關於 best drawing for class 3 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#Eugene讀的300多本myON電子書記錄
(此圖不包含同myON的『Kaite Woo』和『Dino』系列)
.
大概是從5月中疫情爆發的時候，
SJE女孩兒門關在家防疫課時哪兒也不去，
沒上學的自學生Eugene則維持學習的步調，
卻增加了 #myON電子書 的量!
.
延伸上一篇文 ‧ 傳送門https://www.facebook.com/ingrid.ing.1024/photos/a.1661247717465782/3058233677767172
.
這張圖是5月~7月底的myON電子書+AR測驗記錄，
部分介紹找時間將截圖在留言處，
其他還有很多橋梁書套書、小說的閱讀同時進行~
#SJE閱讀記錄 #Eugene6Y7M #英文閱讀 #英文有聲書
.
以下是Eugene讀『myON電子書記錄』書名提供給大家，
字數不多，並且很精彩!
Eugene讀的共有300多本，
字數約在1千上下，
而且精彩的說書人真是讚!
超多好看的書讓小E會想一讀再讀呢!
很多書小E看完就不測AR了，
所以列書單如下：

◆ The Elves Help Puss in Boots
◆ Quest for the Unicorn's Horn
◆ Medea Tells All: A Mad, Magical Love
◆ Medusa Tells All: Beauty Missing, Hair Hissing
◆ Three Blind Mice Team Up with the Three Little Pigs
◆ The Tooth Fairy
◆ Seriously, Snow White Was SO Forgetful!
◆ Trust Me, Hansel and Gretel Are Sweet!
◆ Snow White and the Seven Robots: A Graphic Novel
◆ Red Riding Hood Meets the Three Bears
◆ Red Riding Hood Meets the Three Bears
◆ The Robo-battle of Mega Tortoise vs. Hazard Hare: A Graphic Novel
◆ Medea Tells All: A Mad, Magical Love
◆ Helen of Troy Tells All
◆ Pandora Tells All: Not the Curious Kind
◆ Robin Hood, Time Traveler
◆ The Ugly Dino Hatchling: A Graphic Novel
◆ Keep It Simple, Rapunzel!
◆ Mermaid Midfielders
◆ Hansel and Gretel
◆ Say "Cheese"!
◆ Big Pig
◆ Cass the Monkey
◆ Rapunzel
◆ Honestly, Our Music Stole the Show!: The Story of the Bremen Town Musicians as Told by the Donkey
◆ The Recess Bully
◆ The Runaway Robot
◆ Alice, Secret Agent of Wonderland
◆ Frankly, I'd Rather Spin Myself a New Name!
◆ Sleeping Beauty, Magic Master
◆ Quest for the Unicorn's Horn
◆ Secret Matter
◆ Truthfully, Something Smelled Fishy!: The Story of the Fisherman and His Wife as Told by the Wife
◆ Pandarella
◆ Hansel and Gretel Stories Around the World
◆ Red Riding Hood, Superhero: A Graphic Novel
◆ Beauty and the Beast Stories Around the World
◆ Goldiclucks and the Three Bears
◆ Believe Me, Goldilocks Rocks!
◆ Believe Me, I Never Felt a Pea!
◆ Poodle and the Pea
◆ Kitten Who Cried Dog
◆ Ack's New Pet
◆ Pandarella
◆ Goldilocks and the Three Vampires
◆ The Silver Spurs of Oz
◆ Rapunzel vs. Frankenstein
◆ Peter Pan in Mummy Land
◆ Mouse Says "Sorry"
◆ Mouse Says "Sorry"
◆ Hippo Says "Excuse Me"
◆ Monster Knows Table Manners
◆ Monster Knows Excuse Me
◆ Party Problems
◆ Miles McHale, Tattletale
◆ Yasmin the Chef
◆ Truthfully, Something Smelled Fishy!: The Story of the Fisherman and His Wife as Told by the Wife
◆ The Robo-battle of Mega Tortoise vs. Hazard Hare: A Graphic Novel
◆ Max Goes to the Dentist
◆ Listen, My Bridge Is SO Cool!: The Story of the Three Billy Goats ◆ Gruff as Told by the Troll
◆ Buzz Beaker and the Speed Secret
◆ Buzz Beaker and the Growing Goo
◆ Marconi the Wizard
◆ Hair-pocalypse
◆ Little Tiger Picks Up
◆ Penguin Says "Please"
◆ Little Dinos Don't Push
◆ Little Dinos Don't Hit
◆ Dino Hunt
◆ Prize Inside
◆ Pizza Palace
◆ What's That Sound, Cinderella?
◆ Pet Costume Party
◆ Even Fairies Bake Mistakes
◆ Counting Money!
◆ Maybe When I'm Bigger
◆ Traveling Shoes
◆ When Thomas Edison Fed Someone Worms
