今天公司邀請到數位政委 #唐鳳 演講,做了一小時的 Q&A (題目是同仁預先提出的),語速很快很難全部跟上。節錄一些我用子彈筆記手抄的重點分享給大家:
#唐鳳對AI的定義: AI = Assisted Intelligence = Collective Intelligence。輔助智慧、集合式智慧,用在一個良好的民主社會,會反射性避免權力集中。
#快速失敗公開失敗。Fail fast, fail public。如此可以取得有效的回饋 (請懂得忽略酸民酸語)。缺口的地方就是光的入口。越多人一起來想「未來何去何從」,有助於真正有洞見的點子發想。
#政府如何列管電競?起初沒有任何政府部門想要接管,使用了 AI 觀念,把議題放上 PPT、Mobile01、巴哈。唐鳳把民眾有建設性的建議帶回去討論,例如文化部原本只想管100年以上歷史的活動,電競太新,他們不想管。民眾說:「圍棋現在也有網路對戰版,也就是一種回合制電競活動」因此說服文化部了。其他部門也有類似的民眾建議,因此電競議題獲得解決,這就是 Collective Intelligence 的一種應用。
#如何善用時間?番茄鐘法,25分鐘做事情,5分鐘耍廢。早上一起床先訂立當天幾顆番茄鐘,當天重複這個循環。
#使用社群媒體的方式?用 News Feed Eradicator 刪除 FB/Twitter的動態牆,有意識地用社群媒體搜尋自己的名字、自己感興趣的話題、自己感興趣的關鍵字。使用有「觸控筆」的裝置,不要無意識的用手划手機/平板,每次觸控筆操作都帶有意識。要懂得使用3C,但不要被手機/平板「滑」。
#談睡覺。要睡滿八小時,即使晚上沒睡滿,午休也要補滿。住處沒有筆電,睡覺前避免網路裝置,大部分讀電子書 (離線)。睡前儀式是什麼?閉上眼睛 (ㄜ...)。
#如何培育下一代面對未來挑戰?三個重點:自發、互動、衝突。自發就是好奇心。互動就是跨場域/跨領域溝通,善用上面說的AI集眾人智慧 (因為能被個人解決的難題都被解決得差不多了)。衝突就是上面說的電競例子。
#高房價問題?COVID-19改變人們對於工作「地域/地區/地緣」的看法。視訊會議、遠端工作讓地點的限制縮小,需求得以分散。因此,一定要住都市嗎?不是是非題,而是值得從不同角度思考自己的選擇。
#口罩地圖系統的趣事。疫情爆發前,專家就提過「75%涵蓋率」的概念。疫情傳播係數R>1的時候,容易傳播。但只要讓四分之三的人戴口罩,就能讓R<1,有效減少傳播。所以目的很明顯,要讓口罩快速普及到75%涵蓋率。
#一開始想用便利商店發口罩 (效率):但是老年人用悠遊卡、電子支付的比例低,因此只用這個管道涵蓋率無法拉高,會形成破口。
#其次想到藥局發口罩 (安心):起初會覺得比較不方便,但是每個人都有健保卡,加上醫師/藥師比較有說服力 (對老年人),涵蓋率絕對高。因此先以藥局出發,之後才補上便利商店發放,這個順序的由來是這樣~
#口罩地圖起初更新速度不快,民眾抱怨明明地圖顯示有,藥局卻沒口罩了,藥師也困擾且不滿,跟政府產生衝突。唐鳳利用 Collective Intelligence,在藥師群組求救,發現一個 bug 在系統輸入負數口罩數量,可以讓藥局在地圖下架,避免更新速度太慢造成民眾的誤解。後續再補上手動下架按鈕,給藥局使用。
#報稅系統長年以來很爛,發揮 Collective Intelligence 精神,邀請批評的酸民全部一起來,坐下來討論提出系統需求。重新用 API First 觀念設計系統,把應用層/基礎層拆開設計,公開/即時的系統得以成型。
#自駕車也要走類似的路線比較適合:先讓人安心、在逐漸省力/效率。(like 口罩地圖)
最後附上唐鳳在 Twitter 上面很具啟發的一篇貼文圖
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅阿湯I'm,也在其Youtube影片中提到,LINE 的跨系統轉移是什麼意思? 目前 LINE 聊天記錄透過內建功能只能 Android 與 Android 手機之間轉移,或者 iPhone 與 iPhone 之間轉移,但如果你是想從 Android 換到 iPhone 或是 iPhone 換到 Android,一般就是 GG,聊天記錄 by...
