🎉 ฮัลโหลลล เพื่อน ๆ เจอกันอีกแล้ว วันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ มาดูความแตกต่างของอาชีพสาย Data ที่สุดฮิตแห่งยุคนี้เลยก็ว่าได้ เผื่อเป็นแนวทางให้กับน้อง ๆ หรือเพื่อน ๆ คนไหนที่อยากเดินไปสายนี้
.
👉 ทั้งสามนั้นมีรายละเอียด และต่างกันยังไง มาหาคำตอบไปพร้อมกันเลยยย !!
.
🔵 Data Scientist เป็นอาชีพที่ใช้ทักษะขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์ และตีความข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น การทำ Machine Learning, Deep Learning เป็นต้น
.
🔴 Data Engineer วิศวกรข้อมูลที่ช่วยจัดเตรียมข้อมูล ซึ่งจะมีหน้าที่พัฒนา สร้าง ทดสอบ และบำรุงรักษาสถาปัตยกรรมที่ใช้ในการจัดเตรียมข้อมูล
.
🟢 Data Analyst นักวิเคราะห์ข้อมูล ที่ใช้ข้อมูลตัวเลข และใช้กระบวนการทางสถิติมาวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อใช้ข้อมูลดังกล่าวตัดสินใจหรือคิดกลยุทธ์ทางธุรกิจนั่นเอง
.
✨ ทักษะสำคัญที่ต้องมี
.
Data Scientist - ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง, Data Mining, Machine Learning, Data Optimization, ทักษะการเขียนโปรแกรมขั้นสูง (SAS/R/ Python) เป็นต้น
.
Data Engineer - Data Warehousing & ETL, ทักษะการเขียนโปรแกรมขั้นสูง, Hadoop-based Analytics, SQL / Database, Data Architecture & Pipeline, Machine Learning Concept, Data Visualization เป็นต้น
.
Data Analyst - Data Warehouse, Adobe & Google Analytics, การเขียนโปรแกรมพื้นฐาน, ทักษะพื้นฐานทางสถิติ, SQL/Database, Data Visualization เป็นต้น
.
🌈 มีหน้าที่อะไรบ้าง ?
.
Data Scientist - รับผิดชอบในวิเคราะห์ข้อมูล จัดทำโมเดล วางแผนและกลยุทธ์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้ Tools และวิธีการต่าง ๆ ในการนำข้อมูลมาทำ Machine Learning และ Deep Learning
.
Data Engineer - พัฒนา ทดสอบ และบำรุงรักษา ในทุกขั้นตอนของการเตรียมข้อมูล เขียนโปรแกรมเพื่อดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ดำเนินการตามขั้นตอน ETL ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
.
Data Analyst - รวบรวมและประมวลผลข้อมูลโดยใช้ความรู้ทางสถิติ เพื่อนำข้อมูลต่าง ๆ มาตัดสินใจทางธุรกิจ
.
เป็นยังไงกันบ้าง พอที่จะรู้จักกับทั้งสามอาชีพสุดฮิตคร่าว ๆ แล้วเนอะ !! เพื่อน ๆ อยากทำอาชีพไหนกันบ้าง ?? หรือพี่ ๆ คนไหนที่อยู่สายนี้อยากมีข้อมูลอะไรมาแชร์ สามารถคอมเมนต์ไว้ด้านล่างได้เลยนะคร้าบบบบ 🥰
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
「hadoop architecture」的推薦目錄:
hadoop architecture 在 AppWorks Facebook 的最佳貼文
【Demo Day 2020 精彩回顧 - WASAI Technology 】#Englishbelow
WASAI 提供絕佳的資料處理方案,他們的 FPGA 加速晶片平台以及相應優化的硬體架構,建構了一個大數據處理的加速引擎,比傳統的處理方法快六倍以上! 現在WASAI將攜著過人的數據處理技術進入了基因分析的領域,提出了一套具高精確性及穩定性的基因定序分析方法。
AppWorks Accelerator #22 正在招募 AI / IoT, Blockchain / DeFi, or Southeast Asia 團隊!現在就申請加入大東南亞區最大的創業者社群:https://bit.ly/3mmCGLA
WASAI, abbreviation for We Accelerate System Architecture & Infrastructure, offers a well-tailored solution for data processing. Its FPGA accelerator for Big Data Hadoop platform and optimized architectural design for Data Centers speed up keyword searching and key value sorting at 6x. Now WASAI enters the field of genomic analysis with its data processing power and provides an All-in-one DNA Sequencing Acceleration solution with high accuracy and consistency.
If you are a AI / IoT, Blockchain / DeFi, or Southeast Asia startup, apply to join the strongest founders community in GSEA today >> https://bit.ly/3mmCGLA
hadoop architecture 在 iKala Cloud Facebook 的最佳貼文
【Google 數據分析核心技術:BigQuery 技術白皮書】
立即閱讀:https://bit.ly/2raDRGB
Google Cloud 資料分析服務 #BigQuery 是一個架設在雲端、針對海量數據集的全託管交互式查詢服務。BigQuery 是 Google 提供給外界使用的核心技術之一,在 Google 內部稱為 #Dremel。此份白皮書將討論以下幾點:
1. 大規模平行處理查詢引擎的獨特性。
2. BigQuery 和 Dremel 之間的差異。
3. BigQuery 的 Columnar Storage 和樹狀結構 (Tree Architecture)。
4. BigQuery 與 MapReduce / Hadoop 等資料倉儲解決方案比較。
5. 用於 OLAP/BI 的數據倉儲解決方案及設備。
6. BigQuery 的獨特優勢。
閱讀更多 GCP 中文白皮書:https://gcp.expert/white-paper/
立即訂閱 GCP 電子報:https://gcp.expert/#edm
#GoogleCloud #GCP專門家 #GCP白皮書 #大數據分析
hadoop architecture 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文
hadoop architecture 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
hadoop architecture 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
hadoop architecture 在 Hadoop - Architecture - GeeksforGeeks 的相關結果
Hadoop – Architecture ... As we all know Hadoop is a framework written in Java that utilizes a large cluster of commodity hardware to maintain and ... ... <看更多>
hadoop architecture 在 Hadoop Architecture Explained-What it is and why it matters 的相關結果
Hadoop follows a master slave architecture design for data storage and distributed data processing using HDFS and MapReduce respectively. The ... ... <看更多>
hadoop architecture 在 Apache Hadoop 3.3.1 – HDFS Architecture 的相關結果
HDFS has a master/slave architecture. An HDFS cluster consists of a single NameNode, a master server that manages the file system namespace and regulates ... ... <看更多>