分片，另一個常用來提升程式效能的方案是將計算步驟拆解，以流水線的方式將複雜的運算攤平，降低系統的閒置時間，並大幅提升工作效率。為了達到管線化預期的目的，會需要先知道系統的瓶頸在哪。

區塊鏈的效能瓶頸

熟悉工作量證明設計哲學的人應該會知道，區塊鏈之所以需要挖礦，並不是為了驗證交易的正確性，而是要決定交易的先後順序，從而避免雙花和帳本分裂的發生。可以說，區塊鏈使用低效率的單線程設計，並付給礦工高額的成本，都只為了一件事，就是對交易的全局排序產生共識。

在這樣的基礎之上，區塊鏈在一段時間內可以處理的交易數量是有限的，這之中包含許多方面的限制，包括 CPU 效能、硬碟空間、網路速度等。其中，關於 TPS(每秒交易數) 提升和對硬體的要求大致上是線性增加的，但在設計共識演算法時，通訊複雜度常是平方甚至三次方的關係。

以現在的目標 TPS 來說，處理交易和生成一個合法的區塊並不困難，只是因為區塊鏈的特性，新區塊需要透過洪水法的方式擴散到全網路，每個節點在收到更新請求的時候都要先執行/驗證過區塊內的交易，等於整個廣播的延時會是「驗證區塊時間×經過的 hop 數量」這麼多。似乎網路越分散、節點越多，我們反而會需要降低計算量，以免讓共識不穩定。

管線化的共識機制

使用權益證明取代工作量證明算是行業發展的趨勢，除了環保或安全這些比較顯然的好處之外，權益證明對產生共識的穩定性也很有幫助。首先，權益證明在同一時間參與共識的節點數是已知的，比較容易控制數量級的邊界；其次，權益證明的出塊時間相較工作量證明固定很多，可以降低計算資源不足或閒置的機率。

相較於工作量證明是單一節點出塊，其餘節點驗證，權益證明的出塊本身就需要很多節點共同參與，瓶頸很像是從驗證轉移到通訊上。

以 PBFT 為例，每次產新區塊都需要經過 pre-prepare, prepare, commit 三個階段，你要對同意驗證的區塊簽名，還要對「你有收到某人的簽名」這件事簽名，再對「你有收到 A 說他有收到 B 的簽名」這件事簽名，過程中會有很多簽名飛來飛去，最後才能把一個區塊敲定。

為了降低每兩個區塊間都需要三輪簽名造成的延遲，後來的共識演算法包括 HotStuff 和 Casper FFG 採用了管線化的區塊驗證過程。也就是對區塊 T 的 pre-prepare 同時是對 T-1 的 prepare 和對 T-2 的 commit。再加上簽名聚合技術，出塊的開銷在複雜度等級和係數等級都降低許多。

然而，要保持管線化的區塊生產順利，需要驗證者集合固定不變，且網路通訊狀況良好。如果會經常更動驗證者集合或變換出塊的領導者，前後區塊間的相依性會是個大問題，也就是 T 的驗證者集合取決於 T-1 裡有沒有會導致刪除或新增驗證者的交易，T-1 的合法性又相依於 T-2，以此類推。

當激烈的分叉出現的時候，出塊跟共識的流水線式耦合就從優雅變成災難了。為了避免這種災難，更新的共識演算法會限制驗證者變更的時機，有些叫 epoch 有些叫 checkpoint，每隔一段時間會把前面的區塊徹底敲定，才統一讓驗證者加入或退出。到這些檢查點的時候，出塊的作業流程就會退化成原本的三階段驗證，但在大部分時候還是有加速的效果。

管線化的狀態更新

另一個可以用管線化加速的是區塊鏈的狀態更新。如前所述，現在公鏈的瓶頸在於提高 TPS 會讓區塊廣播變慢，進而導致共識不穩定，這點在區塊時間短的以太坊上尤其明顯。可是如果單看執行一個區塊內的交易所花的時間的話，實際上是遠遠低於區塊間隔的。

只有在收到新區塊的時候，節點才會執行狀態轉移函數，並根據執行結果是否合法來決定要不要把區塊資訊再廣播出去。不過其實只要給定了交易集合，新的狀態 s’ = STF(s, tx) 應該是確定性的。

於是我們有了一個大膽的想法：何不乾脆將交易執行結果移出共識外呢？反正只要大家有對這個區塊要打包哪些交易有共識，計算的結果完全可以當作業留給大家自己算吧。如果真的不放心，我們也可以晚點再一起對個答案，也就是把這個區塊執行後的新狀態根包在下個區塊頭裡面。

這就是對狀態更新的管線化，在區塊 T 中敲定交易順序但暫不執行，區塊 T+1 的時候才更新狀態（以及下一批交易）。這麼做的好處十分顯而易見，就是將原本最緊繃的狀態計算時間攤平了，從原本毫秒必爭的廣播期移出來，變成只要在下個塊出來之前算完就好，有好幾秒的時間可以慢慢來。新區塊在廣播的每個 hop 之間只要驗證交易格式合法（簽名正確，有足夠的錢付手續費）就可以放行了，甚至有些更激進的方案連驗簽名都省略了，如果真的有不合法交易混進去就在下個區塊處罰礦工/提案者便是。

把負擔最重的交易執行移出共識，光用想的就覺得效能要飛天，那代價呢？代價是區塊的使用程度會變得不穩定。因為我們省略了執行，所以對於一筆交易實際用掉多少 gas 是未知的。本來礦工會完整的執行所有交易，並盡可能的塞滿區塊空間，然而在沒有執行的情況下，只能以使用者設定的 gas limit 當作它的用量，能打包的交易會比實際的上限少。

