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Gig、Concert、Liveの用法を明確に
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タイトルを見て、「Gig」って何?または「Concert」と「Live」に違いがあるの?と思った人、結構多いのではないでしょうか?「コンサート」や「ライブ」は、日本語(和製英語)としてもよく使われるせいか、間違った英表現をしている人をよく目にします。今回は音楽イベントの話題において、それぞれの単語をどのように使うのが適切なのかご説明いたします。
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1) Gig
→「一時的な演奏(仕事)」
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Gigは本来、歌手やバンド、DJなどが1回限りのパフォーマンスをすることを意味し、特に短めのショートパフォーマンスのニュアンスが込められています。例えば、今夜あなたが地元のバーで何曲か演奏するなら、「I got a gig tonight. Do you want to come?(今夜ライブするけど、見に来ない?)」と表現することができます。
✔その他にもGigは、日雇いのバイトや派遣の仕事など「一時的な仕事」と言う意味もある。例えば、外国人の友達が「I have a teaching gig tonight.」と言うと、1回限りの英会話レッスンがあることを意味する。
✔Part-time jobの代わりにPart-time gigとも言う。
<例文>
I heard you're doing a gig. Can you send me more information.
(ライブするって聞いたんだけど、詳細送ってくれない?)
Did you hear Brian landed a part-time gig at Google?
(ブライアンがグーグルでパートの仕事が決まったって聞いた?)
That sounds like a pretty cool gig. Does it pay well?
(良さそうな仕事だね。給料はいいの?)
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2) Concert
→「演奏会」
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Concertは一般的な演奏会を意味し、歌手やDJ、ロックバンドからオーケストラまであらゆる類いのミュージシャンによる音楽イベントを指します。一般的にブルーノ・マーズやレディー・ガガなど有名なプロミュージシャンが大きなコンサートホールで開催するイメージが強いですが、アマチュアミュージシャンが小さな会場でパフォーマンスする場合にも使われます。
✔Concertは一般的に有料のイメージがあり、無料コンサートの場合はFree concertと表現する。
<例文>
I'm going to a concert tonight.
(今夜コンサートに行きます。)
I heard Bruno Mars is having a concert next month. I really want to go!
(ブルーノ・マーズのコンサート、来月らしいよ。行きたーい!)
Are you going to Lady Gaga's concert?
(レディー・ガガのコンサートに行くの?)
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3) Live
→「生演奏」
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Liveは生で演奏することを意味します。プロの歌手がコンサートで歌ったり、ジャズバンドがジャズバーで演奏したり、ロックバンドメンバーの友人が路上パフォーマンスをするなど、プロや素人、会場の大小関係なく“生”で演奏することがポイントです。また、日本語では「ライブに行く」と言いますが、英語では「I’m going to a live」のようにLiveを名詞として使うことは出来ません。「ライブに行く」を英語で言うなら「I’m going to a concert」になります。
︎✔Liveの一般的な使い方:
・「Watch(See) _____ live」→「生で〜(の演奏)を見る」
・「_____ is performing live / do a live performance」→「(誰々が)ライブ(生演奏)をする」
<例文>
I went to Sam Smith's concert and saw him live! He's amazing!
(サム・スミスのコンサートに行って、ライブを見たよ。すごい良かった!)
My friend's band is performing live at the party this weekend.
(今週のパーティーで友達のバンドがライブするよ!)
There's a live band playing at that bar. Let's go check it out.
(あのバーでバンドの生演奏が聴けるよ。行ってみようか。)
ブログ記事URL:https://hapaeikaiwa.com/?p=12865
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同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過6萬的網紅法國Anna,也在其Youtube影片中提到,🤗Coucou 我是法國Anna 很久沒有回去法國一定會開始想念 我媽媽常常會送我包裹 這一次跟大家分享裡面有什麼 對了這一次的影片用法文字幕 因為我要我媽媽看得懂 我想一想之後是不是影片都放法文字幕? 大家覺得呢? 要英文字幕或法文字幕? A plus tard ~ 😘 🆔INSTAG...
