🔥 ไหนเพื่อน ๆ มาแชร์แมวที่เรารังสรรค์ ให้กับทุก ๆ คนให้เห็นกันหน่อยยย !!
.
🖌️ Image-to-Image Demo คือ Project ที่ถูกพัฒนาต่อยอดจาก pix2pix-tensorflow ทำให้เราสามารถวาดลายเส้นเพื่อให้ ML ทำนายสิ่งที่เราวาดได้จากคลังภาพที่เรียนรู้ ซึ่งในตอนนี้สิ่งที่สามารถทำนายได้มี แมว โครงสร้างตึก รองเท้าและกระเป๋า ซึ่งเราสามารถเข้าไปเล่นกันได้บน Browser ได้เลย
.
👉 เข้ามาเล่นกันได้ที่นี่เลย: https://affinelayer.com/pixsrv/
.
💥 อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ pix2pix-tensorflow >> https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/pix2pix
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
同時也有15部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅生かし屋 IKASHIYA CULINARY ART,也在其Youtube影片中提到,音量を上げて見てね ほうじ茶ラテ・抹茶ラテ・ジャスミンミルクティーのタピオカドリンク3種 タピオカの茹で方は↓ https://www.youtube.com/watch?v=aJAqNoYbt84 業務スーパーとかで売ってる茹でてすぐ出来るタピオカを使うとお手軽にすぐ作れます 【材料】 ...
「ml image」的推薦目錄:
- 關於ml image 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
- 關於ml image 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
- 關於ml image 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳解答
- 關於ml image 在 生かし屋 IKASHIYA CULINARY ART Youtube 的最佳解答
- 關於ml image 在 KawabatiLove Youtube 的最佳解答
- 關於ml image 在 SOSHI Net Youtube 的最讚貼文
- 關於ml image 在 Classify Images Using Python & Machine Learning - YouTube 的評價
- 關於ml image 在 I tried to build a ML Text to Image App with Stable Diffusion in ... 的評價
ml image 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
😍 สวัสดีจ้าเพื่อนๆ วันนี้แอดจะมารวบรวม Top 10 Machine Learning Projects ให้เพื่อนๆ ได้ศึกษาและลองทำตามดูนะ
.
🔧 มีทั้งวิธีการ และ Source Code อย่างละเอียดเลยนะ ลองทำตามได้แน่เลย หรือใครอยากจะเอาไปเป็นไอเดียในการทำโปรเจคก็ได้เลย
.
ถ้าพร้อมแล้ว ไปอ่านกันและลองทำกันเลยจ้าาา
.
⭐ 1) Cartoonify Image with Machine Learning - เปลี่ยนภาพธรรมดา ให้กลายเป็นการ์ตูน!!
ซึ่งไอเดียของโปรเจคนี้จะทำการเปลี่ยนรูปภาพให้กลายเป็นการ์ตูนด้วย Python และ library machine learning
💥 ใครสนใจโปรเจคนี้กดลิงค์เข้าไปอ่านกันเลย >> https://data-flair.training/blogs/cartoonify-image-opencv-python/
.
⭐ 2) Create your own emoji with Python - สร้าง Emoji หน้าตัวเองด้วย Python
ไอเดียของโปรเจคนี้จะใช้ Machine Learning เพื่อแยกการแสดงออกทางสีหน้าของมนุษย์และจับคู่กับอิโมจิ
💥 ใครสนใจโปรเจคนี้ไออ่านกันเลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/
.
⭐ 3) Loan Prediction using Machine Learning - ทำนายจำนวนเงินกู้!!
เป็นการสร้างแบบจำลองและประมาณเงินกู้สำหรับการกู้บ้าน หรืออสังหาริมทรัพย์ต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ! โดยจะใช้ข้อมูลจากภาระต่างๆ วุฒิการศึกษา หน้าที่การงานของผู้ใช้งาน มาสร้างเป็นแบบจำลอง แอดว่าเจ๋งเลยนะเนี่ย
💥 ใครที่สนใจโปรเจคนี้ไปอ่านกันเลย >> https://www.kaggle.com/altruistdelhite04/loan-prediction-problem-dataset
.