緊接著，下一個問題是退費困難。如果我們仍然將沒用完的手續費退還給使用者，惡意的攻擊者可以透過發送 gas limit 超大，實際用量很小的交易，以接近零的成本「霸佔」區塊空間。所以像已故區塊鏈 DEXON 就直接取消 gas refund，杜絕濫用的可能。但顯然這在使用者體驗和區塊空間效率上都是次優的。

而最近推出的 smartBCH 嘗試擬了一套複雜的退款規則：交易執行後剩餘的 gas 如果小於 gas limit 的一半（代表不是故意的）就退款；如果剩餘量介於 50%-75% 可以退一半；超過 75% 推斷為惡意，不退款。乍看是個合理的方案，仔細一想會發現製造的問題似乎比解決的還多。無論如何，沒用掉的空間終究是浪費了，而根據殘氣比例決定是否退款也不會是個好政策，對於有條件判斷的程式，可能要實際執行才知道走哪條路，gas limit 一定是以高的情況去設定，萬一進到 gas 用量少的分支，反而會噴更多錢，怎麼想都不太合理。

安全考量，退費大概是沒希望了。不過呢，最近以太坊剛上線的 EIP1559 似乎給了一點方向，如果區塊的使用程度能以某種回授控制的方式調節，即使偶爾挖出比較空的區塊似乎也無傷大雅，也許能研究看怎麼把兩者融合吧。

管線化方案的發展性

考慮到以太坊已經堅定地選擇了分片的路線，比較激進的單鏈高 TPS 管線化改造方案應該不太有機會出線，不過管線化畢竟是種歷史悠久的軟體最佳化技巧，還是很有機會被使用在其他地方的，也許是 VDF 之於信標鏈，也許是 rollup 的狀態轉換證明，可以坐等開發者們表演。

倒是那些比較中心化的 EVM fork/sidechain，尤其是專門只 for DeFi 的鏈，管線化加速可以在不破壞交易原子性的前提下擴容，確實是有一些比分片優秀的地方可以說嘴，值得研究研究，但這就要看那些機房鏈們有沒有上進心，願不願意在分叉之餘也投資發展自己的新技術了。

給我錢

ping.eth

區塊鏈管線化的效能增進與瓶頸 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

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時間複雜度證明 在 王大師 Facebook 的精選貼文

王大師 By 王大師

2021-07-22 17:36:32 有 51 人按讚
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今晚直播目錄出爐囉～

0:23 疫苗是葷還是素？

PArt One 國內疫情更新
4:20 新增30個本土案例，解封有變數；難怪前幾天一直灑凝結尾
-煙花也神秘轉彎，會可能沒氣候工程嗎？
-慈濟捐500萬劑BNT，是要救人、還是害人？
-上人感覺好像被挾持～
-郭董買疫苗被卡，感覺也是神話；勿忘2020蔡深海當選，還多謝郭董～！
-為何台灣海外疫苗進口如此慢？
13:40 AZ+bnT混打，意圖使人活體實驗；2 留你的手臂給國產
19:00 有趣，八大公股銀上個月買超高端與龍巖，巧合嗎？

PArt Two 國際疫情
22:44 美國與Delta病毒
23:20 Rand Paul咬佛奇，都是美國人資助中共病毒增益
-南京機場須PCR檢測，這是美國發明、英國調配、WHO許可，
-老共會跟西方國家隊抗？都有參一腳啦！

33:45 開始與網友激辯川普與Q的貢獻
34:22 感謝斗內大德Hank汽車部落格：王大師每天被封殺辛苦了，不過我沒有要洗你挺川普喔~你也有道理咱們慢慢看
37:05 王大師發現犯大忌，居然與粉濕激辯，秒變臉

38:00 港人打完兩劑BNT仍確診，那還打屁啊？
-疫情來襲，美國人變短命；最主要死於封城
43:14 正確對應川普、Q與DS的精神

48:48 Part Three 如何推掉疫苗
-國內外法規都不可強制
-北市、高雄都有疑慮
-根據個資法中的「醫療個人資料」，也不能以疫苗搞護照
-若強迫打，除小明外，這位直播主的訊息不錯
56:08 MTSFredTV https://www.bitchute.com/video/dnJCV1xTsRzM/
-可以參考這影片的 26:53 開始

PArt Four 鄭州暴雨
1:01:29 好巧，上次武漢為五雞測試點，就來新冠
-煙花也神秘轉彎，會可能沒氣候工程嗎？
-鄭州為蘋果鏈中心，就來個千年大水
-先是歐洲德國、荷蘭；又來鄭州、河南；都巧合嗎？
-我只知有HAARP與Chemtrail等氣候武器，還可製造COVID-like症狀
-WHO、WEF那群人有說過，自從COVID Lockdown後，下個就是Climate Lockdown
-畢竟，病毒演不太下去了，看看英國、法國

進入你斗內、我回答：
6:48 感謝斗內大德李道揚:請回顧台灣鯛民大會 feat.大師《科學大戰陰謀論：冤冤相報核食了？》嘴砲手：廖彥朋、王大師、黃士修
感謝斗內大德為聖:大師加油！為當過兵乾一杯
34:22 感謝斗內大德Hank汽車部落格：王大師每天被封殺辛苦了，不過我沒有要洗你挺川普喔~你也有道理咱們慢慢看
59:51 感謝斗內大德Verna Liu：大師，當然希望Q是好的且是贏的，可是這次很多地方淹大水實在看不懂，又有說是DS搞的，又有說是Q...
感謝斗內大德Rocky You
1:16:05感謝斗內大德普叮說：言"You'll+own+nothing+and+you'll+be+happy."是怎麼樣讓原本持有資產的人own+nothing?如此怎麼能快樂?您的實體黃金又能怎麼繼續持有並使用?謝
-用ld摧毀中產階級；然後用UBI讓你上鉤
-美麗新世界，搞不好疫苗可讓「人工快樂」
-黃金生態圈