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#軟體工程師面試 #文長慎入
面試問題好像一直以來都是一個很多人關切的環節,在各大版上也一直有人會詢問。因為之前有幫公司面試一些人,還有加上從朋友那邊搜刮來的經驗,概括分享一下。
這邊感覺可以分成幾個部分:
1. 面試的題目是否都是演算法相關題目?
2. 是為什麼實際工作內容通常都和面試考的沒有相關?
3. 我現在學的東西對找工作是否有幫助?
4. 公司招募看的到底是這個人的學經歷,能力,個性,還是什麼,為什麼有些人很感覺很厲害卻一直無法拿到offer?
其實用FB排版不太容易,但因為懶得登入部落格,想說快速地打一打,所以也請各位見諒。
#面試的題目是否都是演算法相關題目
如果是投FANG之類的,Facebook Amazon, Neflix, Google (沒記錯應該是這幾間),反正就是這些有名的大廠,除了Netflix目前沒有遇到認識的聊過,其他都是考演算法沒錯。
當然也不只有會考演算法,根據你申請的職缺,可能也會加考一些其他的東西。
那其公司是怎樣呢?其實還是有很多公司會考演算法相關的,尤其是線上面試。
雖然在疫情下全都是線上,但一般來說,還是會有分兩種,一種是沒有真人的狀況下,就是給你像是HackRank這種網站,你點開可能有六十分鐘讓你做兩題。
做完以後你提交,你也不會知道你的分數跟分析結果之類的,看公司怎麼做設定,而且除了演算法相關題目,也可以設定選擇題之類的。
另一種就是真人面試,通常電腦自動面完以後,你可能會跟真人線上面試,真人也是會給你類似所謂的白板題,就是出一個題目讓你現場解題,然後中間可能有的會要你跟他討論,當然看面試官拉!
比較加分的還是,你編寫的時候可以邊闡述自己的想法,而不是低頭默默寫完,這樣也是有點尷尬。如果你編寫邊闡述的話,或者是少有點互動,也是展現你的溝通能力以及你對於題目的掌握能力,就像是你看到一個很簡單的題目 (2+3)*5 之類的,你可以很有自信的說,喔因為2+3在括弧裡面,所以要先算,然後再乘以5,展現底是真的有理解,而不是就是背題目之類的。
有些公司也可能是給你回家作業,叫你做一個小專案之類的,看你應徵的職缺,可能是叫你做一個UI 或者叫你建一個API 也可能叫你做一整個比較完整的東西出來。如果你是面試架構師的話,可能會叫你建一個架構,或設計一個架構出來。
然後也有的公司(像我們公司)就是需要pair programming 所以在線上面試的階段就是會有,真人跟你一起寫程式這樣。
#為什麼實際工作內容通常都和面試考的沒有相關
這個部分一直以來都是一個難解的謎題。像是Google Facebook這種大公司其實不難理解,畢竟他們是比較類似General 的招募,不是一開始就決定好你就是要去某個Team然後永遠讓你待在那個Team。就他們招募的是他們覺得,有潛力的人才,這樣不管需要做什麼都可以自由移動他們,給他們training就可以變得很好用。加上他們一次招募的數量也是相當龐大,考演算法相關的話,可以快速篩選,也更有機會找到他們需要的人才。