⭐ 4) MNIST Digit Classification Machine Learning Project - ใช้หุ่นยนต์จำตัวเลขที่เราเขียน
โดยโปรเจคนี้จะใช้ Python ในการจำแนกหลัก MNIST ซึ่งจะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถจำตัวเลขที่เราเขียนด้วยลายมือได้ ซึ่งโปรเจคนี้จะต้องใช้ชุดข้อมูล MNIST เพื่อผึกโมเดลโดยใช้ Convolutional Neural Networks
💥 ใครที่สนใจโปรเจคนี้กดลิงค์เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/
🗂️ ชุดข้อมูล MNIST ลิงค์นี้เลยจ้า >> https://drive.google.com/file/d/1hJiOlxctFH3uL2yTqXU_1f6c0zLr8V_K/view
.
⭐ 5) Stock Price Prediction using Machine Learning - ทำนายราคาหุ้นด้วย ML
ซึ่งโปรเจคนี้จะมีตัวอย่างชุดข้อมูลราคาหุ้นต่างๆ เพื่อฝึกให้โมเดลเรียนรู้จากชุดข้อมูลและสามารถทำนายราคาหุ้นในอนาคตได้
💥 ใครสนใจมาทำตามกันเลย >> https://data-flair.training/blogs/stock-price-prediction-machine-learning-project-in-python/
🗂️ มี data set ให้ด้วยนะ >> https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/data
.
⭐ 6) Fake News Detection Project - ข่าวลือ! จะหมดไปเมื่อมีโปรเจคนี้
โปรเจคนี้จะใช้ Data set เพื่อฝึกให้เครื่องเรียนรู้ที่จะแยกแยะข่าวปลอมและข่าวจริง
💥 ใครสนใจกดตามลิงค์นี้เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/
🗂️ แจก Data set ไว้ไปฝึกโมเดล >> https://drive.google.com/file/d/1er9NJTLUA3qnRuyhfzuN0XUsoIC4a-_q/view
.
⭐ 7) Music Genre Classification Machine Learning Project - จำแนกประเภทเพลงด้วย ML
โปรเจคนี้จะใช้ Python และ ML เพื่อจำแนกประเภทเพลงที่แตกต่างกันโดยอัตโนมัติ ใครอยากรู้ว่าเพลงที่เราฟังอยู่เป็นเพลงแบบไหนก็สามารถรู้ได้เลย
💥 ใครอยากทำโปรเจคนี้ไปที่ลิงค์นี้เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/python-project-music-genre-classification/
.
⭐8) Bitcoin Price Predictor Project - มาทำนายราคาบิทคอยน์กันเถอะ!
วันนี้บิทคอยน์จะราคาขึ้นหรือลงก็ไม่ต้องมานั่งกังวลอีกต่อไป โปรเจคนี้จะช่วยให้เราสามารถทำนายราคาของบิทคอยน์ได้อย่างอัตโนมัติ เจ๋งสุดๆ ไปเลย
💥 ใครสนใจกดไปทำตามลิงค์นี้เลยคร้าบ >> https://www.kaggle.com/team-ai/bitcoin-price-prediction/version/1/code
.
⭐9) Speech Emotion Recognition Machine Learning Project - แยกอารมณ์ของคนพูดด้วยเสียง!
โปรเจคนี้จะใช้ Data set เพื่อเรียนรู้และจดจำเสียงของคนพูด จากนั้นก็จะทำการแยกได้ว่าอารมณ์ของคนพูดในตอนนั้นเป็นยังไง โกรธ เหงา เศร้า ซึม รู้ได้หมดเลย!