1:25:42 感謝斗內大德鰻魚：最近一個勾起心中惡小丑網紅，踢爆東森直銷騙很多人民，可能被告，大師怎麼看?東森是否很有錢？官商勾結很嚴重？
-東森曾被凱雷收購
-聽說有軍方背景；以前是國民黨中常委勢力
-東森電視目前有林文淵等蔡派
-東森新聞雲我當專欄作家時，不准我批評柯P與蔡的年改
-應該跟對岸也不錯

1:32:40 感謝斗內大德A君：疫苗還在研發的某次斗內我提到，疫苗一定會在奧運前做出來，而且東奧今年一定會辦，因為觀察各國頂級運動員的表現數據比一般人珍貴的多，是未來開發強化人類的重要數值，東奧真的開始再斗內我要說，符合我的預測。
-對，我還記得！
-值得觀察確診案例

1:35:35 感謝斗內大德小道說：請大師回顧江澤民與蜥蜴人連結，以及黎巴嫩爆炸看位置後面居然有美軍剛退出的敘利亞與伊拉克，上面有猶太人復興組織的以色列，莫薩德與KGB，猶太人復興組織與老共合作與滲。也請大師分享準備外交特考的經驗感想。
-看看這張照片小爪爪
-還有一帶一路
-覺得有考上，但外交史神秘分數低，也無法驗票！

1:44:15 感謝斗內大德周小清：「如果真沒病毒，那些死亡人數怎麼來的？先不論台灣數字，以全球來看數字那麼龐大，總不會全部都是移花接木，從別的死因挪過來的吧？」關於這樣的問題，想聽聽大師的說法,謝謝您
-台灣去年死亡人數，比前年少，怎這樣？
-搞不好今年流感人數，史上新低
-瑕疵PCR檢測，與指定生化戰
-美國可以看看今年死亡人數原因

1:52:30 感謝斗內大德anonymous:政府知道打豆苗不能強制，就把打豆苗的第一步驟設計成意願登記，然後再繼續搞封城以逼施打率。然後又推出醫療院所施打率獎勵金制度，使醫療院所不中立。另外，「未證實與疫苗有關」只寫一半，應加上「亦未證明無關」

1:54:12 感謝斗內大德anonymous:個人覺得豆苗和大規模人口毀滅計畫無關，猜測是用來挹注五居基礎建設，並且另外進行小規模人體試驗以及基因研究。另，政府調整交通：建設監控設備，淘汰吃油舊車以降低複雜度，劃設新標線，好迎接國外電動車

1:56:14 感謝斗內大德小道:請大師解釋Dodd-Frank法案，「法律式自救機制」（Statutory+Bail-ins），一旦銀行有流動性危機，與其等政府來紓困銀行可以自行吸收存戶與投資人的儲蓄與股票，進行「體制內紓困」。

感謝斗內大德Kate:抖抖抖！加油！
2:00:48 感謝斗內大德陳大媽:雖然常看小明和大師節目，但還是擋不住家人勸說去打了AZ，同事也都開心的接受單位安排大都打完疫苗，我看這劫已經躲不過，這世界就快交給你們這些少數的五億人，勇敢的跟那些惡魔戰到最後吧，拜拜。

2:03:20 感謝斗內大德KA:大師你好+想請問一下這場正邪之戰的來源以及會持續多久+
2:05:01 (必聽)還有在一連串複合式災難即將來臨時請問大師對於生存的執著還有未來是抱著怎樣的心態+謝謝解惑

2:09:49 感謝斗內大德Jerome:疫苗水太深了，感謝大師引領眾生到彼岸！ 區區斗內，望大師笑納

2:10:35 感謝斗內大德Morris Ho:支持大師! 加油!! 請再幫大家想一些不打的理由(藉口)吧，天馬行空也行(小明講的會衍生無謂的爭辯)! 各家公司一定會陸續關切所有員工都要打，只能撐多久算多久了... 對了，直播請留些時間給粉絲一些"解方"當參考，不然此苗勢已不可擋，只能做心靈上的防衛了

2:13:51 佛教與魔考，或是業障、冤親債主！

2:15:55感謝斗內大德HSIAO:這場疫情鬧劇該怎麼收場，大師怎麼看？

2:23:23 感謝斗內大德小道:期待大師UBI專文，去年網友問大師芬蘭開始實施無條件基本收入了，大師的看法還有對被統治階層影響，請回顧台灣準備推3倍券時，數位帳戶雙位數成長符合大師的電子貨幣預測，大監控社會北京230萬人核酸檢測。

感謝斗內大德小青青（收播後斗，下次直播時在口頭感謝！）
感謝斗內大德Lu（收播後斗，下次直播時在口頭感謝！）說：天賦價值讚

2:25:23 分享 反DS圈的經典電影：They Live （必看）

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時間複雜度證明 在 [理工] 演算法求時間複雜度- 看板Grad-ProbAsk - 批踢踢實業坊 的美食出口停車場


作者woody3724 (woody)
看板Grad-ProbAsk
標題[理工] 演算法 求時間複雜度
時間Sat Nov 9 16:58:52 2013

如連結



綠色字是題目 要求時間複雜度

紫色是我的算法

算到最後

請問 1/(i^2)的級數有公式嗎@@?

