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你是否對如何使用 Python 進行嚴格的財務分析和追求演算法交易感興趣，那麼這正是你想要的課程！

本課程將引導你了解使用 Python 進行財務和演算法交易所有需要的知識！首先學習 Python的基礎知識，然後繼續了解 Py-Finance 生態系統中使用的各種核心庫 (libraries)，包括 jupyter 、numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、zipline、Quantopian等等！

課程長度有 17 個小時，將介紹金融專業人員使用的以下主題：

1. Python基礎知識
2. 使用 NumPy 做高速的數值處理
3. 使用 Pandas 做高效的資料分析
4. Matplotlib：做資料視覺化
5. 使用 pandas 資料庫讀取器和 Quandl 進行資料採集
6. Pandas 時間序列分析技術
7. 股票回報分析
8. 累計日收益
9. 波動性和證券風險
10. EWMA（指數加權移動平均線）
11. Statsmodels
12. ETS（錯誤-趨勢，季節性）
13. ARIMA（自動回歸整合移動平均線）
14. 自動相關圖和部分自動相關圖
15. Sharpe 比率
16. 投資組合分配優化
17. 有效的邊境和 Markowitz 優化
18. 資金類型
19. 訂單簿 (Order Books)
20. 賣空 (Shrot Selling，賣出不在手的股票)
21. 資本資產定價模型
22. 股票分割和股息
23. 有效市場假說
24. Quantopian 的演算法交易
25. 期貨交易
>英文字幕：有

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不管你是具備工程技術，還是具備醫療知識💊
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1⃣不會寫程式、不會Python✅基礎+進階一起打包!
2⃣會程式但沒有學過AI辨識 ✅基礎+進階一起打包!
3⃣有一點基礎但沒有很熟悉 ✅基礎+進階一起打包!
#學習的問題我一率建議TibaMe穩紮穩打

🧬基礎班
🔹NumPy / Pandas / Matplotlib：分析病歷資料
🔹OpenCV：胸腔影像去雜訊、銳利化、邊緣偵測等
🔹Keras深度學習建模：分析基礎影像
🔹CNN 模型：辨識手寫數字
🔹CNN 影像辨識 + 遷移學習優化：新冠肺炎X光分類
🔹實作：視網膜糖尿病病程分級

🧬進階班
🩹CNN 語意切割、萃取影像特徵
🔸辨識腦腫瘤組織影像
🔸視網膜糖尿病病程分級
🔸進行不同細胞之分類

🩹應用物件偵測 Yolo 模型
🔸標註物件範圍進行血球偵測

🩹創建 VGG 模型
🔸心電圖波型影像分類

🩹優化創建 EfficientNet 模型
🔸分類肺炎影像分析

🩹創建 ResNet 模型
🔸3D 胸腔醫學影像分類輔助診斷

一次擁有全部醫學影像成果作品
👑13種視覺化分析作品＿業界最紮實也最超值

在現實世界中，資料一點也不乾淨，這就是 Python 的 Pandas 這樣的程式庫如此有價值的原因。

如果資料操作( data manipulation )讓你的資料分析工作過程感到挫折，那麼這門課程是關鍵，幫你找回力量。

擁有你的資料，不要讓你的資料控制你！

當資料準備工作佔據了資料科學家工作的 80% 時，學習儘可能高效地將原始資料轉化為最終產品進行分析的技術對於成功與否至關重要。

準備好取得更好的結果，提高你的生產力，花更多的時間解決問題和花更少的時間在資料清洗 ( Data Wrangling )，並採用本課程提供的工具和技術視覺化技術更有效地溝通你的見解！

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