◆ The Swim Race
◆ Ruth's Pink Pajamas
◆ Me and My Cat
◆ Boo Bat
◆ Incredible Rockhead and the Spectacular Scissorlegz
◆ Truly, We Both Loved Beauty Dearly!
◆ Poodle and the Pea
◆ Marshmallow Mermaid
◆ Green Queen of Mean
◆ Evil Echo
◆ Yum!
◆ My Body
◆ My Day
◆ My Neighborhood
◆ Marvelous Me
◆ Paid to Game
◆ Mr. Bones
◆ Little Dinos Don't Yell
◆ Do Not Let Your Dragon Spread Germs
◆ Friends All Day
◆ Field Day Rules!
◆ The Goose that Laid the Rotten Egg: A Graphic Novel
◆ Plans Gone Wrong
◆ The Ants and the Grasshopper
◆ The Boy Who Cried Wolf
◆ The Boy Who Cried Vampire: A Graphic Novel
◆ Frankly, I'd Rather Spin Myself a New Name!
◆ Little Red Riding Hood Stories Around the World
◆ Rapunzel Stories Around the World
◆ Hansel and Gretel Stories Around the World
◆ Beauty and the Beast Stories Around the World
◆ Little Red Riding Duck
◆ Goldiclucks and the Three Bears
◆ Kitten Who Cried Dog
◆ Princess Harper Gets Happy
◆ Pandarella
◆ How Do We Stay on Earth?
◆ Scary Night
◆ Aliens and Energy
◆ The Big Mistake
◆ The Black Hole Report
◆ Ack's New Pet
◆ Ooze Slingers from Outer Space
◆ Eek Discovers Earth
◆ Tap Dance Troubles
◆ First Base Blues
◆ Soccer Switch
◆ Snow Dance
◆ Jack and the Beanstalk
◆ Lacey Walker, Nonstop Talker
◆ Crabby Pants
◆ Eleanore Won't Share
◆ Clara's Crazy Curls
◆ The Perfect Birthday Recipe
◆ The Little Bully
◆ You Get What You Get
◆ Zombies and Meatballs
◆ Boy Under the Bed
◆ Welcome to Third Grade, Gus!
◆ Going on a Field Trip
◆ Honestly, Red Riding Hood Was Rotten!
◆ No Lie, Pigs (and Their Houses) Can Fly!
◆ Seriously, Snow White Was SO Forgetful!
◆ Really, Rapunzel Needed a Haircut!
◆ Ninja-rella: A Graphic Novel
◆ Farms
◆ A Nature Walk on the Farm
◆ Bree's Bike Jump
◆ The Lion and the Mouse and the Invaders from Zurg: A Graphic Novel
◆ Lucille Gets Jealous
◆ Terrible, Awful, Horrible Manners!
◆ First Day of Unicorn School
◆ Trust Me, Hansel and Gretel Are Sweet!
◆ Clara's Crazy Curls
◆ Cat That Disappeared
◆ Super Billy Goats Gruff: A Graphic Novel
◆ Day of the Field Trip Zombies
◆ Shark in the Library!
◆ Sleeping Beauty
◆ Robin Hood, Time Traveler
◆ Red Riding Hood
◆ Rapunzel
◆ Puss in Boots
◆ Medusa Tells All: Beauty Missing, Hair Hissing
◆ Freestyle Fun
◆ Pandora Tells All: Not the Curious Kind
◆ Punk Rock Mouse and Country Mouse: A Graphic Novel
◆ Hansel and Gretel
◆ Chicken Little Saves the Moon Base: A Graphic Novel
◆ Johnny Slimeseed and the Freaky Forest
◆ The Goose that Laid the Rotten Egg: A Graphic Novel
◆ Believe Me, Goldilocks Rocks!
◆ No Lie, I Acted Like a Beast!
◆ Morning Mystery
◆ Johnny Slimeseed and the Freaky Forest
◆ Curse of the Red Scorpion
◆ Rapunzel
◆ Jak and the Magic Nano-beans: A Graphic Novel
◆ Goldilocks and the Three Vampires
◆ The Silver Spurs of Oz
◆ Peter Pan in Mummy Land
◆ Hansel and Gretel
◆ Rapunzel vs. Frankenstein
◆ Private Eye Princess and the Emerald Pea
◆ First Day, No Way!
◆ Beauty and the Dreaded Sea Beast
◆ Cinderella Stories Around the World
◆ Frog Prince
◆ Do Not Bring Your Dragon to Recess
◆ For Real, I Paraded in My Underpants!
◆ Olivia Bitter, Spooked-Out Sitter!
