NT 430 特價中
在這個課程中,你將學習如何使用資料,分析,統計,機率和基本的資料科學給你的職涯和日常生活的優勢。 能夠看穿資料中的雜訊,並向他人解釋這些雜訊,對於任何職業來說都是無價之寶。
https://softnshare.com/the-data-analyst-bootcamp/
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,การแยกข้อมูลที่อยู่ในหนึ่งคอลัมน์ให้เป็นหลายคอลัมน์ โดยใช้ตำแหน่งที่ตั้งของตัวอักษรเป็นตัวแบ่ง เช่น แยกคอลัมน์รหัสนักศึกษาที่มีความยาว 10 ตัวอักษร เช...
data wrangling 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
ใครอยากทำอาชีพนี้บ้างง ?? 👋 มาวันนี้แอดจะบอกให้ว่าต้องมีสกิลอะไรบ้าง แถมบางข้อยังมีคลิปสอนด้วยนะ ทั้งฟรีและดีมากๆ
.
ก่อนอื่นเราก็ไปทำความรู้จักกันก่อนว่าอาชีพนี้มันคืออะไรกันนะ...
.
📊 Data Analyst เป็นอาชีพที่ใช้ข้อมูลมาวิเคราะห์พฤติกรรม หาแนวโน้ม หรือแก้ไขปัญหา โดยใช้พื้นฐานทางสถิติ เพื่อทำความเข้าใจความต้องการของผู้บริโภค หรือธุรกิจนั้นๆ
.
ซึ่งมันจำเป็นมากๆ สำหรับธุรกิจทั้งขนาดเล็กและใหญ่ เช่นหากเราอยากทำธุรกิจหนึ่ง เราก็ต้องการเทรนหรือแนวโน้มของตลาด ณ ตอนนั้น หาข้อมูลย้อนหลังถึงปัจจุบันเพื่อนำมาวิเคราะห์และดูแนวโน้มการเติบโตของธุรกิจในอนาคต และเราต้องวิเคราะห์คู่แข่งของเราด้วยนะ เพื่อที่จะนำมาปรับปรุงธุรกิจของเราให้ดียิ่งขึ้น ซึ่งอาชีพนี้จะเข้ามาช่วยในส่วนนี้ยังไงล่ะ
.
ถ้าอยากทำอาชีพนี้ต้องมีสกิลอะไรสำคัญที่ต้องมีบ้าง ไปดูกันเลยจ้า
.
⭐ 1) Microsoft Excel
เป็นสิ่งที่สำคัญอย่างมากที่คนอยากทำสายนี้ต้องใช้งานให้เป็น เพราะมันจะช่วยจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถแก้ไข จัดรูปแบบ ลบข้อมูลได้อย่างง่ายดาย และเป็นโปรแกรมที่ใช้งานได้หลายแพลตฟอร์ม ทำงานร่วมกันได้หลายคนอีกด้วย แถมยังมีเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลให้ใช้อย่างหลากหลาย ใครยังใช้งานไม่เป็นไปเรียนด่วนเลย !!
⭐ 2) SQL
เจ้านี่สำคัญมากจริงๆ สังเกตได้เลยว่าคนทำงานสาย Data เนี่ยจำเป็นต้องใช้ภาษานี้ในการทำงานทั้งนั้น มันจะช่วยให้เราสามารถดึงข้อมูลจาก Database ได้อย่างง่ายดาย และสามารถจัดการข้อมูลที่มีมหาศาลได้เพียงแค่เขียนคำสั่ง บอกเลยว่ามันทำงานร่วมกับ Excel ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากๆ
.
หากใครอยากเรียนรู้คำสั่งพื้นฐาน ทางเรามีสอน ดีแถมฟรีอีกด้วย!! 👍
.
💥 กดลิงค์เลย >> https://www.youtube.com/watch?v=vd1qdnCX5RU
.
⭐ 3) Python
ภาษาเขียนโปรแกรมที่สำคัญมากๆ ในยุคปัจจุบัน เรียนรู้ง่าย แถมยังฮิตมากๆ อีกด้วย สายงานด้าน IT ไม่ว่าจะเป็น Programmer, Data Analyst, Data Scientist ส่วนใหญ่ก็จะใช้ภาษานี้แหละเขียนโปรแกรม แถมยังมี Library ให้เลือกใช้อีกมากมายเพื่อที่จะช่วยให้เราจัดการข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น การดึงข้อมูลจากเว็บ หรือ การทำ Web Scraping, การเขียนโปรแกรมให้ทำงานอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล รวมไปถึงใช้ทำ AI และ Machine Learning ได้ด้วย
.
