《征服法國的台灣面膜-提提研》
第九章 與分享的粉絲共創雙贏局面
在接管公司初期,我們財務狀況無法請專職員工只做一份工作,所以一個員工要分飾多角是很正常的事。小啦必需同時掌握開發新品,採購,生產製造和客服。
而我負責出國參展開發海外客戶建立品牌力,沒有出國的時候就負責操作社群粉專,同時間我也積極研究國外的美妝網站平台,通常外國品牌的行銷方式總是比較前衛,所以希望能學習他們的優點來優化自己官網的轉換率,讓消費者用最簡易的方式結帳買單。
在眾多外國購物網站中我從S美妝網站發現它竟然能跟FB的分享鍵結合,我覺得這是個超棒的作法,於是我請我們的工程師小黃和馬基也去使用FB的API連結,讓消費者只要在我們官網分享產品頁面給他的FB朋友,產品就能立刻打折。
於是我們再度利用了當時火紅的日劇「半澤直樹」的完結篇那一天,運用「半折支出」這樣的諧音,讓消費者去分享我們的文章就可以官網享有半折優惠(五折),沒想到竟然創下了當月最高業績,我們開始慢慢知道原來要善用社群媒體跟粉絲沒有距離的時事行銷才是我們的特色
這樣的方式讓我們快速的藉由粉絲的分享而增加了新粉絲,同時也回饋了折扣給那些熱情為我們宣傳的粉絲,創造了雙贏的局面。而這樣的想法,如果沒有我們公司內部in-house(自己的)官網工程師的技術支援或像我這樣積極推動官網業績並且向國外取經的執行長,就無法在短時間把網路部門的業績給拉抬起來。
粉絲養成術
有了以上的二次成功時事行銷經驗,我們並沒有因此而自滿,反而是每天無時無刻一直在思考如何還能跟粉絲更親密。 2014出差參加美國美容展在拉斯維加斯半夜失眠睡不著時,突發奇想問粉絲想不想收到我從美國寄明信片給他們,沒想到竟然瞬間有上百位粉絲希望他們可以收到來自美國的明信片,而我也真的一一的手寫完上百封明信片, 跟粉絲們分享旅途中發生的趣事,並且趕得及在離開美國之前把明信片用傳統的郵寄方式寄回給台灣粉絲。
這件事表面上看來是一件很吃力不討好的事,尤其是在電子郵件如此方便的情況下,連自己最親密的家人都不再寫明信片給自己時,竟然會收到面膜品牌執行長來自海外的手寫明信片,這肯定會讓任何收到我親手寫的明信片的粉絲印象深刻。我們當時並不知道,原來我們正在做一件跟粉絲連結情感的事情。
這件事也不小心慢慢變成我們的傳統,只要腦闆出國就會寄明信片給粉絲,成為粉絲最期待的一件事。
所以當有人問我如何成功經營社群,我的回答是只有”真誠”二個字;在過去七年認真經營粉絲專頁時期,我寫了上千篇文章,我有長達四年的時間每天都花上十六個小時跟粉絲留言互動,我是真的認得出好幾百位粉絲的名字,也記得他們的職業跟興趣。甚至在出差時總是會特別帶紀念品送給大家。
常常有粉絲問我們「如何鶴立雞群,緊緊抓住粉絲?」
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【AI is Eating Software! How Come?】
GPU (繪圖處理器) 已成大數據運算、分析、排序等平行運算的骨幹。GPU 鼻祖可追溯至輝達 (NVIDIA) 於 1999 年首推、專職幾何轉換並改進光影表現的 GeForce 256;2008 年,受惠於資訊大廠力拱 OpenCL 跨平台應用程式介面 (API),終將 GPU 推上「超級電腦」舞台。2015 年,「JETSON TX1」模組的每秒浮點運算能力達陣 Tera 等級,為 NVIDIA 打開深度學習 (Deep Learning)、電腦視覺等嵌入式人工智慧 (AI) 市場。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳認為,軟體發展將因深度學習而有巨大改變,但前提是:有強大的運算能力。受限於半導體物理特性,摩爾定律已近尾聲;取而代之的是,另一股新興力量正在崛起——基於 GPU 的全新演算法和運算架構,讓它與 CPU 並行協作、加速運算。為何要讓機器自己寫軟體?黃仁勳強調,AI 可解決以往軟體編程無法解決的問題,例如,長時間做光線追蹤,這也呼應了稍早「AI is eating Software」的說法。此外,開發者多半有各自偏好的架構及工具,在編譯 (Compiler) 時或將遭遇版本相容性問題……。
延伸閱讀:
《「深度學習」堆疊不簡單!NVIDIA 讓機器自己寫軟體》
http://compotechasia.com/a/____//2017/1114/37277.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
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【運算、觸控、射頻合體,多面向 IoT 操控更智能】
物聯網 (IoT) 是多元並存的環境,在可預見的未來,不同通訊標準共處一室將是常態。借助便捷的堆疊遷移,只要使用同款晶片就能開發 ZigBee / Thread 設備,盡可能降低場域中異質晶片的溝通障礙,並為日後協定轉換和「多模共存」預留空間,這點對於智慧家庭等充斥五花八門應用的消費市場格外重要。採用具備相似技術特性和應用程式介面 (API),未來若有擴展需求,可將先前研發成果最大化——這也是為何晶片供應商不約而同強調平台與擴充性的原因。
為使多面向 IoT 操控更智能,微控制器 (MCU) 正向系統單晶片 (SoC) 蛻變,將運算、觸控、射頻合體。支援多協定、多頻段連網的 SoC,能實現無縫切換及動態跳轉;內建第二個內部安全加速器的設計,可作為用於多重協定無線電和 NIST 認證的真實亂數產生器 (TRNG),相較於軟體建置,更能確保 IoT 安全性並降低功率。此外,軟體的「遷移途徑」(Migration Path)、編碼的重複使用、容易上手的開發工具將大幅簡化產品工程,基於 SoC 的模組和參考設計可加速上市。
類似周邊支援,都是提高開發人員採用意願的關鍵誘因。另關於坊間將 ZigBee 與 Thread 視為競爭技術的說法,同時身兼 ZigBee PRO Mesh 軟體堆疊先行者與 Thread 創始成員之一的半導體大廠認為,ZigBee 歷經十多年發展,對於應用情境 (Application Pro) 及堆疊參數 (Stack Pro) 已有具體描述,但後起之秀的 Thread:「僅規範網路層協定、並未細部定義裝置應用層,兩者未必互為取代的競爭關係、反倒可互補協作」。
延伸閱讀:
《芯科:多協定無線單晶片,實現無縫連網及動態跳轉》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0717/36038.html
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