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🌿專為 Arduino 初學創客設計的原創且全面的課程。
這是 Udemy 最暢銷的 Arduino 課程，由 Tech Explorations 的 Peter Dalmaris 博士熱力支持。它受到成千上萬學生的信賴，包含 16 小時的內容、測驗、Github 程式庫、數千個活躍的學生討論以及無數的可下載和連結資源。
在課程結束時，你將完整地了解 Arduino Uno 的功能，這是最佳入門所使用的 Arduino，你將熟悉其幾個姊妹品的功能。
你將熟悉基本的原型設計工具及其用法，Arduino 程式編輯環境的基礎知識，所用語言和程式設計方法。
也將能夠使用各種組合元件。從簡單的按鈕和LED，到可見顏色和紫外線，以及其他環境感測器。
除了知道如何使用本課程中展示的組合元件之外，你還將學習如何閱讀數據表( datasheets )，如何自己使用程式庫 ( libraries )，以及如何自己學習創建所需小工具( gadgets )需要的技能。 知識帶來自由創作，幫助你實現目標。
[開發版介紹] Arduino、Raspberry Pi、Beaglebone Black、Intel Galileo
上週五、週六，連續發了兩篇關於「電子電路簡介」、「組合語言免費電子書」，希望多少幫忙一點想跨入「自動控制」或「機器人」領域的朋友，沒想到迴響很大啊！大家都跟我一樣看「無敵鐵金剛」長大的嗎？（謎之聲：「無敵鐵金剛？那啥？我們只想收服『神奇寶貝』或是抽個『神之卡』戰鬥...」 XD）
接著就有人問我，想自修跨入「嵌入式系統」該怎麼做？就像你學電腦語言得先買部電腦一樣，學嵌入式系統當然得買塊「開發板」，才能在上面連接一堆馬達啦、紅外線偵測器啦...然後寫程式來玩。
所以問題就來了：「紀老師，我該買哪塊開發板？」今天這篇文章就是專門為您準備的！目前流傳較廣、有代表性的開發板大概有下列幾塊：
1. Arduino（發音類似「阿嘟以諾」）
自動控制用開發板！雖然執行速度與記憶體都不大，也沒辦法在上面安裝 Linux，不過有大量的數位、類比 I/O 腳位，讓你不用額外拉電路，就讓你控制 LED 燈、馬達、超音波或紅外線偵測器...電路。做個「具備基本反射動作」的機器人足夠了！價位約台幣數百元～一千多元不等（看型號，建議買 Uno 或 Yun 這兩種之一，Uno 流傳較廣，文件較多）。打比方來說，就像動物界的「草履蟲」，簡單好了解，但又具備所有動物該有的反射動作。缺點是無法安裝 Linux 之類的作業系統，賦予它一顆能做複雜思考的大腦。使用 C 語言，開發工具完全免費下載。
2. Raspberry Pi（樹莓派）
雖然只有信用卡大小、耗電量 3 Watt 比小夜燈還少，但卻具備 HDMI 高清輸出，MPEG 4 硬體解碼、以及安裝 Linux 等各類作業系統的能力。它的運算能力，與 2000 年初期的智慧型手機差不多。要安裝 Android 這類複雜的手機作業系統上去可能跑不太動，但安裝經過「瘦身」削減功能的 Linux 作業系統，可是綽綽有餘！你可以把它看成根本是一台十幾年前規格的桌機沒有問題。只有數位 I/O 腳位，想接一些類比的輸出入裝置，得額外拉一點電路，並配合取樣，轉成數位信號才能接受。由於具備高清輸出、能安裝作業系統（所以會寫 Linux 軟體的，就會寫跑在安裝有 Linux 系統之 Raspberry Pi 上的程式）、有網路孔 x1、USB x2、SD 卡插槽...，很多人就把它連接支援 Linux 的 USB WebCam，做成鳥類觀察、小寶寶照護...等監視系統，然後把影像配合網路串流回自己的手機。因為耗電量少（3W），所以電源供應有人用乾電池，有人用太陽能板。也有人在 Linux 上安裝 BT 下載軟體與影音播放器，左邊用 HDMI 輸出接高解析電視，右邊用 USB 接 2TB 的外接碟，就這麼 24 小時不關下載東西（反正耗電量 3W 而已嘛）。想更了解 Raspberry Pi，可以參考我寫的一個部落格：「Raspberry Pi 的奇幻漂流」（ http://life-of-raspberrypi.blogspot.tw/ ）。
價格大約台幣一千多元上下，它就是一個安裝了 Linux 的系統。所以可以使用 C、Java、Python...任何支援 Linux 的程式語言開發。
3. Beaglebone Black（被戲稱「黑色狗骨頭」，Beagle 是獵犬之意、bone=骨頭，電路板底色習慣用黑色，故稱）
德州儀器（Texas Instrument, TI）出品，硬體規格全開放的一款優秀開發板。大約台幣五、六千元，運算能力、記憶體都較 Raspberry Pi 為強。只不過它仍然使用 ARM 作為 CPU（嵌入式世界裡，ARM 比 Intel/AMD 要有名得太多了！）可以安裝 Linux，甚至於安裝 Android，外接個 LCD 就跟一支手機沒啥兩樣了（當然 SIM 卡插槽、GPS 定位、加速度計得另購外接）。運算能力跟現在的低階手機差不多，也是具備多種 I/O 腳位，讓你外接電子電路做各種實驗。
4. Intel Galileo（伽利略）
Intel 不甘市場被 ARM 瓜分，做出來與 ARM CPU（如 Raspberry Pi、Beaglebone Black）打對台的開發板。價格大約台幣兩、三千元。CPU 當然是用 Intel 的 x86 架構，對於熟悉桌機的朋友來說，了解這塊開發板的硬體對您應該沒啥問題。對我來說，它就是「好一點的 Raspberry Pi」。要跑最新版的 Android 是有點喘啦～ 跑 Linux 或早期的 WindowsCE 應該沒問題。
所以，喜歡做自動控制、不需要太有自我判斷智慧、不想拉太多額外電路的，選擇 Arduino。想安裝 Linux，做多媒體影音、視訊、網路...功能的，看你想買 Raspberry Pi（CPU = ARM，資料較多）還是 Intel Galileo（CPU = Intel，x86）都可以。想玩手機作業系統，如 Android 的，就買 Beaglebone Black。雖然不是「一定得如此買」，但是「能滿足您大部分的實驗應用」就是了。
希望這樣的介紹對大家有幫助！
四塊開發板比較文章：「Embedded Linux Board Comparison」
https://learn.adafruit.com/embedded-linux-board-comparison/
[閒聊] 未來三年程式設計的學習方向
常常有人問我：「老師，我想學程式設計。但是我不知道該學什麼？」通常我會再追問：「為什麼你想學程式設計呢？」如果答案是：「可以賺大錢」，那我會勸他趕快回火星去，地球是很危險的...
