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有零件影響Avita Liber V14 R7 筆電效能？拆解分析零件佈局
https://youtu.be/Wgpw-KR65E8
有顆零件導致讀寫效能下降，買前必看，以免後悔，但對小編影響不大，保養期過後會自行更改電路，想知是甚麼零件影響讀寫速度？請按連結收看，影片亦透露可否加記憶體(Ram)和更換固態硬碟(SSD)注意事項
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【SSD 動動手指效能飛天】
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🐶 看影片調整才最棒!! (O
🍐 農夫耕地瘋賺奇亞幣，讓認真組 NAS 的小老百姓鬧硬碟荒
🧑💻 終於搶到大容量硬碟和 SSD ，結果不會設定根本浪費
數據實測底加>>> https://bit.ly/3wxFmLr
這次簡單幾個觀念：
三大指標 TBW / MTBF / IOPS 越大越好
注意預留空間和快取模式
NAS 作業系統影響很重要
⚡ 親身證實 SSD 有優化跟沒優化速度差了1 倍啊啊
⚡ 數據都在影片裡面自己看囉 用了 Apacer NAS SSD 猛猛的
至於你問我奇亞幣到底好不好賺？一天可以賺多少
伊森自己覺得這個投機泡沫你可以玩玩但不要喪志啊
影片裡面就有跟你說原理跟怎麼賺了
總歸一句：現在硬碟有得買，就快買吧
#Apacer #NAS #SSD #TBW #農夫 #挖礦 #奇亞幣 #比特幣 #科技狗
提供完善AI建模工具 陽明交大讓自駕車辨識更精準
訊息來源
https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&cat1=40&id=0000607775_SPR8I9Y662CLUO66K07LI
陽明交通大學電機學院副院長暨嵌入式人工智慧研究中心主任郭峻因。
嵌入式AI技術的應用漸廣，其中深度學習是目前最常用的演算法之一，此演算法需建立完整精確的訓練模型，推論(Inference)端才能順利發揮效益，在此次論壇中，陽明交通大學電機學院副院長暨嵌入式人工智慧研究中心主任郭峻因就以「嵌入式AI深度學習運算模型之建構與應用」為題，發表精采演說。
陽明交大的智慧視覺系統設計實驗室(NYCU iVS Lab)，聚焦於各種智慧視覺研究，自駕車也是其中一環。郭峻因表示，自駕車已成全球汽車與科技兩大產業的共同趨勢，NYCU iVS Lab在此領域的研究包括各種ADAS所需的功能與相關技術，在感測器部分，除了視覺感測器外，其研究內容也包括光達(LiDAR)。他指出，影像辨識目前是AI的主流發展方向，在車用領域，AI也可應用於LiDAR，進行物件偵測與分析。
對於AI的導入建議，他表示開發者必須先行掌握圖資與軟硬體核心技術，再進行AI建模，在此環節郭峻因特別強調，建模時必須採用定點而非浮點運算，方能符合自駕車系統需求。針對目前AI設計趨勢與挑戰，郭峻因則以近期的某電動車事故為例點出問題癥結。日前台灣高速公路發生一起車禍，駕駛人放手讓電動車行駛，電動車卻直接撞擊前方道路上一輛倒臥的貨櫃車，在一般正常狀態下，該品牌電動車可偵測前方車輛，過近就會自動剎車，但在這次事件中，AI無法辨識靜止且呈倒臥姿態的貨櫃車是否為車輛，再加上白色車身影響了其視覺判斷，最終釀成車禍。
從這次事件可以看出目前AI在自駕車上的幾個問題，像是攝影機無法偵測車道車輛、霧與強光會干擾系統識別白色汽車、雷達有可能忽略靜態車輛、相機與雷達兩大感測器整合方式有待改進等，現在NYCU iVS Lab就致力於解決上述問題。
郭峻因緊接著談到嵌入式AI感應核心技術與應用。他指出標準的嵌入式深度學習開發，必須先設定與標示資料、再建構訓練模型。NYCU iVS Lab已針對上述環節推出不同平台，讓AI開發者在不同環節均有快速簡易的工具，協助業者縮短開發時程。
郭峻因表示，NYCU iVS Lab所推出的工具都經過測試，具有高度實用性，以資料的設定與標示為例，NYCU iVS Lab在此部分提供的ezLabel工具，只需要前後兩幀畫面，即可標記整段影像中的物件，大幅減少人工標記工時；ezLabel是網路開放平台，可讓全球各地深度學習專家與一般民眾使用，目前ezLabel 2.3版已累積有超過610位使用者。
模型建構部分，NYCU iVS Lab建構SSD輕量化模型與MTSAN(Multi-Task Semantic Attention Network；多任務語義注意網路)。SSD輕量化模型解決了過去此類模型因錨點(Anchor)密度不足，難以偵測瘦長物品的痛點，NYCU iVS Lab在加入CSPNet後，不僅強化運算速度與準確度，同時運算量與參數量也減少了一半。至於MTSAN則是結合物件偵測技術，利用畫素分割場域，並藉此強化物件特徵，郭峻因指出，光是此動作就可提升4.5%的準確度(mAP)。
