市場氣氛好,提供了一個十分有利的交易環境,對於一個長倉 (低買高賣) 的投資策略相對容易。
再 update 下這個 algo:今天在 20.25 的價位全數沽出了 1308。如果你之前有 follow 這個 algo 的投資倉,你會留意到 1308 的平均買入價是 18.08,現在變成 17.923;原因為何,最後交待。
有讀者頗眼利,留言問過這是否一個跟隨 VCP 的 algo。如果純是一個玩 VCP 的 algo,那就不值得投資了,因為 Mark Minervini 在自己的書裏都提到,VCP 的勝算大概只是 50%。
詳細的分別就在容後的收費平台 (二月一號推出) 再說,但簡單一句就是,這個 algo 有時候會體現到 VCP 的影子,但跟 VCP 有很多不同的地方。舉一個例子: Mark Minervini 的 volatility contraction 建基於 price action,但這個 algo 的 volatility contraction 則建基於 average true range。所以,這個 algo 的買入決定做得更保守。
玩任何遊戲都一樣,要控制和了解自己的輸,才可以更有把握怎樣贏,所以之後的收費平台絕對不是一個投資專欄,而是一個探討什麼是 algo 的空間。透過實戰和真錢,你會看到這個 algo 的操作,你會看到這個 algo 贏,你會看到這個 algo 輸。
現在解釋一下,為什麼 1308 的平均買入價會由 18.08 變成 17.923。
原因是我犯錯。
Algo 負責運算,最後操盤還是一個活生生的人,也就是我。
於一月六號當天,algo 的運算結果是,1308 在 17.9 這個水平有值博率。但由於我那天開了一個很長的會議,要等到 18.08 才買入 1308 的 20000 股。買入之後,algo 的設計者頗有微言,因為與其在一個高於 algo 運算結果的價錢買入,倒不如不要買了。
於一月十五號,1308 的股價下跌,跌出了 algo 運算的 17.9 買入位,而我就在 17.86 這個位置多買入了 50000 股。買入之後,algo 的設計者又投訴。這次我堅持自己做了一個正確決定,因為 17.86 這個買入價並沒有跌出 algo 的 stop loss 位 (16.21)。
於一月十八號,1308 在開市後再跌,我再於 17.5 買入了 20000 股。設計者不高興是當然的,但我作為一個有賭性的正常人,或多或少的 gut feeling 操作是無可避免。不過玩得 algo,就要明白 algo 的意思,其實就是 a set of rules you promise to follow,下下 gut feeling,也是 defeat 了初衷。最後,我同意在 18.26 和 18.36 的位置分別沽出 20000 股和 50000 股。也是因為這個原因,交易系統自動降低了 1308 的成本價。
回頭看,因為我「被逼」沽出額外的 70000 股,所以這個 trade 少賺了十多萬。但我並沒有對設計者說「都話咗啦」之類的話,因為我絕對同意:algo 的作用是管理好投資者,是投資者的戰友,要善待,不抗衡。
聽到 algo 這個字,有人會問,你的 Sharpe ratio 是什麼,即是風險有幾大?
所有投資的最大風險,往往就是自己。
P.S 塗黑部份是一隻跟 algo 無關的股票,所以不想混淆視聽。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2,340的網紅小路金融實戰Lewis.Invest,也在其Youtube影片中提到,#ETF #PortfolioVisualizer #量化回測分析 ETF | 長期投資 |首選美股還是台股ETF?Portfolio Visualizer量化驗證給你看! | 乾貨教室EP01 |小路投資日記 ETF是近年來被動投資人的主要投資商品,但是到底應該投資台股的ETF,還是美股的E...