如果是：「興趣」，那我勉強還可以聊一下。根據我非～～常個人的觀察，未來三年比較流行的程式設計領域有下列四個：
(1) 網頁程式設計：
就是 HTML5/CSS3/JavaScript 這些東西。這些技術夾著跨平台之賜，可以拿來做網頁，可以拿來寫手機 App，還可以拿來寫遊戲、讓人彼此偷菜... XD。加上入門門檻又不高，進可攻、退可守。實在很適合完全不會程式設計的人，當成敲門磚。
(2) 手機 App
這個不用我再強調了...憤怒鳥、轉來轉去的糖果...都跟這個領域有關。如果你本身已經會 C 語言，建議您走 iOS，因為 iOS 的官方語言 Objective-C，語法跟 C 語言很像。學起來會很輕鬆。如果您會的是 Java，建議您走 Android。因為 Android 背後的官方語言就是 Java。
如果拿「賺不賺錢」這件事來考量，手機 App 能賺錢的不到 1%，賠錢的是大多數。所以抱著「做 App 賺大錢」的人，我會勸你去買張獎券還比較有希望。如果真要說賺錢，根據統計，iOS 雖然市佔率沒有 Android 高，但是 iOS 的使用者很習慣掏錢買軟體。而 Android 使用者比較偏好「免費軟體」。所以，如果要賺錢的話，您可以走 iOS 試試看。
(3) 嵌入式系統（自動控制、機器人）
如果您跟我一樣不怕死、不是硬體出身的卻對控制硬體有莫大興趣，還願意常常掏錢買不同的開發板、齒輪、電料...（這些可沒有免費的可以「下載」... XD），那歡迎您加入嵌入式系統這個煉獄...呃...錢坑...也不對！「樂園」;-) ...。如果您是從軟體跨過來的，我會建議您先買一塊 Raspberry Pi 來玩。如果您是硬體過來的，那麼買塊 Arduino UNO 來玩，您一定會覺得如魚得水的。
這一行要能閱讀大量的原文，因為能寫「硬體+軟體」的書籍作者不多。此外，C 語言是一定要學的。不過學成後，您可以自己做個自走車、機器手臂什麼的，現給人家看，很有成就感喔！
(4) 海量資料（Big Data）、分散式運算（Distributed Computing）、雲端運算（Cloud Computing）
上面這三個名詞事實上都是一件事的不同面向而已，對我來說是同一件事。這也是這一兩年新興的領域，我十分看好！所謂「海量資料」，是由想分析 Internet 時代收集而來的巨大資料，並從中算出某種趨勢而來。舉例來說，每天有上萬人在 Amazon 買書。你怎麼從這些人的購買資料，得知他/她的喜好？
海量資料有三樣東西要考量：(1) 怎麼儲存這些海量資料？ （海量資料）(2) 怎麼平行運算這些資料、以便在最短的時間內得到結果？ （分散式/雲端運算）(3) 怎麼用最清晰的圖表，讓人一看就了解趨勢，而非只是條列式呈現算出來的結果？國外是以「Store、Compute、Present」三個字來代表。
說到如何「儲存」海量資料，目前最流行的就是 NoSQL 家族。包含 MangoDB、HBase、CouchDB...等。這些資料庫與傳統資料庫不同的是，您可以將資料庫「分屍」放在上百台機器，然後它們還能彼此運作得起來。這點傳統資料庫就做不到！能將資料「分屍」還能運作，才能獲得「叢集運算（Cluster Computing）」的好處。
MangoDB: http://zh.wikipedia.org/wiki/MongoDB
HBase: https://zh.wikipedia.org/wiki/HBase
第二點是「分散式運算」，也就是談怎麼把本來由一台電腦做的事情，分散到上百台電腦做好，然後把成果收集回來。這點，Hadoop、Scala 是目前箇中翹楚。
Hadoop: http://zh.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop
Scala: http://zh.wikipedia.org/wiki/Scala
第三點就是怎麼用最清晰的圖表，動態呈現這些海量資料運算結果了。目前我看到 Tableau 這家公司非常投入這塊。他們也在昨天掛牌上櫃，股票首日大漲 64%，前景一片看好。
Tableau 官網： http://www.tableausoftware.com/
Tableau 新聞： http://www.bnext.com.tw/Article/view/cid/103/id/27875
閒聊至此！如果您不知道想往哪個方向走，或者您還有問題想問，歡迎留言在下面喔！我會儘快回覆您的！
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