◆ Willy the Worm
◆ My Home
◆ Three Princesses
◆ The Frog Prince Saves Sleeping Beauty
◆ Sleeping Beauty
◆ Princess Bella's Birthday Cake
◆ Princess Addison Gets Angry
◆ The Tortoise and the Hare
◆ The Voice in the Boys' Room
◆ Servant and the Water Princess
◆ Because I Stubbed My Toe
◆ Yasmin the Builder
◆ New Kid from Planet Glorf
◆ Monster of Lake Lobo
◆ Golden Goose
◆ Dozer Strikes!
◆ Incredible Rockhead vs Papercut!
◆ Super-Powered Sneeze
◆ Up the President's Nose
◆ Blastoff to the Secret Side of the Moon!
◆ Hercules and the Pooper-Scooper Peril
◆ Witch's Brew
◆ Princess and Her Pony
◆ Day Mom Finally Snapped
◆ Boy Who Burped Too Much
◆ Secret of the Summer School Zombies
◆ Peek-a-Boo Dinosaurs
◆ My Little Bro-Bot
◆ Night of the Homework Zombies
◆ Max and Buddy Go to the Vet
◆ Invasion of the Gym Class Zombies
◆ Buzz Beaker and the Putt-Putt Contest
◆ Buzz Beaker and the Cave Creatures
◆ Lost Lunch
◆ Good, the Bad, and the Monkeys
◆ Frank 'n' Beans
◆ Little Lizard's New Baby
◆ Missing Monster Card
◆ Bus Ride Bully
◆ Buzz Beaker and the Cool Caps
◆ Eek and Ack vs the Wolfman
◆ Buzz Beaker and the Outer Space Trip
◆ Buzz Beaker and the Super Fast Car
◆ Snorkeling with Sea-Bots
◆ Buzz Beaker and the Race to School
◆ Jimmy Sniffles vs the Mummy
◆ Wright Brothers
◆ Double Trouble
◆ Dognapped!
◆ Fuchsia Fierce
◆ Do Not Bring Your Dragon to the Library
◆ My First Guide to Paper Airplanes
◆ Nose for Danger
◆ Helen Keller
◆ Thomas Edison: Physicist and Inventor
◆ People of the World
◆ Christopher Columbus and Neil Armstrong
◆ When Neil Armstrong Built a Wind Tunnel
◆ Jane Goodall
◆ Malala Yousafzai's Story
◆ Going to School: Comparing Past and Present
◆ Dinosaurs for Breakfast
◆ What Do You Think, Katie?
◆ Too Much RainRain
◆ A Is for Albatross
◆ Tricky Tooth
◆ The Best Baker
◆ Big Lie
◆ Jay-Z
◆ You Can Work in Music
◆ Spiders
◆ The Best Club
◆ I Can Reuse and Recycle
◆ How Effective Is Recycling?
◆ No Valentines for Katie
◆ Pony Party
◆ Piggy Bank Problems
◆ No More Teasing
◆ Moving Day
◆ Katie's Vet Loves Pets
◆ Drawing and Learning About Cats
◆ Moo, Katie Woo!
◆ Keep Dancing, Katie
◆ Katie's Spooky Sleepover
◆ Katie's Noisy Music
◆ Katie's New Shoes
◆ Katie Woo, Super Scout
◆ Katie Woo's Crazy Critter Jokes
◆ Katie Woo Has the Flu
◆ Katie Saves the Earth
◆ Katie Saves Thanksgiving
◆ Katie in the Kitchen
◆ Katie Goes Camping
◆ Mystery Coins
◆ Missing Trumpet
◆ Slime Attack
◆ Beach Bandit
◆ Crazy Clues
◆ Surprise Prize
◆ Ghost Sounds
◆ Katie Finds a Job
◆ Katie Blows Her Top
◆ Haunted House
◆ Alice in Wonderland
◆ Katie and the Haunted Museum
◆ Katie and the Fancy Substitute
◆ The Story of Ursa Major and Ursa Minor: A Roman Constellation Myth
◆ Katie and the Class Pet
◆ It Doesn't Need to Rhyme, Katie
◆ Helping Mayor Patty
◆ Goodbye to Goldie
◆ Nervous Night
◆ Good Morning, Farmer Carmen!
◆ Friends in the Mail
◆ Fly High, Katie
◆ Flower Girl Katie
◆ Daddy Can't Dance
◆ Cowgirl Katie
◆ Cartwheel Katie
◆ Boss of the World
◆ Boo, Katie Woo!
◆ Best Season Ever
◆ Happy Day
◆ Underworld Clash
◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆

🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained that ′′ I have studied the number, why I haven't used it
This is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Shouldn't leave if you think about studying computer at a high level.
.
👉 1) Linear equation
Starting from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo.
- when m is steep
- c section is a y core cutting point
.
Linear equation, so we can study in level 4
Enough in the university. 5 Computational Science
You will see the benefits of a straight line equation. Used in data science (data science)
Linear regression data analysis
.
When we have data backwards in the past
Then can be taken to plot on the graph x with y
The result appears that the information has a straight line of relationships.
In case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Presentation for future advance information
.
But in case the relationship of information finds it not a straight line.
We can also use equations that are not straight lines to predict information.
.
👉 2) Matrix
A group of numbers that are written in a square or square.
Apart from using to solve many variables.
It will be useful when you compilate photos. (Image processing)
Or computer vision work (computer vision)
.
This is what we have to say. The digital photos we see are beautiful.
But the computer doesn't see it as a human.
It's seen as a matrix. Inside the matrix is a number of colors.
And we can do math with pictures
For instance, subtract, multiply with digital photos in the matrix corner.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes s' theorem theory
Theory of probability
Find out which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is applied to data analytics and machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from Thailand's factory.
Consider the probability that patients have cancer when they recover from coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really in the network, it consists of weight
.
This weight is a random number that starts randomly.
Time will find the right weight (optimize)
It will be fined little by little
By principle of derivative or derivative.
.
👉 5) Logic
This subject is referring to ′′ plural ′′ meaning a sentence that gives value to True or False.
Includes using different types of plural connectors, whether it's ′′ and or when etc.
.
This aspect of computer system is fundamental.
Because basic computer circuits are only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has a logical action.
Whether it's ′′ and or no etc.
.
The more programming, the more I use.
Because we have to compare terms True or False
In controlling the program's working path
.
👉 6) function
Function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by unique member.
Which concepts function in mathematics
It was also applied to functional programming.
.
👉 7) Geometry analysis
Being applied to Computer, Graphics or Games
In view of people who use various drawing programs or animation programs.
We just click and drag. It's done. Right?
.
But I don't know that the program time will draw shapes like a rectangle, crop of various cones.
All in Geometry. Analyse the plot. Draw one at a time. Let us use it.
.
👉 8) Year Takorus
The famous triangle theory is applied to measure distance between spots.
It will be useful to digest data using algorithm.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ nearest neighbourhood method
It will also be implemented, analyzed data, including machine learning.
I don't want to talk too much. Single. 5 I will know KNN in Calculation Theology.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretical Graph Oyler (Eulerian graph)
That we have studied in high school. 5 will be useful in computer class
For example, when studying in computer network subjects, find the best way to send information.
Or you can look at data structures as graphics. Think of different links on websites. You can be connected to a graph.
.
👉 10) m & LOGARIETY
We may not see the application frankly.
But in assessing performance of programming time algorithm.
He will use Big O. I don't want to explain too much.
This story is written in the textbook. Calculating in the university. 4 (Let's find it to read)
.
Big O semester may sometimes be seen in esponical or logarithm.
If you don't understand what Exponcial or Lokarithm is.
It doesn't explain how good or bad our alitum performance is.
.
+++++++
How are you? If you are interested, I want to know the number. The end.
What else can I apply to study?
If you want to know, I recommend the book (selling)
.
′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′ book.
It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
Best seller ranked in MEB computer book category.
.
The contents will describe Artificial Intelligence (A) in view of the number. The end.
Without a code of dizzy
With colorful illustrations to see, easy to read.
.
If you are interested, you can order.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry, paper book. I don't have it yet. Sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated

🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained about ′′ learning the number, why I didn't get to use it
This one is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Don't leave if you want to learn computer at high level.
.
👉 1) Linear equation
Start from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo
- When m is action
- c section is a cutting point y axis
.
Linear equation. We will learn in grade 4
Enough in the university. 5 Computational Science
It will see the benefits of straight line equation being applied to data science (data science) work.
Linear regression data analytics
.
i.e. when we have data back in the past
Then can be taken to plot on the x and y graph.
The result appears that the information is in a straight line.
In the case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Advance future forecasts
.
But in case the relationship of information found out is not a straight line.
We can also use an equation that is not a straight line to propose information.
.
👉 2) Matrix
Is a group of numbers written in a square or square.
Besides using to solve several variables.
It will be useful when it's leading to the image (Image processing)
Or computer vision jobs (computer vision)
.
I have to say this. The digital photos we see are colorful.
But the computer is not visible as a person.
It's seen as a matrix inside. The matrix is the number of colors.
And we can do math with pictures
Like, plus, multiply, multiply with digital photos in the corner of the matrix.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes ' theorem theory.
Theory of probability
I will use which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is implemented in data analysis including machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from factories from Thailand.
Find out the probability that patients will have cancer when they recover from Coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network.
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really, the network is composed of weight.
.
This weight is also a random number of real numbers.
Time to find the right weight (optimize)
It will be slightly fined.
By living the principle of derivative or divative.
.
👉 5) Logic
This subject speaks of ′′ pronouncement ′′ meaning True or False sentence.
Including using different plural connectors, whether it's ′′ and or or if etc.
.
This aspect of science is the basis of computer system.
Because the basic computer circuit is only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has logical action.
Whether it's ′′ and or or no etc.
.
The more the programming, the more you use.
Because we have to compare True or False conditions.
In control of the programming path
.
👉 6) function
A function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by a unique face member.
Which concept function in mathematics.
It's been applied to functional programming.
.
👉 7) Analytical Geometry
Being applied in a graphic or games class
In view of people using various drawing programs or Animation Builders.
I'm just a click and drag and it's done. Aren't we?
.
But do you know that in time, the program will draw shapes like a square, rectangular, cone collage.
All living in geometry, analyzing the plot, drawing one at a time. Let us use it.
.
👉 👉 8) Tacorus
The famous triangle theory is implemented to measure the distance between points.
Which would be useful to digest data using algorithms.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ The closest neighborhood process
It will also be implemented for data analysis including machine learning.
I don't want to talk too much. 5 to know KNN in computational science.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretically, Graphite Oler (Eulerian Graph)
I have studied in the middle school class. 5 will come in handy in computer class
For example, in a computer network class to find the best way to send information.
Or look at the data structure as a graph. Think about the different links on the website. They can be linked as graphics.
.
👉 10) m AND LOGARIETYM
We may not see the application straight away.
But in assessing the performance of programming time algorithm.
He's going to use Big O. Let's not explain a lot.
This story is written in the textbook. Calculating class. 4 (go to read)
.
The Big O term may sometimes be seen in an ex-ponytail or a logic.
If you don't understand what is Exponity or Logarithum?
It doesn't explain whether our algorithm performance is good or bad.
.
+++++++
How is it? If interested, I want to know the number. The end.
Can I study anything else?
If you want to know, I recommend a book (selling stuff)
.
Book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′
You can understand by the number of km. End of book 1 (Thai content)
Best seller in MEB computer book category
.
Content describes Artificial Intelligence (A) in the view of the number. The end.
Without a coding dizzy
With colorful illustrations to be seen. Easy to read.
.
If interested, order at.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
As private as a book, you can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry for paper book. I haven't got it yet. I'm sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated

▼ You can also find me here!
▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴
» Instagram: https://bit.ly/2QRx52C
» Drawing Instagram: https://bit.ly/2xrpUY2
» Facebook: https://bit.ly/3bv7tQQ
» Second channel: https://bit.ly/2QPFNyj

這14天裡做的abs workout :)
Day 1: Sarah’s Day - Core & Abs pilates workout - https://bit.ly/2ZECRYD
Day 2: Pamela Reif - 10 mins abs workout - https://bit.ly/2NRScQn
Day 3: Chloe Ting - Best 10 mins lower abs workout - https://bit.ly/2Z0VIhM
Day 4: Natasha Ocean - 10 mins abs workout - https://bit.ly/3dYb5vz
Day 5: Mad Fit - 10 mins lower abs workout - https://bit.ly/31NwzbZ
Day 6: Chloe Ting - Love handle workout - https://bit.ly/2Zz9N56
Day 7: Chloe Ting - Get that 11 line abs in 35 days - https://bit.ly/31Kp85e
Day 8: Pamela Reif - 6 packs abs workout - https://bit.ly/2NUi123
Day 9: Chloe Ting - Get abs in 2 weeks - https://bit.ly/2Z2T9vH
Day 10: Chloe Ting - Get abs in 2 weeks - https://bit.ly/2Z2T9vH
Day 11: Chloe Ting - Get that 11 line abs in 35 days - https://bit.ly/31Kp85e
Day 12: Sarah’s Day - Core & Abs pilates workout - https://bit.ly/2ZECRYD
Day 13: Chloe Ting - Intense lower abs workout - https://bit.ly/3dZpUho
Day 14: Chloe Ting - Get abs in 2 weeks - https://bit.ly/2Z2T9vH

推薦for初學者/剛開始持續做腹肌運動的朋友～
Chloe Ting - Get abs in 2 weeks - https://bit.ly/2Z2T9vH
Chloe Ting - Love handle workout - https://bit.ly/2Zz9N56
Chloe Ting - Get that 11 line abs in 35 days - https://bit.ly/31Kp85e

推薦for平時就有在健身、想挑戰自己的朋友
Sarah’s Day - Core & Abs pilates workout - https://bit.ly/2ZECRYD
Pamela Reif - 10 mins abs workout - https://bit.ly/2NRScQn
Pamela Reif - 6 packs abs workout - https://bit.ly/2NUi123

✂ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

▼ Cynthia 私心推薦影片 | Recommended Videos
» 美國V.S.台灣工作經驗談：https://bit.ly/2HsCuWT
» 遠距日常：給男友的一週年驚喜！https://bit.ly/2JJB3IQ
» 畢業季！名校光環下的甘苦談 https://bit.ly/2LUh7zx
» 25件我在25歲學到的事 http://bit.ly/2WHCiut
» 香港崩潰一週VLOG http://bit.ly/2Q2VVe0
» 我的八坪香港公寓開箱 http://bit.ly/30g9kUM
» 一個人去香港迪士尼 http://bit.ly/32ZRRjx
» 加入香港芭蕾舞團?! http://bit.ly/2QwAW5J

▼ Cynthia的觀眾福利? | Some FREE BONUS!
YesStyle //
YT訂閱者折扣碼【CYNTHIAHUANG10】
⇢ 全單9折
⇢ 滿49美金可用
⇢ 一個ID可以用一次
**可到中文版網頁下單～
(https://www.yesstyle.com/zh_CN/women.html)

Artlist //
http://bit.ly/2ky4ked (此為affiliated link, 大家可以多獲得2個月的訂閱!)

▼ 關於我 | About Me
我是Cynthia 黃可樂，正值年過20半的尷尬年紀
歡迎來到我在網路上的cozy角落
If no one has told you this yet, you’re beautiful :)

▼ What I use 拍攝相關
» 相機: Canon M50
» 剪輯軟體: Final Cut Pro X
» Ending Music: Eric Reprid, Basement - https://thmatc.co/?l=15C8AAFF
» LOGO設計：writehanded2.0 - https://bit.ly/2wLIObQ
» Music used:

