Search
NT 390 特價中
傅立葉轉換是現代人類文明中最重要的技術之一。大到引力波的發現（引力波的主結果就是基於傅立葉轉換的時頻分析結果），神經科學研究的最前沿，小到修圖演算法（PS，濾鏡）、修音演算法，甚至到現代生活的最基本需求：WiFi或者4G訊號，你都能從其中看到傅立葉轉換的身影。但是它的機制又是什麼呢？除去那些複雜的數學公式，我們能簡單的從概念上理解它，然後再輕而易舉的利用它麼？
在本課程中，你會學到：
傅立葉轉換的理論和計算基礎，特別是如何將傅立葉轉換應用到訊號處理、資料分析和影像濾波中去。本課程不僅僅包含基礎內容，而且也包含傅立葉轉換的高階技巧，如非平穩性的作用，頻譜解析度，標準化，濾波等。所有的影片都包含MATLAB 和 Python 的程式碼，你可以通過學習和使用它們來更好的理解傅立葉轉換，也可以使用相關的程式碼來解決你當前遇到的問題。
https://softnshare.com/fourier_transform/
#成功案例
#數位無限
義守大學借助 AI-Stack 管理 GPU 共用資源，加速推動 AI 醫學創新研究
有感於 AI 運算資源有限、但校方期望做更多的學術／產學研究，認為未來可能出現排隊爭取資源的景況，所以務求分配機制公平合理，且須杜絕資源濫用現象，因而需要透過「金錢」、「時間」來控制資源使用效率；數位無限軟體藉由完整細緻的功能設計，妥善滿足這些期望。
建置過程當中較大的挑戰在於容器鏡像；因部份系所要求安裝的鏡像帶有較複雜的參數，需要被設定在 AI-Stack中，算是不甚輕鬆的工作。所幸原廠數位無限軟體發揮優異的技術力與執行力，協助義大順利克服這項挑戰。
舉例來說，經常用於醫學影像處理的 MATLAB 鏡像，帶有認證授權機制，假使 AI-Stack 未做對應的參數調整，意謂使用者每次啟動 MATLAB 時，皆須通過帳密驗證，導致使用體驗不佳。後來數位無限軟體悉心將授權碼寫入 AI-Stack 平台程式，使帳密驗證程序能夠被 Bypass，方便使用者在登入 AI-Stack 後可以直接進入 MATLAB 環境執行訓練工作。
#成功案例
[數位無限AI-Stack成功案例]
義守大學借助 AI-Stack 管理 GPU 共用資源，加速推動 AI 醫學創新研究
有感於 AI 運算資源有限、但校方期望做更多的學術／產學研究，認為未來可能出現排隊爭取資源的景況，所以務求分配機制公平合理，且須杜絕資源濫用現象，因而需要透過「金錢」、「時間」來控制資源使用效率；數位無限軟體藉由完整細緻的功能設計，妥善滿足這些期望。
建置過程當中較大的挑戰在於容器鏡像；因部份系所要求安裝的鏡像帶有較複雜的參數，需要被設定在 AI-Stack中，算是不甚輕鬆的工作。所幸原廠數位無限軟體發揮優異的技術力與執行力，協助義大順利克服這項挑戰。
舉例來說，經常用於醫學影像處理的 MATLAB 鏡像，帶有認證授權機制，假使 AI-Stack 未做對應的參數調整，意謂使用者每次啟動 MATLAB 時，皆須通過帳密驗證，導致使用體驗不佳。後來數位無限軟體悉心將授權碼寫入 AI-Stack 平台程式，使帳密驗證程序能夠被 Bypass，方便使用者在登入 AI-Stack 後可以直接進入 MATLAB 環境執行訓練工作。
👉閱讀全文 https://www.ithome.com.tw/pr/143385
#義守大學 #GPU #NVIDIA #A100 #數位無限
#零壹最佳代理商
matlab且 在 [問題]請問關於矩陣元素相加及運算- 看板MATLAB - 批踢踢實業坊 的美食出口停車場
大家好，我是matlab新手，有些問題想請教各位高手
我要做的功能有把矩陣裡面的元素都加起來
im=imread('d:\temp\lena512.bmp');
array=im;
x=0;
for i=1:512;
for j=1:512;
x=x+array(i,j);
end
end
我讀一張lena的灰階圖，程式跑完 x=255 請問問題出在哪裡?
用 sum(sum(array)) 對我來說不太適合，因為最後我要取的數值是
像棋盤格子狀，一次都會跳過一格，加的是下一格。
還有如果我要取矩陣裡的一個點的上下左右點相加，在邊界上的點只取存在的點。
matlab有什麼比較好的方法可以用嗎?
還請知道的大大能幫小弟解惑，感謝。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 59.105.41.249
... <看更多>