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睇到朋友不斷send 左膠點為呢個星期拜登既決定同行為開脫我忽然覺得好治癒。一堆自命有學識有見解的所謂KOL 充分體現什麼叫「對人不對事」、「小罵大幫忙」呢d 佢地用黎攻擊本土派KOL既罪名係自己身上一一出現,呢種聽講叫 #回力鏢。
最好笑既係,早排係呢度瘋狂撒野既泛民打手,個個都奉登為神,話 #光明頂集團 (我都係上年先同陶傑飲過茶,好耐我都冇去過光明頂啦,不過你寫過一日蘋果你都係蘋果人,呢d 叫 #出身,跟一世既)撐川普=撐陳百祥,又話拜登上台會令英美聯盟再次攜手,轉個背就爆出英軍同美軍係阿富汗口角,再加一句拜登話「我地走之嘛冇人話你唔可以留低」,咁樣叫英美聯盟?而家隔日就有「阿富汗少女書信post」,「有阿富汗女人將自己女兒都殺掉再自殺以保清白」之類既帖文喺果d左膠的ig story 出現,讀完之後,甚為神傷。oh,下一個ig story 就係露出半個乳房玩滑板既短片,又或者係喺西環某cafe 喝咖啡打卡嘅story。
真係好治癒呀。
講明先,唔係怪呢d網紅,對佢地黎講,阿富汗局勢其實同「七師傅如何處理林作家事」,係呢種水平既「資訊」,有聊備一ig post 已係佢地「扮關心社會」既入場費及通行證。對香港人,尤其係普通香港人有太多及太大既期望只會令你身處香港不化不慣,呢種痛苦根源,最好及早放下。
最可笑既呢堆所謂 KOL 幾乎壟斷所謂「國際關係」論述既解說形象,佢地講就係天下第一,人地講就係無理鬥噏(各位如果唔知咩叫 #鬥噏 可以search 下國父做政府年代點樣為前特首於立會疑似講粗口事件解畫,你就知咩叫做 #對人唔對事 ,同埋 #屁股指揮腦袋)。總之自己講既就一定啱,然後就覺得自己認識左世界對自己有幫助。真係要救難民,香港有冇救過?成日拎越南同阿富汗比,香港就有一段好長既時間係電台一定要播「不漏洞拉」(bắt đầu từ nay),越南話就係「從現在開始」。點解會播?果時香港係第一收容港。香港政府同埋市民,係有用香港既地方為越南難民付出既。
而家中國同阿富汗友好,香港係咪將來要畀阿富汗人民免簽入境,一帶一路建設係咪要加埋阿富汗呢d最好都係唔好提啦。因為左膠會話好,因為佢地唔身處香港(佢地大部份都去左英國,台灣同澳洲啦,你試下問佢地阿富汗難民去英國佢地點睇?會唔會用華文講好抑或唔好?講唔好,就同佢地破壞人設; 講好呢?佢地華文世界果堆課金金主內心深處自己都會驚,驚外來非華語圈移民會影響佢地「歲月靜好」既生活,你叫佢地點評?!)哈哈哈。而本土系呢?er……well sorry,香港已冇晒本土系,自從初選佢地自稱抗爭派跟泛民合流之後,本土派係政論圈子之中,應該已經從缺。佢地用初選向世界證明,佢地係泛民一份子。而政權亦用法律程序重申,佢地係泛民一份子。
好多時都會勸朋友唔好再睇政治,尤其是果幾個大台捧出黎既KOL。除左可笑,就係可笑。不過冇所謂。反正移民左既人,大把錢,好得閒,唔上網有咩做?上下網,嬲下呢個怨下果個話下第三個,之後又轉發一下香港淪落既新聞,轉貼下阿富汗世界既消息,真真假假沒有所謂,反正都係想自己情緒有d起伏等自己好似活著咁之嘛,都係一種需要,可以滿足呢d 人既需要,我估都係功德黎既,你話係咪?
