Istio 是近年來最受關注的框架( frameworks )之一! 如果你以前曾用過 Kubernetes,那麼你將希望學習 Istio! 有了這個實作的課程,你將能夠獲得執行自己的 Istio 服務網格( Service Meshes )的經驗。
你可以在你自己的電腦上執行這個課程,使用 Minikube (需要 8Gb 的主機記憶體) – 你不需要一個雲端供應商,雖然你也可以在那裡執行這個課程 – 只要你可以執行 Kubernetes的任何地方!
在簡單介紹了 Isito 是什麼之後,我們直接進入了一個實踐演示,在這裡你將體驗到 Istio 是如何在現場專案中解決難題。
從這 12 小時的課程,你會學到
✅什麼是服務網格( Service Meshes )?
✅什麼是 Istio?
✅如何在本地執行 Istio?
✅什麼是特使代理( Envoy Proxies )?
✅Istio 控制面板( control plane )與資料面板( data plane )
✅使用 Kiali 視覺化叢集( Cluster )
✅使用 Jaeger 的分散式追蹤
✅使用 Grafana 監控指標( metrics )
✅什麼是 Istio VirtualServices 和 DestinationRules?
✅如何佈署 Canaries (中文字意是金絲雀,它們是什麼!)
✅如何佈署“Dark Releases”(“黑暗釋放”)
✅Istio 閘道器( Gateways )
✅如何利用故障注入( Fault Injection )測試系統的恢復能力
https://softnshare.com/istio-hands-on-for-kubernetes/
grafana metrics 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
--課程已於 2020 年 12 月更新--
Istio 是近年來最受關注的框架( frameworks )之一! 如果你以前曾用過 Kubernetes,那麼你將希望學習 Istio! 有了這個實作的課程,你將能夠獲得執行自己的 Istio 服務網格( Service Meshes )的經驗。
你可以在你自己的電腦上執行這個課程,使用 Minikube (需要 8Gb 的主機記憶體) – 你不需要一個雲端供應商,雖然你也可以在那裡執行這個課程 – 只要你可以執行 Kubernetes的任何地方!
在簡單介紹了 Isito 是什麼之後,我們直接進入了一個實踐演示,在這裡你將體驗到 Istio 是如何在現場專案中解決難題。
從這 11 小時的課程,你會學到
✅什麼是服務網格( Service Meshes )?
✅什麼是 Istio?
✅如何在本地執行 Istio?
✅什麼是特使代理( Envoy Proxies )?
✅Istio 控制面板( control plane )與資料面板( data plane )
✅使用 Kiali 視覺化叢集( Cluster )
✅使用 Jaeger 的分散式追蹤
✅使用 Grafana 監控指標( metrics )
✅什麼是 Istio VirtualServices 和 DestinationRules?
✅如何佈署 Canaries (中文字意是金絲雀,它們是什麼!)
✅如何佈署“Dark Releases”(“黑暗釋放”)
✅Istio 閘道器( Gateways )
✅如何利用故障注入( Fault Injection )測試系統的恢復能力
https://softnshare.com/istio-hands-on-for-kubernetes/
grafana metrics 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的精選貼文
今天要來跟大家分享可觀測性的相關議題,作者文章中不斷強調一句話,“You can’t perform any operation without proper visibility.”
因此整篇文章的核心都是基於,你要如何觀測你的 Kubernetes 叢集,你該收集什麼樣的資料。作者列出七個不同的觀測面向,並且主觀根據自身經驗而排序,本文只有先介紹後面三個面向,分別是 Kubernetes metrics APIs, Service APIs, 以及 Container APIs.
Kubernetes metrics APIs
這類型的觀測是最知名也最廣泛使用的,通常有整合 Prometheus + Grafana 的使用者都會直接觀測這類型的資訊。這些資訊來自 kubelet-metrics 以及 kube-state-metrics 等 cluster 層級的資訊。 作者認為這部分不需要提太多,因為基本上是必備且不需要額外設定就會有的資訊。
Service APIs
Service 主要是幫 Pod 提供一個統一的存取介面,牽扯到的內部資源有 endpoints, service,甚至 Ingress 也都包含進去。
作者認為網路這一塊也是一個盲點,也必須要有能力去收集相關資訊,否則遇到如下列情況,容器運作正常,沒有回報任何錯誤,但是網路方面出現問題。從你的監控面板來說則會看不到任何錯誤,只能被動等待任何人發現網路有問題。
Contaienr APIs
我們都知道 Kubernetes 內的最小運算單元是 Pod,然而一個 Pod 上面可以運行多個 container,因此真正在觀測的時候,Container 本身的資訊也非常重要,因為這些元件才是真正使用系統資源(CPU/Memory)的使用者。
文章中還有提到一個有趣的 CNCF trail map,有興趣的可以點選全文觀看
https://www.cncf.io/blog/2020/11/11/the-top-kubernetes-apis-for-cloud-native-observability-part-1-the-kubernetes-metrics-service-container-apis/
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