（沒有什麼好看照片，所以才發自己照片....😉）
（這是昨天早上去微軟上的品牌數據課的筆記📒）
# 前言
講者經歷：
微軟實習MOI → Loreal 儲備幹部 → 滴滴→ Lancome
# 內容
*「如果說數據代表事實，那麼該如何與品牌結合呢？」*
什麼是行銷？
就是 — 對的產品、對的人、對的方法。
- 對的產品
- 用文字雲、消費者的 engagement ，了解顧客對於產品的印象。
- 對的人
- 用一些background（前線操作），了解消費者客群、消費經驗。
- 真的只有年齡高的人，才會買玫瑰霜嗎？（如果不是的話，又該如何拓展客源？）
- 觀察市場資料，從2018、2019的整體資料分析中，了解新客群有所提升（25 ~ 34歲成為最大的客群有34%，代表premium的市場年輕化了）
- 但是Lancome的品牌並沒有展現這樣的情形，所以可以嘗試進攻看看
- 嘗試使用新媒體，轉變成使用 ig、fb等新興媒體平台進行廣告擴散
- 對的方法
- 重新定義性價比，觀察社群（dcard）了解受眾的新需求（例如：想買年輕族群想買頂級奢侈品的原因，是因為CP值高、又有炫耀感嗎？）
- 案例分享｜品牌嘗試跟三個 KOL 合作，製作300份精美的試用產品送給粉絲，粉絲使用過後會想在限時動態中轉發心得給KOL看，這之間產生的 repost、engagement 都是免費的流量。（我覺得這是讓我滿印象深刻的案例！）
# 總結
- 麥肯錫策略思考，思考不要被設限，可以嘗試用數據帶動新思考！
- p.s. 金字塔理論也是本可以去看的好書（訓練策略思考）（第二張圖）
#microsoft #marketingdigital #marketing #learn #learning
麥肯錫 dcard 在 【分享】2021 顧問業面試(麥肯錫/萬事達卡/beBit) - 求職 - Dcard 的美食出口停車場
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