謝謝各位

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.240.46
→ ken1325:調和數列 11/09 18:57
推 DoubleFish:我是用Master Method看耶，a=2,b=2,f(n)=n/(logn)^2 11/09 19:58
→ DoubleFish:所以n^log_ab=n，f(n)是1/(logn)^2*n 11/09 20:00
→ DoubleFish:符合case1的情況所以T(n)=θ(n)這樣？ 11/09 20:02
→ kiki86151:這不能用master看 也不是調合數列 應該是O(n) 11/09 20:02
→ DoubleFish:可以請教一下為何不能用master看嘛？ 11/09 20:04
→ kiki86151:用master如果f(n)=n/logn答案是O(n*log(logn))喔非O(n) 11/09 20:06
推 kiki86151:此題解法是1/i^2 積分上n下1就出來了(n-1)/n=O(1) 11/09 20:09
→ kiki86151:跟調合證明很像 就像黎曼面積 1/i積分上n下1 =log(n) 11/09 20:11
→ kiki86151:至於master的話 遇到有f(n)有n^loga_b會有問題(case2) 11/09 20:13
→ kiki86151:所以能不要用其實盡量 像這類題的 用展開或遞迴樹比較好 11/09 20:15
推 DoubleFish:不好意思 題目給的f(n)不是是n/(logn)^2嘛？ 11/09 20:16
→ DoubleFish:所以n在growth rate上應該比n/(logn)^2大不是嘛？ 11/09 20:16
→ DoubleFish:小弟駑頓～麻煩大大再解釋一下！感激！ 11/09 20:16
推 DoubleFish:謝謝大大解釋～我再研究看看 11/09 20:21
推 banjmin:有點偏的題目 考到證明的變型 一般都考O(nloglogn)那題 11/09 20:43
→ kiki86151:人在外面@@ 我回家再解釋 如果有空的話XD 11/09 21:26
→ ken1325:那答案是什麼？ O(nlog(log^2n)) ? 11/09 21:33
→ YungMH:答案應該是O(n*loglogn) 11/09 21:48
→ kiki86151:應該是O(n)吧 我解出來了@@ 另貼文了 11/09 23:03
推 FRAXIS:1/(i^2)就是Riemann zeta function帶入2的值.. 11/10 09:00
→ FRAXIS:https://en.wikipedia.org/wiki/Basel_problem 11/10 09:00
→ FRAXIS:當n為無窮大時，其值為pi^2 / 6 所以是一個常數.. 11/10 09:01






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在電腦科學中，演算法的時間複雜度（Time complexity）是一個函式，它定性描述該演算法的執行時間。這是一個代表演算法輸入值的字串的長度的函式。時間複雜度常用大O ...

#3. 時間複雜度

通常在漸近表示法(Asymptotic Notation)中，我們一般以Big-oh來表示。 top. 何謂Big-oh? O(f(n))可以看成是某一演算法在電腦中所需執行 ...

#4. 學學資料結構&演算法1.時間複雜度-1 - Medium

以下是Wikipedia 對於「時間複雜度(Time complexity)」的介紹：. “學學資料結構&演算法1.時間複雜度-1” is published by Wayne in Wayneeeeee.

#5. 授課教師：陳士杰 - 資料結構(Data Structures)

Course 1: Algorithm and Time Complexity ... Step 2: 設計演算法，並估計其執行時間與所使用之記憶體空間 ... Time (時間): Time Complexity 時間複雜度.

#6. 【演算法】時間複雜度與空間複雜度Time & Space Complexity

在看完Jason 簡介演算法的文章以後，應該對什麼是時間複雜度有一點概念了！ 簡單的來說就是，電腦執行演算法所需要耗費的時間成本。 而這個時間成本並 ...

#7. Algorithm Analysis - 演算法筆記

演算法設計目前已經有一些經典手法，例如Dynamic Programming 、 Greedy Method 等等。 演算法分析：針對特定演算法，精確計量時間複雜度和空間複雜度。演算法分析會用到 ...

#8. 演算法複雜度分析 - lovenery

最佳狀況(best case)時間複雜度：顯而易見的(trivial); 最差狀況(worst case)時間 ... 一種漸近記號(asymptotic notation)表示演算法的時間複雜度(time complexity).

#9. 演算法複雜度分析範例

在學理上，我們使用: 時間複雜度(time complexity); 空間複雜度(space complexity). 來分析演算法的執行時間與佔用的 ...

#10. 演算法與問題之分析

資料量。 9. 一個演算法的時間複雜度(time complexity). 是執行該程式直到執行完畢所 ...

#11. CH 2 演算法時間複雜度

演算法(algorithm)是一解決問題的有限步驟之程序。 •演算法的好壞，必須做複雜度的分析(complexity analysis)。 •分析演算法的複雜度，必須先求出程式中每一敘述的.

#12. 遞迴演算法的時間複雜度計算- IT閱讀

在演算法分析中，當一個演算法中包含遞迴呼叫時，其時間複雜度的分析會轉化為一個遞迴方程求解。實際上，這個問題是數學上求解漸近階的問題，而遞迴 ...

#13. 問題的難與易一一介紹NP 完備的概念

而. 時間複雜度為n3 的演算法即使在. 每秒僅能處理8000 運算的計算機上. 解參數n = 1000 的個案, 只需約1.5 日. 即可完成。 2. 判斷性的問題. 在進一步討論集合P 之前, ...

#14. Complexity：Asymptotic Notation(漸進符號)

一般談論的演算法之複雜度，經常是指Big-O，因為在估算成本時，最想知道的是「上界(upper bound)」，以第一小節的範例來說，就是要知道印N本書，每台機器「最久」要花多少 ...

#15. 演算法執行基本運算次數的平均值。 A(n

記憶體複雜度(Memory Complexity). Time (時間): Time Complexity. 12. 時間複雜度(Time Complexity). 一般來說，對一個演算法進行時間複雜度分析就是求得：.