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Sharpe Ratio是什麼?從Sharpe Ratio來看,再平衡是否有CP值呢?再平衡能增加報酬率嗎?請見文章分析:
https://savingking.com.tw/…/rebalance_or_not_by_shrarpe_rat…
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📣投資思維-投資股市應該「擇時」嗎❓
經濟學人有一篇新文章《The perils of trying to time the market》討論關於投資股市的擇時問題。投資人試圖想抓到最好的時機來進出市場,似乎是很危險的一種想法。
著名的投機交易者傑西·李佛摩(Jesse Livermore)在1907年的股市崩盤中因放空中賺了100萬美金(現值約2700萬美金),並且緊接其後開始買入做多而又大賺300萬美金。研究李佛摩的傳奇一生可謂是大起大落,可以發現他在投資市場中曾叱吒風雲,數度賺取暴利卻又數度破產,最後以自殺收場。(詳可見寰宇出版的《股票作手回憶錄》)
李佛摩或許具有獨特的天賦與敏銳的觀察力可以洞見市場走向。即便如此,很多投資人認為自己可以像李佛摩,甚至許多著名的投資人/交易者一樣抓到市場轉折點的時機。藉由對企業的內在價值進行估算、或是利用Shiller所提出的週期性調整本益比(CAPE)做為進出市場的依據。根據過去的歷史數據,當股票價格上漲的速度快於盈餘上升的速度時-如同1920s,1960s與1990s-股票價格會對於公司的業績表現進行調整(下跌)。所以市場擇時者在CAPE過高時應該賣出股票;反之,應該在CAPE過低時將股票買回,買低賣高的策略似乎既簡單又方便執行。
如果你用這樣的方式來投資,你會驚訝(我是不太驚訝)的發現竟然沒用!投資人的下場通常是太早賣,錯過了最後一段最豐厚的利潤。而當所有人因為恐慌而出脫股票的同時,一般投資人往往也不會逆勢買入股票。所以我們可以知道,擇時是一個mug’s game(不易成功之事)。
👉 股票市場總是隨機漫步,過去無法為你指引未來。
雖然1980年代學術界對此理論提出質疑,認為既然股票市場具有return to a mean(回歸均值)的特性,它一定具有某種可預測性。股票價格偏離內在價值的原因在於投資人對於消息面的過度反應,或是對於價值的過度樂觀。而當經濟進入衰退時則相反,但卻也為投資者創造機會-尋求合理的風險定價。
不過,也可以提出這個方法的缺點。什麼是便宜,什麼又是昂貴?是以完整的歷史價格來判斷的。但是,投資人事前不可能掌握所有訊息,更不用說CAPE在當時是高點或低點的訊號也不明顯。在如此狀況下,擇時還是會產生令人失望的結果。
之前我們曾提過的避險基金AQR,在2017年提出的論文,他們以60年的CAPE平均值為標準,當CAPE低於歷史中位數-即低於公平價值-時買入股票,在CAPE高於其公平價值時減少股票部位轉持現金。在1900-2015年,這個策略與買入持有策略相比並沒有好多少。
👉 為什麼這個策略會失敗?
原因或許還是擇時。根據歷史資料,CAPE自1950年期呈現上升趨勢,股價看起來都是被高估的,所以大多數的時間該策略對股票的投資不足。而在非美地區的表現同樣也不好。2013年另外三名學者提出的研究更顯示,在23個股票市場中,估值與後續回報之間也不存在著一致性。
價值現在變成預測股價漲跌的微弱訊號。不過,神奇的是,當AQR把價值因子結合動能因子,這樣的修正竟然可以提供更好的回報。我們可以知道,當價格長期偏離公司的內在價值時,唯有強勁的動能推動,才能把一灘死水進行活化。
雖然這個價值結合動能的綜合策略相對於買進持有與純價值的策略,具有較高的sharpe ratio。但這個策略中價值與動能的相關係數為-0.2,簡單來說,加入動能可以抵銷僅採用價值因子來擇時的局限性,優於採用純價值的策略。但是我們也可以觀察到若採用單獨的動能策略回報更好,為什麼不採用該策略呢?因為單獨採用動能策略儘管長期之下表現更好,但卻會使得投資者面對更高的風險。我們必須在風險與報酬之間做平衡,而這也是採取綜合策略的優勢之一。除此之外,投資人也需要考慮到,動能策略會負擔更高的交易成本。
過去葛拉漢的net-net投資中最大的風險也是價格是否真正能回歸到價值,但葛拉漢曾在國會作證時表示:「我們這一行就是有一股神祕力量,可以讓價格回歸價值。」這股神祕力量是什麼?我想「催化劑」便是最有效的方式讓多數人發現公司的價值,而動能所提供的就是催化劑價值。
有些人會認為這樣的策略過於複雜而導致一般投資人無法執行並從中獲利。這裡有一個更簡單的方法:再平衡(rebalancing)。投資人首先應該決定要如何分配他們的投資,例如一半放在美國市場/一半非美市場。再來定期檢視分配的權重變化並進行再平衡。這種方法的好處是,當持有的投資大幅上漲時降低部位,機械化操作可以避免心理因素造成的失誤,同時也可以符合與得益於長期之下不可避免的均值回歸現象。
⬇️⬇️⬇️圖文版連結⬇️⬇️⬇️
https://justininvesting.wordpress.com/…/trying-to-time-the…/
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ETF是近年來被動投資人的主要投資商品,但是到底應該投資台股的ETF,還是美股的ETF比較好呢?其實我們可以透過工具 Portfolio Visualizer 來進行量化回測,歷史績效好壞、風險高低都可以一覽無遺,還可以透過投資組合的方式來驗證觀點。
影片當中跟你分享工具的使用以及台股美股ETF的結論♥♥♥
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‣‣ Portfolio Visualizer 工具使用技巧
‣‣ 認識Sharpe Ratio 衡量策略績效的關鍵
‣‣ 近十年台股ETF與美股ETF的風險與報酬比較
‣‣ 投資台股與美股孰優孰劣的結論
Portfolio Visualizer網站:https://bit.ly/2GriM2t
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