#詹長權談疫情》Delta 流感化，青少年打 BNT 是當務之急嗎？
近期國內 #疫情 的兩大重點，分別是入侵 #幼兒園 的 #Delta 病毒看似獲得控制，以及疫苗保護力將往下覆蓋 #國高中 族群。我們能期待更高的青少年疫苗覆蓋率，有效防堵來勢洶洶的 Delta 病毒嗎？有話邀請台大公衛學院教授 #詹長權，談疫苗對疫情的真正影響。
台大公衛學院教授 詹長權：
🔺 防死亡不防感染，是對疫苗的正確認知
我想我們要回歸疫苗的本質。
當初這幾支疫苗在這麼短的時間開發成功，很重要的成效是避免 #重症、避免 #死亡，「降低感染」並不是它最主要的指標。所以想讓疫苗發揮最大功效，就是要去保護那些感染後會重症、住院、甚至死亡的人。
世界各地疫苗打得比較多的國家，用幾百萬人的經驗和數據告訴我們：疫苗對避免重症、住院和死亡仍是很有效的。到了 Delta 以後，則是需要 #兩劑，才會比較有效。
很不幸，台灣從打疫苗開始，一直給大家的印象是 #用疫苗減少傳染。#北農事件，趕快篩檢完就通通打疫苗，給民眾一個錯誤的觀念，好像這樣打完就能減少傳染。但是疫苗是打完 14 天才有效、打完兩劑才更有效。
一而再、再而三產生這種錯誤見解，讓我們一看到幼兒園確診 Delta 就緊張了。大家忘了，幼兒重症、死亡的案例 #非常少，我看到的周邊幾個國家也都是這樣。
在這樣的情形之下，我們就要討論：當疫苗有限時，怎麼讓整體社會減少重症、死亡？當然是要 #把老年人打好打滿。你去看所有疫苗打得快的國家，它的進程都是把 50 歲以上打到一個程度，才會去想青少年──不是青少年不重要，而是青少年疫苗的核准確實較慢，這也表示要完全了解它的 #安全性 和 #效果 比較困難。
我們是一個後進的施打國家，我們可以跟著其他國家按照年齡的打法。更何況我們是一個疫苗不足、供需失衡的國家。雖然現在只有 #BNT 可以給年輕人用，但不代表年輕人就是第一優先。
🔺 八成高齡者打滿兩劑，給社會更多韌性
施打疫苗有 #機會成本。現在究竟是動員大量醫護，到校園去施打學生重要？還是將高齡者的第一劑、第二劑給鋪蓋好？國家就必須做決策。
以 Delta 來看，我們就是要把老年人保護好。 #澳洲 的例子告訴我們，對 Delta 來說，一劑是無效的。大約在我們發生 #屏東枋山 個案的時候，剛好也是 #雪梨 開始面對 Delta，當時澳洲兩劑的覆蓋率相當低，整個擋不住，直到今天單日確診還是一千多人，死亡數也還在攀升。這是澳洲加快施打第二劑的原因。
現在我們有 #將近三成 高齡者連第一劑都不願意打，這是非常難克服的問題，但一定要去克服。像新加坡逐年齡層一歲一歲檢視，組成 #居家接種隊，即便只為了一個老人，他們也要去打。
克服這些問題，社會才能更有韌性、走向 #新常態──當整個社會高齡族群的疫苗覆蓋到達一定程度以後，我們比較能承受年輕人的感染。
我一直認為，我們的目標是以 #年底 為期限，讓八成的 60 歲以上人口都 #打滿兩劑。然後，以此為基礎，回推現在疫苗進了多少、能不能混打、該怎麼搭配等細節問題，而不是有疫苗就這個打、給那個打，給年輕人打了一劑，就不夠給老年人打第二劑，常常捉襟見肘。
我們要想：現在給青少年打第一劑 BNT，那他們的第二劑什麼時候打？國際上青少年的 #施打間隔 不像成年人可以延長，多是隔個 3 到 4 週就馬上打第二劑，這樣將會用掉很大量的疫苗。現在，打過 #莫德納 的高齡族群，已經等了快 12 週還找不到第二劑，很少國家會再延下去。原因在於沒有明確的抗體檢測，很難知道隔了這麼久效果剩多少。
🔺 從清零迷思到流感化，學習與病毒共存
要對付 Delta，我們只能 #不斷篩檢，鼓勵所有自認為有可能症狀的人，都出來篩檢；同時也進行對環境的篩檢，例如 #紐西蘭 和 #澳洲，就對 #社區廢水 持續做核酸的監測。持續一段時間之後，才能達到所謂的「控制住」──但我並不這麼樂觀。我覺得，現在仍很像只是一個疫情的開始。
從 #英國、#新加坡，到現在完全解除防疫限制的 #丹麥，他們的策略是讓疫情 #流感化。所謂流感化，就是讓族群中最需要保護的人打滿九成，其他人則要將近八成。這是他們的目標。在此之後，就是允許感染，但不允許死亡。
像現在新加坡單日確診破 500，但他們不害怕，因為死亡很少，每天頂多 1 例。這是走上新常態社會、讓疫情流感化的必經之路。種種的理由都讓我覺得，在分配這麼重要的 mRNA 疫苗時，是有機會再想一下的。
常態分配例子 在 [問題] 常態分配可加性實際例子- 看板Statistics 的美食出口停車場
大家好，小弟最近讀到：
若有n個獨立的常態分配隨機變數，
則其相加後仍為常態分配，且
新的期望值等於原各自期望值相加。
這是否可將此定理套用成：
若有兩場考試其應考成績各呈常態分佈，平均分數各為30分與50分；
則將兩場的成績資料集合起來看的話仍為常態分配，且兩場分數平均值為80分？
如果是錯的，要如何以數學方法證明其為非（用隨機變數的組合表達母體分佈）？
敬請各位前輩的指教，謝謝大家（鞠躬）
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