[外掛推薦] 34 個最棒的 Python 開源函式庫推薦(2019 年版)
英文說明文章: https://goo.gl/hHMxCv
簡中說明文章: https://goo.gl/87juhA
--------(本文開始)--------
寫程式最需要的,就是好用的外掛。那種不用寫一個字,就能擁有強大、穩定功能的方便感,就如同一個不會做菜的人可以不用研究食譜,直接走到樓下便利商店填飽肚子的重要性一樣。今天要推薦的,是 34 款由網友評選出來,2018 年最重要的 Python 開源函式庫。
為了各位能快速掌握這 34 款函式庫是什麼,我幫各位整理在下面。詳情可以點進上方英文或簡中說明文章觀看:
Part 1:Python 小工具(Python Toolkits)
01. pipenv:為人類提供 Python 開發流程的函式庫
02. pyxel:簡單就能做出復古小遊戲的 Python 函式庫
03. PyTest:Python 測試用函式庫
04. poetry:Python 套件相依關係管理函式庫。當你裝某個函式庫時,會自動幫你裝相依的函式庫,不會裝完後還缺東缺西。
05. Loguru:Python 日誌函式庫。
06. Faust:Python 串流應用程式(Streaming Applications)構建函式庫
07. Pampy:「模式匹配」(Pattern Match)用函式庫
08. Pyre-check:高效率的拼寫檢查(Type-Checking)函式庫
09. Delorean:讓你撰寫時區(Time-zone)相關程式更簡單的 Python 函式庫
10. Cirq:一套讓你撰寫「量子電腦」專用程式的 Python 函式庫
11. python-nubia:一套讓你輕鬆寫出命令列網路程式的函式庫
Part 2:網頁函式庫
12. Requests-HTML:讓你輕鬆解析網路爬蟲爬回來的 HTML 語法之 Python 函式庫
13. Bokeh:以視覺化呈現資料(餅圖、長條圖...)的 Python 函式庫
14. Vibora:一個「主從式(Client-Server)」 Python 網頁框架
15. PyWebView:讓你可以在自己的程式內,輕鬆顯示遠方網頁內容的函式庫(Web View Library)
16. WhatWaf:一個能偵測網頁應用程式防火牆、並想辦法繞過去的函式庫
17. Molten:一個小型的網站後台框架(如果你不想用 Django 或 Flask 這麼肥的框架,可以用這個來取代)
Part 3:命令列工具
18. TermToSVG:可以把命令列發生的過程,記錄成動畫,以 SVG 格式儲存(寫網誌示範執行流程時很好用)
19. Asciinema:與前一款 TermToSVG 一樣,也是可以記錄命令列執行過程的函式庫。
20. Termgraph:可以在命令列視窗繪製長條圖等簡單圖形的函式庫
Part 4:原始碼編輯
21. Black:可以幫你把 Python 原始碼排列得漂漂亮亮的工具
22. Algojammer:可以讓你把一個 Python 寫的演算法,運作過程視覺化出來
23. Bowler:一個 Python 重構(Re-factoring)工具
Part 5:除錯用工具
24. Py-spy:一個測速工具。可以讓你找出執行緩慢的瓶頸是發生在哪一段程式碼
25. Birdseye:一個 Python 除錯工具
26. Icecream:可以利用螢幕輸出(print 指令)來除錯的工具
Part 6:編譯器/轉譯器
27. Transcrypt:可以把 Python 寫成的程式碼,轉成 JavaScript 的工具
28. Pyodide:可以把 Python 轉譯成 WebAssembly 語言
Part 7:資料處理用函式庫
29. Voluptuous:檢查用 JSON、YAML 等格式表示的資料,是否符合該格式語法的檢查函式庫
30. Botflow:可以用「管道串接(Pipeline)」來執行資料處理(網路爬蟲...等)的函式庫
31. Fast-Pandas:用來測試 Pandas(一個資料處理用函式庫)執行瓶頸的函式庫
Part 8:繪圖用工具
32. A Tour in the Wonderland of Math with Python:一個用來繪製各種美觀數學圖形的函式庫
33. Chartify:用來繪製各種統計圖表的函式庫
34. Hypertools:用來取得高維度資料的視覺化圖形之函式庫
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[外掛推薦] 34 個最棒的 Python 開源函式庫推薦(2019 年版)
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寫程式最需要的,就是好用的外掛。那種不用寫一個字,就能擁有強大、穩定功能的方便感,就如同一個不會做菜的人可以不用研究食譜,直接走到樓下便利商店填飽肚子的重要性一樣。今天要推薦的,是 34 款由網友評選出來,2018 年最重要的 Python 開源函式庫。
為了各位能快速掌握這 34 款函式庫是什麼,我幫各位整理在下面。詳情可以點進上方英文或簡中說明文章觀看:
Part 1:Python 小工具(Python Toolkits)
01. pipenv:為人類提供 Python 開發流程的函式庫
02. pyxel:簡單就能做出復古小遊戲的 Python 函式庫
03. PyTest:Python 測試用函式庫
04. poetry:Python 套件相依關係管理函式庫。當你裝某個函式庫時,會自動幫你裝相依的函式庫,不會裝完後還缺東缺西。
05. Loguru:Python 日誌函式庫。
06. Faust:Python 串流應用程式(Streaming Applications)構建函式庫
07. Pampy:「模式匹配」(Pattern Match)用函式庫
08. Pyre-check:高效率的拼寫檢查(Type-Checking)函式庫
09. Delorean:讓你撰寫時區(Time-zone)相關程式更簡單的 Python 函式庫
10. Cirq:一套讓你撰寫「量子電腦」專用程式的 Python 函式庫
11. python-nubia:一套讓你輕鬆寫出命令列網路程式的函式庫
Part 2:網頁函式庫
12. Requests-HTML:讓你輕鬆解析網路爬蟲爬回來的 HTML 語法之 Python 函式庫
13. Bokeh:以視覺化呈現資料(餅圖、長條圖...)的 Python 函式庫
14. Vibora:一個「主從式(Client-Server)」 Python 網頁框架
15. PyWebView:讓你可以在自己的程式內,輕鬆顯示遠方網頁內容的函式庫(Web View Library)
16. WhatWaf:一個能偵測網頁應用程式防火牆、並想辦法繞過去的函式庫
17. Molten:一個小型的網站後台框架(如果你不想用 Django 或 Flask 這麼肥的框架,可以用這個來取代)
Part 3:命令列工具
18. TermToSVG:可以把命令列發生的過程,記錄成動畫,以 SVG 格式儲存(寫網誌示範執行流程時很好用)
19. Asciinema:與前一款 TermToSVG 一樣,也是可以記錄命令列執行過程的函式庫。
20. Termgraph:可以在命令列視窗繪製長條圖等簡單圖形的函式庫
Part 4:原始碼編輯
21. Black:可以幫你把 Python 原始碼排列得漂漂亮亮的工具
22. Algojammer:可以讓你把一個 Python 寫的演算法,運作過程視覺化出來
