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big data是什麼在飛碟聯播網 Facebook 的最佳貼文

2021-09-17 17:50:56 有 10 人按讚

IBM宣布在日本東京的川崎企業孵化中心安裝並啟動 IBM 量子電腦Quantum System One。讓日本成為繼美國、德國之後，第三個安裝 IBM 量子電腦的國家。量子科技為美中高科技競爭的焦點之一，美國和日本正攜手推動量子電腦領域的實際應用發展，儘管美國在量子電腦的軟硬體專利方面仍保持領先優勢，IBM、Google、Microsoft 企業握有多項專利，但中國在量子通訊與加密優於美國。本集訪問的專家是『臺灣大學IBM 量子電腦中心主任張慶瑞教授』，張教授是台灣的量子科技專家，他將會解說量子是什麼？為什麼現在那麼夯？未來量子電腦跟現在的傳統數位電腦又有何不同？量子科技將會如何影響未來的世界？而台灣在其中的機會在哪裡？要掌握科技產業最先端的動態與趨勢，你就一定要繼續收看收聽『I See夢想家』！

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2021-08-25 18:12:03 有 258 人按讚

創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：看看馬上贏如何在巨頭競爭下，用大數據驅動業務，實現傳統零售商和品牌商的雙贏。

改造者系列：科技巨頭下的AI企業制勝之道？-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司，其定位是中國快消品行業的風向標，零售監測的新標準，成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商，馬上贏打通一個個數據孤島，以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值，為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。

為了讓數據更好地服務於新品研發和上市，馬上贏引入了PDCA（Plan, Do, Check, Act）循環，通過數據說話指導快消品快速迭代，提升零售商銷售收入。

具體來說，品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素，通過數據回饋指導新版本，實現往復循環。

在采訪中，馬上贏創始人猴哥（王傑祺）表示，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在零售領域，馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準，成為「中國的尼爾森」，通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2，與零售商進行數據合作，將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。

1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan：52周企劃；D=Do：會員營銷；C=Check：BI看板；A=Act：改進。

■本期受訪嘉賓：猴哥（王傑祺）

馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡，為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報，推進連鎖企業數字化轉型。

猴哥（王傑祺）是馬上贏的創始人兼首席執行官，清華大學學士，美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家，曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前，他曾創業推出購物助手（如意淘），後被阿里收購。

3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品，與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件（如比賽活動）關聯，提升門店的銷售計劃能力。

■對談實錄

Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道？如何定義「中國的尼爾森」？

猴哥：馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準，做「中國的尼爾森」，為零售商和品牌商提供服務。面向零售商，馬上贏免費提供ABC服務，即AI、big data（大數據）、Cloud（雲服務），以換取訂單數據；面向品牌商，馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報，賺取收入。

馬上贏發現，大陸的市場過於分散，零售的毛利又低，大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用，但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面，品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異，嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。

馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務，按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援，另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外，馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力，以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時，這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言，這是雙贏。

在數據治理中，馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系，實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同，傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫，使用AI演算法對零售數據做分類、清洗，並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性，再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系，極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。

Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手，馬上贏的差異化優勢是什麼？如果品牌方想自己做零售大數據，馬上贏怎麼應對？

猴哥：以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務，只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起，零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據，因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮，數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商，在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下，馬上贏合作的品牌商更加廣泛，從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌，馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。

數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據，再將數據整合為大盤情報，賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發，説明零售商提升數據運營能力，獲得大量一手銷售訂單數據，可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外，馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付，從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板，可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。

相比電商巨頭，馬上贏選擇線下快消品零售行業，覆蓋更多的線下零售商，涉及更豐富的業態，有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上，馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類，而選擇線上化率相對更低的品類，如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低，線上購物場景並不適合線下。

至於品牌方自己做零售大數據，馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過，如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行，得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據，做完了只能自己受用，成本攤下來很不合算，還不如投資AI企業，實現專業化分工；其次，品牌方還有一些技術壁壘解決不了，攻克下來只會對成本端造成更大的壓力，得不償失。

Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼？

猴哥：最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了，很多企業會虛報準確率，噪音特別大。

AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識，其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高，導致市場上各種聲音魚龍混雜，每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾，但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候，馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間，傳統企業就會輕視我們的實力。現在，垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域，都有比較公認的訓練賽，大家用演算法的跑分說話，相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡，每個企業自己報數據，很多時候就會有水分。

馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來，讓大家有一個公平的舞臺競技，但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊，需要行業組織定期舉辦競賽、活動等，或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽，通過資本來激勵大家參與，僅僅靠社區運轉不起來。

Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

猴哥：有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施，讓開發AI的人能有更好的工具，讓雇不起博士生的企業也能應用AI，實現技術普惠。同時，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，AI企業要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力，我們靠設計」。

