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ai藥物開發 在 Facebook 的精選貼文
💡當全世界都在搶 #mRNA疫苗 時，你有沒有想過其實可以投資這些藥廠？
沒錯！我問的就是：
「你有沒有想過可以 #買BNT或莫德納的股票？」
最近我在研究新的ETF #富邦基因免疫生技ETF。它的投資組合目前大致如下：
▪️疫苗概念股約佔40.5%
▪️癌症治療約佔29%
▪️基因醫療約佔21%
▪️分析檢測約佔6%
▪️藥物開發約佔3.5%
（包括BNT/MODERNA這些疫苗概念股自然是當紅！但另外六成與免疫基因癌症治療相關的配置，其實更加吸引我。）
先說！在我們家，投資向來是老公說了算。但去年有一檔ETF我覺得可以買、他不置可否，被我唸到現在，就是00692。（當時我就跟大家分享這檔很不錯，我想投資。寫的當下才26，現在已經超過36🥲…我家財務大臣當時沒點頭，後來在32時才叫我進場…😩）
因此上週當我跟他說：「這檔富邦即將推出的基因免疫生技ETF，我覺得比00692更讓我期待！」他雖然又呈現『嗯哼』的表情，但還是認真聽我說完，最後說ok你要買就買😂。因為這個組合是所有投資標的裡，我難得有興趣也算夠瞭解的 #醫療生技產業。
很多人都覺得投資生技類股不切實際，只是買夢想。但如果你進一步去了解國外的生技產業，就不會這麼想。我過去長年跑醫藥，至今仍與許多醫師跟各大國際藥廠都熟識，經年累月聽下來，很早就知道未來醫藥生技會往哪裡發展。
首先以短期來看，疫苗還是不會退燒：
《#疫苗概念股》
到今年9月中，全球施打新冠疫苗劑數超過56億，這兩天幾個重要國際新聞，都在告訴大家接下來疫苗生產速度會拼命增加：
✔️國際製藥生產聯盟強調今年年底前疫苗生產數量將達120億劑，而2022年中將達240億劑！力求讓貧窮國家也能打至少一劑疫苗。
✔️美國要開打第三劑、以色列準備追加第四劑。
✔️莫德納宣布正在研發 #新冠肺炎與流感結合的二合一疫苗。也就是未來一年只要打一劑，就可以預防兩種傳染病（這消息一出Moderna股價立刻大漲6%😂）
以上這些訊息都顯示：疫苗類股短期內不會退燒。而且mRNA技術不僅用在新冠疫苗製造，也會用於其他疫苗開發及其他面向。簡單的說：這就像特斯拉之於電動車市場，mRNA也將興起一波疫苗市場革命。後續仍大有可期！
《#癌症免疫治療》
這點相信不用我多說，大家都知道未來癌症醫療絕對是醫藥生技業的主流（其實現在就是）。全球癌症時鐘每年都在快轉，未來得到癌症的人口將是現在的1.6倍。身為醫藥產業龍頭的美國總統拜登，因為長子死於癌症，也喊話要延續歐巴馬抗癌政策，成為 #終結癌症的總統！
近三年來我平均每個月都會訪問兩位以上的醫師，不論哪一科都會聊到癌症話題。大家都在期待有更新更有效的方式、來對抗癌症，通常 #最被期待的都是基因免疫療法。然而現在已被應用在癌症治療上的仍為數不多，代表還有非常大的研發空間。
但這勢必是未來癌症治療的主流！2018諾貝爾生物醫學獎，就是由發現利用免疫調節，能有效對抗癌細胞的兩位美國及日本教授共同獲得。他們在獲獎時也表示：
「癌症免疫醫療將會是繼外科、化療、放射線後，第四個癌症主要療法。」
《#基因檢測與分析》
包括 #基因編輯 與 #基因檢測分析，都是現在進行式，並有機會成為改變人類醫療的重大里程碑！（這真的不只是蜘蛛人的電影情節😂）像是透過基因編輯產生抗愛滋病胚胎、2020年的諾貝爾化學獎頒給了基因編輯技術⋯乃至於軟銀、ARK先後投資基因醫療，在在顯示這是值得關注的項目。
