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毀掉一個聰明人的方法，是讓他變成「解釋型人才」

A「解釋」的碎片

所謂解釋型人才，是指「根據表面規律，作出夾層解釋，並且愛上自己的解釋」的聰明人。

「解釋型人才」生產兩樣東西：安全感和希望。儘管二者都是錯覺。

對於一個擅長解釋的人，3個最大的陷阱是：光說不練、先入為主、事後歸因。

人類是基於想像的動物。對過去的解釋，對現在的幻覺，和對未來的預測，大多屬於想象的範疇。人們經常不由自主地像「解釋過去」那樣去「解釋未來」。

對於過去，統計比解釋重要；對於現在，行動比解釋重要；對於未來，信念比解釋重要。只有當你懂得了統計、行動和信念時，解釋才變得重要。梗，懸念，故事，傳奇，源自人們對因果的迷戀。藝術誇大了「解釋型人才」的能量。

對現實做太多解釋，就像在風景勝地花太多時間拍照而無暇欣賞。

所謂親密關係，是指你無需向他解釋。所謂自由，是指你無需向世界解釋。

當你試圖解決物理世界的問題時，解釋經常是沒用的；當你試圖解決人類世界的問題時，解釋經常有用。一個企業家要同時解決上面的兩個問題，所有他既要懂「第一性原理」，也要會解釋。即使做出錯誤的解釋，解釋型人才也有可能賺錢並成功，這是人類社會為「解釋的多樣化」所付出的進化代價。

並非我們在解釋大自然，而是大自然在解釋我們。

假如一個「解釋型人才」勇於質疑自己的解釋，並且開放地接納他人的解釋，他就會進化成為科學家或哲學家。關於簡潔的解釋可能會非常複雜。牛頓為瞭解釋他那幾個極其簡潔的公式，甚至不得不發明瞭微積分。

獨立思考者不依賴他人的解釋也能前行。

假如你花了太多時間用「言語」解釋你在做的事情，說明你的事情做得還不夠好。

換而言之，假如你的某個事情做得不錯，即使你自己都解釋不清，別人也會替你解釋得五彩斑斕。對於創造者而言，與其浪費時間解釋自己的創想，不如直接做出來，然後說：看！

一個厲害的「解釋者」，心底都渴望成為一個「被解釋者」；而「被解釋者」則大多沒有類似需求。

不依賴運氣的人喜歡用運氣解釋自己的成功，憑運氣成功的人則千方百計找尋運氣之外的解釋。

我對「解釋」作出了如此多的解釋，證明瞭人類對解釋的深深迷戀。

B.另外一些碎片

因懶而生的勤奮，經常創造思想和發明；因勤奮而產生的懶，令人放棄真正的思考。

聽說某位擅長教育的家長安排好了孩子的每個「10分鐘」，我所知道的另一個爭分奪秒的故事是白羽雞從出生到成才（成為食材）只要40天。

在不確定性的商業世界裏，最大的機會來自：敢賭的人和會賭的人通常不是同一個人。

概率是一種從大量看似無用的噪音中煉金的技術。人們不願意為「讓某事不發生」付錢，只願意為「讓某事發生」付錢。例如，中國80%的醫療費發生在病故前的一個月，儘管預防上多投入1元錢，治療就可減支8.5元，並節約100元搶救費。

「標題黨」盛行，是因為人們幾乎只看標題，甚至買書只看封面。

狗讓人類感知到生命不同形態的新鮮感與一致性。遊戲必須有規則邊界，方能給「無限」以意義。

春秋戰國時期，盛行養門客，看似混入不少「無用之徒」，其實是為了構建「認知冗余」。基於「無用之用」的「有用之用」，更容易枝繁葉茂。
傳統教育最大的弊端，是通過「確定性」毀掉一個人對「不確定性」的理解。這種摧殘通常是不可逆的。

