🔥 วันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ มารู้จักเครื่องมือเด็ด ๆ ที่จะช่วยให้เราค้นหาข้อมูลอันมากมายมหาศาล เพือนำข้อมูลนั้นมาวิเคราะห์ได้ง่ายมากขึ้น !! นั่นคือเจ้า Elasticsearch นั่นเองจ้าาา
.
จะเป็นยังไง มีรายละเอียดยังไง ไปดูกัน !!!!
.
🖥️ Elasticsearch เป็นเครืองมือ Open Source ที่ช่วยให้เราสามารถจัดเก็บ ค้นหา และวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว นิยมใช้ในการค้นหาข้อความ และวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ
.
⚙️ วิธีการทำงาน
1) เราสามารถส่งข้อมูล JSON ไปยัง Elasticsearch ได้โดยใช้ API หรือเครื่องมือนำเข้าข้อมูล เช่น
Logstash
.
2) ซึ่ง Elasticsearch จะจัดเก็บ Document ต้นฉบับ ซึ่งในแต่ละ Document จะมีการเพิ่ม Searchable Reference ไว้ใน Cluster’s index เปรียบเหมือน ID เอาไว้ใช้ในการค้นหาข้อมูลนั่นเอง
.
3) สามารถค้นหาและดึง Document ได้โดยการใช้ ElasticSearch API นั่นเอง และยังสามารถใช้เครื่องมือ Kibana เพื่อสร้าง Data Visualization แสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ เช่น กราฟ หรือ สร้างเป็น Dashboard
.
✨ ข้อดี
.
🔹 เก็บข้อมูลแบบ JSON
ซึ่งเป็นรูปแบบมาตรฐานในการเก็บข้อมูล ช่วยให้เริ่มต้นใช้งานและสร้างแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย
.
🔹 ทำงานได้รวดเร็ว
มีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจาย ทำให้ค้นหาหรือสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็วนั่นเอง
.
🔹 รองรับได้หลายภาษา
Elasticsearch รองรับได้หลายภาษา ไม่ว่าจะเป็น Java, Python, PHP, JavaScript, Node.js, Ruby ทำให้สามารถใช้พัฒนาแอปพลิเคชันต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดาย
.
🔹 แสดงผลข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
มีการนำข้อมูลมาสรุปผลทางสถิติ ทำให้เราสามารถนำข้อมูลมาสร้างกราฟ หรือ Dashboard ได้สะดวกสุด ๆ !
.
🔹 มีเครื่องมือและปลั๊กอินเสริมเจ๋ง ๆ
มีเครื่องมือที่ชื่อว่า Kibana ใช้ในการแสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น กราฟ แผนภูมิ และทำงานร่วมกับ Beats และ Logstash ซึ่งช่วยในดึงข้อมูล และการแปลงข้อมูลต้นทางได้อย่างง่ายดาย
.
📊 ใช้ทำอะไรได้บ้าง ?
.
📱 แอปพลิเคชัน
ใช้สำหรับสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องมีฟีเจอร์ค้นหา ซึ่งมันจะช่วยให้เราสามารถค้นหา และดึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แถมยังรายงานข้อมูลออกมาเป็นรูปแบบต่าง ๆ ได้อีกด้วย
.
🖥️ เว็บไซต์
ใช้ในเว็บไซต์ที่มีเนื้อหาเยอะ ๆ สามารถใช้ Elasticsearch ช่วยจัดเก็บเนื้อหา และค้นหาข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ
.
📉 วิเคราะห์ข้อมูล
Elasticsearch มักใช้สำหรับการนำเข้าและวิเคราะห์ข้อมูลในแบบ Real time นั่นเอง
.
📑 อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ >> https://www.elastic.co/elasticsearch/
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
java json api 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳解答
【陳宗興老師:建模成本最貴,服務才是王道】
#善用你具有的程式設計能力邁入AI產品開發
🤔如果...
已經具有一個程式語言的設計能力,如Python或者C#或者Java/Ruby等,您可以發揮您的專案,借助現有的人工智慧服務平台,進行AI系統整合構思與架構,並且在低成本與穩定與安全性的考量下,快速完成您的AI產品開發。
🤔例如...
我想開發一個結合Line Bot聊天室的人機介面,讓使用者可以借助Line直接詢問想資料的區域與特約藥局現有口罩存量狀態。透過Line採用聊天方式進行資料查閱與回應。無須借助選單式的功能表操作方式進行 。您又該如何實現這樣的具有自然語言解析能力AI配合的即時性口罩查詢智能查詢聊天室開發?
當我們想實踐一個《聊天機器人自然語意查詢即時剩餘口罩系統》我們需要整合那些技術規範?
1⃣需要具配有HTTP通訊協定開發與整合的能力
2⃣具備有開發RESTful API介接服務的能力
3⃣具備有Line Messaging API服務介接能力
4⃣SQL Server SSIS整合服務Package開發能力
5⃣SQL Server Agent自動化排程管理能力
6⃣Azure LUIS.ai訓練建模能力(自然語意分析建模)
7⃣SQL Server資料庫OLTP處理能力
8⃣Open API資料JSON文件分析能力
#文中將附上如何實現及時口罩人工智慧聊天機器人架構
如上面所列只是一個參考架構,當然可以有不同的解題架構進行設計。我只想說明的一點就是:
《實踐一個AI應用系統的整體架構,是一個整合系統開發,絕非單一程式或者單一經驗即可完成。》
不要小覷你已經具有的程式開發經驗與能力,因為這些經驗都將是實現一個AI系統不可或缺的角色與能力。
#跟陳宗興老師一同學習
◎課程主題:C#介接LUIS.AI自然語意解析
◎課程連結:https://bit.ly/3cw75St
java json api 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
學習如何開發 Spring Boot Microservices 並使用 Spring Cloud 佈署它們!
從這 23.5 小時的課程,你會學到
✅學習如何使用 Spring Boot 開發微服務( Microservices )
✅瞭解如何使用 Spring Cloud 佈署和管理 Spring Boot 微服務( Microservices )
✅如何將整體模型解構為 Spring Boot 微服務( Microservices )
✅用 Spring MVC 開發 RESTFul APIs 的最佳實踐
✅如何使用 Spring RestTemplate 消費 RESTFul APIs
✅在 Spring Boot 使用 Java Bean 驗證
✅如何使用 Project Lombok 和 MapStruct 減少樣板( boiler plate )程式碼
✅使用 Spring REST Doc 生成 API 文件
✅為使用 Spring Boot 的 JSON 處理配置 Jackson
✅在 Spring Boot Microservices 之間使用 JMS 進行訊息傳遞
✅利用 Spring State Machine 實現微服務的 Saga 模式( Saga Pattern )
https://softnshare.com/spring-boot-microservices-with-spring-cloud-beginner-to-guru/
java json api 在 How to Send HTTP Request and Parse JSON Data Using Java 的美食出口停車場
Time stamp: 1:52 - Old method for sending http request 10:33 - Send http request using new Java 11 API 18 ... ... <看更多>