戴資穎在東奧的好表現讓國人振奮,連帶的她在北市大競技運動訓練研究所的碩士論文也在網路上被討論,雖然我只看了論文摘要,但在研究上,戴資穎也是同道中人。
不知道現在還有多少人對於運動員的印象是「四肢發達、頭腦簡單」?如果還有,請你趕快拋棄這樣的想法,在頂尖運動員的世界,訓練方式是非常聰明,且非常科學的。
戴資穎在論文當中所使用的「單因子變異數分析(ANOVA)」與「事後比較」都是很常用的統計方法。或許你會有疑問,做統計有什麼用呢?統計可以帶你在個人經驗之外,看到更深、更廣的世界。
以戴資穎的例子,什麼樣的對手沒遇過?要比經驗,她絕對有資格,可是統計分析就像一個科學教練,冷靜的幫她分析對手的每一個習慣、每一種球路。
在國外的體育界,科學訓練已經是非常盛行的事了,在國內,連我擅長的「神經回饋訓練」也已經有體育系的研究生與教授在研究這個訓練對選手的幫助,這證明了,讀書絕對很有用,而且一點也不死板,如果你還有懷疑,請看看戴資穎,她可以用數學讓自己了解比賽對手,這對贏得比賽非常有幫助。
所以,我也很強調「科學育兒」的重要性,每個爸媽都有自己獨特的育兒經驗與理念,進一步的,也需要透過大數據來告訴你,自己有沒有什麼地方可以更好?
我一週有六天的時間在跟孩子相處,雖然不敢說我在兒童心理領域的專業度與經驗,像戴資穎一樣是世界級的,但是我仍然像球后一樣持續學習,提升自己在專業上的知識豐富度。
經驗累積、知識更新,缺一不可。
在我的教養線上課裡,我會告訴你,在各個教養議題上,現在世界都在做什麼,甚至有些我們熟知的觀念,現在都已經有新的做法了喔!
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「reviewer 要什麼?editor 要什麼?你自己要什麼?你又能夠給什麼?找到那個彼此 match 的點,就學術起飛了。」
然而,沒有人告訴你到底方向對不對,而你在埋頭苦練的過程中,感到徬徨,失去信念。「心」一旦決定放棄之後,「大腦」自然會找很多的理由,為自己的放棄,補上完整的論述。
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通常在F值旁會有括號,而括號內通常標示著自由度
我看到一個例子是利用ANOVA,實驗二十七隻魚在兩種環境下獵捕獵物的平均時間並分析
而他的結果寫F(1,26)=64.27, p<0.001,在兩種環境下所需時間是有顯著差異
我的問題就是在於括號內的值不是應該標示(組別數-1,總樣本數-組別數)=(1,25) ?
我看的書上例子,或以前看過的例子通常是這樣標,
想請問各位是我少考慮甚麼?還是這樣的寫法也是可以被接受的?
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