Search
今天虹安接受蔡進發教授邀請，回母校 #台大 參加 #人工智慧論壇，和學弟妹們分享交流 ☺️
還記得過去求學時，虹安主要出沒於資訊工程學系的德田館，中午想要放空一下的時候，也會騎腳踏車來舊舟山路長興街這一帶走走看看。這次除了分享外，也帶來去年我協助編輯發行的 #AI人工智慧導論 一書，送給參與訓練營的每一位學弟妹。
在現在和不遠的未來，百工百業都將會有收集數據、分析數據的需求。如何運用所學的AI工具，先把問題定義出來，檢視可以用甚麼工具去解決這個問題；解決完問題會有新的數據轉換成資訊，作為專業領域上改善與調整的策略參考，調整完又會有新的數據...周而復始，成為「數據的循環」，from Data to Decision！
祝福走在人工智慧學習道路上的學弟妹，有一天都能打造或進入到自己「數據的循環」，在專業領域尋找A到A+的致勝方程式 💪🏻
[系列文章] 想要學人工智慧，你必須先懂些統計學（繁中）
大家好！今天要分享給大家的，是我在網路上找到的一系列文章：「想要學人工智慧，你必須先懂些統計學」。
這個系列目前出了十四篇，每一篇的連結如下所示：
（01）統計學導論和數據收集： https://is.gd/v7foEL
（02）數據的描述與概括性度量： https://is.gd/5AsDLi
（03）機率與機率分布： https://is.gd/Qj7L6J
（04）方差分析概述： https://is.gd/w9A8Jy
（05）單因素方差分析： https://is.gd/uhy9lF
（06）統計學中的顯著性水平、統計量和P值之間什麼關係？： https://is.gd/f1p9zI
（07）雙因素方差分析： https://is.gd/zfzngJ
（08）相關分析概述： https://is.gd/lJKkf5
（09）相關分析及顯著性檢驗： https://is.gd/jG7CDA
（10）回歸分析概述： https://is.gd/J8TIKA
（11）一元線性回歸： https://is.gd/0ACXDn
（12）回歸方程的顯著性檢驗： https://is.gd/ppAFkf
（13）回歸係數的顯著性檢驗： https://is.gd/PL66lM
（14）利用回歸模型進行預測： https://is.gd/0vMQoj
會找到這一系列文章，是因為我在台大計算機中心的機器學習新班昨天開班了（ https://is.gd/lTOecq 耶～～）！課後大家的問題很踴躍！我也從晚間九點下課，回答大家的問題到九點四十分才離開。其中有一位同學問到，他聽了我第一堂課後，知道機器學習很吃統計概念。但他的統計基礎不太好，所以想知道有沒有什麼書籍或文章，可以快速惡補一下統計學的？
於是昨晚回到家後，找了一下資料，發現這一系列的文章寫得不錯，就把這十四篇文章，提供給該位同學，也順便分享給大家參考。希望大家喜歡！
如果你想要一本比較正式的統計書籍，我推薦「程大器」老師的書籍！寫得很好！我自己有買，而且已經很愉快的看完了！您可以在博客來書店找到程老師那兩本統計學的著作：
統計學(上)： https://is.gd/Zh63mG
統計學(下)： https://is.gd/5uliI9
希望今天的資訊，能夠幫助到想在學機器學習之前，加強統計背景的朋友！如果您有統計學該怎麼學？或者機器學習用到哪些統計學？以及這些統計學該怎麼應用到機器學習...等疑問的話，歡迎在底下留言給我。我會儘快回答您的問題的。
PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
--------
看更多的紀老師，學更多的程式語言：
● YOTTA Python 課程購買： https://bit.ly/2k0zwCy
● Facebook 粉絲頁： https://goo.gl/N1z9JB
● YouTube 頻道： https://goo.gl/pQsdCt
● Instagram 日常生活： https://goo.gl/nBHzXC
● Twitter 碎碎念： https://is.gd/xFZeub
如果您覺得這個粉絲頁不錯，請到「評論區」給我一個好評喔！
https://www.facebook.com/pg/teacherchi/reviews/
1. Amazon Go 介紹2. 人工智慧導論. ... [ 李宏毅教授演講] 今天的人工智慧其實沒有你想的那麼厲害. 2020 台大 電機營Elevate. 2020 台大 電機營Elevate. ... <看更多>
逢甲大學Feng Chia University 創立全臺灣獨一無二的iSchool.fcu 創能學院，透過大一通識必修「#數位行銷 」、「#人工智慧導論 」讓學生培養資訊領域的#邏輯 ... ... <看更多>
人工智慧導論台大 在 [課程] 人工智慧導論- 看板NTUST_STUDY - 批踢踢實業坊 的美食出口停車場
系 所：電子工程
教 師：陳永耀
必 選 修：選修
學 分：3
心 得：
老師主要是在做電腦視覺深度學習相關的
但是上課內容全部都是機器學習數學的部分
期中會需要實現一篇論文(找有原始碼)
期末則是有個人專題與團體專題
個人專題為找一篇論文實現並繳交一份報告說明論文的貢獻與原理
團體專題是利用老師實驗室在基隆路、環河所拍攝的熱影像作為訓練資料，訓練一個能夠辨識各種物件(車子、行人、腳踏車等)的模型，模型使用faster rcnn
每個團體要自行尋找可以幫助你提高辨識度的論文(例如：transfer learning, few shot l
最後期末上台報告你找了哪篇論文，他如何幫助你提高辨識度
評分標準:
沒有期中期末考
分數主要由期末報告與期末專題模型決定
心得:這堂是老師來台科後第一次開課，主要是期中期末都要train模型有點煩，然後要做的
如果有點忙或是沒有顯卡的人可以考慮一下要不要修
成績分布
A+ 7人(20%)
A. 8人(22.9%)
A-. 11人(31.4%)
對了 老師好像有說他不會當人
推 薦 度：★*2 (最少一顆 最多五顆)
-----
Sent from JPTT on my HTC_2Q4D100.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.158.88 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUST_STUDY/M.1595607155.A.AFD.html
※ 編輯: angel00540 (39.9.158.88 臺灣), 07/25/2020 00:15:32
... <看更多>
相關內容