ใครยังไม่มีพื้นฐาน ทางเรามีสอนอีกแล้วจ้า!! ฟรีด้วย มีทั้งหมด 2 Part นะฮะ
.
💥 กดลิงค์ไปเรียนกันได้เลย >>
Part1 : https://www.youtube.com/watch?v=Jw3h06aIHYk
Part2 : https://www.youtube.com/watch?v=I_fpG3wrVaQ
.
⭐ 4) Data Wrangling
หรือการแปลงข้อมูล ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลที่ได้มาและเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ มีกระบวนการดังนี้
แยกหรือรวบรวมข้อมูล รวบรวมจากแหล่งต่างๆ เช่น ตาราง ไฟล์ ฐานข้อมูล
ล้างข้อมูล แก้ไขข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เสียหาย ซ้ำซ้อน ไม่สอดคล้องกัน และขาดหายไป
แปลงข้อมูล แปลงโครงสร้างของข้อมูลเพื่อให้เข้ากัน เพื่อนำไปวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
.
⭐ 5) Data Visualization
เป็นการนำข้อมูลที่ได้มาจากช่องทางต่างๆ มาวิเคราะห์ และแสดงผลในรูปแบบของแผนภูมิ กราฟ เพื่อที่จะทำให้คนอื่นเข้าใจได้ง่ายมากขึ้น แถมยังช่วยเปรียบเทียบข้อมูลให้เห็นภาพมากขึ้นด้วย อยากทำงานสายนี้ต้องศึกษาการ Data Visualization ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบกราฟต่างๆ เช่น กราฟแท่ง กราฟเส้น และต้องเลือกใช้กราฟให้เหมาะสมกับข้อมูลของเราด้วยนะ
.
ใครอยากลองทำ Data Visualization ดูคลิปนี้เลยจ้า >> https://www.youtube.com/watch?v=_Dy92v3vvL4&t=1s
.
หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆ นะจ้ะ หากใครมีอะไรเด็ดๆ เพิ่มเติม คอมเมนต์ไว้ด้านล่างเลยย !!
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
data wrangling 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
🔥 จากโพสต์ก่อน ใครอยากอัพสกิลสาย Dev / IT + ภาษาอังกฤษเพื่อเตรียมไปเมืองนอกแบบฟรี ๆ ต้องที่นี่เลยยย 5555 !!!
.
กับ "รวม 15 คอร์สฟรี ที่ดีมากกกก" จาก Udacity เว็บไซต์อันดับต้น ๆ ของการเรียน อัพสกิลสาย Software Dev / Egineering บอกได้เลยว่าห้ามพลาด
.
👉 เพราะนอกจากหลักสูตรที่มาจากบริษัท - สถาบันที่ได้รับความน่าเชื่อถือสุด ๆ แล้ว ยังมีประเภทเนื้อหาที่หลากหลาย (แถมยังฟรี) อีกด้วยนะ
.
ไม่ว่าจะเป็นฝั่ง Front-End / Network / Back End / SQL / AI เราก็มีมาให้ครบ ๆ แบบเบิ้ม ๆ กันเลยทีเดียว 55
.
เอาเป็นว่าอย่ารอช้า มาดูทั้ง 15 หลักสูตรนี้กันเลยยย <3
.
📌 หลักสูตรที่ 1
Linux Command Line Basics
เรียนพื้นฐานการใช้คำสั่ง Command บน Linux
🕐 เรียนจบได้ใน 1 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/linux-command-line-basics--ud595
.
📌 หลักสูตรที่ 2
SQL for Data Analysis
เรียน SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
🕐 เรียนจบได้ใน 4 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/sql-for-data-analysis--ud198
.
📌 หลักสูตรที่ 3
Data Visualization in Tableau
เรียนสร้างกราฟ ทำให้ข้อมูลชัดเจนยิ่งขึ้นด้วย Tableau
🕐 เรียนจบได้ใน 3 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/data-visualization-in-tableau--ud1006
.
📌 หลักสูตรที่ 4
Networking for Web Developers
เข้าใจ TCP, IP และ >> httP ก่อนสร้างเว็บแอป
🕐 เรียนจบได้ใน 2 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/networking-for-web-developers--ud256
.
📌 หลักสูตรที่ 5
Data Wrangling with MongoDB
เข้าใจศาสตร์ในการจัดการข้อมูล ให้สมบูรณ์
🕐 เรียนจบได้ใน 8 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/data-wrangling-with-mongodb--ud032
.