💥 ใครสนใจไปทำตามกันโลดด >> https://data-flair.training/blogs/python-mini-project-speech-emotion-recognition/
🗂️ แจก Data set ไว้ใช้ฝึกโมเดล >> https://drive.google.com/file/d/1wWsrN2Ep7x6lWqOXfr4rpKGYrJhWc8z7/view
.
⭐ 10) Movie Recommendation System using Machine Learning - ระบบแนะนำหนังด้วย ML
ใครอยากรู้แนวทางของ Netflix ที่ใช้อัลกอริทึมในการแนะนำหนังหรือซีรีส์ให้กับเรา สามารถดูไอเดียได้จากโปรเจคนี้ได้เลยจ้า ซึ่งโปรเจคนี้จะสามารถแนะนำหนัง หรือซีรีส์ได้ตรงตามกลุ่มเป้าหมาย
💥 ใครอยากลองทำ Streaming หนัง/เพลง/ซีรีส์ ก็ดูไอเดียจากโปรเจคนี้ได้เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/data-science-r-movie-recommendation/
.
🗂️ มี Data set แจกด้วยนะ >> https://drive.google.com/file/d/1Dn1BZD3YxgBQJSIjbfNnmCFlDW2jdQGD/view
.
🙌 เป็นยังไงกันบ้างกับ 10 โปรเจคที่แอดมานำเสนอให้กับเพื่อนๆ ใครลองไปทำดูแล้วได้ผลลัพธ์ยังไงมาแชร์ให้เพื่อนๆ และแอดฟังบ้างนะคร้าบ
.
หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆ นะครับ 😁
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
ml image 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳解答
KINH NGHIỆM PHỎNG VẤN VỚI GIÁO SƯ & THẦY CÔ TRƯỜNG
Bài viết được chia sẻ từ 1 bạn HannahEd hỗ trợ hồ sơ được offer học bổng Giáo sư Phd cả ở Mỹ và châu Au.
🖍1. Trước khi phỏng vấn nên:
- Ôn tập kiến thức toán, machine learning, computer vision.
- Xem lại những gì đã viết ở CV và SoP, cố gắng nghĩ ra những câu mà giáo sư có thể hỏi và trả lời các câu hỏi đó.
🖍2. Tự tin khi phỏng vấn: Trong lúc phỏng vấn giáo sư sẽ tạo không khí vui vẻ và không bao giờ tạo áp lực cho các bạn. Bản thân tôi cũng từng được giáo sư động viên: “Có hơn 200 CV
gửi đến, tôi chỉ phỏng vấn 15 người. Do đó, bạn nên tự tin vào bản thân mình”.
🖍3. Bình tĩnh khi phỏng vấn: tôi xin kể 1 mẫu chuyện bản thân để các bạn dễ hình dung hơn.
VD: lúc phỏng vấn câu thứ 1 giáo sư hỏi: nhân 2 ma trận kích thước 10000x10000. Làm sao để tăng tốc độ tính toán? Tôi trả lời: multi-thread. Giáo sư lại nói có cách khác không và tôi không biết câu trả lời. Tôi không biết câu trả lời là vì các câu trước đó giáo sư hỏi về lập trình nên tôi tự mặc định tìm kiếm câu trả lời sử dụng kiến thức lập trình. Câu hỏi tiếp theo giáo sư hỏi: bạn có biết eigenvalue là gì không? Tới đây tôi đã biết hướng trả lời cho câu hỏi trước (hi vọng các bạn cũng biết) là dùng kiến thức toán, không phải lập trình và tôi xin giáo sư trả lời lại cho câu hỏi trước đó. Do đó, bình tĩnh rất quan trọng khi các bạn không trả lời được câu hỏi.
