2021.05.31(一)
編織小熊與草莓蛋糕
感謝阿桂老師點給學生的 15 歲生日禮物
原本因為疫情關係許久沒發文
現在又可以再發個氣球文
順便更新一下現況
最近手機會自動跳出今日疫情狀況
每日來個 2、300+ 的本土病例
或者是 10+ 的死亡案例
雖然現在住的清水尚無任何一個案例
不過不久就會有數字出現的感覺
最近花了很多時間
研讀之前在 Hahow 買的兩門課程
一個是 "財富自由 x 程式交易:通往財富自由之路"
另一個是 "Python 小資族選股策略"
關於程式交易這門課
內容約有 40 多個小時
前 20 小時都在講財經知識
後面 20 小時才進入程式實作的部分
簡單來說這門課的宗旨
在於用 MultiCharts 這個軟體
寫各種嚴謹的交易策略並回測歷史績效
檢驗策略是否可行
製作出一個能打敗大盤績效的自動交易程式
如此一來不用害怕沒時間顧電腦
也能幫我做買賣
不過課程看到後半段
發現要餵給 MultiCharts 的歷史資料
只有付上萬元買資料
或者學寫 Python 爬蟲免費抓
所以就把好久以前買但都沒時間看的
"Python 小資族選股策略" 拿來重看
一看發現 Python 程式語言有多麼的厲害
短短幾行就能爬取到網頁資料
整理成自己想要的各種檔案
建立好資料庫後還能每日更新爬取所有股票、法人、券商等
他們的歷年與最新的股價、財報、籌碼等資訊
有了可以分析用的數字
配上指標公式帶入
就可以交叉分析篩選比較
選出歷史績效能打敗大盤的優質潛力股
最重要的是要用來更新 MultiCharts 的資料也是拿的到手
現在也試著用課堂教的東西
拿去股市大富翁裡面測試一籃子股票買下去後
成效到底是好還是不好
然而這門 Python 的課沒有分析到期貨的部分
程式交易的課程卻都以台指期為主軸
之後想要有期貨相關歷史資料
可能還是要再鑽研一下期貨歷史資料爬下來後
怎麼整理輸出成 MultiCharts 可以用的 CSV 檔吧?
目前進度是程式交易的課程快看完了
群益證券也先線上預約開戶了
希望之後的程式交易之路可以順利上路
對於我這種有時候要凌晨工作折氣球
早上常會起不來看盤的人來說
希望之後程式交易可以一勞永逸
不用因為三更半夜美股突然大跌的關係
爬起來趕快賣出台指期之類的
最近歐比變得越來越大隻
肚子皮感覺垂垂的可以摸到肉肉
我睡覺時她突然跳到身上會感受到重量的衝擊
然後毛也變得越來越長
根本就一隻毛茸茸的小怪獸
把她把玩在身邊真的是人生一大樂趣
昨天趁著歐比睡在電腦桌旁邊
就用貓用的指甲剪把爪子修剪一番
深怕歐比醒來或者我剪到血管
手上的冷汗流了一把
最近歐比偶爾還是會把手當獵物咬
我也會用指頭插她嘴巴讓她不敢咬
不過情況似乎沒有好轉
覺得是時候買新玩具轉移她想咬人的注意力
雖然聽說再養第二隻貓的話
兩隻貓互咬後
知道咬和被咬有多痛
就會知道不能隨便亂咬人
但是已經沒有多餘的錢養更多貓
所以就先作罷
蠻多人把 6/14 當作一個指標
說是這天之後疫情可能會明朗化
之後生意又能做下去了
不過我覺得可能還沒那麼快脫離險境
這意味著如果要繼續用氣球賺錢的話
我只能靠線上教學、做 Youtuber、
做電子書之類的方式有個額外收入
不過搬出家裡住之後
已經不像當初退伍時住家裡沒有經濟壓力
現在每個月除了有固定支出的壓力外
還有定期存款的壓力
希望逐漸增加的本金與複利能早日財富自由
根據"Python小資族選股策略"裡面的財務規劃來說
如果財富自由是我的目標
買房可能要到很久約是 10 年後
甚至要一直租房下去也不一定
不然少了一大筆可以滾的本金
多了需要持續支出的房貸與利息
財富自由只會離我越來越遙遠
我希望未來每月被動收入能有個 5 萬
這樣就能足夠維持我想要的生活
折我想折的氣球
偶爾一點生活上的娛樂
有工作依舊會照接
對於金錢的壓力或許也就不會那麼大了
感謝您的收看
我們下篇圖文不符的氣球文再見了
#BalloonArt #造型氣球 #バルーンアート
#客製化氣球 #生日禮物 #生日氣球 #氣球達人
同時也有2807部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,從EXCEL VBA到Python開發第2次上課 01_重點回顧與BMI計算 02_計算BMI與格式化到小數點第二位 03_邏輯判斷BMI的評語 04_用format格式化資料 05_用for迴圈加總1到99 06_奇數偶數分別加總 07_用step與兩個for迴圈 08_九九乘法表單列輸出 09...
python線上教學 在 少女凱倫 Facebook 的最佳貼文
Python前面竟還有必修課!
大部份人都不知道,其實我的碩士論文是跑SPSS量化問卷統計分析而來的,跑量化從數據挖出洞察,對專業人士並不是件難事,但對我這樣文組出身的人,當時每天早上8點到電腦教室報到,跑數據跑到下午四點。
資質駑鈍,沒有線上教學,對我來說只能土法煉鋼抱著書,也沒有人引導,該怎麼樣抓取最精準的數據,也不知道這些近千個數據如何統整最有效率。
還記得我的碩士論文,因為研究對象是兩岸的閱聽眾,也就是說我的樣本數是其他同學的兩倍,碩士論文收到300份,且都顯著的話,就能夠算有效樣本,而我在台灣與大陸兩岸花了幾萬元,收了1000份,留下7百多份有效樣本,最後進行分析。
因為是2種不同地區族群的生活、習慣、行為型態比較,因此在抓取、整理數據時,就花上了我好大一番功夫…
當時如果有線上課程能帶著我一步一步跑有多好呢?
不過,業界的數據當然和學術數據的實務有差別!
只是核心概念是相同的,其實數據就是讓我們可以更客觀的解決問題,並從中洞察培養觀點,因為我們在工作上也會常常花了超多時間間分析、甚至做了PPT準備匯報,最後關頭卻發現取數邏輯有問題,導致分析結論不可⽤…
國欣說.Rock Data 是我在深圳工作的好朋友,也是處理互聯網企業上億數據的數據分析師,當然他的數據洞察與實務,就相當國際化也很實用,能用一堂線上課程,就從這麼專業的人士身上學到技巧,豈不是太划算?
國欣說:「提到數據分析的必備程式語⾔,⼤多數⼈腦中出現的關鍵字通常是R或Python,⼤多R/Python的課程已,經提供好分析所需要的數據了,但在真實的⼯作環境中,公司的數據都放在數據倉庫中,我們必須透過,Hive語⾔到數倉中把數取出來。」我這才知道,原來Python前面還有必修課啊!
如果你是:
1.對於數據分析感興趣、想從事資料分析相關崗位的學⽣
2.初入商業分析、資料分析領域,但對hive還不太熟練的社會新鮮⼈
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歡迎一起加入:http://hahow.in/cr/andyrockhive
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