【制定國家上位政策,AI法規要跟進】
今日在立法院舉辦了「AI要前進,法規要跟進」記者會,除了呼籲政府儘速通過上個會期由我領銜提案的「#人工智慧發展基本法」,更進一步希望透過這個基本法,能夠讓我國人工智慧發展邁向下一個階段。
第九屆的最後一個會期,我希望立法院能通過一些對台灣真正重要而且革命性的法案。因此,我參酌美國川普總統今年簽署的AI領先行政命令(Maintaining American Leadership In Artificial Intelligence)的「人工智慧發展基本法」正是以國家高度的上位政策,來帶領整個產業與技術向前邁進。
醫療、智慧製造,以及無人車是台灣最具有發展潛力的三大AI領域,特別感謝今天現身力挺的重量級專家及業界代表,包括今年九月出任聯合國世衛國際醫療資訊協會主席的李有專、厚生基金會執行長陳柏同、台灣人工智慧發展協會理事長謝邦昌、燃點公民平台理事長成群傑、永悅健康執行長陳俊嘉、電機電子工業同業公會游文光常務理事、鴻海永悅健康執行長陳俊嘉、台大法律系教授黃銘傑、理律法律事務所曾更瑩律師以及MED AI百人會召集人許瑞彰等皆共同力挺呼籲,希望透過今天的記者會,能夠讓政府正視AI國家上位法的急迫性。
為促使我國人工智慧發展戰略能居於領先,我領銜提案的「人工智慧發展基本法」在上會期已經在立法院一讀。參酌美國川普簽署的行政命令、英國上議院、日本,以及新加坡AI先進國家政策經驗,可歸納成五大重點:
1.確定人工智慧之發展的定位,訂立發展綱領在產業界和學術界優先推動研究、發展。
2.促進產業AI化、建立AI技術應用平台,以及形成AI產業生態系。
3.AI發展牽涉大規模公眾數據的使用以及實驗場域落地試驗,與公共利益牽連甚深,須制定適當的開發標準原則。
4.政府在符合開發標準原則下,應盡量滿足產業、學術界在AI研發與應用之需求。
5.建立與凝聚公眾對AI的認識與信任, 樹立人工智慧發展的基本倫理原則。
我在最後也呼籲,台灣許多AI相關產業目前受限於法規限制,面臨到數據取得困難,相對限縮產業發展等情況,而我的基本法能確立人工智慧之發展在國家政策中的定位、建立AI技術發展友善環境,並建立公眾對人工智慧的認識與信任,形同解開政府對於人工智慧發展的最後一道「枷鎖」。期望政府能夠儘速制定國家高度的上位政策,並希望我提出的「人工智慧發展基本法」草案能夠早日完成二、三讀。而下週我也將會代表立法院出席台美國防工業軍事會議,也將會和美國軍事專家就 #AI國防 的科技與政策交流。
#AI要前進法規要跟進
#AINation
#解開人工智慧的最後一道枷鎖
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3|「解開政府對人工智慧的最後一道枷鎖」 許毓仁籲速審《人工智慧發展基本法》(風傳媒)/https://reurl.cc/alk814
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【醫療數據松,醫療科技再進擊】
很榮幸今天再度受邀至 臺北醫學大學與 Massachusetts Institute of Technology(美國麻省理工學院)合作舉辦的「Healthcare Datathon 醫療數據松」,今年活動邁向第四年,也是我第二次參與,很高興這次看到更多政府機構願意給予這樣的活動表示支持。
「數據就像AI的糧食,你餵AI吃壞掉的數據,你的AI就會發展成壞掉的模樣。」常常有人這樣為微妙比喻大數據和AI之間的關係。
台灣發展AI所面臨的困境,和其他小國所面臨的困境無異。國家太小,人口太少,導致先天母體樣本數不足,自然而然數據無法快速累積。但台灣沒有想到的是,從全民健保創辦至今,台灣已經自然累積了兩千三百萬人口長達24年的健康數據,全世界大概只有丹麥的健保資料庫歷史比台灣更悠久,但丹麥的人口卻只有台灣的三分之一,論數據量還是無法和台灣匹敵。