因為像是Facebook或Google這種有自己開發框架,開發技術的公司,他們的確有很多時候需要寫演算法或者系統優化的工作。
那像是普通的中小企業或新創,說真的,其實就是跟風。因為覺得人家Google Facebook都是這樣找到優秀人才,那我們也要依樣畫葫蘆,這樣鐵定也能找到厲害的人。
可是這樣找到的人進去以後,發現公司好像也是不知道在幹嘛,最後可能也會待不下去。所以這個部分,近年來也越來越多公司開始改進,開始思考什麼樣的招募流程最適合自己公司。
像是pair programming也開始成為近年來的一個流行的面試,有的公司並不是真的pair 但就是你要跟他們一起工作,了解他們公司的文化,或者跟他們的工程師進行一些深度討論。或者會問你說,假設給你設計一個系統,你要怎麼做之類的。
當然,面試問題跟流程都是每間公司各有不同,不是說你現在準備一種就萬無一失。所以說最好還是盡可能的,提升自己的基礎能力。
如果真的就是打算以FANG為目標的話,就可以從刷題開始,像是Leetcode, Hackrank, codewars之類的都不錯。之前有看到一篇文章,他刷了幾百題,而且每題刷了三次以上,真的很有毅力。刷題的重點就是在於熟練那些題目,可是也不要硬背,你練習是要練那個速度感。可是該理解的還是要理解。
因為你進公司以後,你還是需要使用那些東西來工作,不是只是為了刷題而刷題,而且面試官可能也會考你變形題之類的,或者問你一些記憶體相關的問題,或者是系統設計的問題,或者單純想知道,你是怎麼想出解法的,所以硬背題目跟答案其實也是不太行。
目前我的了解是,大部分中小型企業或者新創,很多時候你學習新東西的能力是比演算法更重要的,尤其是新創你什麼都要會,假設公司是剛起步的新創,你就要變成公司主要的技術專家,什麼東西不太會也要馬上現學現賣,也不要期望公司可能會給你什麼Training 或者有人給你依靠,可能同事還要依靠你。
中型或者普通大型企業,假設公司已經有產品的話,大部分的時候可能是既有產品維護,除非你剛好很幸運地在新產品開發的Team,這樣就有機會學到很多東西,不然維護的話,很多時候只是在了解產品本身是否有Bug,改善code品質之類,也要看公司是否有想花成本在維護上面。如果公司就是打算一個產品,改一點東西就繼續賣錢,那樣好像也不太需要一直去migrate 或者搞新東西上去。
如果你剛好很幸運在獨角獸新創,那你不但可以學到很多東西,還可以用最新科技,可能還有機會遇到大神帶你。
所以說選公司其實也是有點重要,面試的時候,可以問問他們說,那你平常的daily work是怎麼樣的,公司有沒有走敏捷開發,公司有沒有用雲端,公司一個Team的規模之類,以及公司會不會提供訓練。
#我現在學的東西對找工作是否有幫助
其實這個就要看你的未來三年五年十年規劃。
假設你就是都在寫前端,你也覺得我要寫前端寫一輩子,那好像就可以繼續一直focus在前端。如果你擔心自己會丟飯碗,是不是要學點後端,其實也是可以學,可是學了以後,你打算學得多專精?後端的東西也是會一直更新,一直進步。可能Restful API 也可能不是,DB也有好多種DB, 後端語言也很多種,所以你是想要學個大概,還是是希望,後端也問題的時候,自己可以去看code也看得懂?