Strawberry by Jeff Kaale - https://www.youtube.com/watch?v=CTll4pc_A2A
Music by Eric Reprid - Test Me - https://thmatc.co/?l=2DD93C27
Music by Fiji Blue - Home - https://thmatc.co/?l=9016DED1
B JYUN - BREEZE - https://www.youtube.com/watch?v=-XvzloNY2mk
Music by no suits - Blue Jeans - https://thmatc.co/?l=EDA2B4AB
D2ear - Love Pillow - https://www.youtube.com/watch?v=I2wtTyHfnvU
deadman - Omae Wa Mou - https://www.youtube.com/watch?v=Ejv0Gk-mGko
Music by VALNTN - Mona Lisa (Acoustic Version) - https://thmatc.co/?l=29AFB47B
Music by Jonny Boston - Ray's Idea - https://thmatc.co/?l=B91F8F3C
Music by Eric Reprid - Coffee - https://thmatc.co/?l=6AD0CE2C
Music by Chinsaku - Blossom - https://thmatc.co/?l=6835D14
Music by Eric Reprid - Basement - https://thmatc.co/?l=15C8AAFF

▼ key words 關鍵字
▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴
黃可樂 生活vlog 留學 美國留學 美國工作簽證
美國找工作 美國求職 H1B 找工作 實習 面試 美國簽證
Cynthia 台灣 美國留學生 遠距離 日本 大阪 台灣 情侶
柏克萊大學 加州大學 柏克萊分校 UC Berkeley 經濟系
畢業季 畢業生 校園 校園傳說 留學心得 class of 2018
vlog 旅遊 旅遊日記 旅遊筆記 Travel vlogs diary spotify
香港工作 香港生活 Hong Kong HK Weekly VLOG
腹肌訓練 腹肌 運動

▼ Disclaimer:
▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴▴
**This is not a sponsored video

Hiii! I'm back with a K-Beauty episode, trying all things korean, and these are some of the cult favourites korean beauty and skincare!
Hope you guys like it!

Follow me on Instagram @aliciatal for more updates!

I got these products from YesStyle and currently they have
Up to 60% off @YesStyle Korean Beauty Sale, plus extra 10% off with coupon YESSTYLE on your first purchase!

Products:
Elizavecca - Milky Piggy Carbonated Bubble Clay Mask 100ml
https://www.yesstyle.com/en/elizavecca-milky-piggy-carbonated-bubble-clay-mask-100ml-100ml/info.html/pid.1050282222

Mediheal - N.M.F Aquaring Ampoule Mask EX. [10 pcs]
https://www.yesstyle.com/en/mediheal-n-m-f-aquaring-ampoule-mask-ex-10-pcs/info.html/pid.1033413819

MEMEBOX - PONY EFFECT Everlasting Cushion Foundation SPF50+ PA+++ With Refill (7 Colors) [Rosy Ivory]
https://www.yesstyle.com/en/memebox-pony-effect-everlasting-cushion-foundation-spf50-pa-with-refill/info.html/pid.1062712815

The Saem - Cover Perfection Tip Concealer SPF28 PA++
https://www.yesstyle.com/en/the-saem-cover-perfection-tip-concealer-spf28-pa-6-5g/info.html/pid.1057117741

Skinfood - Peach Cotton Multi Finish Powder 15g
https://www.yesstyle.com/en/skinfood-peach-cotton-multi-finish-powder-15g-15g/info.html/pid.1050747289

Etude House - Drawing Eye Brow NEW (7 Colors) [No.03 Brown]
https://www.yesstyle.com/en/etude-house-drawing-eye-brow-new-7-colors-no-07-bright-brown/info.html/pid.1049911242

3CE - Mood Recipe Multi Eye Color Palette (3 Types) [Overtake]
https://www.yesstyle.com/en/3-concept-eyes-mood-recipe-multi-eye-color-palette-3-types/info.html/pid.1063138845

too cool for school - Art Class By Rodin Shading 9.5g
https://www.yesstyle.com/en/too-cool-for-school-art-class-by-rodin-shading-9-5g/info.html/pid.1060170337

Holika Holika - Lazy & Joy Jelly Dough Blusher (Gudetama Edition)
https://www.yesstyle.com/en/holika-holika-lazy-joy-jelly-dough-blusher-gudetama-edition-or01-apricot/info.html/pid.1055133330

too cool for school - Art Class By Rodin Highlighter
https://www.yesstyle.com/en/too-cool-for-school-art-class-by-rodin-highlighter-11g/info.html/pid.1060199878

3 CONCEPT EYES - Mood Recipe 2 Matte Lip Color [221 Mellow Flower]
https://www.yesstyle.com/en/3-concept-eyes-mood-recipe-2-matte-lip-color-5-colors/info.html/pid.1063138764

#kbeauty #koreanmakeup #koreanskincare

Hope you all love this video!