在線支付對街頭乞討是致命的摧毀，但卻催生了百倍的各類「在線乞討」。相同之處是乞討者通常比施捨者更有錢。

詩意一憋可能就淡了，屎意越憋越濃。

名校的本質，是一種高成本的智力測試系統。對社會而言是不合算的，對用人機構來說是合算的。一名設計師（尤其是室內設計師）的首要價值是阻止客戶亂來。

有時候旁觀者清，有時候當局者清。前者有廣度但缺深度，後者有深度但常常迷失於廣度不足。

開竅快和開竅深是兩回事。

人們迷戀喬布斯的簡潔與追求完美，卻忘記了他本人是一個充滿了混亂（也就是隨機性）的人。脫離了隨機性的「簡潔」，就像一把無物可剪的剪刀。

天才是這樣一種人：當他們不幸掉進坑裏，並奮力從中躍出時，發現自己來到了一個比原來地面更高的地方。

有些人、事、事物，你被觸動的第一刻即是其巔峰時刻。別太刻意去二次確認，因為生命本身就是一種無需二次確認的設計。

作者老喻在加

#多一份安心：#餐廳可加強空氣流通

指揮官陳時中昨日（7/6）在記者會上言明，若開放餐飲業內用，「會有些嚴格的要求」，並提到六點餐飲業者應該做到的事情：社交距離、隔板、不共用餐具、實聯制、量體溫、清潔消毒，無法做到就只能外帶；業者也可以開始準備了。

業者還可以準備第七件事：#加強餐廳的空氣流通。

大家都在等待指揮中心頒布正式決定，而若真放寬餐廳內用，不論業者或消費者此刻也都有疑慮。在合法的前提下，各人評估健康風險與營業狀況，說穿了，這其實是 #集體信心 的問題。在這段曖昧不明、疫苗施打持續推進的期間，餐飲業者還能做些什麼賦予多一份安心感？加強營業場所的通風與換氣，是老闆們可以考慮的。

這也是我瀏覽國外資訊時，發現台灣較少人討論的部分。通風（#ventilation）成為美國餐飲業去年下半年起的關鍵字，當時美國各州餐廳開開關關，一度能內用營業時，許多業者著手加強餐廳的通風與換氣設備。這和病毒傳播原理有關，我在上一篇文章中已說明，如果病毒存在於比飛沫更小的氣溶膠（直徑小於5微米）內，即便病毒量較小，但能懸浮在空氣中較長時間，也能傳播較遠（10公尺）。盡量減少懸浮在空氣中帶有病毒的飛沫或氣溶膠，就成為餐飲業者加強內用信心的另一個目標。

#換氣率是什麼？

餐廳通不通風，衡量的標準是 #換氣率— 室內空氣與室外新鮮空氣交換的頻率，亦即室內空氣完成循環更新的頻率，通常以每小時為單位計算（air changes per hour，簡稱為 #ACH）。換氣率（ACH）愈高，就愈能減少人們吸入病毒的風險。

目前還沒有任何官方規定的換氣率標準，因為科學家還沒研究出一個人暴露在多少病毒之中才會染疫。不過，根據美國財經網《Quarts》訪問賓州大學建築工程學教授Bill Bahnfleth所指出，室內空間最好至少有3 ACH，理想上是6 ACH— 亦即，一小時最好能完全換氣3次以上，能達到6次（或更多）更好。

如何得知一個空間的換氣率？

你必須知道這個房間含有多少空氣（長 X 寬 X 天花板高度），以及從室外流入的空氣量（每分鐘多少立方英尺）。有一個公式：

換氣率=每分鐘立方英尺 X 60 / 房間空氣含量

腦袋打結了嗎？交給專業的來吧—不妨聘雇工程師、工業衛生師或空調系統業者來做評估。

#如何減少感染風險？

既然空氣流不流通很重要，有二種方法可以降低感染風險：
1. 從室外引入新鮮空氣（增加換氣率）
2. 過濾室內空氣（移除飛沫或氣溶膠）

其實，不用想得太複雜：某些空間，可能 #打開窗戶與大門 就足夠了；戶外空間更是理想。你可以看到美國媒體從去年夏天起製作大量「最佳戶外用餐體驗」推薦榜；不過，前提是氣候宜人。當冬天逼近，抬出暖爐已不夠時，你可以看到各式各樣的帳篷、雪屋矗立在人行道或露台上。台灣餐廳有什麼室外空間可以使用？酷暑已至，室外營業切實際嗎？應是大家想追問的。

如果打開窗戶大門不夠有效，室外營業不切實際，業者還可考慮 #加強過濾室內空氣。如果你有空氣調節系統（HVAC），可加裝高品質過濾器，《Quarts》就報導某美國連鎖速食企業希望藉此將換氣率調整到6 ACH以上，那已經是醫療機構的水準。

也可在中央空調加裝UV消毒燈，被吸入空調系統的髒空氣會被UV消毒，再與新鮮空氣一起被送回室內。

沒有中央空調的業者也不必沮喪，一般的 #空氣清淨機 就很堪用了。《Quarts》建議「最小過濾效率值」達MERV 13以上，而一般使用HEPA濾網的空氣清淨機，可過濾99.97%的PM0.3懸浮微粒，就已達MERV 17等級，其售價大概新台幣一萬元上下。

