10個IT基礎建設的趨勢
💡1. 從軟體到硬體的“一切服務”消費 : 資本支出--> 經營支出
💡2. 公有雲成為主流：大型公司如通用電氣、Netfli、時代公司都大幅減少甚至取消了他們的私人資料中心，將他們的運營轉移到了雲端。亞馬遜是IaaS的領導者，擁有約40％的市場份額。微軟是一個明確的第二，其次是谷歌和IBM。這些玩家共同佔據了今天IaaS市場的大約65％。隨著本地資料中心的減少，到2020年，它們將佔所有IT基礎設施供應的將近一半。如果是這樣，那麼只有擁有大量資本投資能力的公司才能與之競爭。其中一個潛在的候選對像是阿里巴巴，該公司最近在雲計算領域取得了三位數的收入增長，這主要得益於中國的雲計算應用。
💡3. 更多地使用開源產品，在堆棧上下：根據Black Duck和North Bridge 所做的2016年開源調查未來，大約65％的公司在2015年到2016年間增加了對開源軟體的使用。現在主要的IT提供商依賴Apache Spark、Kubernetes 和 OpenShift 等程式。此外，Airbnb、空中巴士、eBay、英特爾和高通等使用谷歌開源機器學習程式碼庫 TensorFlow 的大公司也在其中。 Facebook的開放計算專案，其目的是使硬體更高效、靈活和可擴展性，幫助延長開源運動到公司的資料中心，正在參與的公司如AT＆T、德國電信和高盛。
💡4. 網絡安全仍然是一個大問題 : 網絡安全仍然是高層管理人員和董事會層面的首要任務。在所有行業中，攻擊的數量和復雜性都在不斷上升，有80％的技術高管報告說，他們的組織正在努力實現堅實的防禦。
💡5.“白盒”硬體為主流：傳統上，IT基礎架構提供商一直依靠整合伺服器、儲存和網絡產品的系統整合商。為此，他們將硬體製造業務外包給原始設計製造商（ODM）。然而，這種模式正在變得過時，因為客戶越來越不願意為組裝付費。相反，客戶直接連結ODM，使用從 Facebook的Open Compute Project 等來源獲得的伺服器設計來定制他們的資料中心配置。開放計算專案的成員公司包括IBM、富達投資和Verizon。正如本文後面所討論的，這些ODM中的很多都位於亞洲，這將推動該地區更多的硬體業務。到2020年，IDC估計“自建”伺服器將佔超大規模伺服器市場的一半。
💡6.物聯網業務應用程序已準備好通過 : 麥肯錫估計，企業對企業應用程式將佔據近70％的價值將在未來十年內從物聯網(IoT)流入。BI Intelligence預測，到2020年，超過50億個物聯網設備（如庫存控制和安全監控工具）將需要邊緣解決方案，因為它們必須實時收集和處理資料。 邊緣解決方案允許在設備或網關級別而不是在雲或資料中心內進行資料處理，從而減少延遲和連接依賴性。
💡7.硬體基礎設施市場向亞洲轉移：亞洲原始設備製造商(OEM)進軍一直在為美國供應商為主的IT基礎設施市場。如華為計劃在資料中心設備上花費大約10億美元的年度90億美元研發預算，以支撐服務器市場。聯想於2014年收購IBM的x86服務器業務，幫助擴大其在全球大型企業的足跡。亞洲的原始設備製造商，隨著白盒系統越來越受歡迎，這些原始設備製造商也增加了他們在硬體市場的份額。台灣的廣達電腦從服務器，存儲、交換機和物聯網設備的雲端計算收入一直強勁。如果目前的趨勢繼續下去，亞洲的ODM廠商可能會增加硬體💡市場兩它們的收入分成，2020年三倍。
💡8. 軟體和硬體的DevOps：IT部門必須更快地提供新功能。與此同時，企業現在期望更高的可用性 - 每週24小時的覆蓋。通過促進整個IT價值鏈上的高度協作，DevOps可以幫助實現這兩個目標。根據這些趨勢，DevOps人才的需求將在未來幾年內激增。
💡9. 容器第一架構：不再局限於小眾化的開發環境，容器正在超越虛擬機，成為雲中主要的部署單元。Atlassian的2016年度報告“ 軟體發展趨勢和基準 ”顯示，34％的軟體專業人員在他們的開發團隊中採用了集裝箱化。
💡10.人工智慧和機器學習優化的堆棧：經過多年的改進，人工智慧（AI）為各行各業的公司帶來益處。麥肯錫全球研究院估計，2016年AI的創業活動吸引了260億到390億美元的投資，是2013年吸引的三倍。大多數人工智慧投資來自亞馬遜、百度和谷歌等大數字當地人，正在探索半導體、基礎設施軟體和系統的創新。一些公司正在建構新的計算範例，包括來自Google的張量處理單元，來自Nvidia的圖形處理單元以及來自Xilinx的現場可編程門陣列。大型超大規模提供商還通過雲端為企業提供人工智慧和機器學習功能。
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