📌 หลักสูตรที่ 6
JavaScript Testing
เรียนทดสอบโปรแกรมบน JS แบบเร็ว ๆ !
🕐 เรียนจบได้ใน 2 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/javascript-testing--ud549
.
📌 หลักสูตรที่ 7
Website Performance Optimization
ปรับ จูนเว็บไซต์ ให้เร็ว แรง กระแทกใจ
🕐 เรียนจบได้ใน 1 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/website-performance-optimization--ud884
.
📌 หลักสูตรที่ 8
Build Native Mobile Apps with Flutter
สร้างแอปแบบเนทีฟด้วย Flutter จากพื้นฐาน
🕐 เรียนจบได้ใน 2 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/build-native-mobile-apps-with-flutter--ud905
.
📌 หลักสูตรที่ 9
Embedded Systems
เรียนรู้พื้นฐานระบบฝังตัว เพื่อเป็นพื้นฐานด้านหุ่นยนต์
🕐 เรียนจบได้ใน 16 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/embedded-systems--ud169
.
📌 หลักสูตรที่ 10
Network Security
เข้าใจความปลอดภัย ในระบบเครือข่ายยิ่งขึ้น
🕐 เรียนจบได้ใน 16 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/network-security--ud199
.
📌 หลักสูตรที่ 11
Title :Machine Learning for Trading
เรียน ML ไว้ใช้ในการ Trade แบบสุดขั้ว
🕐 เรียนจบได้ใน 16 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/machine-learning-for-trading--ud501
.
📌 หลักสูตรที่ 12
High Performance Computing
เข้าใจกระบวการประมวลผลคอมพิวเตอร์ขั้นสูง
🕐 เรียนจบได้ใน 4 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/high-performance-computing--ud281
.
📌 หลักสูตรที่ 13
ES6 - JavaScript Improved
ปรับประสิทธิภาพ เขียน JS บน ES6 ให้ดีขึ้น
🕐 เรียนจบได้ใน 4 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/es6-javascript-improved--ud356
.
📌 หลักสูตรที่ 14
Intro to DevOps
ใครอยากมาสาย DevOps ต้องคอร์สนี้มาเลยยย
🕐 เรียนจบได้ใน 3 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/intro-to-devops--ud611
.
📌 หลักสูตรที่ 15
Front End Frameworks
เรียนรู้การใช้ Framework ฝั่งหน้าบ้านแบบจัดเต็ม
🕐 เรียนจบได้ใน 8 สัปดาห์
>> https://www.udacity.com/course/front-end-frameworks--ud894
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
data wrangling 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
การแยกข้อมูลที่อยู่ในหนึ่งคอลัมน์ให้เป็นหลายคอลัมน์ โดยใช้ตำแหน่งที่ตั้งของตัวอักษรเป็นตัวแบ่ง เช่น แยกคอลัมน์รหัสนักศึกษาที่มีความยาว 10 ตัวอักษร เช่น 56412345AC ให้ออกเป็น 3 คอลัมน์ โดย 2 ตัวแรกเป็นปีการศึกษาที่เข้า ถัดไปอีก 6 ตัวคือรหัส ส่วน 2 ตัวสุดท้ายเป็นรหัสของคณะ
============
ดาวน์โหลดไฟล์ตัวอย่างได้ที่ https://goo.gl/pY7mX4
============
playlist สอนการใช้โปรแกรม R เบื้องต้น
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
============
playlist สอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R เบื้องต้น
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
============
playlist สอนการสร้างกราฟด้วยโปรแกรม R เบื้องต้น
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEvw9bN_Q8nRdDUPyaSymqM
============
playlist การสร้างกราฟด้วย ggplot2
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFEu7flht1Fv_gsT2mizgPW
============
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่
https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
data wrangling 在 Data wrangling - Wikipedia 的相關結果
Data wrangling, sometimes referred to as data munging, is the process of transforming and mapping data from one "raw" data form into another format with the ... ... <看更多>
data wrangling 在 What is Data Wrangling? - Trifacta 的相關結果
Data wrangling is the process of cleaning, structuring and enriching raw data into a desired format for better decision making in less time. Data wrangling ... ... <看更多>
data wrangling 在 [第17 天] 資料角力 - iT 邦幫忙 的相關結果
Yet far too much handcrafted work — what data scientists call “data wrangling,” “data munging” and “data janitor work” — is still required. Data scientists ... ... <看更多>