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開源報報回顧
內容摘要
✅ 可以給 Tensorflow.js 使用預先訓練好的模型
✅ 機器學習在網路安全上的應用 – 使用神經網路進行駭客攻擊簡短介紹學習指南
✅ 將機器學習模型部署到營運環境
✅ 顯示是否是人工智慧 GPT-2 產生的文字
✅ 使用 Javascript 實現 Clean Code 準則繁體中文翻譯
✅ 使用本地端的路徑安裝相依套件
✅ HTML5 Javascript Canvas 的框架
✅ React 解決 iOS Safari 顯示的問題
✅ 開源的 prototype 製作工具
✅ 功能強大且介面漂亮的 Web 應用程式監控
✅ 監控 Kubernets
✅ Kubernetes 的網路安全監控
✅ Kubernetes + OpenSwitch
✅ C++ 的 leetcode 問題集
✅ Kotlin DSL – 文字表單排版
✅ 使用 Kotlin 開發的 Android 範例程式
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