Search
為鼓勵國際 MBA 人才參與和與當地台灣科技公司的實踐經驗，國立台灣大學的 GMBA 計劃將與 Amazon Web Services (AWS) 合開「數位趨勢與管理」的課程，並由 Leon Van Jaarsveldt 教授指導。該課程將聚焦在全球數位趨勢、雲佈署以及在現今網路世界的商業經營所會遇到的管理和監管挑戰；同時探討數位創新、其所帶來的競爭優勢和創新的風險等關鍵理論概念。
AWS 的客座講師則將介紹一些關鍵的雲解決方案，並解釋企業組織如何在雲端之上進行創新並應對主要的管理挑戰。 這將與實務的案例研究結合，例如，邀請企業與學生一同完成他們的期末專案，並幫助他們探索公司在國際舞台上遇到的關鍵趨勢和挑戰。
✍ 線上課程介紹：現代人工智慧精修班: 建構 6 個專案
人工智慧( AI )是一門使電腦能夠模仿人類智慧的科學，例如決策、推理、文字處理和視覺化概念。人工智慧是一個更廣泛的一般領域，涉及幾個子領域，如機器學習、機器人學和電腦視覺。
為了讓公司變得更有競爭力，並且快速增長，他們需要利用人工智慧的力量來改進流程、降低成本和增加收入。如今，人工智慧在許多領域得到了廣泛的應用，從銀行業到醫療保健、交通運輸和技術等各個行業都在進行轉型。
近年來，人工智慧人才的需求呈指數級增長，而且不再侷限於矽谷！Forbes 雜誌稱，人工智慧技術是 2020 年最受歡迎的技術之一。
本課程的目的是以一種實用、簡單和有趣的方式提供你現代人工智慧應用的關鍵方面的知識。本課程提供學生運用真實世界資料集的實際動手經驗。本課程涵蓋了許多新的主題和應用，如 Emotion AI (情緒人工智慧)、Explainable AI (可解釋的人工智慧)、Creative AI( 創造性人工智慧 )，以及應用在醫療、商業和金融領域的 AI用。
本課程的一個主要特色是我們將使用 Tensorflow 2.0 和 AWS SageMaker 來培訓和部署模型。此外，我們將涵蓋 AI/ML 工作流程的各種元素，包括模型建立、培訓、超參數調整和部署。此外，本課程經過精心設計，涵蓋了諸如機器學習、深度學習和電腦視覺等人工智慧的關鍵技術。
以下是我們將要做的專案摘要:
✅ 專案 #1( Emotion AI): : 情緒分類和基於人工智慧的關鍵人臉點檢測( Facial Points Detection )
✅ 專案 #2(應用在醫療保健中的 AI ) : 使用人工智慧檢測和定位腦腫瘤
✅ 專案 #3(應用在商業/市場行銷的 AI ) : 使用自動編碼器和非監督式學習演算法進行商城客戶區隔( Segmentation )
✅ 專案 #4(應用在商業/金融的 AI ): 使用 AWS SageMaker 的 XG-Boost 演算法( 自動駕駛，AutoPilot )預測信用卡違約
✅ 專案 #5( Creative AI ) : 人工智慧創造藝術作品
✅ 專案 #6( Explainable AI): 使用 GradCam 揭示人工智慧的黑盒特性並可視化隱藏層
對此課程有興趣，請參考底下留言區
議程大公開！手刀報名 AWS 台灣雲端高峰會 >> https://amzn.to/3yE3GfI
無論你/妳是任何角色，都有適合您的内容！立刻前往探索 GO! (dash)
。別創新格 - 開發人員
。邏輯清晰 - 工程師
。足智多謀 - 解決方案或系統架構師
。技術神展開 - IT專業人員或技術支援經理
。硬體擔當 - 系統管理員
。日理萬機 - 創辦人或經營決策者
。自我充實 - 學生、教職或研究員