雖然擁有得天獨厚的「#天然金礦」,但許多大數據相關的台灣醫療新創先反應,在今年六月以前,健保資料庫僅提供學術單位及非營利機構研究使用,使用者必須事前申請,也只能在線上操作,不能把資料帶走,對於以數據為基石的AI技術其實大不容易。相信健保數據庫開放之後,能夠加速台灣的AI醫療發展。
為了加速AI在各領域的發展,我也呼籲盡速通過我領銜提案,參考美國、英國,與日本等國,並且在上個會期一讀的「#人工智慧發展基本法」,直接從法規面保障AI產業。而我的法案主要有以下幾個重點:
1.確定人工智慧之發展在國家政策中的定位,訂立發展綱領要求中央政府應在產業界和學術界優先推動人工智慧的研究、發展
2.促進產業AI化、建立AI技術應用平台,以及形成AI產業生態系。
3.人工智慧發展牽涉大規模公眾數據的使用以及實驗場域落地試驗,與公共利益牽連甚深,須制定適當的人工智慧的開發標準原則。
4.政府在符合開發標準原則下,應盡量滿足產業、學術界在人工智慧研發與應用之需求
5.建立與凝聚公眾對人工智慧的認識與信任, 樹立人工智慧發展的基本倫理原則。
下週二早上我也會召開「AI要前進,法規要跟進」記者會,希望透過呼籲政府加速通過AI相關立法,讓台灣成為下一個 AI Nation!
#HealthcareDatathon
#健康數據松
#TMUxMIT
#AINation
aination 在 許毓仁 Facebook 的最佳解答
【面對人工智慧,國家高度的上位政策在哪?】
全球AI研發進化、運作方式與應用領域不斷擴張,不論是對道德倫理,或是法規應用,都造成一定程度的衝擊。科技部雖於日前公布「人工智慧科研發展指引」,但我認為,台灣要發展AI,還是要有國家高度的上位政策。
從智慧醫療、無人車,到智慧製造,都是AI的重點應用領域,但台灣現在就有超過10萬名AI人工智慧人才缺口!估算全台灣有140萬家中小企業,假設只有十分之一需要AI人才、每家需要一人,就要14萬人,10萬人缺口已是低估,台灣真的準備好了嗎?
AI最重要的就是人才,培育人才包括「法人鬆綁」跟「大學鬆綁」,人才協調是國發會為主,科技部負責協助,但是這樣真的有辦法彌補10萬人以上的缺口嗎?
各國無不積極的尋找AI高科技人才,推出 #科技技術移民 政策,在美國STEM(Science, Technology, Engineering, and Mathematics)領域的人才可擁有免申請勞工證優惠,OPT(Optional Practical Training)工作簽證年限提高到29個月。新加坡則是將入出國移民法直接使用「高科技人才」來招攬特定人才。澳洲去年3月則是提出了GTS(Global Talent Scheme) Pilot計畫。國發會雖有新經濟移民法,但立法進度對AI人才缺口實在緩不濟急。
綜合目前我國AI國家上位政策跟法律,我提出的「人工智慧發展基本法」參考美國國會的人工智慧領先法案,有以下五項重點:
1.確定人工智慧之發展的定位,訂立發展綱領在產業界和學術界優先推動研究、發展。
2.促進產業AI化、建立AI技術應用平台,以及形成AI產業生態系。
3.人工智慧發展牽涉大規模公眾數據的使用以及實驗場域落地試驗,與公共利益牽連甚深,須制定適當的人工智慧的開發標準原則。
4.政府在符合開發標準原則下,應盡量滿足產業、學術界在人工智慧研發與應用之需求,例如自駕車車禍是該找誰就責?
5.建立與凝聚公眾對人工智慧的認識與信任, 樹立人工智慧發展的基本倫理原則。
面對各國的競爭,我們沒有時間再等待下去。最後我也呼籲行政單位,適時鬆綁法令、搭配政策執行,才能迅速補足人才缺口。政府應該重新思考科技技術移民的可行性,以及盡快訂定一部人工智慧發展基本法等級的國家上位政策,為邁向智慧國家一起努力。
#人工智慧發展基本法
#AINation
#科技技術移民
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