#16. 什麼是複雜度分析？給工程師的寶可夢演算法指南 - 報橘

因此，插入排序演算法的運行時間複雜度是C.（N^2 + N），其中C 是常量。因此，我們可以說插入排序的最壞情況是時間複雜度與氣泡 ...

#17. 演算法– 時間複雜度| TerryLee

演算法– 時間複雜度 · 大O表示法. 算法效率嚴重依賴於操作(Operation) 數量; 操作數量的估算可以作為時間複雜度的估算; 在判斷時，只需關注操作數量的“最高 ...

#18. [資料結構- (Data Structure, DS) - ] 演算法評估與資料型別

漸近符號(Asymptotic Notation); Big-Oh( Ο ); Omega( Ω ); Theta( Θ ); 常用數學公式. 漸近符號(Asymptotic Notation). 以等級(Order)的方式來評估演算法的好壞 ...

#19. 演算法複雜度分析 - IT人

找到標記到的最大的值，就是執行時間的最大值，即演算法複雜度描述的上界。 示例程式碼（1）： decimal Factorial(int ...

#20. 演算法分析

基本運算(如何挑選?) 時間複雜度分析：不同的輸入大小，演算法所執行的基本運算次數T(n). 演算法分析.

#21. 1. 時間複雜度(上篇) - 學什麼，寫什麼

以下是Wikipedia 對於「時間複雜度(Time complexity)」的介紹：. 在電腦科學中，演算法的時間複雜度（Time complexity）是一個函式，它定性描述該演算法的 ...

#22. 遞迴演算法的時間複雜度分析 - w3c學習教程

遞迴演算法的時間複雜度分析,在演算法分析中，當一個演算法中包括遞迴呼叫時，其時間複雜度的分析會轉化為一個遞迴方程求解。實際上，這個問題是數學 ...

#23. Algorithm and Time Complexity (補充3-時間複雜度相關議題

#24. Manacher時間複雜度證明 - 台部落

如果想了解更多內容，歡迎關注我的微信公衆號：信息學競賽從入門到巔峯。 今天，我們來證明一下Manacher的時間複雜度。 先貼上Manacher算法的模板： ...

#25. 遞迴(Recursion)

➢ 非遞迴方法 int fact(int n). { int s=1; for (int i=1; i<=n; i++) s*=i; return s;. } 時間複雜度：迴圈執行n-1 次，故時間複雜度為O(n)。 5-1. Page 2. 5-2 資料結構.

#26. Algorithms - 時間複雜度 - 吹雪

Overview. 算法效率與函數的漸進增長影響：. 算法公式; 編譯產生的速度; 問題的輸入規模; 機器執行的速度. 推導時間複雜度（Big-O notation）：.

#27. 演算法排序的最低時間複雜度為什麼是O（nlogn） - 嘟油儂

為了證明只用到比較的排序演算法最低時間複雜度是o(nlogn)，首先要引入決策樹。 首先決策樹是一顆二叉樹，每個節點表示元素 ...

#28. Day 02 七天學會基本演算法（二）淺談演算法複雜度與費波那 ...

今天將從複雜度開始講解，並舉出費波那契級數的例子來幫助我們更加理解演算法影響效能的重要性。 如何評判一個演算法的好壞？ 當我們想要評估一個算法的好 ...

#29. 关于时间复杂度：渐近符号：如何证明n ^ 2 =Ω(nlogn)？

Asymptotic notation: How to prove that n^2 = Ω(nlogn)?我被要求证明或反对以下猜想：n ^ 2 =Ω(nlogn)这似乎很容易，在我看来，由于Ω是一个下界函数 ...

#30. 演算法的時間複雜度和空間複雜度-總結 - 程式前沿

演算法的時間複雜度和空間複雜度-總結通常，對於一個給定的演算法，我們要做兩項分析。第一是從數學上證明演算法的正確性，這一步主要用到形式化證明 ...

#31. 遞迴演算法時間複雜度分析 - w3c菜鳥教程

遞迴演算法時間複雜度分析,一般情況下，演算法中基本操作重複的次數就是問題規模n的某個函式f n ，進而分析f n 隨n的變化情況並確定t n 的數量級。

#32. 漸進符號Asymptotic Notation - Rust Algorithm Club

了解每個演算法的時間複雜度之後，就能比較何者效率佳。但往往天不從人願，給了我們兩個演算法進行比較。 f(x) ...

#33. Algorithm - Ch1 漸近表示法、遞迴與複雜度Asymptotic Notation

時間複雜度 是指完成演算法所需的時間，一般為輸入資料量n 的函數T(n)，以「漸進式表示法」表示。Θ-notation 是最為精確的表示法，但 O-notation 較常 ...

#34. 資訊科技概論

時間複雜度 (time complexity) 所指的是. 程式要執行完成所需要的電腦時間 ... 測量演算法的時間複雜度：其中一種最常 ... 快速排序演算法的平均情況時間複雜度是.

#35. 用來評斷資料結構、演算法效能的方法– 時間複雜度 - Coding ...

衡量一個資料結構或演算法的好壞取決於他的時間複雜度的程度，時間複雜度這裡先簡單介紹幾個比較常看到的種類，如 常數時間(Constant time)、 對數 ...

#36. 第1章導論(Introduction)

用來評估程式的執行時間，以判斷演算法的優劣。 ... 描述，稱為時間複雜度(time complexity)。 ▫ 時間複雜度分為 ... 一般皆以O 符號來表示時間複雜度，讀作.

