谷歌大腦的EfficientNet王座才坐了半年，何愷明的RegNet就突破了，而且訓練時間只需要1/5，相較於Efficient Net是電腦選的，這次RegNet則是人機協作一起設計出來的... ...

傳說中深度、寬度、圖片尺寸同步縮放，能達到準確率更高、推理速度快5倍，而且參數減少88%的Effi...

不使用normlization技術，卻能在圖像分類任務全面打趴EfficientNet，這就是dee...

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之前谷歌推出用電腦選出來的efficientNet，不但更小更快還能更準，一次滿足三個願望，現在更小...

Graphcore推出第二代智慧處理器GC200、達到1 petaflop處理能力 有四個新的7奈...

打造各種AI應用的中華電信揭露物件偵測模型輕量化3大作法，模型骨幹直接採用現成結構（如Efficie...

已經成為視覺標竿的EfficientNet，更快更小更好的V2終於來到.. https://mp....

你是否... ❓想了解影像分析整體架構與分析方法 ❓想進入醫學影像分析卻不知道怎麼開始 ❓想更精確地...

EfficientNet-EdgeTPU是針對Coral Dev Board、Tinker Edg...