Only Allen Iverson could deliver a Hall of Fame speech that name-checked '90s rappers, referenced "Chappelle's Show" and thanked just about every person he met along his basketball journey. Only Shaquille O'Neal could follow that act with what amounted to a half-hour comedy routine that needled former coaches and teammates and included a soap-opera shout-out.

The Naismith Memorial Basketball Hall of Fame's Class of 2016 lived up to its lofty billing with an epic three-hour induction ceremony Friday night at Springfield's Symphony Hall, with Iverson and O'Neal stealing the show.

Iverson delivered a captivating 31-minute speech in which he overcame initial jitters during a memorable address that featured multiple standing ovations. Fans with No. 3 Iverson jerseys in the balcony cheered throughout.

Dressed in a black suit with a black shirt and tie, Iverson paused repeatedly to collect himself at the start of his speech while thanking his three presenters -- Larry Brown, Julius Erving and John Thompson -- as well as members of his family.

Fighting tears throughout, Iverson thanked former Georgetown coach Thompson "for saving my life."

"[After] the incident happened in high school and all that was taken away ... no other schools would recruit me anymore," Iverson recalled, referencing a racial brawl at a bowling alley that landed him in jail. His conviction in the case was later overturned. "My mom went to Georgetown and begged [Thompson] to give me a chance. And he did."

He said he later left Georgetown only as "an OK basketball player."

"But once I started to listen to Larry Brown and take constructive criticism, I learned how much of a great, great coach that he really is. ... That's when I became an MVP," Iverson said.

In maybe the most memorable moment of his address, Iverson recalled his first time playing against his idol, Michael Jordan.

"Man, I wanted to be like Mike," Iverson said. "I remember the first time I played against him. I walked out on the court and I looked at him. And, for the first time in my life, a human being didn't really look real to me. You know what I mean? I don't know if you all watch the 'Chappelle Show,' but he talked about a certain incident where somebody's seeing Rick James. Like I literally seen his aura. It looked like he was glowing.

"I'm sitting there, and I'm saying, 'Man, that's Michael.' And I'm looking at him. I can't stop looking at him. I'm looking at his shoes, and I'm like, man, he's got on the Jordans! It was my Mike. It was my idol, my hero."

After the Jordan story, Iverson seemed to settle in. Nervously rocking at the start of his speech, he confidently thanked a Rolodex of coaches, owners, teammates and rappers.

"I want to thank Biggie Smalls, Redman, Jadakiss, Tupac and Michael Jackson for being my theme music throughout my career," Iverson said.

Twenty-two minutes into his speech, Iverson said, "The Philly fans," and that elicited a monster reaction from the balcony, which immediately engaged in an "MVP" chant.

Added Iverson: "My relationship with the fans in Philadelphia is like no other. I thank you all for the support over the years. ... You never jumped off the bandwagon, continued to support me like true fans are supposed to."

Iverson also paid tribute to "the ones that stuck by me throughout my journey." He cited "all the barbershop talk that my family had and all the arguments my friends had with people in the barbershop and hair salon.

"Now you can say: 'Well, look, my man is solidified.'"

Iverson closed his speech with a nod to the "guys who are not my friends anymore."

"I'm glad that you blew your cover for me to recognize that you [weren't] any good to my family or me. And I appreciate y'all for that. So if I make any more new friends, I know the signs," he said.

Not to be outdone, O'Neal took the stage for a punchline-filled speech as the final inductee of the night.

O'Neal referenced Luke and Laura from "General Hospital" and joked about his commercial endeavors, including how he sat in a "Buick I knew I couldn't fit in." Drawing laughter, O'Neal added, "Hey, they paid me $3 million. What did you want me to say, no?"

His speech had serious moments, like when he thanked his parents, Phil Harrison and Lucille O'Neal, for giving him the discipline and drive that drove his NBA dream.

"If I know my father, he's up there arguing with Wilt [Chamberlain] that his son is the best big man in the game," O'Neal said.