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香港迪士尼喺2016年底公佈樂園擴建重整計劃, 經過咗差唔多五年嘅時間, 整個計劃完成咗一半. 但喺公佈計劃之後, 園方亦有為樂園部分位置進行翻新改建.

唔計喺公佈計劃之前已推出嘅Star Wars 同Duffy Shop 等等嘅改裝, 睇睇過去呢五年樂園出現過咩新項目.

Main Street
1) 小鎮沖印店縮小店面範圍加入Marty’s General Store, 其實並唔知呢間商店嘅定位同對面Emporium 嘅分別, 雖然知道改呢個名係為咗向Disney Legend Marty Sklar 致敬, 但1910年代嘅小鎮大街出現建於1934年嘅商店係奇怪.
2) 同樣出現時間錯亂嘅仲有Since 1912 小鎮雪糕店, 雖然小鎮大街嘅故事為迎合呢間新雪糕店而由1910年向前行咗兩年, 但其實Since 1912 都係奇怪, 正如你行街見到有間舖頭掛住個招牌寫Since 2021. 唔係唔得嘅, 但會笑囉.
3) 大街餅店一分為二改建成一半餅店一半咖啡店. 同樣都係美心主理.
4) 另一個由美心主理, Plaza Inn 內部重新粉飾. 當中嘅十二生肖裝飾係值得欣賞.

Adventureland
1) 加利布尼市集, 但依家受疫情影響或營運考慮已經幾乎長期關閉.
2) Moana: A Homecoming Celebration. 有佢嘅加入係令到逗留喺探險世界嘅時間延長, 基本上係唔錯嘅演出, 只不過戶外熱啫, 會唱兩句或播兩句歌應該會更完美.

Fantasyland
1) Castle of Magical Dreams, Disney 史上首次改建城堡, 香港迪士尼全新樂園地標, 考慮到配合不同天氣狀況嘅設計, 雖然Fans 們評價兩極, 但普遍都係讚. 冇Walk through 上唔到城堡仍然係一個不完美嘅體驗.
2) Bibbidi Bobbidi Boutique, 個人覺得係呢五年間最出色嘅改裝工程. 基於對象有年齡同性別限制, 唔係太多人能夠入到去. 假若呢間Shop 有個恆常Tour 嘅話, 應該都會好受Fans 歡迎.
3) 尋夢奇緣. 一個被硬推上城堡舞台嘅streetmosphere show. 由創作時期已種下嘅失敗, 喺全年最炎熱嘅天氣下推出, 令呢個演出未能造成話題, 感到惋惜同尷尬嘅係園方將宣傳重點由個演出本身轉移到販賣演員同幕後團隊嘅人生奮鬥故事, 亦可見呢個演出冇嘢可sell.

Tomorrowland
1) Iron Man Experience. 以Star Tours 為基礎, 全球首個Disney 創作嘅Marvel 遊樂設施.
2) Nano Battle. 等候區所營造嘅緊張氣氛一上到車就急速下降, 幾乎靜止嘅世界造唔到大戰嘅效果. 令人更掛住巴斯光年.

仲有灰熊山嘅翻新, 回復到新嘅一樣. 好靚.

DeepMind AI 修練成精了，已經學會「發脾氣」？

作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 08 月 12 日 8:00 |

DeepMind 又在「捏小人」了！這群小人是英國人工智慧實驗室 DeepMind 生產的 AI，不過只能在遊戲裡看到。但你可能不知道的是，DeepMind 還訓練過 AI 下象棋、玩足球、比電競，甚至提出人工生命言論。

最近這群AI，竟然能直接跳過數據訓練，在開放式任務環境自我進化。

之前Alpha Go和Alpha Star能力再強，也只能在各自擅長遊戲放大招，超出範圍立刻停擺。現在這批小人卻能在不同遊戲游刃有餘完成任務，展現超強的泛用能力。難道人工智慧治好泛用「頑疾」了？

在搶奪高地金字塔的任務，兩個不同顏色的小人能力值相當，都沒有跳躍能力，開始發脾氣亂扔東西，混亂中竟把其中一塊板子「扔」成樓梯，長驅直入，任務完成！

多次實驗發現，小人可複製方法，難道這群AI有記憶了？不僅如此，小人還學會「相對運動」──我上不去，你下來──借助板子直接把目標拉下來！甚至為了贏得比賽，多個小人學會配合，團體合作能力一直上升。

這種用虛擬遊戲自我進化的AI，僅需人為搭建任務環境，設計大量任務目標，利用加強深度學習，一步步打通關，最終成為十八般武藝精通的AI。

沒有樣本，沒有經驗，這些AI究竟如何進化，零樣本學習是否意味這些AI具備基本的「自學意識」？

社會達爾文主義訓練場

比起之前的足球場，這批AI的訓練場更像遊戲「社會」，有無數個遊戲房，每房間遊戲照競爭性、平衡性、可選性、探索難度分類。不管哪種任務，這批AI都只能從最簡單開始，一步步解鎖更複雜的遊戲，整個遊戲更像虛擬社會。

