Google利用Alpha Go風風火火的挑起AI智能在圍棋領域中擊敗人腦的話題，背後其實不只是藉此推動他們AI軟體到各個物聯網的布局，還藉此推行獨家的自家機器學習晶片 TPU（Tensor Processing Unit）。
Google自行發展TPU的原因，除了怕核心技術發展與商品化被硬體製造商侷限或挾持之外，另外一方面也是Google全力針對AI開發時發現，既有的繪圖處理器(GPU)或處理器(CPU)在進行資料搬運時，與記憶體之間的資料搬運工作效率太低，無法達成AI大量且快速處理資料與即時反應的目標，因此開發出一套可以完全配合並且優化自家AI軟體演算法的硬體處理器，就變成唯一選擇。
今年Google在發表Google Assistant之後，又拉高Alpha Go所代表的Google AI話題性，接下來應該會用很快的速度讓Google AI在智慧家庭的應用到達一個新的境界，現在暫時領先的Amazon恐怕得趕快想出下一階段智慧家庭的新藍圖與新定位了，不然很快在智慧家庭的寶座就會不保!
#TPUCPUGPU比較清楚的說明請見原文
#Google在一開始發展下一代數位時代的定位時原來就已經布局AI這麼久了