一個比較誇張的例子是紐約米其林三星餐廳Le Bernardin。去年九月底至十一月紐約市准許25%客容量的內用營業時，Le Berbardin安裝了「針尖雙極電離」（Needlepoint Bi-Polar Ionization）系統，是什麼外星文呢？意思是，被釋放進入空氣的電離子，會主動出擊吸附灰塵與病毒，並把它們消除，比起UV消毒燈被動等待髒空氣通過，此系統主動性更強，然其成效未被廣泛背書。

#對抗病毒的工具

和病毒對抗至今，我們都明白，謹慎和謙卑能讓我們不致潰敗。#沒有單一有效的防護措施，以上介紹美國餐飲業者針對空氣流通進行改善，給台灣的大家多一種方案，連同我們原本認知的拉開桌距、增加隔板、清潔消毒等等措施，都是餐廳對抗病毒的工具，希望能讓從業人員安心、消費者放心。

在疫苗施打普及前，疫情隨時可能變化，餐廳營業隨時必須調整— 維持高度彈性與應變能力，進行滾動式修正。而觀察英美五月後餐廳恢復內用後的狀況，即便內用營業額已回到將近2019年的水準，外帶外送也沒有大幅衰退，堪稱強勁。餐飲業還是得多元化收入來源，接下來勢必有一段內用與外帶外送、宅配並行的日子，考驗業者們的營運能力。

跨界圍攻：「AI 視覺」公司已集體殺入智能駕駛圈

2021-05-22
雷鋒網

如今的智能汽車賽道，說挨肩迭背也不為過。

新勢力派引領變革，最為二級市場所看好；泛網際網路派占流量高地，擅技術遷移；傳統車企派根基夯實，品牌名聲享譽在外。

甚至財大氣粗的某地產派也曾放下豪言――力爭 3-5 年成為世界規模最大、實力最強的新能源汽車集團。

如華山比武般，大俠們個個嚴陣以待，各方勢力黃巾高擎，左右開弓。

你看看，前有行業鐵幕，中夾破釜沉舟之心，後是險峻江湖，哪還有初進牛犢的落腳之處？

即便如此，在月前燥熱尚未消退的上海車展後，鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。

看慣了巨頭們的聲勢浩蕩，轉身發現AI視覺企業們的入局講究一個循序漸進，起承轉合。

而他們的悄然進入，也給智能駕駛領域增添了幾段新故事。

海康威視：左手自研、右手投資

AI安防老大哥海康，深耕智能駕駛市場履行一貫的低調風格。

其對智能駕駛的綢繆始於2015年，當時海康內部計劃開展新業務，起初確定的業務有三：海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。

2016年7月，耗資1.5億的海康汽車技術正式成立。

在此前後，海康還分別於2016年6月投資了威視汽車科技，2017年7月成立了海康汽車軟體。

2018年是海康智能駕駛的上升之年，市場渠道、技術研發上均有突破。

2018年2月，他們上線高級駕駛輔助系統、自動泊車APA+，同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。

汽車產業以穩為重，鏈條長、利益盤根錯節，新入者切入並不容易，而海康卻出其不意一舉打入高端。

數據顯示，截至2018年底，海康汽車已經通過了20家OEM的審核並成為其合格供應商，公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。

其中，定點項目超過200個，已量產的項目超過100個，覆蓋500家渠道合作夥伴。

成立子公司自研之外，投資也是海康較為看中的一大路徑。

在成立汽車電子公司之前，海康就曾在2016年入股毫米波雷達企業森思泰克，並成為後者的第二大股東。

2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者，也是成績較為優秀的領軍企業之一。

森思泰克創始人秦屹是英國海歸的雷達專家，在英從事雷達研發和製造十餘年。

據悉，森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景，掌握雷達硬體、軟體和量產工藝等幾乎全部核心技術。

據悉，森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設研發中心，在蕪湖設總廠，在杭州設車載事業部。

石家莊，有軍工雷達大本營之稱，軍民毫米波雷達研發人才密集，且電科雷達研發54所和13所都在石家莊。

森思泰克也頗為爭氣。

2019年，思泰克首次實現大批量77GHz車載毫米波雷達國產化、突破國際巨頭壟斷。

森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內首個真正實現「上路」的ADAS毫米波雷達傳感器。

目前，森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現代、東風日產、長城、長安等國內外車企體系內供應商。

