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寶先生上場！手把手AI教學👍食品廣告文字辨識分析，協助快速判讀廣告是否有違法疑慮，讓律師把時間放在更有價值的事情中！
-專案背景與解題架構（直接分享好佛心，見圖）
-CoreLab程式碼示範與實作+應用介面Demo
-BERT解題+CoreLab程式碼示範
認真聽講takeaways 📝
✅最傳統的RNN不適合解長文的題目，會忘掉，所以要用LSTM解決長文問題。
✅因為每個字對電腦來說都是數字代碼，所以需要設多維度（特徵）的詞向量代表每個單字。
✅中文斷詞建議用結巴，中研院也有開發類似的，但size過大，之後包成服務時容易跑不動。
✅在跑模型前，可先用文字雲分析，概略看一下資料標註的狀況，假如光看文字雲兩者就差別不大，那跑模型一定效果也不會好。
#AI落地應用 #RNN #LSTM #BERT
#經濟部工業局 開源智造Open AI Fab
食品違規廣告不僅是最常見的，而且每年違規案件數量甚至居高不下。由於食品廣告態樣及用語繁多，主管機關又人力有限，相關業者更是難以事前預料廣告是否合乎規定，為了避免遭罰，該如何運用AI來解決這個痛點呢？
下午的工作坊，寶先生會手把手帶與會者，用BERT解題實作唷！
#其實不只食品廣告可以這樣解
#想應用在其他面向歡迎私訊 #AI #BERT #NLP
【8/22 開課】自從 Google 推出 BERT 之後，將自然語言技術推到一個新的境界。課程帶您實作數個常用模型，針對模型本身的詳細機制作解說，讓您吸收 BERT 的精華。
新文章上架：【NLP 自然語言處理】BERT + Fast.ai - 多標籤分類模型實作 『領取本文章完整代碼只要按讚資料探員Data Agent ＋在下方留言』，Chatbot ... ... <看更多>
bert實作 在 [問題] Bert實作emq_error - 看板DataScience - 批踢踢實業坊 的美食出口停車場
作業系統: Google Colaboratory
問題類別: NLP
使用工具: python
問題內容:
目前在參考以下網站進行實作Bert,
在執行bert-base-serving-start時會出現錯誤訊息:
zmq.error.ZMQError: Function not implemented
參考網站:https://github.com/xmxoxo/BERT-train2deploy
程式碼:
錯誤訊息:
請問各位大神這是甚麼問題? 感謝萬分
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.53.1.192 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1620876806.A.F3B.html
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