#37. 已知某遞迴演算法的複雜度為T n 2T n 2 4,則求解該遞迴式的解為

時間複雜度 是同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。

#38. 比比看！Java時間和空間的複雜度演算法，3分鐘你能學會哪個？

3.空間複雜度是個演算法在執行過程中額外佔用儲存空間大小的量度。 一、演算法效率. 演算法效率分析分為兩種：第一種是時間效率， ...

#39. 递归算法时间复杂度的数学证明过程（主定理） - CSDN博客

递归算法时间复杂度的数学证明过程，可以对某些符合这类递归式子类型的递归方法计算复杂度。

#40. 流行演算法：演算法計算-時間複雜度與空間複雜度 - 趣關注

時間複雜度 怎麼算. 一、前言. 演算法（Algorithm）是指用來操作資料、解決程式問題的一組方法。 通常，對於一個給定的演算法，我們要做兩項分析。

#41. 時間複雜度(Time Complexity) - 培哥的演算法筆記

時間複雜度 是一個描述程式或演算法執行時間的函數，以步驟次數計算，我們通常使用Big O notation 來表示。我們都假設n 足夠大，因此只計最高項係數並 ...

#42. 第一章-介紹演算法的設計與分析 - GitHub

是漸近上界(Asymptotic Upper Bound)一種漸近記號(asymptotic notation)表示演算法的時間複雜度(time complexity)。 Big-Ο代表演算法時間函式的上限 ...

#43. time complexity - 時間複雜性 - 國家教育研究院雙語詞彙

名詞解釋: 以工作步驟數來量測一演算法的時間需求，通常以欲求解問題的大小（即資料個數）來表示。表示方式通常以問題大小的量值級次表示。如：O（N^2）表示若問題的 ...

#44. 複雜度分析

什麼是複雜度 · 而大家常聽到的時間複雜度和空間複雜度就是表示程式消耗的時間和空間如何成長，也是一種用來比較演算法好壞的方式，像是同樣的題目，有作法A 和作法B，它們 ...

#45. 算法複雜度的漸近表示法 - 每日頭條

漸近時間複雜度漸近表示符號：小o記號f(n)=o(g(n))若且唯若f(n)=O(g(n))且f(n)≠Ω(g(n))。 ... 根據大O的定義，容易證明以下運算規則：.

#46. 最佳演算法與NP-Complete定理

排序問題是一個應用很廣，因此很重要的問題，對於此問題，我們已經找到了時間複雜度為O(nlogn)的算法，同時也證明在目前的計算模式下不可能有更佳的方法。

#47. [演算法] Big O Notation, Time Complexity & Space Complexity

[演算法] Big O Notation, Time Complexity & Space Complexity. TL;DR;​. 好的程式碼通常是指好的「閱讀性／維護性（readable/maintainable）」 ...

#48. 演算法複雜度分析

​ 演算法的複雜度指的是執行該演算法的程式在運行時所需要的時間和空間(記憶體)資源，複雜度分析主要是從時間複雜度和空間複雜度兩個層面來考慮。

#49. 演算法的時間複雜度和空間複雜度計算 - Zi 字媒體

一、演算法的時間複雜度定義在進行演算法分析時，語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數，進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。

#50. 演算法入門與基本介紹，Google 搜尋演算法大全 - JKL 美國代購

事實上，RankBrain 只是Google整體演算法的一小部分，就像是引擎內部的一個零件，和SEO 操作提升搜尋結果排名的原理沒太大關係，SEO 們也沒辦法針對RankBrain 做優化。 但 ...

#51. 格羅弗搜尋演算法的理論- Azure Quantum

問題的陳述; 演算法的大綱; 遵循註冊的州/省逐步解說; 幾何說明; 最佳反覆運算次數; 複雜性分析; 參考資料. 在本文中，您將找到可讓格羅弗演算法運作 ...

#52. 資料結構中的時間複雜度和空間複雜度有沒有直接的關係？

1樓：. 1.在絕大多數情況下，演算法的時間複雜度不會低於空間複雜度…2.為什麼在一段時間內學習到的實現同樣目標演算法中，二者似乎矛盾對立？

#53. Java演演算法之時間複雜度和空間複雜度的概念和計算 - IT145 ...

一、演演算法效率演演算法效率分析分為兩種：第一種是時間效率，第二種是空間效率。時間效率被稱為時間複雜度，而空間效率被稱作空間複雜度。 時.

#54. 程式設計師過不去的一道坎——時間複雜度 - tw511教學網

為了用一種不受 演演算法所用語言以及編譯程式不同或機器效能 影響的方法來評估演演算法的效率，我們通常選取所研究問題的 基本操作 的 執行次數 作為整個 ...

#55. 簡單的演算法筆記 - 寫點科普Kopuchat

到底演算法又和程式有什麼差異呢？ 今天就要來帶大家看看什麼是演算法（Algorithm），在本文內甚至可以教大家針對一個問題、 ...

#56. 複雜度 - WiwiHo 的競程筆記

而時間複雜度和空間複雜度就是表示程式消耗的時間和空間如何成長，也是一種用來比較演算法好壞的方式，像是同樣的問題，有作法A 和作法B，它們的時間複雜 ...

#57. 演算法時間複雜度的表示法O(n2)、O(n) - GetIt01

我知道他們表示空間複雜度,我想知道的是他們本身是什麼意思.....大體上和@丁戍說的差不多。簡單說O(n2)表示當n很大的時候，複雜度約等於Cn2，C是某個 ...