同時，大陸的零售行業在洗牌，有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟，在社區裏搶到點位就能有流量，未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外，隨著許多快消品牌逐步上市，出現資本外溢，更多的人會開始創業，疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口，零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信，未來的零售行業會更加擁抱數據，擁抱AI。

■要點回顧

1. 不只是技術層AI要有標準，應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準，從而促進AI企業公平有序發展，這也將反哺傳統企業，促使傳統企業的AI應用提質增效。

2. 「科技巨頭靠算力，AI企業靠設計」，結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法，各取其長，方能最大化傳統企業應用AI的效率。

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By 飛碟聯播網

2021-08-18 12:09:43 有 14 人按讚

本集訪問的專家是『宏佳騰動力科技執行長林東閔』，才36歲的他是搶下全台第二大電動機車銷售量的關鍵推手，這位年輕的台灣機車產業的操盤手，會分享電動化趨勢下，油電轉型之路的挑戰與機會。而也是M IH 聯盟成員之一的宏佳騰，發起成立「 CROXERA 安全車聯網聯盟」，透過聯盟化降低全球佈局成本、加速推進電動車前進，希望讓更好的科技在更強大的銷售輔助下，持續降低成本，讓消費者用更低的價格取得更好的體驗！車聯網興起可以為機車王國台灣帶來什麼未來？2025年將是油電車的分水嶺，為什麼是2025？這是什麼神奇數字嗎？

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big data是什麼在志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳貼文

By 志祺七七 X 圖文不符

2020-09-28 19:00:10 有 97,392 人看過有 3,169 人喜歡

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#振華數據 #劍橋分析 #個資

各節重點：
00:00 開頭
00:25 前情提要
02:46 來自美國學者的爆料
03:52 想復興中華民族的振華數據？
05:05 神秘的「關係資料庫」
06:41 「劍橋分析」加強版？
09:15 是大家大驚小怪嗎？
10:10 我們的觀點
11:57 提問
12:14 結尾

【製作團隊】

｜企劃：冰鱸
｜腳本：冰鱸
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：絲繡
｜剪輯助理：歆雅／珊珊
｜演出：志祺

——

【本集參考資料】

→ ：Chinese Open Source Data Collection, Big Data, And Private Enterprise Work For State Intelligence and Security: The Case of Shenzhen Zhenhua：https://bit.ly/3kWOR0X
→ ：Personal Statement on Shenzhen Zhenhua Data Leak：https://bit.ly/3czrqb1
→ ：深圳振華數據資料外洩全球大人物隱私全都露：
https://bit.ly/308Prkb
→ ：學者：中共黑手伸向全球不光是監控中國民眾：
https://bit.ly/3n00oy7
→ ：沈伯洋-簡單說一下對深圳資料庫外洩事件的一些看法：https://bit.ly/341LmPO
→ ：深圳数据库里的台湾名单都有什么？：
https://bit.ly/2FVKuEz
→ ：振华数据库监控240万人台湾名单首次曝光：
https://bit.ly/3kThqfD
→ ：深圳「振華數據」：如何看待中國國企「監控資料庫」外洩的消息：https://bbc.in/3iaq8Ek
→ ：中國深圳振華數據握有240萬全球具影響力人士的資料庫，8成從公開網路蒐集而來：
https://bit.ly/337uM1A
→ ：小心“数字面包屑”:中国打响大数据间谍战：https://bit.ly/36pxNg7
→ ：Chinese firm harvests social media posts, data of prominent Americans and military：https://wapo.st/30g7uF3
→ ：Chinese firm collects data of US leaders, military：https://fxn.ws/3jaiXgX
→ ：China's 'hybrid war': Beijing's mass surveillance of Australia and the world for secrets and scandal：https://ab.co/335DVI2
→ ：Zhenhua Data leak: personal details of millions around world gathered by China tech company：https://bit.ly/36aX4dw
→ ：How an Australian cybersecurity firm helped decipher Zhenhua Data leak：https://bit.ly/3jcwynR
→ ：Zhenhua Data: 35,000 Aussies being spied on by China as part of ‘psychological war’：https://bit.ly/342welj
→ ：振華數據-wayback machine：https://bit.ly/3mWiOjp
→ ：“中企收集大批政要信息”？看看是谁炒的：https://bit.ly/2HvbuLi
→ ：台名單首曝光！深圳振華數據蒐全球政要個資馬英九宋楚瑜在列：https://bit.ly/367zkHo
→ ：中國監控全球政要資料庫「振華數據」解密，台灣有2900位名人被監控：https://bit.ly/2S2m8Lt
→ ：澳洲朝野：振華數據替中國建混合戰武器：https://bit.ly/309I4sE
→ ：印媒：中企蒐集上萬印度人資料進行混合戰：https://bit.ly/36dYEM0
→ ：共軍數據庫監控台灣政要名單曝光中國外交部回應了：https://bit.ly/3cB2JLe
→ ：「臉書」個人用戶數據被濫用？「劍橋分析」在全球有何影響：https://bbc.in/2FXj5Cd
→ ：「劍橋分析」事件是什麼？一文搞懂免費心理測驗背後的故事：https://bit.ly/3jbBnhb
→ ：專訪前「劍橋分析」業務總監：只要臉書的生意繼續，民主就有危機：https://bit.ly/335E2TY
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big data是什麼在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的精選貼文