23. Bowler:一個 Python 重構(Re-factoring)工具
Part 5:除錯用工具
24. Py-spy:一個測速工具。可以讓你找出執行緩慢的瓶頸是發生在哪一段程式碼
25. Birdseye:一個 Python 除錯工具
26. Icecream:可以利用螢幕輸出(print 指令)來除錯的工具
Part 6:編譯器/轉譯器
27. Transcrypt:可以把 Python 寫成的程式碼,轉成 JavaScript 的工具
28. Pyodide:可以把 Python 轉譯成 WebAssembly 語言
Part 7:資料處理用函式庫
29. Voluptuous:檢查用 JSON、YAML 等格式表示的資料,是否符合該格式語法的檢查函式庫
30. Botflow:可以用「管道串接(Pipeline)」來執行資料處理(網路爬蟲...等)的函式庫
31. Fast-Pandas:用來測試 Pandas(一個資料處理用函式庫)執行瓶頸的函式庫
Part 8:繪圖用工具
32. A Tour in the Wonderland of Math with Python:一個用來繪製各種美觀數學圖形的函式庫
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python長條圖 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力8(用selenium下載網頁&安裝外掛Katalon_Recorder與輸出程式&下載觀測站資料&Matplotlib繪製圖表&解決Matplotlib中文亂碼&TQCPLUS試題第4類重點與ending)
01_重點回顧與用selenium下載網頁
02_安裝外掛Katalon_Recorder與輸出程式
03_用selenium下載觀測站資料
04_用Matplotlib繪製圖表
05_繪製長條圖與圓餅圖
06_解決Matplotlib中文亂碼問題
07_練習題學生成績折線圖
08_TQCPLUS試題第4類重點與ending
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_3
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
吳老師 109/8/26
EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PY
python長條圖 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳解答
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力8(用selenium下載網頁&安裝外掛Katalon_Recorder與輸出程式&下載觀測站資料&Matplotlib繪製圖表&解決Matplotlib中文亂碼&TQCPLUS試題第4類重點與ending)
01_重點回顧與用selenium下載網頁
02_安裝外掛Katalon_Recorder與輸出程式
03_用selenium下載觀測站資料
04_用Matplotlib繪製圖表
05_繪製長條圖與圓餅圖
06_解決Matplotlib中文亂碼問題
07_練習題學生成績折線圖
08_TQCPLUS試題第4類重點與ending
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EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
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[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
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10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
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13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
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[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力8(用selenium下載網頁&安裝外掛Katalon_Recorder與輸出程式&下載觀測站資料&Matplotlib繪製圖表&解決Matplotlib中文亂碼&TQCPLUS試題第4類重點與ending)
01_重點回顧與用selenium下載網頁
02_安裝外掛Katalon_Recorder與輸出程式
03_用selenium下載觀測站資料
04_用Matplotlib繪製圖表
05_繪製長條圖與圓餅圖
06_解決Matplotlib中文亂碼問題
07_練習題學生成績折線圖
08_TQCPLUS試題第4類重點與ending
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[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
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14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
吳老師 109/8/26
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python長條圖 在 #請益python 長條圖 - 軟體工程師板 | Dcard 的美食出口停車場
以上是我自己打的程式,想把圖做成像下面那樣,請問我該如何修改謝謝- 請益 ... 請益python 長條圖 ... Matplotlib Bar Chart - Python Tutorial. ... <看更多>
python長條圖 在 [問題] 直方圖重疊不疊加- 看板Python 的美食出口停車場
各位大大好,小弟最近想把dataframe做資料視覺化呈現,
需要用到直方圖,但我想呈現的是重疊的效果,
原圖如圖下:
想做成下圖:
但是如果設定用bar的stacked=True,他會幫我累加:
以下為程式碼+結果
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
df=pandas.DataFrame([[1,2],[5,12]],columns=['Y1','Y2'],index=['X1','X2'])
df.plot(kind='bar', width=0.1,stacked=True)
plt.show()
也就是說我不希望數值一直疊上去,而是"重疊覆蓋,但看得出所有數值的高度"
爬文爬了好久找不到適合的解答,想問一下是否有解?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.230.226.226
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1533567083.A.8D6.html
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