前一個專案,公司有一個前端,他就是因為自己做的ticket幾乎都會碰到後端,就乾脆把整個後端也寫一寫,就變成fullstack,雖然他主要還是算前端。但也因為是.NET 所以前端跟後端可能沒有太明顯的分界,至少我相信他本來就會寫.NET了,因為幾乎有一半以上的controller都是他寫的。
如果你是寫react SPA,就是跟後端完全分開,你就只要寫到send http request 那邊的話,那好像也不太需要去了解到後端的架構,就是大概知道後端的endpoint 長什麼樣子就好,他們需要提供的文件就是需要提供。
如果說你是怕以後失業,怕公司可能覺得請全端比較划算,那的確還是多學一點好,反正多學也是投資自己。還能順便展現自己的上進心以及學習能力。
以consultancy來說好了,感覺是什麼都要學,像是公司可能就會說,啊最近我們的客人都要求要會什麼什麼,那你就趕快學一下。當然公司也不是很壞心的就叫你要馬上學會,公司最近也是有開始提供一大堆Training 之類的,還給你錢讓你去考一些證照。
目前我使用的語言主要還是Javascript 和 C#這樣,然後公司有希望我可以好好學學Java。其實也不是不會寫Java,如果有發漏我其他文章的話就知道,其實我最一開始學的時候,第一個語言就是Java。
在台大資訊系統訓練班的時候,我就上了Java和PHP的課程,為自己來英國念研究所做準備,一年的master course也都是Java 跟PHP為主,然後有用了一點Python這樣。可是工作以後就只有使用C#和Javascript 而已,所以說,學校學了也不一定會用到。
很多東西都是工作以後才學的,然後Python是平常自己刷題的時候會用,因為覺得不錯用。
其他的話,我覺得雲端相關的東西滿實用的,像是AWS或Azure 或GCP 有機會的話是可以自己摸摸。我自己是滿幸運的在工作上一直都有用到雲端產品,主要是AWS,前一個專案有用Azure 這樣。
DB的話,就是SQL和NoSQL可以個學一個,應該就滿好用的了,目前最流行的應該就是PostgreSQL和MongoDB 。如果對於Graphic Database有興趣也可以稍微看一下像是Neo4J之類的吧!
前端框架的話,就是React, Angular, Vue.js選一個吧!學會一個以後再去學其他的也不難,這三個我是剛好工作上都有用到,我自己是覺得Vue和React應該是比較好上手的,入門門檻比較低,Angular就一定要寫Typescript.
後端框架的話,看你用什麼語言,Java就學spring boot,
C#就是.NET,JS的話應該是Express,Python就Django,PHP就Laravel 。
Mobile的話我沒有寫過也不知道。
如果是平常想要補充知識的話,可以多念一些像是security 相關的東西,或者是Oauth那類的,也可以看一下架構之類的。像是Microservices, microfrontend, Domain Driven Development 這些概念性的東西。
也可以看一些像是Clean Code相關的書,怎樣重構原本的爛Code或者TDD相關的書。
反正前一篇文章就說了,這個職業就是要一直學,活到老學到老,如果打算做到老的話。
#公司招募看的到底是這個人的什麼
其實每個公司應該都不太相同。有的公司就是要招募他們覺得最聰明的人,所以就是一直問你一些很難的東西。或者就是只要找那種名校出來的人,最好有什麼數學物理奧林匹亞的。
有些公司看的是你的個性,符不符合公司文化,或者同事喜不喜歡你之類的。
有些公司就是很缺人,看你能不能馬上上工之類的。能的話就馬上錄取你之類。但通常那個可能是很雷的缺,例如公司找人找很久都找不到,終於看到一線希望。然後為什麼找不到人,可能是薪水開的偏低,或者公司名聲不好,上Glassdoor就可以查看公司的評價。也可能是職缺本身很雷,例如看起來就是個打雜缺。或者是前人都做不久就離開,所以需要一直找人。
有些公司是看你寫的code 例如看你的code乾不乾淨,可能你寫出來的code都很乾淨,設計也很好,思路也很清晰,他們就會錄取你。
有些公司看的是你有沒有某些特定的經驗,例如公司開那個缺剛好就是要找有AWS經驗的人,所以可能就是會錄取他們覺得AWS經驗比較多的人。或者是剛好想找之前有做過Serverless架構的人,或者是有碰過Kubernetes的人,這個時候真的就是靠經驗了。
也有的公司就是,他們也懶得找人,HR給他們面試的第一個人就會錄取,這個完全靠運氣。這件事情真的發生在我第一間公司的另外一個Team,主管非常不喜歡面試人,也覺得我工作都沒時間還要面試。所以就是隨便問問之類的,然後就跟HR說好。
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以上就是我目前經歷過以及別人分享給我的經驗。我覺得面試的話,運氣真的也是佔滿大的比例,尤其是遇到像第一間公司那種狀況的。
當然年輕的時候可能會比較急躁,也很擔心自己找不到工作,考量到的還有金錢跟公司名聲,所以學不學得到東西也可能是其次。
選offer的時候,也可能就是可以分析一下,自己想要的到底是什麼,是金錢,是做得開心,還是想要可以做的久(這個也要看公司可以活多久),除了看Glassdoor也可以上網看一下公司財報。
最近的疫情衝擊下,有很多新創或中小企業也開始裁員跟減薪,所以公司平常的財務狀況和經營方針也是很重要的。即使公司可能一直都有收入,也可能因為現金管理問題,導致沒有足夠現金需要裁員。
fb api是什麼 在 臺灣電子商務暨創業聯誼會 Facebook 的最佳貼文
Q:行銷方面,台灣就是在FB買廣告,如果是大陸的話最有效的方法是什麼?
