很快的,《新思惟論壇:醫學生涯的各種可能》即將到來。為了讓講師們能針對各位的狀況準備內容,也讓各位參加者有所準備,新思惟資料探勘團隊,整理了所有報名資料,歸納如下。
數字是客觀的呈現,至於這些數據代表了怎樣的意義,就讓各位自由詮釋囉。
「因為兩次的年齡均非常態分佈,我們用 box-and-whisker plot 視覺化,並作分析,發現年紀中位數這次為 34 歲(IQR: 30-37),年初的親子論壇則為 36 歲(IQR: 33-38),使用 Mann-Whitney U test 比較,p < 0.0001,顯示本次學員,年齡的確較為年輕,且有顯著差異。」
所有數據與圖表,是使用 MedCalc、Excel、Word 所繪製,圖表與數據圖的優化,則使用 PowerPoint 進行調整。
如果您也希望自己的簡報,有這樣清楚的圖表、簡潔的配色,請參考《醫學簡報與電子壁報工作坊》及《簡報架構與視覺設計工作坊》,多種圖表優化方式、操作步驟與實際應用,均非常適合簡報初學者!
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mann whitney u test意義 在 [問題] 請問有序列的類別變數可以用t-test檢定嗎- 看板Statistics 的美食出口停車場
如果是跟統計軟體有關請重發文章,使用程式做為分類。
最近因為投paper出去發現一些問題
所以想來這裡請教一下專家們
那我的實驗設計如下
就是分兩組病人
一組有病 一組正常
然後有一個臨床上面常用的grading
grading很簡單 就分1-5分這樣
那我本來是跑t-test
結果有病的那一組grading分數比較高
大概約3.3
沒病的那組大約2.9
看起來好像有正相關
可是p value約0.61所以沒有意義
現在reviewer給的意見是說grading是屬於類別變數
所以不能用t-test
所以想請問一下reviewer的見解是正確的嗎
因為像這種grading不是單純的類別
其實是有數字 照順序排列的類別
這樣的情況不能用student t檢定嗎
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.230.248
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1532675472.A.764.html
感謝
我後來搜尋了一下ordinal variable
不過我看統計裡面的解釋
ordinal variable比如說像是 甲 乙 丙 丁
這種基本上是無法運算 也不存在常態分布
屬於定性的資料
所以是用卡方或無母數分析
這樣我是覺得沒有爭議
不過像grading這種1-5分的變數應是屬於interval variable
1-5是有嚴重程度的差別 然後母體的分佈也屬於常態分布
這已經算是半定量的資料
並不是單純屬於ordinal variable
所以這就是我當初選擇用t-test檢定的原因
不知道大家的見解如何
我並不想跟reviewer爭辯什麼
只是我要想說該如何回復比較好
因為搞不好他就是希望你跟他據理力爭之類的
然後看看你的理解程度
這是我找到的資料
https://reurl.cc/K614M
裡面也是說interval variable 是用t-test檢定
※ 編輯: utap2001 (111.243.200.89), 07/27/2018 23:42:09
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