這個全方位的課程將指導你學習如何運用Python來分析數據、建立漂亮的視覺化報表，並使用強大的機器學習演算法！
這個全方位課程可與其他資料科學新生訓練營相比，通常花費數千美元，但現在你可以小小的成本學習所有的資訊！
從這 25 小時的課程，你會學到
✅ 使用 Python 程式設計
✅ 用 Python 與 NumPy
✅ 使用 pandas 資料框架來解決複雜的任務
✅ 使用 pandas 來處理 Excel 檔案
✅ 使用 python 實作 Web
✅ 連接 Python 到 SQL
✅ 使用 matplotlib 和 seaborn 進行資料視覺化
✅ 使用 plotly 互動視覺化
✅ 以 SciKit Learn 做機器學習，包括：
✅ 線性回歸
✅ K Nearest Neighbors
✅ K Means Clustering
✅ 決策樹
✅ Random Forests
✅ 自然語言處理
✅ 神經網絡和深度學習
✅ Support Vector Machines
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k means python實作 在 機器學習_ML_K_MEANS - Facebook 的美食出口停車場
n_features=2, centers=3, cluster_std=0.5, shuffle=True, random_state=0) # 實作 from sklearn.cluster import KMeans km = KMeans(n_clusters=3, init='random', ... <看更多>