圖:網路圖片。
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本篇文章是個經驗談,作者想要聊聊是如何將一個 4vCPU 的VM給調整到可以達到每秒處理 1.2M(120萬)個 JSON Reuqest,本篇文章非常的長,所以會分多天來介紹。
整篇文章探討的是各種 turning 的步驟,來聊聊如何從最初每秒 224k(22萬四千) 給調整到每秒 1.2M 的處理能力。
整個過程分成九大步驟,後面同時標示每個過程後的每秒請求能力
1. Application Optimizations (347k)
2. Speculative Execution Migtigations (446k)
3. Syscall Auditing/Blocking (495k)
4. Disabling iptables/netfilter (603k)
5. Perfect Locality (834k)
6. Interrypt Optimizations (1.06M)
7. The Case of the Nosy Neighbor (1.12M)
8. The Battle Against the Spin Lock (1.15M)
9. This Gost to Twelv (1.20M)
作者強調,上述的過程不一定適合你的應用程式,但是透過這些步驟能夠讓你更佳瞭解應用程式的運作行為,同時也有機會發現一些潛在的瓶頸問題。
環境介紹
1. 團隊使用 Techempower 來進行 JSON Serialization 的測試
2. 使用 libreactor(event-driven框架) 來搭建一個簡單的 API Server
3. HTTP 的解析使用 picohttpparser,同時使用 libclo 來處理 JSON 的編碼
4. 硬體環境
- Server: 4 vCPU, c5n.xlarge AWS VM
- Client: 16 vCPU, c5n.4xlarge AWS VM (clinet太弱會變成瓶頸)
- Network: Server/Client 屬於同一個可用區域(AZ)
5. 軟體環境
- 作業系統: Amazon Linux2 (Kernel 4.14)
- Server: 使用 libreactor (使用不同版本,分別是 Round18 以及 Round20)
- Client: 修改 wrk 這個知名的工具並重新命名為 twrk,詳細差異自己看文章內部,主要都跟顯示有關
6. 實驗方式
- 每個測試跑三次,取中間值
- 256 連線,16 threads,同時每個 thread 都會 pin 到一個固定的 CPU
- 每個實驗都有兩秒的暖機時間來建立連線
Ground Zero
第一個要探討的就是什麼最佳化都還沒有使用前,到底當前應用程式可能的瓶頸在哪裏
首先團隊將該應用程式與其他常見的應用程式或是開發框架比較,譬如 Netty, Nginx, Actix, aspcore 等, libreactor 的效能不錯,有中上水準。
接者作者使用火焰圖(Flame Graphs)來 Profile 該伺服器,作者很好心地將文章中所有的火焰圖都調整了一下,讓所有的 user-space 相關的 function call 都轉成藍色,而剩下跟 kernel 相關都維持紅色。
1. 大部分的時間都在 Kernel 處理
2. 主要是花費在收封包與送封包
3. 應用程式本身主要是分兩大部分,解析 HTTP 的封包以及處理請求與回應。
從上述兩點來看,作者認為目前的應用程式寫得算不錯,因為瓶頸很明顯是卡在 Kernel 端
接下來就正式進入到各種 Turning 的章節探討
Application Optimizations
長話短說:
- 作者基於 libreactor Round18 的框架進行修改,並且所有的修改都已經被合併到 Round20 的版本中,而這些修改主要是實作方面的強化以及整個框架的最佳化。
1. 作者首先透過 htop 觀察運行過程,發現 Server 只有使用 2vCPU 而已(系統有 4vCPU),因此這是作者進行的第一個修改,讓 Server 使用了 4vCPU,這個簡單調整就讓效能提升 25%
註: 作者特別強調,不要覺得從 2vCPU 變成 4vCPU 效能就可以變成兩倍,主要是1) 沒有使用的 vCPU 還有很多其他的工作要處理,因此不是完全都送給你應用程式處理。2)基於 hypter-thread vCPU 的架構,環境只有兩個真正的 CPU 而是透過邏輯的方式產生四個抽象的 CPU,所以全用一定會變快,但是基於很多資源還是要競爭與共用,數字不是單純翻倍