前陣子我專訪AI趨勢專家李開復，他坦言自己投資了一個基因分析公司：結合AI與基因分析，能夠精準給予每個人客製化的健康資訊需求。而他的最新力作『AI 2041: 遇見10個未來新世界』裡，第四個故事就是在講數位醫療與人工智慧的融合。#精準醫療絕對是未來的重點！而關鍵就在基因分析。
《結論》
總上所述，我覺得能同時囊括這些領域的ETF，真的太值得關注了！
其實不敢投資生技類股最大的原因都是：不了解、不知道怎麼選。所以這檔運用大數據、來挑選以上各類生技醫療產業績優股的做法，對於不了解生技領域的投資者，其實是最好的！尤其像我這樣的人：沒時間或懶得去看個股😂，ETF真的是個好選擇。
（若觀察這檔ETF組合，在過去三段不同時間內的績效表現：會發現它在疫情前就打敗Nasdaq-100，疫情後與Nasdaq-100幾乎相同。）
PS. 我有特別去了解它的操作：
▪️投資組合為五十個公司，每個權重上限4%，可避免單一個股大起大落過於影響整體表現。
▪️指數過去平均波動度與費城半導體指數相近。
▪️每年六月會調整權重比，十二月調整成分股。
這檔ETF預計9/15開始募集，十月初掛牌上市，我強烈建議想跟上這波疫苗概念股、及放眼未來基因免疫癌症醫療相關議題的人，可以注意一下。（有關這檔ETF的相關資訊，以及剛剛提到的產業新聞，我放留言處，大家可以參考參考喔😁！）
Ps. 彤姐真的不是只會叫你們花錢⋯也會分享賺錢撇步啦！😂
ai藥物開發 在 SEMI 國際半導體產業協會 Facebook 的最讚貼文
【SEMI產業觀察｜解析醫療大數據商機🧐】
在現今萬物聯網時代，健康數據平均每兩年就增加一倍！為解決醫療數據不易引用與保持最新狀態，醫療產業需透過AI處理工具，進行數據的自動清理、轉譯、編輯及標註。隨著醫療數據處理與分析需求攀升，SEMI今天帶大家一窺醫療產業潛在的大數據商機！
#大數據的無窮價值
舉例來說，電子病歷的搜集和整合，不但可以提供給大眾使用，也將成為政府政策的參考重點。而針對收集到的病例資料，AI將扮演快速挖掘數據價值的關鍵角色。在藥物開發方面，醫療大數據與AI的運用可以提升藥物化合物合成的生產率，加速個人化療法，減少病患住院及死亡可能。
「精準醫療」、「預防醫學」的研究與精進，仰賴數據科學——醫療大數據（data science）、生物統計（biostatistics）、生物資訊（bioinformatics）三大面向。因此未來醫療大數據、AI（人工智慧）與 IoT（物聯網）的結合發展將是一個關鍵趨勢。全球科技大廠如Google、Apple、Facebook、亞馬遜等，在醫療大數據和 AI 都不會缺席，他們將以不同的醫療應用切入；台灣科技大廠如鴻海、群聯、友達、宏碁、廣達、台達電、緯創、聯發科等集團，也有轉攻生醫領域的計畫或宣布與醫院合作開發 AI 應用。
想了解更多醫療大數據的潛在商機嗎？SEMI舉辦的「2021智慧醫療國際研討會」剩下最後兩天！快把握最後報名機會，讓產業專家帶你了解科技驅動醫療的未來願景及背後挑戰！
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明報社評