海康與森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術，或許將對壘低線束雷射雷達。

大華股份：立足整車，三電、網聯、自動駕駛多點齊發

零跑汽車脫胎於大華股份的汽車部門，獨立後獲得了大華股份的技術和資金支持。

2015年，大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場，成立零跑。

經歷2019年新能源補貼大退坡，不少新勢力造車企業已經出現嚴重資金問題，且變現存疑。

零跑汽車亦不例外。

2018年，零跑虧損 3.07 億元後，2019 年上半年又持續虧損約 2 億元。

2019年1月4日，零跑汽車第一款車S01上市，該車2019年全年交付約1000輛。

對於連續虧損的零跑，唱衰論一直也在網上發酵。

朱江明對此表示，「即使不融資，零跑也能再活三年。」他透露，大華股份將持續為零跑輸送資金，「當然我們希望能更多的融資，發展得更快些。」

在經歷融資受阻後，2021年伊始，零跑官宣融資43億元，合肥政府投資平台亦在其中。

今年年初，此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰略合作協議，未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元，並展開更多合作。

現金流方面，從不被業界看好，到巨額融資的到帳，仿佛又讓市場看到了可能性。

技術層面，零跑汽車稱自主研發了三電系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統三大核心技術，並完全掌握自動駕駛核心硬體平台和算法技術，實現對自動駕駛感知、決策、執行層關鍵技術的自主化全覆蓋。

產品層面，零跑汽車目前旗下擁有3款量產車型，分別為：零跑T03、零跑S01以及零跑C11。

三款產品風格各異，銷量不一。

2020年，零跑汽車官方消息稱，2020年累計銷量達11391輛，其中T03為主力軍，貢獻了10266輛。

創始人朱江明也底氣頗足：「2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內新能源汽車市占率達到10%」。

商湯：求精感知技術，並進艙內艙外

與其他AI獨角獸相比，商湯在自動駕駛上布局較早，也更全面。

2017年進軍自動駕駛，商湯的汽車產業布局可分為艙內（智能車艙）和艙外（智能駕駛）兩大層面。

智能車艙層，基於前裝量產解決方案，以視覺感知技術為錨點，由點及面，覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。

商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統、座艙感知系統、智能進入等等功能。

據悉，在過去的兩年多時間裡，商湯已經拿下了30多個國內外頭部夥伴的智能車艙定點量產項目，覆蓋車輛總數超過1300萬輛，其中10 余個項目已經實現了量產交付。

智能駕駛層，商湯選擇與主機廠合作，做汽車廠商（OEM）及一級供應商（Tier1）的解決方案供應商。

在自動駕駛感知、決策和執行三大要素中，汽車廠商和Tier1占據重要角色。

2017年，商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協議，研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

2018年，商湯完成杭州、上海半開放場地內實現無接管自動駕駛。2019年，在日本落地「AI自動駕駛公園」，將用於自動駕駛汽車的研發和測試，並面向公眾開放。

商湯的自動駕駛業務定位，是以視覺為主，其他元素為輔。

視覺之外，商湯在高精度地圖和雷射雷達、毫米波雷達等方面皆有技術儲備。

通過搭配多種不同傳感器，實現感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術功能。

目前，商湯對自動駕駛技術進行了多次疊代，形成了一套較為成熟的智能駕駛方案：SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案，聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創新，並在上海車展首次發布SenseAuto Pilot-P駕駛領航方案。

軟體之外，2019年3月，商湯還推出首款原創機器人SenseRover X自動駕駛小車，這是款針對自動駕駛的教學產品。

奧比中光：戰投＋自研，兩條腿走路

奧比中光是AI初創企業中對智能汽車投入最多的公司之一。

作為一家AI 3D感知技術方案提供商，成立於2013年的奧比中光現今已在3D傳感領域深耕近8年。

3D傳感作為人工智慧領域最核心的視覺感知技術，融合了晶片、算法、光學、軟體等多交叉學科技術，是人工智慧時代感知識別、新型人機互動等最為核心的技術載體。

除3D結構光外，奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、雷射雷達等主流3D視覺感知技術領域也有長遠布局。

早在2018年，奧比中光就投資雷射雷達晶片級解決方案提供商飛芯電子。

飛芯電子成立於2016年，是一家專注於光電設備、雷射雷達研發、集成電路設計的高新技術企業。

成立僅2年，飛芯電子獲得了博世等注資。

據悉，飛芯電子以研發、生產雷射雷達系統及核心晶片為主要業務，客戶群體主要面向國內外汽車、機器人、無人機等生產研發廠商。

飛芯電子稱，其針對行業痛點，採用了連續波載調製或相干外差探測方案，利用焦平面點雲測距技術，滿足較高的空間解析度和較大的視場角，探測距離可超過200m，且無需複雜昂貴的機械掃描裝置，不斷提高系統可靠性，也使獲得的圖像更為清晰。