2. 作者自己的應用程式本身使用 gcc 建置時有使用 "-o3" 的方式來最佳化處理,然而框架本身卻沒有使用 "-o3" 的方式來弄,因此作者也針對這個部分來處理,讓建制框架時能夠使用 -o3
3. 從實作方面來看,作者觀察到 libreactor 1.0 版本使用的是 read/write 這兩個常見的方式來處理封包的送收,作者將其修改成 recv/send 整個效能就提升了將近 10%。
註: write(針對 FD,更全面廣泛的用法) 與 send(針對 Socket,更針對的用法) 使用上差異不大,但是 write 於底層 Kernel 最終還是會呼叫到 send 來處理,所以基本上可以理解就是在沒有特別參數需求時,可以直接跳過幾個 kernel function 來達到加速的效果。
write kernel 內的走向: sys_write -> vfs_write -> __vfs_write -> sock_write_iter -> sock_sendmsg
send kernel 內的走向: sendto -> sock_sendmsg
4. 作者觀察到火焰圖中有一些 pthread 相關的資料,進而發現 libreactor 會創造一個 thread pool 來處理非同步的 DNS 名稱解析問題。對於一個 HTTP Client 來說,如果今天要發送請求到多個不同的 domain,而每個 domain 都會需要進行一個 blocking 的解析過程,透過這種方式可以減少 DNS 解析造成的 blocking 問題。然而對於 HTTP Server 來說,這個使用情境帶來的效益似乎就稍微低了些,畢竟 Server 只有 Bind Socket 之前可能會需要去解析一次 DNS 而已。
大部分的情境下, thread pool 都是應用程式初期會去創造而接者就不太會管她,但是對於錙銖必較的效能除錯人來說,任何能夠調整的部分都可能是個值得探討的地方。
作者透過修改 Server 端(準確來說是 libreactor 框架內的程式碼)關於 Thread Pool 的一些用法,成長的讓整個效能提升了 2~3%
結論來說,透過上述四個概念來提升的程式碼效能。
1. vCPU 盡量使用: 25%-27%
2. 使用 gcc -O3 來建置框架的程式碼: 5%-10%
3. 使用 march=native 等參數來建置最後的 server 應用程式: 5%-10%
4. 使用 send/recv 而非 write/read: 5%-10%
5. 修改 pthread 的用法: 2%-3%
註: 作者強調每個最佳化的結果並非是單純累積的概念,反而還會有互補的效果。
可能前述的操作實際上也會讓後續的操作達到更好的效果,
譬如如果先跑 vCPU 的調整,效能大概提升 25%,但是如果先執行別的最佳化過程,最後再來調整 vCPU,就可以達到 40% 的效果,主要是 CPU 可以共有效率的去執行程式。
最後,這個部分讓整個處理封包能力從 224k 提升了 55% 到 347k (req/s)。
從火焰圖來看,整個 user-space 的範圍縮小許多,同時 send/recv 的處理也有使得整體的高度下降一點點(大概四格..)
為了避免文章過長,本篇文章就探討第一個最佳化的過程,剩下的就敬請期待後續!
https://talawah.io/blog/extreme-http-performance-tuning-one-point-two-million/
send用法 在 法國Anna Youtube 的精選貼文
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send用法 在 Coach Fui Youtube 的精選貼文
今集講歐洲步的用法,什麼是好的歐洲步?如何訓練?詳細分析
send片比我又或者有問題問我請到:
FB Pages: https://www.facebook.com/coachfuihk/
instagram: coachfui
衷心嗚謝:
字幕:兔子
攝影:Pix-Art Studio
https://www.facebook.com/pixartpro/
send用法 在 我要做富翁 Youtube 的精選貼文
早前美國10年期長債孳息率,跌穿3個月短債,市場一片恐慌,今天這個「預錄直播」,施傅會分享孳息倒掛的看法,以及大膽預測一下未來的樓市走勢。今次雖然未能和大家即場互動,都請大家留言,我們會盡力回覆。
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