自駕車導入可分割場域的MTSAN後，可與前車防碰撞(FCWS)或車道偏移系統(LDWS)整合，精準判斷車道，在山路上行駛時，可以識別彎曲車道線，另外也可加入2D與3D的卷積(Convolution)行為分析技術，用來預測後端車輛的超車方向與可能性。
演講最後郭峻因引述美國未來20年發展AI的藍圖做總結。他表示未來的AI必須與情境整合，同時打造開放性知識場域，集結眾人之力，讓AI可了解人類的智能與反應，以進行有意義的互動，此外AI也必須能自我學習，整合周邊環境的各種資訊，培養應對困難挑戰的能力。
至於自駕車的AI應用，他則指出需強化研發各種感知技術，讓車輛可以精準識別路上各類型物件與其移動的意向，將是未來產學研的重點，透過這些研發，車禍事故發生機率將可大幅降低，進而建構安全可靠的交通場域。
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特別感謝：Lenovo & 一個看影片的「你」
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外觀設計 Unbox & Industrial Design：
0:00 邦尼幫你 開場
00:42 外觀設計 / A 面
01:15 I/O 接孔 / HDMI 2.0b / RJ45 / USB A / USB C / Thunderbolt 4 / 3.5mm 接孔
01:51 重量實測
02:04 可單手開闔 / ErgoLift 設計 / 最大開闔角度 180 度
02:31 B 面 / 窄邊框 / 螢幕占比 94%
02:50 螢幕規格 / 色域覆蓋實測
03:42 C 面 / 霧面膚感塗層 / 電源等按鍵配置
04:12 鍵盤 / 全區 RGB 背光 / 可 ARMOURY CRATE 客製化
性能電力測試 Performance & Battery：
04:58 Intel i9-11900H / NVIDIA GeForce RTX 3070
05:25 DDR4 3200MHz 16GB / 三星 16GB 3200MHz
05:42 2TB 三星 m.2 NVME PCIe 4.0 SSD / 可擴充 m.2 插槽
05:56 Arc Flow 風扇 / 風扇噪音實測
06:37 Cinebench R23 實測
07:10 Premiere Pro 2021 輸出實測
08:41 遊戲效能實測 / 機身溫度實測
09:50 古墓奇兵：暗影實測
10:09 刺客教條：維京紀元實測
10:22 Cyberpunk 2077 實測
11:42 遊戲時風扇散熱實測
11:49 90Wh 電池 / 續航力實測
12:11 iGPU 模式 / 省電方法
12:22 充電實測 / 支援 PD 快充
12:39 跑分實測數據
12:46 喇叭外放實測
13:20 總結
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ZenBook Flip S OLED ( UX371 ) 翻轉螢幕筆電 開箱評測實測 華碩筆電螢幕好嗎？評價實際表現 效能 2021 華碩輕薄筆電推薦，適合辦公、文書、娛樂、看影片使用。實測 i7-1165G7 搭配 Intel Iris Xe 的實際性能表現，邦尼帶來性能跑分，並帶來 Premiere Pro 剪輯實測 螢幕色域表現 充電速度 續航測試 發熱散熱表現溫度、評價、推薦、值不值得買。本集也同步帶來 OLED 與 LCD 螢幕的差異比較，包括顯色、亮度、低藍光護眼及反應速度等。
ZenBook Flip S OLED ( UX371 ) 搭載 13.3 吋 4K OLED 16:9 顯示器，實測擁有 97% DCI-P3 , 98% Adobe RGB , 100% sRGB 螢幕亮度可達 400 尼特，效能上採用 i7-1165G7 + 16GB RAM + 1TB SSD，本集也將帶來 65W 充電速度實測 , 續航力測試 電力 電量測試 、跑分測試 PCMARK 10 , CineBench R23 , 3DMark , Premiere Pro 2021 輸出測試，本集為完整評測，將帶來更完整的效能快充續航實機實際測評。
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ZenBook Flip S OLED