深圳市近年房價飈升，炒房風潮熾熱，一個新樓盤攪珠中籤動輒也能賺幾百萬，市政府當然不敢忘記中央有關「房子是用來住的，不是用來炒的」指示，也採取過「辣招」去抑制炒樓風，但這些措施始終沒有奏效，其中有市場推動因素，也有政府懶政不起作用的原因。國務院常務副總理韓正上周四專門就房地產長效機制召開會議，指示要「落實城市主體責任」，應該是有所指的。華潤集團下屬的房地產公司在深圳開發的一個樓盤，分期出售，由於地理位置處於創新科技企業集中的南山區，十分搶手，上一期發售出現中籤後轉手即可賺幾百萬元，新一期的訂購超出預售單位的8倍，參與攪珠的要付350萬元人民幣訂金，凍結資金達到339億元。
蘋果頭條
由今年初起一直站在抗疫最前線、幾乎無間斷主持每日430記者會的衞生防護中心傳染病處主任張竹君醫生，上周六（5日）及本周日均請假缺席記者會，由傳染病首席醫生（流行病學）歐家榮代替。張竹君的丈夫、牙醫余岳鋒因患上腦癌，一直在威爾斯親王醫院留醫，有傳他周日早上因病重已在醫院離世。據悉，張竹君的丈夫同樣是醫生，去年證實患上腦癌，已在威院留醫一段時間。早前有傳他病情有點好轉，但其後情況轉差，並進入癌病末期，已未有再在深切治療病房醫治，近日更感染肺炎。上周六張醫生在430記者會召開前約1小時突然請假，臨時由歐家榮代替主持記者會，周日早上開始便傳出張醫生丈夫病逝的噩耗。
東方正論
外防輸入，內防反彈」一直是內地的控疫宗旨，亦十分成功，但隨着近期有數宗從香港輸入深圳及惠州的個案，反映本港疫情仍然處於水深火熱的階段，港府防疫無能，不僅害苦市民，更拖累內地。很可惜，港府沒有知恥近乎勇，防疫仍然半桶水，當中漁護署轄下的香港仔魚市場更被本報踢爆防疫措施形同虛設，魚販和南亞工人不戴罩開工，隨時成為播毒溫床。香港仔魚市場由魚類統營處管理，統營處處長則由漁護署署長兼任。港府宣布周五起將提高違反禁聚令的定額罰款，由2,000元倍增至5,000元，企圖寓禁於徵，還未知成效如何，魚市場卻率先犯禁。
星島社論
新冠肺炎肆虐全球近一年，近日終漸出曙光，全球多國研發疫苗紛報喜指疫苗的保護率逾九成，遠高於美國食品及藥物管理局所要求的五成。一直跟進疫苗供港的政府專家顧問、中大呼吸系統科講座教授許樹昌直言，即將年底前面世的美國莫德納（Moderna）及輝瑞兩款疫苗因研發技術關係，須分別存儲於攝氏負二十至七十度，惟香港缺乏相關大型儲存及運輸冷凍設備，應用於本港存在極大技術困難，料本港須剔除該兩款率先面世的疫苗，估計首批到港的疫苗將為牛津大學、俄羅斯「衛星V」或內地疫苗。他又預料，本港最快明年第二、三季接種首批疫苗，料二二年底完成全民接種，意味「抗疫馬拉松」目前僅跑完三分一。
經濟社評
冬至和聖誕佳節將至，不少市民正籌謀如何過節，但疫情爆發可能打亂大家的部署，有公共衞生專家更呼籲大家要過一個安靜的聖誕。愈來愈多研究指家庭聚會風險被低估，大家切勿為應節而開派對聯歡，以免成為另一個爆疫源頭，增加控疫難度，令這場抗疫馬拉松跑極也跑不完，一切應以親友安全為大前提。政府專家顧問袁國勇昨天在電台表示，市民今年要過一個安靜、心裏有喜樂的聖誕節，切勿到酒吧和食肆慶祝，因除低口罩，整群人一定會出事。袁國勇的警告並非危言聳聽。首先，根據過往經驗，疫情短時間無法受控。第二波疫情用了25天才漸受控，第3波疫情卻花上80天時間才緩和下來，一波比一波的控疫時間長。
ai藥物開發 在 DCB攜手台大運用AI輔助新藥開發 - YouTube 的美食出口停車場
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