Ngoài ra, từ ví tụ trên, nếu có một câu hỏi về kiến thức chuyên môn bạn không trả lời được thì câu hỏi tiếp theo giáo sư thường sẽ gợi ý cho câu hỏi trước. Tuy nhiên, không phải lúc nào
cũng vậy. Có giáo sư khi chuyển chủ đề phỏng vấn (vd: từ code sang toán) thì sẽ thông báo cho sinh viên.
🖍4. Kiến thức: Đây là phần khá quan trọng mà các bạn cần phải chuẩn bị kỹ. Các giáo sư thường hỏi các kiến thức rất cơ bản. Dưới đây là các chủ đề mà các giáo sư thường hỏi:
- Đại số tuyến tính: rank, inverse, det...
- Giải tích: taylor ...
- Xác suất thống kê: bayes rule, ...
- Image processing: fourier transform ... (kinh nghiệm bản thân, các giáo sư tại EU đặc biệt
thích hỏi về fourier transform)
- Machine learning: các thuật toán thường dùng như svm, k-mean...
- Data structure và algorithm.
- Kiến thức cơ bản Python.
Lưu ý, vì tôi xin học bổng PhD về mảng machine learning computer vision nên các câu hỏi chỉ xoay quanh kiến thức cho mảng này. Ngoài ra, các bạn nên nắm kỹ kiến thức chứ không phải học thuộc định nghĩa. Một ví dụ từ kinh nghiệm bản thân: giáo sư hỏi fourier transform là gì? fourier transform biến tín hiệu từ miền thời gian sang miền tần số. Đây là câu trả lời chính xác nhưng rất chung chung và đến đây có 2 trường hợp: (1) giáo sư sẽ hỏi: nhưng tôi muốn biết chính xác là fourier transform làm cái gì? (2) giáo sư sẽ hỏi: nếu có 1 tín hiệu từ miền thời gian biến đổi pha nhưng biên độ giữ nguyên thì sang miền tần số sẽ ra sao?
Style hỏi của các giáo sư thường có 2 styles: một là hỏi thẳng vào kiến thức (vd: cho tôi biết rank của 1 ma trận là gì?), hoặc cho 1 bài tập nhỏ và hỏi các câu hỏi dựa trên bài tập đó (vd:
tung đồng xu 3 lần, xác suất của...).
🖍5. Đọc hiểu bài báo: giáo sư sẽ chỉ định paper để các bạn đọc và trình bày lại cho giáo sư.
🖍6. Coding test: về phần coding test có 2 dạng:
- Giáo sư ra đề và bạn code thẳng trên google Docs. Đề có thể là bất kỳ thứ gì: svm, k-mean,
hoặc pca,...
- Giáo sư chỉ định dataset (public hoặc private) và task (thường là recognition, segmentation,...). Nhiệm vụ của bạn là code theo task đó và đạt kết quả cao, sau đó báo cáo lại giáo sư.
🖍7. Thái độ: thái độ ở đây là thái độ của bạn đối với việc học PhD. Phần này quan trọng không kém kiến thức. Giáo sư muốn biết bạn có nghiêm túc với việc học PhD không? Hầu như tất cả
các giáo sư tôi đã phỏng vấn đều hỏi tại sao học PhD và đánh giá qua câu trả lời. Bạn nên chuẩn bị câu trả lời thích hợp cho mình. Như đã nói ở phần chuẩn bị hồ sơ. Việc chuẩn bị SoP là lúc thích hợp nhất để bạn suy nghĩ câu trả lời cho mình.
🖍8. Chuẩn bị câu hỏi cho giáo sư: khi kết thúc phần phỏng vấn của mình giáo sư sẽ hỏi bạn có câu hỏi nào cho giáo sư không. Nếu bạn chưa có câu hỏi hợp lý thì cứ nói không có. Nhưng bạn có thể ghi điểm bằng cách hỏi rõ hơn về hướng nghiên cứu của giáo sư hoặc giáo sư suy nghĩ thế nào về hướng nghiên cứu của bạn (tất nhiên hướng của bạn cũng phải gần với hướng của giáo sư). Rồi sau đó dẫn dắt câu chuyện để thể hiện thái độ nghiêm túc của bạn trong việc học PhD.
