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https://tequila1990.com/choose-freedom-nlp/
「我們最大的限制，不是想要卻做不到，而是從沒想過自己做得到。」
「生命中會發生好事，也會發生壞事。你不可能控制會發生些什麼，但你一定可以掌控自己的處理方式。你比你想像的更能掌握自己的人生。」
傳統心理學把重點放在人「為什麼」會出現問題，NLP則研究人應該「如何」改變，才能獲得自己想要的人生。
許多人一聽到NLP都會問說「那是什麼」，其實NLP雖然博大精深，但沒有想像中的複雜難懂。雖然Tequila也會口頭解釋何謂NLP，但畢竟聊天互動不是講座，沒辦法完整陳述，這時就會推薦一些相關書籍給想了解的人。
這本「NLP之父3天改變你的一生」(英文書名：Choose Freedom)就是我十分推薦的一本書，不只是未學過NLP的人可以看，學過NLP的人更應該要看，因為本書將NLP的理論與技巧連結到實際生活中，讓你在生活中隨時可以運用。
#NLP #NLP書籍推薦 #NLP之父 #理查班德勒
#選擇自由
[大數據入門書籍推薦] Big Data Glossary (O'Reilly)
http://it-ebooks.info/book/823/
咳咳...不囉唆！先點擊上面的連結，找尋一個位於「Download」字樣旁邊的超連結再來看我底下的說明...說不定你下載完也不想看我的說明就是了 (Mission Completed)... XD
這是一本很適合剛進入「大數據（Big Data）」領域的概念書。比起講解 How，更著重 What。它的書籍大綱如下：
01 Terms
名詞解釋。包含何謂「文件導向（Document-Oriented）」、「鍵-值儲存（Key-Value Stores）」...等基本名詞解釋。
02 NoSQL Database
說明用於大數據資料儲存的常見資料庫系統有哪些？優劣為何？包含 MongoDB、CouchDB、Cassandra、Redis、BigTable、HBase...等。
03 MapReduce
Google 提出的一個大數據軟體架構（Frameworks）。在已經有人做好輪子的時代，想造一部車當然是直接拿別人做好的輪子來用囉！
04 Store
如何儲存資料本體的一章。這裡介紹了 Amazon S3 與 Hadoop Distributed File System 兩個架構。
05 Servers
介紹可用於大數據管理的伺服器有哪些。包含 Amazon EC2, Google App Engine, Elastic Beanstalk, Heroku 等。
06 Processing
介紹大數據分析與處理的工具。包括 R、Yahoo! Pipes、Mechanical Turk... 等。
07 NLP (Natural Language Processing)
自然語言處理。這一章講如何教會電腦「看懂」我們人類撰寫的語言（主要是英文），然後「機器自動爬文」，篩選出隱藏在字裡行間的「數據」。這邊介紹了幾組 NLP API，包括 OpenNLP, Boilerpipe, OpenCalais...等。
08 Machine Learning
講機器學習的一章。教你如何讓你的軟體越來越「聰明」，擁有「類似」人類學習的能力（雖然還不及五歲小孩的學習能力，但現今科技水準就到這裡了，相信將來會進步的）。這篇介紹了 WEKA、Mahout、Scikits.Learn 幾套 API。
09 Visualization
介紹幾套可以把複雜數據「視覺化」成圖表的 API：Gephi、GraphVis...等。
10 Acquisition
標題雖然是「資訊取得（Acquisition）」，但這章其實在講「資料清洗」與「正規化」。如：有個表格內藏你要的資料，你如何把表格拿掉，重新排列，變成你要的資訊存入資料庫內。
11 Serialization
標題直譯的話，會翻成「序列化」。但比較偏講「如何找到一種放諸四海皆準的『中間格式』（如：XML），好讓資料從一部系統，透過這個『中間格式』，轉換到另一部系統」。這章講了 JSON、Thrift...等格式。
我覺得這是本可以帶在身上，等車無聊時隨手看兩頁的書。因為它前後章節並沒有太強烈的連貫性，內容也大多偏向名詞解釋，不需要擺台電腦在身邊實驗兩下才會懂。所以隨時中斷閱讀也沒啥關係。看完後，就應該可以參加相關的會議討論，而不會有什麼名詞聽不懂了。很適合初學大數據的工程師，或專案經理閱讀。
如果你也覺得本篇內容不錯的話，麻煩您轉分享給您的朋友，讓他們也能免費得到一本大數據的電子書喔！希望今天介紹的內容大家會喜歡！
昨天星期一，我們公司內部的員工，辦了一場講座
是「NLP之父-三天改變你的一生」的讀書心得講座！
真是嚇到我也…
我們公司竟然也有人在講NLP了！
我本來以為這門學問就像是「平行宇宙」一樣
一般人根本就不知道到底是什麼
或是壓根就覺得是無稽之談的鬼東西
但在一家公司裡
能有一個人能知道NLP
並且還能辦的了講座
這真是讓我太驚嘆了！
難道…NLP…
就要成為顯學了嗎？
看來…在公司辦NLP的講座…
我該出馬了，是嗎？XD
※註１：
「NLP之父-三天改變你的一生」的讀書心得：
