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P.S. 本次也是會以中文解說喔！
Google Cloud Next OnAir 迎來第七周：應用程式現代化！
有了 Google Cloud，您得以開始應用程式現代化的第一步；光是 2020 年第二季，就有超過 10 萬家公司採用 Google 應用程式現代化服務，使用包括 Google Kubernetes Engine、Anthos、Cloud Functions、Cloud Run 等運行其核心業務！
其中，混合雲暨多雲平台 Anthos 更實現了跨雲就地部署；以美國職棒大聯盟 MLB 為例，Anthos 讓 MLB 得以一致的體驗，同時使用位於 Google Cloud 與全美各地場館的地端資料，在任何地點運行他們的應用程式，並快速地將比賽相關統計、分析數據播送至不同地區的觀眾。
此外，Anthos 今年更宣布與 Google 強大的 AI 結合，全新推出 Speech-to-Text On-Prem 讓您在資料放在自有資料中心的情況下，使用 Google AI 語音辨識技術，同時符合安全與法規遵循要求。
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【What's New in BigQuery？】
今年 BigQuery 不僅在 #多雲 #智能分析 #資訊安全 上有重大的技術突破，在 #管理 及 #性能 層面也有所優化，iKala Cloud 為您統整相關重點，帶您一窺 Google Cloud 在大數據分析上的產品佈局。
#多雲端資料分析
✅ BigQuery Omni：現在您可在 #Anthos 上利用 BigQuery 介面查詢位於其他雲端平台的資料，是首先實踐多雲資料分析的產品。目前支援 AWS，未來也將支援 Azure。
#資訊安全
✅ Data Catalog：自動化檢索資料並 #集中化 管理數據資產，將資料加以標籤、給予權限。資料會通過 Data Loss Prevention API，您可以刪除或標記 SSPI 資訊。
#智能數據分析
✅ Data QnA：BigQuery 現在支援 #自然語言查詢，讓不習慣 SQL 語言的企業主管能以簡單問句都能快速了解資料。
#性能升級
在 2018 年，透過 BigQuery 掃描 400 MB 的資料需耗時 2 分鐘；而今年在沒有任何停機和額外收費的情況下，只需要 4 秒鐘即可完成。現在跟 2020 年初相比，平均速度快了近 20%。
▎多雲架構下的 Google 智能數據分析報告：https://bit.ly/3kJhjEg
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