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數據為王的時代，人人都需要掌握 #數據分析技能
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【從BI到AI：護理斜槓思維】
2020年爆發COVID-19疫情，雖是人類史上一大浩劫，卻也是醫療轉型的契機，並加速資訊科技與醫療跨界合作腳步。未來各種疾病的醫療照護，除了仰賴現有的卓越科技與醫療專業外，更重要的是預知和預防的能力。
未來，透過人工智慧(Artificial Intelligence, AI)，可針對各種疾病進行精準照護和預防。傳統上，護理師評估哪些病人可能是跌倒高危險群，或非高危險群仍發生跌倒，而管理者常利用商業智慧(Business Intelligence, BI)報表工具，進行分析與檢討，但評估只能做到盡量預防，卻無法精準預測。未來，可藉由醫療大數據分析，建立行為節點資料庫，再透過AI攝影機，進行病人活動行為偵測，提早發現活動行為或步態異常，並應用資通訊科技發出警示，在病人發生跌倒前及時介入，以確實提升病人安全及照護品質。
在AI技術蓬勃發展的年代，護理師已不再僅是打針、發藥、翻身，或透過身體評估、察覺異常再報告醫師處理等，這些事未來都可藉由機器人、感測裝置、資訊拋轉、甚至AI資訊整合，更正確掌握訊息。
未來，經由先進資訊科技，醫療照護將轉型為以消費者為中心，以預防醫學為出發；醫療行為將不再局限於都市型態的醫療院所，在偏鄉醫療巡迴車上或居家都可提供更佳的醫療服務。
護理的未來，已不再只是專業發展問題；透過可互通的資料與AI演算法建立個人化精準照護模型，更可發揮護理的獨立性功能。因此，因應時代變遷，護理師必須拓展自身能力，除了學習護理專業外，更應提升資訊科技素養，甚至專案規畫、管理能力以及溝通能力等，成為能與智慧醫療接軌的斜槓護理人。
▶ 完整全文，詳 國家衛生研究院-論壇「從BI到AI：護理斜槓思維」：More：https://forum.nhri.edu.tw/r30/
■撰文者：
陳綉琴 專案副院長兼護理總監 / 奇美醫療財團法人奇美醫院
■審閱者：
王秀紅諮議委員 國家衛生研究院-論壇
【Reference】
📋 國家衛生研究院-論壇 - 109年研議議題
「台灣護理人力發展之前瞻策略規劃」
■議題召集人：王秀紅教授（高雄醫學大學護理學系）
■以護理人力的教育、考試、訓練與任用過程，並融合透過人力「輸入（input）─過程（process）─產出（output）」的概念分為7個面向，從護理人力之人才培育（護理教育）、護理專業之能力提升（專業認證、進階護理），以至從初級照護、次級急性照護、至三級照護的執業場域（社區護理、醫院護理、長照護理）之護理人力需求；再以科技護理橫貫人才培育、能力提升以及人力需求等層面的教育與應用。
➤https://forum.nhri.edu.tw/109-pp-3/
1. 資料 / 照片來源
國家衛生研究院-論壇「從BI到AI：護理斜槓思維」：
https://forum.nhri.edu.tw/r30/
衛生福利部
衛生福利部護理及健康照護司
高雄醫學大學護理學系
高雄醫學大學護理系學生會
私立高雄醫學大學
台灣護理學會
中華民國護理師護士公會全國聯合會
護理正義
護理人護理魂-hi,I'm CC
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01. 認識大數據
02. 認識Power BI大數據分析工具、分析.環境介紹
03. 取得Excel資料
04. 如何分析、數據分析
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02.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
03.Power BI環境介紹.取得資料.同期比較.關鍵影響因素
04.DAX.103年銷售額.Calculate.成長率.地理分析.
05.瀑布圖.重新整理.跨檔案分析
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07.DAX.Power Query.發生率.
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