【2021年閃約】新創搶先看
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同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅アスキー,也在其Youtube影片中提到,【タイトル】 特集 GeForce RTX 3070性能検証 ほか「週刊アスキー」電子版 2020年11月3日号 【概要】 「週刊アスキー」読み放題!アスキー倶楽部 デジタル版 No.1307(2020年11月3日発行) https://id.ascii.jp/weeklyascii 先週に引...
「ocr技術」的推薦目錄:
- 關於ocr技術 在 Findit平台 Facebook 的精選貼文
- 關於ocr技術 在 Taiwan Startup Stadium 台灣新創競技場 Facebook 的最讚貼文
- 關於ocr技術 在 AppWorks Facebook 的最佳貼文
- 關於ocr技術 在 アスキー Youtube 的最佳解答
- 關於ocr技術 在 YukinoSan Youtube 的精選貼文
- 關於ocr技術 在 ジェットダイスケ/JETDAISUKE Youtube 的最佳貼文
- 關於ocr技術 在 Google Lens的AI光學字元辨識(OCR)技術擴大支援到自家相簿 的評價
- 關於ocr技術 在 智慧辨識各式證件線上開戶零時差| OCR 光學文字辨識技術 的評價
ocr技術 在 Taiwan Startup Stadium 台灣新創競技場 Facebook 的最讚貼文
AuthMe以晶片證件查驗作為切入點,將自行開發的 #人臉辨識、活體檢測等專利技術,串聯至客戶的APP或平台,讓使用者能夠快速且便利地申辦各項需求,僅需花三分鐘,就能完成個人身分辨識。
AuthMe 主要核心優勢有五項:晶片證件查驗、OCR文字辨識、臉部辨識、活體檢測、圖像詐欺檢測。
AuthMe能幫企業節省大量人力審查成本,提升顧客體驗滿意度及顧客轉換率,同時符合法規要求,確保資安及無個資洩漏之虞。
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ocr技術 在 AppWorks Facebook 的最佳貼文
在台灣三級防疫警戒未撤除的情況下,相信不少新創團隊已經居家工作好一陣子。儘管現代通訊軟體發達,跨部門協作軟體也持續推陳出新,然而,對習慣面對面溝通的團隊來說,遠距協作仍是很大的挑戰。因此,這個月由 AppWorks 舉辦的 Online AI Meetup ,特別邀請到 Cinnamon AI 團隊擔任本月分享嘉賓。
Cinnamon AI ⾃成立之初,即是⼀間⽇本、台灣與越南三地團隊遠距合作的新創團隊,在長期跨越距離的遠端合作與管理之中,發展出屬於 Cinnamon AI 的跨國合作⽅法。因此,在本次的 AI Meetup 中,兩位來自 Cinnamon AI 的 AI Team Lead Jeff 與 Eason,將輪流分享他們跨國協作、領導的經驗,以及其中的挑戰與反思。
Agenda:
1. 跨國 AI 研究團隊的合作與挑戰 - Jeff Yang
2. 跨國開發團隊的協作與挑戰 - Eason Cheng
3. Q&A
Speakers Bio:
*Jeff Yang, Division lead at AI department
任職於 Cinnamon AI Taiwan,⽬前為 Visually-Rich Documents (VRDs) Understanding 部⾨負責⼈,帶領跨國團隊的研究⽅向與產品技術導入策劃。本⾝致⼒於 GNNs, OCR, Information Extraction, Continual learning, MLOps 等市場導向的相關技術研發,並擁有豐富AI產品開發經驗。
*Eason Cheng, Taiwan Engineering Lead at Development department
⼗年以上跨國公司軟體部⾨經歷,橫跨開發、測試、Scrum Master。經⼿過的產品從雲 端到 AIoT,從 B2C 到 B2B。⽬前專注於如何讓軟體⼯程協助 AI 產品化。
ocr技術 在 アスキー Youtube 的最佳解答
【タイトル】
特集 GeForce RTX 3070性能検証 ほか「週刊アスキー」電子版 2020年11月3日号
【概要】
「週刊アスキー」読み放題!アスキー倶楽部 デジタル版 No.1307(2020年11月3日発行)
https://id.ascii.jp/weeklyascii
先週に引き続いてiPhone 12を深堀り! 前世代ハイエンドに迫る新型GeForce“3070”の実力
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「週刊アスキー」No.1307の中身は?
週刊アスキーNo.1307(2020年11月3日発行)
https://ascii.jp/elem/000/004/032/4032585/
【表紙の人】
横田未来
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ocr技術 在 YukinoSan Youtube 的精選貼文
文字認識や100mダッシュなどで時速を測っています。
※前回の動画の続きです。
距離の求め方や他の検証は以下の動画をご覧ください。
リンクの速度を計測してみたよ【時速360km】 https://youtu.be/kPmGhS0GwX4
文字認識は以下の技術を使用しています。
・プログラミング言語: Python
・動画読み込み: OpenCV
・OCR: Tesseract OCR
・OCRラッパー: pyocr
※正確な測定ではありません。
まっすぐ走ってなかったりふらついたり1mくらいズレたりしています。
ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド WiiU & Switch版 Ver.1.6.0
#breathofthewild #botw
ocr技術 在 ジェットダイスケ/JETDAISUKE Youtube 的最佳貼文
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目黒の雅叙園にて開催された IT Fair 2013 会場からの撮って出し動画です。書籍を裁断することなくスキャンし見事に歪みを補正する、非破壊型スキャナー「ScanSnap SV600」の実機デモです。
動画の撮影はiPhone 5にて。
ocr技術 在 Google Lens的AI光學字元辨識(OCR)技術擴大支援到自家相簿 的美食出口停車場
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