#58. 演算法: 時間複雜度-漸進符號(Asymptotic Notation) - 都會阿嬤

都會阿嬤- 我們通常會用函數來表示演算法的時間及空間複雜度，而漸進符號其實就只是要表達這個函數簡化後的形式，或者也可以說，讓我們知道這個函數的“等級”。

#59. algorithm 時間複雜度| 詹姆士的筆記本 - - 點部落

algorithm 時間複雜度. 103; 0 · algorithm; 2020-05-21. Big-Theta; Big-O; Big-Omega. Algoritm Analysis. Space Complexity. Time Complexity ...

#60. 資料結構筆記(一)：演算法、時間複雜度、空間複雜度 - Noob's ...

所以我們用複雜度的方式來描述一算法的趨勢。簡單來說就是用比較科學的方法來描述演算法的可能複雜情況。 時間複雜度. 一個程式的時間複雜度 ...

#61. [理工] 演算法求時間複雜度- 看板Grad-ProbAsk - 批踢踢實業坊

如連結http://i.imgur.com/1MYHGxt.jpg 綠色字是題目要求時間複雜度紫色是我的算法算到最後.

#62. 如何证明快速排序法的平均复杂度为O(nlogn)？ - 知乎

的数组排序需要的时间期望为 T(n) , 期望其实就是平均复杂度换个说法. 随手写个快排: qs[{}]={}; qs[{x_,xs___}]:=Join[qs@Select[{xs},#<=x&],{x},qs@Select[{xs} ...

#63. 資料結構與演算法：演算法的時間複雜度_實用技巧 - 程式人生

在電腦科學中，時間複雜性，又稱時間複雜度，演算法的時間複雜度是一個函式，它定性描述該演算法的執行時間。這是一個代表演算法輸入值的字串的長度的函式 ...

#64. Re: [其他] 離散：遞迴以及時間複雜度 - PTT 熱門文章Hito

請問計算這個遞迴的時間複雜度是Big O(logk)? ... 你這遞迴是在描述一個遞迴演算法的操作次數的話你解出來的只是原演算法的時間複雜度, 對原演算法的 ...

#65. 遞迴演算法的時間複雜度分析 - 程序員學院

在演算法分析中，當一個演算法中包含遞迴呼叫時，其時間複雜度的分析會轉化為一個遞迴方程求解。實際上，這個問題是數學上求解漸近階的問題，而遞迴 ...

#66. 演算法時間複雜度(如何快速記住算法複雜度) - jashliao部落格

演算法時間複雜度(如何快速記住算法複雜度). 資料來源: https://posts.careerengine.us/p/5d6a88dc9ce3d42369a18200. PS 一般標準n^2. 常見的六種時間 ...

#67. 调和级数的时间复杂度证明 - 力扣

+ \frac{1}{N} = \Theta(logN) 证明： 计算定积分\int_{1}^{N}\frac{1}{x}dx=log(N) 注意 ... 但这样做的时间复杂度为$O(n^2)$，会超出时间限制。

#68. 總結排序 - 朝陽科技大學

例如mergesort 與heapsort 都是asymptotically optimal sorting algorithm。 通常也唯有此時, 才將這個演算法的time complexity 記成Theta(...) 而不是O(...).

#69. 輾轉相除法的時間複雜度輾轉相除法證明及其時間複雜度證明

輾轉相除法證明及其時間複雜度證明排序演算法之歸併排序及其時間複雜度和空間複雜度【整理】常見排序演算法及其時間複雜度總結排序演算法之插入排序，希爾（shell） ...

#70. 時間複雜度– 陪你刷題

因此，在學習各種資料結構與演算法帶來的好處之前，要先懂得如何透過Big O 辨別程式碼的效率。 時間複雜度. 時間複雜度也稱為漸進執行時間(asymptotic ...

#71. 快速排序时间复杂度为O（n×log（n））的证明 - 博客园

快速排序时间复杂度为O（n×log（n））的证明之前只知道快速排序的平均时间复杂度为O（n×log（n）），最糟糕时复杂度为O（n^2），但却不知道具体原因， ...

#72. 演算法常見的時間複雜度所需的時間排列 - 菜鳥工程師肉豬

O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n 2 ) < O(n 3 ) < O(2 n ) < O(n!) < O(n n ). 參考：. 大話資料結構- 程杰(ISBN 978-986-6072-11-6); 演算法時間複雜 ...

#73. 時間複雜度如何計算? - 雅瑪知識

在計算時間複雜度的時候，先找出算法的基本操作，然後根據相應的各語句確定它 ... 的定義，則可認為O(n2 )是T(n)的一個解，再用數學歸納法加以證明。

#74. [離散數學]複雜度的數學證明- Big-O notation :: 台灣豬豬真好吃

台灣豬豬真好吃，·挑戰簡介. 題目：計算機概論X30天. 挑戰內容：連續30天紀錄計算機概論、離散數學、演算法、資料 ...

#75. 電腦程式設計中快速排序的時間複雜度n log n 是n log n 還是什麼

複雜度的表示式裡面只看冪級不看具體底數，log n跟log2n是一回事，感覺你有些概念不清的樣子，時間複雜度的n就表示演算法處理的數字個數，快速排序的時間 ...

#76. 資料結構學什麼

通常我們還會再多考慮二個評估因素：執. 行時間及程式執行時需要多少記憶體空間。 1-1-1 運算執行次數及時間複雜度. (time complexity). 評估演算法的 ...

#77. 演算法的時間複雜度和空間複雜度 - ZenDei技術網路在線

演算法的時間複雜度和空間複雜度博客說明文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結，意在於個人學習和經驗彙總，如有什麼地方侵權，請聯繫本人刪除，謝謝！ 演算法的 ...

#78. 一文吃透時間複雜度和空間複雜度 - ITW01

學習數據結構和演算法的第一步. 時間複雜度. 最常見的時間複雜度有哪幾種. 「O(1)」：Constant Complexity 常數複雜度; 「O(log n)」：Logarithmic ...

