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本課程是為那些對電腦科學感興趣，並希望從頭開始使用 C++ 實現演算法和指定的資料結構的人所設計
從這 7.5 小時的課程，你會學到
1. 什麼是遞迴
2. 什麼是回溯(backtracking)和動態程式設計
3. 基本的資料結構是什麼: 陣列、連結串列、堆疊、佇列和二元搜尋樹
https://softnshare.com/algorithms-bootcamp-in-c/
學習動態規劃程式設計的最好方法是什麼？ 我應該直接跳到問題上，還是花大量的時間去理解潛在的理論？ 我怎樣才能將自己的思維過程框架化，以實現這些優雅的解決方案呢？
這些問題是不是常出現在你腦海中？
如果答案是肯定的，那麼你就是在讀你想要的完美課程的描述。
如果你觀察最近的趨勢，動態規劃程式設計或 DP (大多數人喜歡稱之為 DP)構成了任何程式設計面試的重要組成部分，特別是對於像蘋果、谷歌、 Facebook 等科技巨頭來說。
我們花費了大量的時間來收集最重要的面試問題，這些問題對於動態規劃程式設計建立堅實的基礎至關重要，而且是不可避免的。
在這個過程中，您將學習如何處理 DP 問題，並且為它想象所謂的”複雜的解決方案”。 本課程所討論的問題多種多樣，難度程度不同，從容易到中等。 對於每一個問題，我們都遵循同樣的策略來解釋它。 首先，我們有一個問題陳述部分，在這裡我們用一個實際的範例來清楚地說明問題。 然後我們有了直覺的一部分，我們通過使用我們的常識和智力來找出一些模式來建立我們的邏輯。 最後我們得到了完成整個旅程的虛擬程式碼和範例說明部分。 我們相信，我們方法中的這種一致性將有助於學生理解、形象化和概念化解決問題的方法。 在本課程結束時，你將處於解決 DP 問題的極佳狀態。
https://softnshare.com/dynamic-programming-i/
學習動態規劃程式設計的最好方法是什麼？ 我應該直接跳到問題上，還是花大量的時間去理解潛在的理論？ 我怎樣才能將自己的思維過程框架化，以實現這些優雅的解決方案呢？
這些問題是不是常出現在你腦海中？
如果答案是肯定的，那麼你就是在讀你想要的完美課程的描述。
如果你觀察最近的趨勢，動態規劃程式設計或 DP (大多數人喜歡稱之為 DP)構成了任何程式設計面試的重要組成部分，特別是對於像蘋果、谷歌、 Facebook 等科技巨頭來說。
這個課程花費了大量的時間來收集最重要的面試問題，這些問題對於動態規劃程式設計建立堅實的基礎至關重要，而且是不可避免的。
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