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00:31 外觀設計 / A 面 / 軍規認證
01:12 I/O 接孔 / HDMI 1.4 / Thunderbolt 4 USB-C / PD 快充 / USB Type-A
01:52 重量 / 單手開闔 / 可 360 度翻轉
02:25 B 面 / NanoEdge / Windows Hello 臉部辨識
02:39 螢幕規格 / 色域覆蓋 / Pantone 認證 / HDR 串流
03:32 螢幕顯示表現 / 亮度實測
04:00 翻轉模式 / 使用情境
04:35 ZenBook OLED 系列筆電 / 色域實測
05:13 IPS & OLED 對比實測
06:06 低藍光護眼說明
06:51 OLED & LCD 反應速度實測
07:25 MyASUS / ASUS OLED Care
08:14 harman/kardon 喇叭 / 外放實測
08:46 C 面 / 快捷鍵
09:11 鍵盤 / 三段背光 / 薄膜 / ErgoLift 螢幕軸承設計 / 虛擬數字鍵盤
09:46 Evo 認證 / i7-1165G7 / Iris Xe 內顯 / LPDDR4X 4266MHz 16GB / 1TB PCIe SSD
10:09 散熱實測
10:28 i7-1165G7 & i5-1135G7 性能對比
11:06 Cinebench R23 實測
11:11 UL Procyon / Premiere Pro 實測
11:23 Premiere Pro 2020 輸出實測
12:58 續航力實測 / 67Wh 電池
13:26 充電實測 / 65W 充電器 / 支援 Wi-Fi 6
13:50 跑分實測數據
14:09 總結
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但我真的弱弱的問一下，當已經來到SX8000這種速度後，再往上升級，除了搬大型檔案的速度落差很大之外，還能應用在哪些地方呢? 比如我多半使用LR修圖，可能 ... ... <看更多>
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ssd速度影響 在 [請益] 關於舊的SSD 碟會拖累電腦速度- 看板PC_Shopping 的美食出口停車場
我組電腦時，我買了一個
威剛 ADATA XPG SX8200 PRO 512G
當系統碟
原本有一個舊的 SSD
SanDisk Extreme PRO 960GB
想拿來當備用跟不常玩的遊戲碟
但幫忙組電腦的先生說
我這整台都是全新的設備
我裝這顆硬碟上去會拖累整台速度
叫我不要裝
後來上網查過關於這說法好像很兩極
有人說沒差，有人說有差
如果不能用，我只能再買一個新的
把舊的當外接了
想問一下板上的板友
現在新的電腦不能插舊硬碟了嗎？
會拖累多少速度呢？
先感謝各位板友回答了
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.165.177.12 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1592272471.A.388.html
這樣藝人店真的有點扯，
我上一篇問裝風扇的事情，是因為我看
位置應該可以，但店員推拖說放不下，
但剛剛迎廣也打來跟我確認，位置是放的下的。
然後硬碟也是，就如這篇文所說的，
我印象中應該不會影響吧？
但就被說會影響，我還以為我資訊沒跟上時代...
感覺他們就是想敷衍，快點解決，快點下班，
最後旁邊蓋板排線也沒整理就蓋上了...
因為要換貨，店員就叫我隨便拿一個隨身碟，
我想說我跟本用不到，就問有沒有便宜的喇叭，
要接螢幕用，只能插有音源線的。
他就裝忙，跑去別的位置看有沒有喇叭，
但問題喇叭就在我站的櫃子前，
我就問櫃上這個喇叭可以拿嗎？
他就說，這個好像沒音源線捏，
好像沒你能用的喇叭。
我就拿起來看後面的說明，這個說是接音源線，
他就無奈的說那你就拿這個吧。
結果開箱檢查就發現是瑕疵品，前面網子脫落，
店員才又說再幫我叫貨寄給我。
中間等待時，店員還把我朋友在坐的椅子拿走，
給另一個剛來的女顧客坐 (???)
對藝人店真的十分無言...
--
另外他們不知道把我的作業系統新增或移除了什麼
我現在每次開機都會出現一個錯誤訊息 Orz
我還要想辦法解決
發現被店員騙以後，補上長恨內容...
※ 編輯: LonyIce (1.165.177.12 臺灣), 06/16/2020 11:11:39
※ 編輯: LonyIce (1.165.177.12 臺灣), 06/16/2020 11:23:28
... <看更多>