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=467810316605580&set=a.410205332366079.111368.409554402431172&type=1
※註２：
因為早上請假，本來幾乎敢不上中午的該講座
但還是讓我趕上
而且還能回答最後的講座問題而拿到了一個拉拉熊的馬克杯
哇哈哈…我還是得要讚嘆自己啦！
主題：書籍推薦『NLP之父-三天改變你的一生』（續）
還記得我寫的這一篇嗎？
http://www.facebook.com/QNLPer/posts/486960508006528
最近有人問我
「你說這本書裡面有暗藏招式，到底是什麼招啊？」
Ok！
在此，還是要先讓大家看一下Hogan針對本書而寫的續篇：
http://tw.myblog.yahoo.com/taiwan-nlp/article…
看完了是嗎？
我知道
你會想說…
「我還是不知道啊？？？」
好！還是不知道對不對？
那我直接來破此書最大的一個『隱藏裝置』吧！
以下，如果沒看過此書但想去看的人，就請先別看囉！！
………
……
…
我問你
如果你要去參加一個為期三天的課程（不論是什麼課程）
你除了覺得這個課程會對你有幫助以外
你覺得你還有什麼其他的動機？
1.我想要認識這個老師！（大心）
2.我可以認識一些新的朋友
3.如果能的話…我想要認識正眉（帥哥）←真心話
呵呵
不要騙我了
各位男士們（女士們請擔待點，因為男人就是這付德性）
不管你去上什麼課
我相信，你一定很希望能認識新的「異性朋友」，而且…這個朋友最好還能是正眉！
好吧
既然你都這麼說了
我只好，滿足你的慾望了！
要怎麼滿足？
答案就在…「NLP之父-三天改變你的一生」這本書裡！
有看過此書的人就知道
書中的主角失戀了，然後去上了這個課程
接著
他在課堂上認識了一個女孩子
他對她有好感
隨著課程互動，他們也愈來愈熟悉彼此
而到了最後，主角鼓起勇起約她出去
在書中尾聲最後一頁…
他…終於辦到了…！
拉麵祺當時看了這個書後
一整個都想去上了
啊！好有『戀愛』的感覺呀！
所謂的『宅男心錨』一整個被觸發了！
「只要有心，人人都可以是宅男」 by 食神 （誤XD）
你想想看
為什麼要在書裡面放這個插曲啊？
為什麼不放個男男戀或是認識一個歐巴桑啊？（無意冒犯，只是舉例^^;;）
因為
為的就是要觸動你的「宅男」之心啊！
只要你被觸動了
你就會下意識的認為
「我來上這門課…也有可能會交到一個女友啊！」
想想看，如果改放一個男男戀在書中，你還會有期待感嗎？？
所以…
這就是此書最大的『隱藏裝置』！
當然，你以為這本書的「裝置」就只有這樣而已嗎？
那你就錯囉！
不過，其他的要等我有空再解析啦！
最後
或許你會說
「我真的不是抱著想認識正眉才去上這些課程的呀！」
「我已經有女友(老婆)了，認識正眉對我來說沒有意義啊？」
是啊
你是這樣想沒錯
但請你再好好的重新閱讀這本書一次
如果你是正常的男人
你會隨著劇情，慢慢的到最後…
你的情緒指數還是會被拉到高點，對吧？
（其實，此書拉動情緒的方式真的是高招，並非一般言情小說所能比擬的，不過也就留在下次再探討了）
呵呵…
是的…沒錯！我要的只是你的「感覺」
我才不管你是不是抱著想認識正眉的理由才去上的哩！！
為什麼推廣素食會這麼困難呢？也許可以改變一些方式？
相關書籍推薦：卡內基溝通與人際關係、冷讀術、讓人生好的不得了的NLP超入門(或其他NLP書籍)
延伸觀看：
飲食革命？素食者為什麼激進，如何調適心態
https://youtu.be/hoU-ZSh17fM
肉食心理學
https://www.facebook.com/vegantalk.tw/videos/1650320771951982/
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nlp書籍推薦 在 Re: [問題] 請推薦NLP入門的好書- 看板DataScience 的美食出口停車場
※ 引述《ironmanstock (鋼鐵人史塔克)》之銘言：
: 大家好
: 小弟對NLP不懂如果想要開始的話
: 請問看哪一本書會比較好
: 謝謝
1.Deep Learning for Natural Language Processing (Jason Brownlee)
這本算是對初學者很友善的書，裡面有大量的實作程式碼。
2.deep learning in natural language processing (Li Deng and Yang Liu)
這本算是較為進階的，最好同時有DL，與NLP基礎再來看，裡面是大量的論文回顧，
可以了解各個NLP問題的歷史與state of the art。
3.Speech and Language Processing (Dan Jurafsky and James H. Martin)
相當全面的書，且在網路上可以免費看，感覺跟上面類本類似，
但比較著重在一些著名方法與數學。
4.Natural Language Processing with Python (Steven Bird)
也是一本偏實作的書，主要使用nltk，對ML著墨不多。
我之前看的是2009的版本，不知有沒有新的。
個人建議順序:1-4-3-2
先看實作的書邊做邊看比較會有感覺
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