無需大數據集訓的AI，每玩一次遊戲就成長一次，與各種環境互動和「獎勵」下成長為更通用的AI，更像人工「生命」。

能讓AI自我進化的關鍵在於正確設計初始智慧和進化規則。一開始都非常簡單，所有複雜結構都是進化而來。就像嬰兒不會做大人的事，任務核心是不要超出AI自身的改進能力。

據DeepMind說法，每個AI會在4千間遊戲房玩約70萬個遊戲，並在340萬個任務經歷2千億次訓練步驟。1億次步驟約耗時30分鐘。照這訓練法，41天就能訓練出一群「成年」AI。

但AI還是不會思考

DeepMind表示「單AI可開發智慧成多目標，不僅一個目標」。AI公司Pathmind 的CEO Chris Nicholson也說「它學到的技能可舉一反三。例AI學習抓取和操縱物體，就能完成敲鎚子或鋪床任務。DeepMind正用程式設計為AI在這世界設定目標，這些AI正在學習如何掌握。」

但南加州大學計算機科學副教授Sathyanaraya Raghavachary表示，這些AI並不能定義為「生命」，尤其關於AI擁有身體感覺、時間意識及理解目標幾個結論。「即使人類也沒有完全意識到身體這件事，更不用說人工智慧了。」

他表示，活躍的身體對大腦不可或缺，大腦要放在合適的身體意識和空間位置內進化。如果AI能理解任務，何必需要2千億次模擬訓練達到最佳結果？總體而言，虛擬環境訓練的AI只是和以往AI「大同小異」。

從理論到現實的路還很長

狹義人工智慧是「複製人類行為的元素」，在計算機內執行某種任務，如分類圖像、定位照片物件、定義對象邊界等。這些系統旨在執行特定任務，而不具解決問題的一般能力。

相比之下，Deepmind使用的「通用人工智慧」有時也稱為人類等級人工智慧，因可理解上下文、潛台詞和社會線索，甚至認為可能完全超過人類。

但正如行為主義和認知主義的對抗，AI是否有解決問題的能力，並不能只考慮統計結果。善於「事後解釋」任何行為，實驗室之外還是無法「預測」哪些行動即將發生。

資料來源：https://technews.tw/2021/08/12/is-deepminds-new-reinforcement-learning-system-a-step-toward-general-ai/?fbclid=IwAR0xofCay9Ydy83BfQ_7lyEtfGvJroFfCznxiTxYIHP6HUFWpELClQPFs28

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7月 15 日 | 星座運勢日報 | 15 JUL | Daily Astrology Forecast | 辰宇力 | Uriel Astro | 2020

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♉️ #金牛座 #Taurus (04/20~05/20)
♏️ #天蠍座 #Scorpio (10/24~11/22)

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♌️ #獅子座 #Leo (07/23~08/22)
♒️ #水瓶座 #Aquarius (01/20~02/18)

暴雨 Heavy Rain: 0

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☀️ 晴 Sunny : 開心的一天。順順利利，或許也會有好事發生。Happy & Lucky, something good might happen.
🌤 晴時多雲 Mostly Sunny : 大致上開心的一天。也許會遇到些無傷大雅的蠢事。Happy & Lucky in general. Maybe encounter something funny.
☁️ 陰 Cloudy : 有點壓力，甚至心情不太開朗。可能會有事情讓你煩惱。Pressures, and maybe worries.
🌧 雨 Rain : 可能會遇到讓你不開心的狀況，甚至受到實質的損害。Unhappy, and damages.
⛈ 暴雨 Heavy Rain : 很有可能會遇到讓你憤怒或難過的事情，或是受到較為嚴重的實質損害。Sad, angry, or some hurts.

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✨ 辰宇力老師，時尚圈御用占星師，精通星座與塔羅。師承星星王子，以準確透徹的星象分析與預測，以及犀利洞察的塔羅解讀聞名。現為東森新聞雲、國際時尚雜誌 InStyle 時尚泉 與 自由時報 的星座專欄作家。偶而會在電視節目或採訪中出現，也曾與樂天市場、安麗、博士倫...等知名廠商聯名合作。

關於命理與占卜，一個重要的概念希望先跟大家溝通：
事在人為，命運都是掌握在各位手中的！作為一個所謂的命理老師，比較像是提供客觀意見的顧問，利用星座或塔羅這樣的工具來分析個人的優勢與劣勢，並且針對在人生道路上可能遇到的狀況，提供建議與解決之道。我們提供的諮詢，是要讓你找到人生的光明與合適的道路，而不是透過操作人性對未來的恐懼，來獲取不當的利益。

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BGM:
「Kevin MacLeod」創作的「Airport Lounge - Disco Ultralounge」是根據「Creative Commons Attribution」(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 授權使用
來源：http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1100806
演出者：http://incompetech.com/

7月 13 日 | 星座運勢日報 | 13 JUL | Daily Astrology Forecast | 辰宇力 | Uriel Astro | 2020

陰 Cloudy:
♈️ #白羊座 #Aries (03/21~04/19)
♎️ #天秤座 #Libra (09/23~10/23)

雨 Rain:
♋️ #巨蟹座 #Cancer (06/22~07/22)
♑️ #摩羯座 #Capricorn (12/22~01/19)

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