🖍9. Giáo sư phỏng vấn cùng với một sinh viên khác hiện đang làm PhD trong lab: sinh viên này thường chỉ nghe và trả lời các câu hỏi personal của sinh viên như: stipend, lab environment...
------------------------------
Đợt này các bạn Schofan cũng đang rục rịch nhận được email mời phỏng vấn với thầy cô, giáo sư (ví dụ 1 bạn mentee HannahEd mới có interview với hai giáo sư bên Canada) hay phỏng vấn học bổng chính phủ (như Ireland Fellows Program). Để chuẩn bị thật tốt, cả nhà cùng note kinh nghiệm của một bạn được offer học bổng tại Mỹ ngành HOT Machine Learning, nếu cả nhà còn nhớ phần 1 bạn chia sẻ về các kênh học bổng ML và HannahEd cũng có cơ hội được hỗ trợ, review cho bạn hồ sơ đó <3.
<3 Like page, tag và share bạn bè nhé <3
#HannahEd #HannahEdPhd #sanhocbong #duhoc #scholarshipforVietnamesestudents #interviewstips
ml image 在 生かし屋 IKASHIYA CULINARY ART Youtube 的最佳解答
音量を上げて見てね
ほうじ茶ラテ・抹茶ラテ・ジャスミンミルクティーのタピオカドリンク3種
タピオカの茹で方は↓
https://www.youtube.com/watch?v=aJAqNoYbt84
業務スーパーとかで売ってる茹でてすぐ出来るタピオカを使うとお手軽にすぐ作れます
【材料】
ほうじ茶ラテ
・ほうじ茶 6g(お好みで増減)
・水 200ml
・牛乳 半量ずつで割るイメージ
抹茶ラテ
・抹茶 4g
・熱湯 60~100ml(お好み)
・牛乳 半量ずつで割るイメージ
ジャスミンミルクティー
・ジャスミンティー茶葉 7g
・熱湯 360ml(90℃以上)
・牛乳 半量ずつで割るイメージ
香りが重要なので、それぞれ割とちゃんとしたのを使うのがおすすめ
ブログ:http://www.ikashiya.com/
Twitter:https://twitter.com/sakihirocl
Instagram:https://www.instagram.com/sakiyamahiroshi/
BGM:https://dova-s.jp/
↓using translation software.
[Material]
Roasted Green Tea Latte
*Roasted green tea 6g (Adjust to your liking)
*Water 200 ml
*The image of dividing it by half of the milk.
Matcha latte
*Matcha 4g
*Boiling water 60 ~ 100 ml (To taste)
*The image of dividing it by half of the milk.
Jasmine Milk Tea
*Jasmine tea leaves 7g
*Boiling water 360 ml (90 ° C or higher)
*The image of dividing it by half of the milk.
The scent is important, so I recommend using a fairly good one for each.