A:建議用微店,拋開Line這件事情,
微店真的是好東西,也要長期養寫手,在外面養寫手,
社群操作一定要養寫手,要常常換寫手,
丟掉一部分客人,專門做手機上的,
微信不要自己做,看看一般公司,很少有自己經營FB粉絲團成功的,
因為都是歌功頌德居多,
但外面的寫手可以幫你做這件事情,
在淘寶上面的淘客要去作互動。
Q:微店跟淘寶是切割的,會不會跟在台灣一樣,每個平台都是獨立的,同樣的工要做好幾次?
A:淘寶有API可以跟微店串接,
要認真的看待微店的商業特性,專門請人做
要挑品上去,因為微店看不到所有的商品
短期內開微店是好方法,維持營運的成本也很低。
#tesa講堂
#飛翱網訊程友力總經理
#客服QA
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LINE 的跨系統轉移是什麼意思?
目前 LINE 聊天記錄透過內建功能只能 Android 與 Android 手機之間轉移,或者 iPhone 與 iPhone 之間轉移,但如果你是想從 Android 換到 iPhone 或是 iPhone 換到 Android,一般就是 GG,聊天記錄 bye bye。
很多人為了保留聊天記錄變成用二支手機或者乾脆放棄,阿湯就來教大家怎麼用 BackupTrans 這個軟體來搞定跨系統的問題。
文章版教學:https://steachs.com/archives/50657
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需要下載的軟體:
👉 Backuptrans Android iPhone LINE Transfe+ 下載:
📎 Windows 版:https://www.backuptrans.com/android-iphone-line-transfer-plus.html
📎 macOS 版:https://www.backuptrans.com/android-iphone-line-transfer-plus-for-mac.html
👉 LBE(平行空間) APK 下載(有二個檔案的就是都要下載安裝):
📎 自行前往網站選擇:https://www.backuptrans.com/tutorial/transfer-line-chats-manually-for-android.html
Android 9&10:
📎 檔案一:https://www.backuptrans.com/appclone64sup.apk.php?r
📎 檔案二:https://www.backuptrans.com/appclone64.apk.php?r&api=28
Android 7&8
📎 檔案一:https://www.backuptrans.com/appclone64sup.apk.php?r
📎 檔案二:https://www.backuptrans.com/appclone64.apk.php?r
低於 Android 7 使用
📎 只有一個檔案:https://www.backuptrans.com/appclone.apk.php?r
透過 Google Play 安裝的可能會導致轉移失敗。
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螢幕錄影:Snagit
相機:Fujifilm X-T2
錄音設備:HyperX QuadCast 電容式 USB 麥克風(電腦畫面)、麥拉達 WM9s(一般畫面)
影片剪輯軟體:Final Cut Pro
錄影設備:Fujifilm X-T2
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你知道機油罐上面寫的是什麼意思嗎?
機油號數怎麼選擇?
礦物油?半合成?全合成?
全酯類機油真的很好嗎?
API ? JASON ?
在這支影片內通通報給你知道!
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