2019年4月，奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。

奧銳達的業務重心在智能座艙，產品包括ToF攝像頭模組、雷射雷達等硬體以及3D ToF智能座艙方案。

承襲了奧比中光的3D視覺感知技術，奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。

其金融級安全的3D人臉識別方案，保護駕乘人員的信息安全；通過3D-ToF 攝像頭，實現多區域手勢控制；同時，智能汽車還可以通過3D信息，判斷駕乘人員體型、座艙內位置等。

近日，奧銳達還發布了為智能汽車量身定製的3D ToF智能座艙方案。

虹軟：主攻艙內，走軟硬一體之路

2018年，為應對手機市場見頂飽和，虹軟正式將業務從智慧型手機領域拓展至智能汽車、IoT等領域，一舉橫向突進自動駕駛市場。

虹軟科技創始人兼CEO鄧暉曾表示，未來每輛汽車裡都有10個以上的攝像頭，智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。

與其手機定位一樣，虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案，力圖做車載視覺一站式解決方案的供應商。

從招股書看，截至2018年底，虹軟科技的「汽車等loT產品」的業務收入僅367.95萬元，占比不足1%。

與多數視覺企業加裝雷射雷達等技術不同，虹軟的的自動駕駛解決方案完全基於視覺層面，且核心聚焦在車內智能。

虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案，包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案。

2019年3月，虹軟入股開易（北京）科技，後者主營業務包括主動安全智能終端（ADAS+DMS+人臉識別）、SDK軟體服務以及硬體整體解決方案。

2019年，虹軟在科創板上市。

虹軟表示，其在計算機視覺領域積累深厚，融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術，即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下，也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。

上市後，虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設備領域，目前成效初現。

據虹軟表示，智能汽車板塊2019年開始真正量產。

數據顯示，2020年，智能駕駛視覺解決方案業務增長較快，實現營業收入6592.99萬元，同比增長310.61%。

據悉，虹軟智能駕駛相關產品包括DMS（駕駛員識別系統）、ADAS（高級駕駛輔助系統）、BSD（盲區檢測系統）、OMS（乘客識別系統）、Interact（視覺互動系統）、Authenticate（生物認證）、AVM（3D環景監視系統）、AR HUD（AR抬頭顯示）和智能後備箱等各類以核心算法為基礎的相關軟體解決方案。

高工智能汽車研究院數據顯示，DMS(駕駛員識別系統)的算法業務是其智能汽車業務的主要收入來源。

虹軟今年透露，其智能駕駛業務已實現37+7個前裝車型定點開發（37款量產車型定點，7款車型預研），以提供純算法為主，公司直接與Tier1或整車廠簽約，涉及多家國內主流車企（含造車新勢力）及部分合資車企。

格靈深瞳：最早入局，協同成長

成立於2013年，格林深瞳是最早的一批AI視覺公司，也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。

當年，格靈深瞳聯合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽冠軍團隊負責人姜岩等一同創辦了一家專注於自動駕駛領域的公司――馭勢科技。

2016年，馭勢科技在北京誕生，格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。

過去五年，馭勢科技在洶湧潮水中奮力前行。

2017年1月的CES，馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車「城市移動包廂」，該車型成為了全球第三款獲得紅點設計大獎的無人車。

同年，這家公司分別在4月和6月，於白雲機場、杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業化運營。

今年1月21日，香港國際國際機場宣布，由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車，承擔往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務，意味著其在機場的運用已逐步上量。

在過去的一年中，馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫（BASF）等數十家企業建立了商業合作。

據透露，在國內某豪華品牌車型上，馭勢科技提供的軟體算法也已前裝量產，並幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數百套「AI駕駛員」，實現年度業績同比增長150%。

前不久，馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資，在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。

馭勢科技在無人物流埋頭苦幹，潛心鑽研，其成績是在無人物流領域的業務布局幾乎占到了國內市場的70%。

2016年誕生至今，馭勢科技經歷萬千辛酸，在密如繁星的棋子中探索出一條最優解法，以機場定式，在精進自我的路上捨命狂奔。

而格林深瞳的自動駕駛之路，也隨著馭勢科技越走越遠。

曠視：立足AI視覺，做車載全套解決方案

2018年11月，曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。

彼時的曠視，其解決方案基於車載系統和駕駛過程的人臉解鎖、帳戶切換、駕駛員識別、多模態交互等功能為主，並收取相應軟體使用費和服務費。

「人臉解鎖」可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息並進行身份的識別與確認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門；

