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【網絡安全】蘋果公司推遲掃描 iPhone 是否存在虐待兒童的計劃，蘋果上個月宣布了NeuralHash新技術，但面臨很多負面批評，有人擔心會出現人生自由的限制。
https://pc3mag.com/appletech-freedom12/
#apple #iPhone #NeuralHash #兒童 #極權 #隱私權
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蘋果向媒體表示，網路上流傳、宣稱是蘋果使用的NeuralHash雜湊技術模型其實是通用版，並非該公司真正用來進行兒童色情掃描機制的版本
#看更多 https://www.ithome.com.tw/news/146277
S4EP16 蘋果一直以來維護用戶隱私權的好名聲可能不保
我們在上週提到因為疫情，許多人在家瘋烤肉，烤肉機公司Traeger Pellet Grill在七月底上市，而同一個產業中，品牌知名度較大的Weber也在上市正式在紐約證交所上市了。
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Unity在北美時間的本週二宣佈了要打算進行迄今為止他們最大的收購案，Unity表示他們將以3.2億美金現金收購給開發工程師以及創意人士的遠端桌面連線軟體Parsec。
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蘋果在上週推出了一套全面的軟體工具，該項新科技名為NeuralHash，能夠掃描iPhones以及其他設備上的兒童色情內容和帶有露骨內容的訊息，並向有關當局報告涉嫌在手機上存取非法圖片的用戶。
圖片來源Unity/ weber/ Apple
Apple made headlines this week for controversy related to the use and efficacy of their NeuralHash algorithm for content moderation. ... <看更多>
Learning to Break Deep Perceptual Hashing: The Use Case NeuralHash Lukas Struppek, Dominik Hintersdorf, Daniel Neider and Kristian Kersting ... ... <看更多>
neuralhash 在 [新聞] 檢測CSAM的兒童安全算法NeuralHash可能被操縱？蘋果 ... 的美食出口停車場
1.原文連結：連結過長者請使用短網址。
https://www.cnbeta.com/articles/tech/1168037.htm
2.原文標題：標題須完整寫出(否則依板規刪除並水桶)。
檢測CSAM的兒童安全算法NeuralHash可能被操縱？蘋果回應：非同個版本
3.原文來源(媒體/作者)：例:蘋果日報/王大明(若無署名作者則不須)
cnBeta/cnBeta
4.原文內容：請刊登完整全文(否則依板規刪除並水桶)。
2021年08月19日 09:39
開發者通過逆向編譯，發現蘋果用於檢測 iCloud 照片中是否存在兒童性虐待材料
(CSAM) 的 NeuralHash 算法存在漏洞，可能會被黑客利用。開發者 Asuhariet Yvgar 表
示，他對隱藏代碼的 iOS 14.3 中的 NeuralHash 算法進行了逆向工程，並用 Python 重
新構建了它。
經過深入調查研究之後，他發現存在一個衝突可能，即兩個不匹配的圖像共享相同的哈希
值的問題。安全研究人員對這種可能性發出了警告，因為潛在的碰撞可能使 CSAM 系統被
利用。
在給 Motherboard 的一份聲明中，蘋果表示 Yvgar 逆向工程的 NeuralHash 版本與將用
於 CSAM 系統的最終實現不同。 蘋果還表示，它已將該算法公開以供安全研究人員驗證
，但還有第二個私有服務器端算法可以在超過閾值後驗證 CSAM 匹配，以及人工驗證。
然而，蘋果在一封電子郵件中告訴 Motherboard， 用戶在 GitHub 上分析的那個版本是
一個通用版本，而不是用於 iCloud 照片 CSAM 檢測的最終版本。蘋果表示，它還公開了
該算法。
蘋果在一份支持文檔中寫道：「NeuralHash 算法 [...] 作為簽名操作系統代碼的一部
分 [並且] 安全研究人員可以驗證它的行為是否符合描述」。蘋果還表示，在用戶通過
30 個匹配閾值後，運行在蘋果服務器上的第二個非公開算法將檢查結果。
5.心得/評論：內容須超過繁體中文30字(不含標點符號)。
MotherBoard 原文：https://tinyurl.com/32kvfjbm
r/Apple 討論串：https://redd.it/p6zc2f
就目前資訊看來，蘋果應該證實了 Github 那個 NerualHash 模型是真的，
只不過他們聲稱該模型不會是最終 iOS 15 釋出時的最終版本，
同時在整個算法中，NerualHash 只是第一階段，
進到 iCloud 之後還會有第二階段的 Hashing 過程。
因此，即使在第一階段產生大量刻意混淆系統的圖片後，
在第二階段系統將會把這些照片偵測出來，避免了誤報的可能，
另外第二階段的算法目前沒有公開(有可能是 PhotoDNA？)。
蘋果同時聲稱如果兩道防線都被突破，
還有最後一道關卡會做人工審核。
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