ml image 在 KawabatiLove Youtube 的最佳解答
More Info!!!!これ読んでね♥︎
この動画はiHerbのスポンサー動画です。
❤️このリンク使えば5%オフもらえます❤️
紹介したものはこちらです:
✴︎Rishi Tea, Simple Brew、ルーズリーフティーポット (400 ml)
https://iherb.co/RCLXAjF
✴︎Harney & Sons, イングリッシュブレックファスト ブレンド紅茶, 4オンス(112 g)
https://iherb.co/4vt1DzqH
✴︎Twinings, クリスマスティー、プレミアム紅茶、20ティーバッグ、1.41オンス(40 g)
https://iherb.co/4yLX51mq
✴︎Simply Organic, シナモン 2.45 oz (69 g)
https://iherb.co/2LMszYdX
✴︎Simply Organic, カルダモン、2.82オンス(80 g)
https://iherb.co/4B6JRT7e
✴︎Simply Organic, グローブ(粉)、2.82オンス(80 g)
https://iherb.co/3twqJ7Wy
✴︎Nivea, パワーリフレッシュ、 3-in-1 ボディウォッシュ、 16.9 fl oz (500 ml)
https://iherb.co/3pDRuAhE
✴︎Nivea, 男性用アフターシェービングバーム・敏感肌用・100 ml
https://iherb.co/b3G7qbk
✴︎Body Benefits, By Body Image, メンズフィットスポンジ, 1スポンジ
https://iherb.co/25yYEiot
✴︎Abra Therapeutics, フラルラ・トロピカルフルーツ・バブルバス、2.5オンス(71 g)
https://iherb.co/2HNFPk3m
✴︎Smith & Vandiver, 発泡入浴剤、 スリーピータイム、 2.8 オンス (80 g)
https://iherb.co/BvHYjH6
✴︎Aroma Naturals, 大豆ペジピュア, トラベル·ティンキャンドル, リラックス, ラベンダー & タンジェリン, 2.8 oz (79.38 g)
https://iherb.co/ktwDeB6
✴︎Aroma Naturals, 大豆 ベジピュア、 活性、 トラベル キャンドル、 ペパーミント & ユーカリ、 2.8 oz (79.38 g)
https://iherb.co/4ywYKmRW
✴︎Aura Cacia, アロマセラピー キャンドル・ ランプ・ディフュザー
https://iherb.co/2HegWm5M
✴︎Now Foods, エッセンシャルオイル、ユーカリ、1 fl oz (30 ml)
https://iherb.co/2PGEzuZc
✴︎Now Foods, エッセンシャルオイル、ラベンダー、1 fl oz (30 ml)
https://iherb.co/3XKzUZSc
✴︎Weleda, カレンジュラ ベビー オン- ザ-ゴー キット, 6 個入り
https://iherb.co/5bnrjcvs
✴︎E.L.F. Cosmetics, クレイ・アイシャドウ・パレット、サタデー・サンセット、0.26オンス(7.5 g)
https://iherb.co/4xw7gg59
✴︎E.L.F. Cosmetics, クリームブラシパレット、ソフト、0.43オンス (12.4 g)
https://iherb.co/3uwYDV6L
✴︎E.L.F. Cosmetics, ガタグロウ・リップテイント, パーフェクトピーチ, 0.13オンス (3.8 g)
https://iherb.co/5mTmdQzn
Summer Infant, スランバー・バディーズ™(Slumber Buddies), バンブル・ビー・ベティ, スランバーバディー 1 体
https://iherb.co/2tUybgZ3
✴︎Summer Infant, スランバーバディ、ドージングヒッポ、生後0ヶ月以上
https://iherb.co/37xvG6fQ
✴︎iHerbホームページ
https://www.iherb.com/?rcode=KAW0665
iHerbから初めてお買い物する方は、このリンク使って、$20買えば$5オフもらえます!!!!!
http://www.iherb.com/?pcode=IHERBNEW5&rcode=KAW0665
5%オフクーポンコードは KAW0665 です!
LIKEボタンも押してくれると嬉しいなー。チャンネル登録してなかったら、チャンネル登録よろしくね❤また今度の動画で会いましょ。
Blog ブログ http://kawabatilove.blogspot.com
Instagram http://instagram.com/KawabatiLove
SnapChat Amal KawabatiAJのInstagram http://instagram.com/Ajkawabati
AJのYouTubeチャンネルhttps://www.youtube.com/user/KawabatiKitchen
BoxyCharmのページhttps://mbsy.co/dqmpJ
**BUSINESS ENQUIRIES ONLY**
**仕事のお問い合わせだけ**
kawabatilove@gmail.com
Intro作ってくれたのが
Intro made by:
**Stephen Miller
https://www.youtube.com/channel/UC4x5-OC_gBz38jcnX1dLPqw
and
**Jonathan Miller
https://www.youtube.com/user/JonathanMillerMusic
あやちゃんのリンク❤️
インスタグラム:https://www.instagram.com/ayach1k1/
オンラインショップ:
https://www.creema.jp/creator/1931998/item/onsale
ラインステッカー:http://line.me/S/sticker/1212270
可愛い手作りカードとか色々どんどん増えるからよかったらチェックして見てね❤️
編集ソフトは: iMovie or Filmora
使ってるカメラ: Canon G7X Mark II
Disclaimer: This video is sponsored. This is my original content.