#79. 輕鬆談演算法的複雜度分界：什麼是P, NP, NP-Complete, NP ...

其實這就是一套定義演算法複雜度的方法，今天我就想帶大家來聊聊這個艱澀但有趣的話題。 Turing Machine. 我們先從Turing machine（圖靈機）開始講起， ...

#80. 搜尋:演算法時間複雜度 - 阿摩線上測驗

http://www.kh.edu.tw/bulletin.do?opr=info http://.. 看全文. RSA加密演算法是一種 ...

#81. 時間複雜度與漸近分析 - 資訊人筆記

0x01 五種漸近表示法 · (一) Big-O nontation (asymptotic tight upper bound) · (二) Big-Ω nontation (asymptotic tight lower bound) · (三) Θ nontation (asymptotic ...

#82. 【Python】List VS Set 時間複雜度比較Time Complexity

PyCon 2018 演講主題; Big-O 時間複雜度介紹; Python 各資料結構Time ... 的時間也會隨之線性上升，像這樣的演算法我們稱為「Linear Time」演算法。

#83. 遞迴時間複雜度計算 - Stroyka

因此，這樣的時間複雜度是大部分工程師在設計演算法時想要避免的。而這樣的時間複雜度，最常見的例子是以遞迴計算費波那契數列(Fibonacci numbers)。 PDF 檔案.

#84. 排序問題7.1計算複雜度7.2插入排序與選擇排序7.3每次比較 ...

7.7合併排序、快速排序、堆積排序的比較7.8僅利用Key的比較進行排序的下限7.8.1提供排序演算法使用的決策樹(decision tree) 7.8.2最差情況下的下限7.8.3平均情況下的 ...

#85. 常见的时间复杂度分析方法（递归结构，摊还分析）

每个循环取最大运行范围，嵌套起来即为时间复杂度。 主定理. 分析递归结构程序的时间复杂度。 本处仅仅给出主定理的结论，详细证明请参考 ...

#86. 揭開同溫層的祕密：鋪天蓋地的演算法，真有辦法對抗嗎？

2 天前 — 演算法「猜你喜歡」愈來愈準，導致人們方便之餘，也只能看到自己喜歡的內容，一來很容易沉迷，二則長期下來，就無法接觸到新的想法和訊息， ...

#87. DeepMind AI參賽寫程式，AlphaCode擊敗近半數 ... - 奇摩新聞

但DeepMind聲稱，他們研發的AlphaCode能夠解決需要批判性思考、邏輯、演算法、程式設計和自然語言處理等專業融合的問題，在Codeforces程式競賽的所有參加 ...

#88. 005算法及其时间复杂度- 算法基础| Coursera

算法时间复杂度函数的主要性质，算法复杂度估计中常用的数学方法，如序列求和及递推方程求解。 第二部分是通用的算法设计技术与分析方法，主要介绍分治策略、动态规划、 ...

#89. 你的情緒正被監視 - 科學人雜誌

人工智慧（AI）在近年來蓬勃發展，原因是深度學習技術大幅改善演算法判讀人臉的準確度，如今將用於從臉部表情來辨識情緒。

#90. 演算法如何以去中心化的方式創造穩定性

然而，正如對Tether 實際法幣持有量的審計數量所證明的那樣，系留穩定幣具有固有的中心化以及隨之而來的存在風險。 Charge DeFi 是一種演算法加密貨幣 ...

#91. 複雜度介紹。什麼是複雜系統？ (Introduction to Complexity

#92. 大腦如何戰勝人工智慧：融合多重思考框架，應變複雜決策問題

《造局者》將之稱為人類獨有的認知自由（cognitive freedom）能力，就像巴茲萊與柯林斯雖透過演算法掃描數億種化合物，最後才找到符合需求的新抗生素，但追 ...

#93. 解禁福食有助參加CPTPP 鄧振中：台灣再度證明可接受高標準

他舉例，英國和CPTPP其中9個會員國都已經有貿易協定，幾乎要達成自由貿易協定，快一年時間都沒有辦法完成入會，所以是相當複雜的程序，不要低估參加 ...

#94. NYCU看見未來卓越科技展– 國立陽明交通大學校慶系列活動

隨後針對各認知功能生物特徵，搭配機器學習/人工智慧演算法並結合集成式學習法進行預測模型訓練，以創建具有高推衍力、高精準性之人腦認知功能健康評估平台。可廣泛運用於 ...

#95. DeepMind AI參賽寫程式，AlphaCode擊敗近半數 ... - 數位時代

但DeepMind聲稱，他們研發的AlphaCode能夠解決需要批判性思考、邏輯、演算法、程式設計和自然語言處理等專業融合的問題，在Codeforces程式競賽的所有參加 ...

#96. MIPI CSI-2 v4.0發布影像監控傳輸不斷線- 熱門新聞 - 新電子

由於新功能透過兩條電纜便可操作，因此可有效降低低功耗機器視覺應用的成本與複雜度。除此之外，該版本也為高階影像感測器增加多畫素壓縮功能，並 ...

#97. 數位企業和傳統企業數位轉型必備的六大新競爭優勢Rethinking ...

Amazon、Netflix、Uber、阿里巴巴等數位企業，在數據及演算法當道的網路時代，以極驚人的幅度快速成長，累積大量的資金，且不斷研發更多能夠滿足每一個不同消費者的服務 ...

#98. AcWing 1471. 牛奶工厂

9 小時前 — 算法：拓扑排序遍历时间复杂度：O(n). 补充证明水总量为n的点至多仅有一个： 如果有这样的点，那么显然这n个点是连通的。