By Untyped 對啊我是工程師

2020-04-30 21:00:14 有 45,931 人看過有 1,207 人喜歡

Coding vs Programming 軟體工程師在編碼 or 編程? | 5 Differences between Coding and Programming【電腦說人話】
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軟體工程師到底在幹嘛？內行外行怎麼說？
Coding? Programming? 程式設計？編碼編程？想到電腦科學就會想到這些詞，但是它們到底是什麼意思？差別又在哪呢？

讓凱心琳告訴你這兩個詞的5大層面的差別！
(Tools 使用工具, Expertise 專業知識, Approach 方法途徑, Outcome 成果產出, Learning 學習過程)

在這個人手好幾台電腦的時代，實在是有好多電腦的詞聽不懂。Cookie 不再是好吃的餅乾，Class不再是學生上的課，Bug 因為非常不一樣的原因而令人討厭。Coding, Programming 兩個詞表面上好像一樣，但是實際上卻截然不同。好多詞不懂～沒關係！讓 Untyped 為你解惑！

【電腦說人話】這個系列是希望透過口語化的方式，透過生活中的例子去介紹一些看似艱澀像外星語但實際上卻不難懂的電腦科學專有名詞。希望能讓曾經對這些詞彙充滿畏懼與疑惑的妳，能夠不再害怕，勇敢學習Computer Science！

【㊫電腦科學/軟體工程學習資源 📖】
全端工程師密技 Full Stack Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/3niTwLN
前端工程師密技 Front End Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/32K1eql
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學電腦科學演算法基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發跨平台手機app 開發完整課程
https://bit.ly/2UCGWum

#程式設計 #Programming #電腦說人話
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歡迎留言告訴我你的想法，或是你想認識的程式語言唷！
每（隔週）週四晚上9點更新，請記得開啟YouTube🔔通知！
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【相關連結】
Coding vs Programming
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[https://www.educba.com/coding-vs-programming/]
[https://www.goodcore.co.uk/blog/coding-vs-programming/]

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凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的女工程師。
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Untyped 對啊我是工程師

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Untyped - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people. 歡迎來到對啊我是工程師，我是凱心琳。一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。

big data是什麼在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最佳解答

By Untyped 對啊我是工程師

2020-04-16 21:00:37 有 34,234 人看過有 1,342 人喜歡

API? IPA? 應用程式介面是什麼? API種類介紹 | What is API? REST? SOAP? 【電腦說人話】
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API、IPA 傻傻分不清楚？某個app又發布了新的API？你知道應用程式之間是怎麼溝通的嗎？API好多種到底怎麼分？

公司的工程師同事又在討論新的API，啥？API是什麼？查了一下發現API的中文是應用程式介面。字都會唸但就是不懂。相信不論你有沒有接觸過Computer Science 電腦科學，可能都有聽過API這個詞。

凱心琳我曾經也被API這個詞搞得一頭霧水，大家都說它很重要它很棒，但是很少有人講得清楚他到底是什麼做什麼用的。一下REST一下SOAP的，到底在講什麼？甚至很多寫過API的工程師也無法解釋API的本質，以為所有的API都是同一種形式。這次要透過一些生活化的例子，介紹鼎鼎大名的API。並且分享Open API, Internal API, Partner API, Web Service, REST, SOAP 這些東西到底是什麼。

【電腦說人話】這個系列是希望透過口語化的方式，透過生活中的例子去介紹一些看似艱澀像外星語但實際上卻不難懂的電腦科學專有名詞。希望能讓曾經對這些詞彙充滿畏懼與疑惑的妳，能夠不再害怕，勇敢學習Computer Science！

#API #REST #電腦說人話
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【相關連結】
*What is an API? In English, please.*
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[https://www.howtogeek.com/343877/what-is-an-api/]
[https://apifriends.com/api-management/what-is-an-api/]

*Types of APIs*
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凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的女工程師。
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近兩星期，大數據(big data) 在香港被熱烈討論起來。網上流傳的「社會信用體系」，及香港逐步落實的人工智能CCTV及街燈系統，引起了大眾， ...

#98. 遠見／Big Data大數據正在改變生活

2012年開始，「Big Data」正成為這個備受矚目的新概念、新機會。Big Data稱為大數據、海量資料或巨量資料，其重要性不在於數據資料有多少，而是人們 ...

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數據分析師是什麼? 他們透過數據科學及數據分析，將凌亂的大數據作整合與分析，以預測趨勢。你更可觀看此文章，了解更多香港數據分析師入行要求、大數據課程及應用等 ...

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