If I receive products to review, all opinion are my 100% honest opinion. I like to tell my subscribers the pros and cons of all the products that I use or review, so they have an idea. I love my subscribers and viewers.
この動画は提供動画です。スポンサーされてます。私のオリジナルのコンテツです。私がレビューのために商品を受け取った場合は、全ての意見は100%正直な意見。私は登録者のみんなに私が使った、レビューした全ての商品のいいところ、悪いところを伝いたい、みんなそれで参考になると嬉しい。I love my subscribers and viewrs.
ml image 在 SOSHI Net Youtube 的最讚貼文
2017.1 発売予定スニーカー
1月1日
ナイキラボ ダンク ロー ラックス
NIKELAB DUNK LOW LUX
価格:€135(日本国内未定)
ナイキラボ エア フォース 1 ロー “ブライト シトロン”
NIKELAB AIR FORCE 1 LOW “Bright Citron”
価格:17,280円(税込)
1月5日
ナイキ SB ダンク ロー プロ レギオン グリーン/ホワイト-ブラック
NIKE SB DUNK LOW PRO LEGION GREEN/WHITE–BLACK
価格:13,500円(税込)
1月7日
ナイキ エアジョーダン15 レトロ OG ブラック/バーシティ レッド-アンスラサイト
NIKE AIR JORDAN 15 RETRO OG BLACK/VARSITY RED-ANTHRACITE
価格:$190(日本国内未定)
ナイキ コービー AD “ホワイト”
NIKE KOBE AD “White”
価格:$160(日本国内未定)
ノンネイティブ × ニューバランス フレッシュ フォーム ザンテ ML ブラック
nonnative × new balance FRESH FOAM ZANTE ML BLACK
価格:17,064円(税込)
1月14日
ナイキ エアジョーダン12 レトロ ロー ブラック/マックス オレンジ-アンスラサイト
NIKE AIR JORDAN 12 RETRO LOW BLACK/MAX ORANGE-ANTHRACITE
価格:$170(日本国内未定)
ナイキ エアジョーダン6 レトロ GG アンスラサイト/ブラック-ハイパー ピンク
NIKE AIR JORDAN 6 RETRO GG ANTHRACITE/BLACK-HYPER PINK
価格:$140(日本国内未定)
1月20日
リーボック シャック アタック OG
REEBOK SHAQ ATTAQ OG
価格:詳細不明
1月21日
ナイキ エアジョーダン13 レトロ “ブラック キャット”
NIKE AIR JORDAN 13 RETRO “Black Cat”
価格:$190(日本国内未定)
ナイキラボ ダンク LUX バケッタタン & アークティック オレンジ
NIKELAB DUNK LUX LOW VACHETTA TAN & ARCTIC ORANGE
価格:17,280円(税込)
1月26日
ナイキ エア フォームポジット ワン XX ダーク ネオン ロイヤル/ブラック-ホワイト
NIKE AIR FOAMPOSITE ONE XX DARK NEON ROYAL/BLACK-WHITE
価格:25,920円(税込)
アディダス オリジナルス EQT サポート 93/17 コア ブラック/コア ブラック/ターボ
adidas originals EQT SUPPORT 93/17 CORE BLACK/CORE BLACK/TURBO
価格:25,920円(税込)
1月28日
ナイキ エアジョーダン8 レトロ セコイア/ブラック-ウルフ グレー-マックスオレンジ
NIKE AIR JORDAN 8 RETRO SEQUOIA/BLACK-WOLF GREY-MAX ORANGE
価格:$190(日本国内未定)
ナイキ レブロン 14 EP
NIKE LEBRON XIV EP
価格:23,760円(税込)
1月発売予定
コンバース オールスター ベースボール 100th “BASE BALL” OX/HI
CONVERSE ALL STAR 100th “BASE BALL” OX/HI
価格:8,100円(税込)
ナイキラボ ブレーザー スタディオ ロー
NIKELAB BLAZER STUDIO LOW
価格:15,120円(税込)
ブラックシープ x ナイキダンクSB ハイ “ウルフ イン シープス クロージング"
Black Sheep x Nike SB Dunk High "Wolf In Sheep’s Clothing”
価格:詳細不明
◆Resource
・スニーカーウォーズ
→http://sneakerwars.jp
