拍檔科技 王保鋅
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智慧零售與零售業
佳世達集團幾年前轉往B2B市場發展,因為與過往B2C市場完全不同,透過併購的方式增加夥伴,包含昨日的友通與拍檔等等。
對消費者而言,智慧零售可能是甚麼?從AIDA到AISAS(注意興趣搜尋行動分享)的銷售旅程,零售業者專注在搜尋行動的部分。O2O除了在路上在店裡還有在家裡的搜尋比價,店內銷售一直有智慧運用,主要是室內定位知道你在何方,更快的滿足需求,推薦你可以購買的東西。我們拍檔科技比較走的是SI的角色,因為不可能是自己完全提供整套配套,所以走的是大聯盟的方式。
對業者而言,智慧零售代表的是什麼呢?在價值鏈上有不同位置,對業者而言可能是上游技術展示櫥窗或者出海口,或者新技術展示的商機。Intel 在今年Comuptex做的展示,有些還是PoC但也有很多已經是銷售實例除了銷售推薦外,庫存盤點也是重要功能。而在經營者來說,優化定價的部分目前做得還不夠理想,AI目前比較多還是在上游製造的部分,例如85度C每天銷售的蛋糕,是否可以運用AI進行預測,難度還是比較高的。第二個是人力資源,零售服務業的人力安排,台灣有一粒一休造成的成本增加、美國加州新的法令也讓時薪從11美金增加到15美金,所以業者要從減少人力運用增加自助比例智慧排班等等,人力管理有機會在未來有更多機會往下走,在智慧貨架數位看板等比較偏前台部分也是一部分,還有庫存與供應鏈管理是比較偏供應商部分,有不少新創業者在做這個部分。
從服務的客戶來看,我們區分為兩大市場區隔(零售流通與生活服務)以及十二個業態,高級餐廳與便利速食商店的消費者需求還有對翻桌率的看法就不一樣,後端的硬體可能十分接近但服務需求就會有很大的差異。
以休閒餐飲的智慧零售解決方案,我們提供八個解決方案,從自助服務、智能POS到智能監控智慧廚房等等,每個業態從客戶樣態到經營現況的KPI需求後會挑出對應的解決方案,再挑出硬體場域與軟體整合,這裡面會有些BI商業模式整合與AI應用,而若商業模式整合做不好就無法有適當的AI。
在5G與智慧零售部分,5G是更快的基礎設施,消費者從4G到5G沒有明顯的感覺,但對經營者會有十分大的差異,這些在5G進來後,可能可以讓很多無法實現的部分執行,或者以前是PoC的部份現在可以做到商轉。
借用工業4.0的概念,是從創新設計到量產的過程等等對業者營運效率的改善,是比較大的影響。
5G的發照狀況看來,美國西歐與東北雅,我們合理推測美國5G在五年後普及率最高,再來是東北亞再來是歐洲,預計主要的5G設備是IOT的載具而不是手機。
我們有八個不同的案例給各位參考,
南美零售業:最大通點是偽鈔,解決保全運鈔業者的困擾,錢存到設備中後錢就是保險公司的。
澳洲超市:目的是提升服務滿意度與庫存管理,智能選豆機讓無包裝時候夏威夷豆不會被用花生價格被結帳掉。
美國賭場:希望吸引賭客進場,最早是紅酒吧,現在還可以做到調酒與搖杯。我們也跟上銀做一些珍珠奶茶的應用,明年有去CES可以參觀。
美國無人機配送食物:麥當勞跟Uber Eats從業者的角度不夠有效率,無法做商轉,但是個嘗試的開始。
歐洲的無人旅館自助服務:從阿姆斯特丹機場下來,一切都無人自助APP選旅館,報到,智能門鎖,去會議室開會的時候也是事先預訂的公用會議室,點選應用的文具設備後會有人送來,再用APP付款,若延遲退房也可以在APP裡面進行付款。經營者也可以直接即時在後台中進行設備庫存調配。
英國賽馬場:賽馬關閘前大量下注的排隊問題,除了戶外導入一些機器外也導入行動的,再來是要導入APP,但英國客人希望下注能看到現金。
AI要改善消費者的體驗品質,才能提升經營者的效率。從4G到5G可以解決更多消費者的痛點,有更多的生意可以做。目前市佔約20%。
同時也有38部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,「孫在陽」直播-致理科大-外貿數據應用分析 中華民國貿易順差還是逆差,讓我們來看近十年進出口的比較與分析。大數據分析中的數據清理,關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等,遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾,就必需做好數據清理。 孫在陽老師主講,teacher...
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【Key Points】主筆推薦的策略長文 -- 微軟三大策略:跨平台、企業服務、雲端
每週五由業內專家評選過去一週值得細讀的策略長文。想快速掌握科技趨勢,快來成為有物報告會員!
微軟三大策略:跨平台、企業服務、雲端
台灣的 iThome 分析今年微軟執行長 Nadella 在 Build 大會上提出的三大策略。首先 Windows 10 是微軟第一套跨平台作業系統,可以整合行動裝置、個人電腦與擴增實境(augmented reality)裝置 HoloLens。此外,微軟將許多服務延伸到 Linux 與 iOS 平台,也鼓勵開發者將把這些平台上的軟體轉換到 Windows 平台。
其次,微軟將推出針對企業的服務,如 Power BI、Sway 和 Delve 等軟體 ,提升企業生產力。
最後,微軟將加碼雲端產業,推出針對企業與個人的雲端服務。微軟將是一間更開放、對開發者及使用者都更友善的公司。
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「孫在陽」直播-致理科大-外貿數據應用分析
中華民國貿易順差還是逆差,讓我們來看近十年進出口的比較與分析。大數據分析中的數據清理,關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等,遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾,就必需做好數據清理。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00 外貿數據應用分析課程簡介
06:20 什麼是大數據
06:48 大數據分析與統計分析的差別
10:35 範例下載
29:15 Power BI是什麼?
32:41 Power BI如何下載
35:11 安裝Power BI軟體
38:32 Power BI視窗元件介紹
45:45 數據清理-樞紐資料行
01:03:53 建立貨品主分類、貨品子分類
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「孫在陽」直播-長榮大學-視覺化分析-1.資料清理的視覺化分析
大數據分析-統計分析從資料取得,資料清理到視覺化分析。如何做大數據分析?
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00:00 視覺化分析課程簡介
00:05:15 數據科學
00:12:02 解壓縮範例檔案
00:18:50 Power BI是什麼?
00:24:20 開啟Power BI軟體
00:27:50 取得資料
00:37:35 資料清理
00:46:46 日期的資料清理
00:56:46 文字的資料清理-產品類別
01:41:26 數值的資料清理-銷售額
02:16:15 認識大數據分析
02:23:44 建立分類-高獲利、一般獲利、負獲利
02:35:40 儲存檔案
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我們終於要住在一起了(拍手
從完全無法一起休假的日子開始,就一直有一起住的打算,中間也經過幾次超級嚴肅的討論跟溝通。
最後終於確認了兩個人要一起住的時間跟各種細節,幾房幾廳,多少錢,位置在哪裡等等,一切都算是定下來了,我們要開始找房子啊囉!!!
未來還有很多事情要解決,希望一切順利❤
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日本男友的觀察分析!台女V.S日女!
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最討厭台灣女友的什麼地方?
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【台日情侶大PK】誰的男朋友比較愛台灣?
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