→http://sneakerwars.jp/items/view/5993
→http://sneakerwars.jp/items/view/5945
・スニーカーハック
→http://sneakerhack.com
→http://sneakerhack.com/archives/8576
・S.O.R.T
→http://0439sneakers.blog.fc2.com
・sneaker bucks
→http://sneakerbucks.com
・Sneaker4life
→http://sneaker4life.com
・Alternate Sneakers
→http://www.altsnk.com/news/
・Fullress
→http://www.fullress.com
・Sneaker Bar Detroit (SBD)
→http://sneakerbardetroit.com
・Sneakers High NY
→http://sneakers-ny.com
→http://sneakers-ny.com/nike-air-jordan-13-black-cat/
・God Meets Fashion
→http://godmeetsfashion.com/2016/12/30/nike-air-foamposite-one-xx-og-royal-895320-500-release/
・PoLolife & Sneaker
→http://www.pololife-sneaker.jp/entry/20161006-nike-air-foamposite-one-xx-royal-official-image
・Sneaker News
→http://sneakernews.com/2016/10/24/air-jordan-13-black-cat-release-info/
→http://sneakernews.com/2016/12/13/nike-air-foamposite-one-xx-royal-2017-release-date/
・Sneaker Bar Detroit
→http://sneakerbardetroit.com/air-jordan-13-black-cat/
→http://sneakerbardetroit.com/nike-air-foamposite-one-xx-royal-20th-anniversary/
→http://sneakerbardetroit.com/nike-air-foamposite-one-xx-royal-release-date/
→http://sneakerbardetroit.com/nike-air-foamposite-one-xx-20th-anniversary/
・KicksOnFire.com
→http://www.kicksonfire.com/air-jordan-13-black-cat-another-look/
———————————————————————————————————————
☆チャンネル登録はこちら↓
■SOSHI-Net
http://www.youtube.com/user/SOSHInetCH?sub_confirmaition=1
■お仕事関連の依頼は下記メールアドレスまでお願い致します。
[email protected]
☆Twitter↓
https://twitter.com/soshi_muzic
☆Facebookページ↓
https://www.facebook.com/soshi.net.jp
☆instagram↓
https://instagram.com/SOSHI_MUZIC/
☆UUUM↓
http://www.uuum.jp
◆本動画内の音楽についてはスペースシャワーミュージックの許可を頂いております。
RUN AND GUN feat. LEON a.k.a. 獅子, / サイプレス上野とロベルト吉野
ml image 在 I tried to build a ML Text to Image App with Stable Diffusion in ... 的美食出口停車場
I think So there's been a lotta talk about text to image generation using machine learning...well I thought I would give it a crack and try ... ... <看更多>
ml image 在 Classify Images Using Python & Machine Learning - YouTube 的美食出口停車場
Classify Images Using Machine Learning & Convolutional Neural Networks (CNN)⭐Please Subscribe !Get the code and data sets or just ... ... <看更多>