通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，「帳戶切換」功能可通過人臉識別無感知精準識別駕駛員身份，配合車載智能系統，快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置（座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等）。

「駕駛員識別系統」可通過車內攝像頭，實時查看駕駛員駕駛狀態和行為，在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發預警，保障行車安全。

曠視曾表示，其與蔚來汽車實現了未來在智能汽車應用上的深度合作，真正的無人駕駛商用較遠，曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。

的盧深視：基於3D視覺相機，為產業賦能

的盧深視在智能汽車領域的角色，更多是與第三方合作的方式。

作為三維視覺領域的佼佼者，的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上深耕多年。

上月，的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇，並展示了其最新3D CV相機及其應用。

的盧深視兩款自研3D CV相機，其在5米範圍誤差小於1mm，指標超越國際3D相機巨頭，量產良率達99%以上。

基於前端低功耗嵌入式平台，兩款相機均可實現非接觸式精準識別，基於結構光原理，更可還原人臉高精度3D細節信息，通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份，同時對於二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。

多提一句，安全性上，可達金融級別。

據悉，除了智能汽車領域，兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領域展開布局。

智能駕駛：AI視覺第二春

AI視覺眾企入局智能駕駛賽道，並非跑題創作。

其一，布局智能駕駛，是戰略向外牽引使然。

自計算機視覺出走實驗室樊籠，AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的「S卡」。

當年AI落地之時，安防提供了絕佳的土壤，AI公司在此實現技術與產業的交融。

期間，AI與安防彼此成就：

安防向世界輸送的海大宇等驕子，幾乎主導了全球安防市場話語權，行業極速擴容，向城市各個領域蔓延。

AI獨角獸們也從安防起家，並逐漸走向千行百業，邁向全域。

左邊是AI安防成主要營收來源，右邊是AI安防逐漸占領一席之地。擺在入局者眼前的，是如何保持縱向持續增長的必答題。

擺脫路徑依賴，尋找AI安防之外的市場，已是當務之急。

如果說，過去五年，AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定製集成項目實施」的話，那麼未來五年，他們可嘗試「非標領域的標準市場 形成標準化產品 低成本規模化複製」的路子。

非標領域的標準市場在哪？自動駕駛、醫療、晶片赫然在列。

縱觀AI市場，目光所及賽道幾近全員虧損，掘金志認為，與高成本人力無關，因為虧損在放大；與硬體儲備也無關，因為可以OEM。

核心在於：AI安防未能標準化，項目需求又無窮多。

那就去標準化市場？有人問。

標準化市場可以一夜之間把價格做到無窮低，但高額運營支出非AI企業所能承受。

標準化市場上不去，定製化市場下不來，AI公司的突破口在哪？答案是：非標準化市場裡找到標準化路子。

賽道上，自動駕駛正是明顯的非標領域的標準市場。與AI安防共通的是，智能駕駛初創企業也依賴資本輸入。

但前者場景碎片化、項目定製化，產品標準化之路漫漫；後者以智能汽車為載體，技術上軟體定義、人機協同一旦成型，會一招吃遍天下鮮。

眼下，不少智能駕駛新勢力已實現產品量產，並獲得一定規模的現金流。

對於一眾搶灘的各路豪傑，AI視覺的入場似乎有些遲。

但智能汽車賽道正熱、格局未定，智能汽車產業鏈長、細分領域繁雜，此時入場的AI視覺，你可以說它入場稍晚，但不能說它機遇不在。

其二，自動駕駛或是計算機視覺技術應用必登之高峰。

近幾年，機器學習持續深入，計算機視覺應用亦有了飛速進展。

千山萬水跨越的人臉識別小山，是AI最成功，也最基礎的一環。

真正的AI，是貫穿感知-決策-執行的長鏈條，這一點在自動駕駛上體現得尤為極致。

感知層，通過各類硬體傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環境信息；

決策層的「大腦」，基於感知層輸入的信息作環境建模，從而形成對全局的理解並作出決策判斷，再向車輛發出執行的信號指令；

最後的執行層，將決策層的信號轉換為汽車的動作行為。

自動駕駛技術是人工智慧、高性能晶片、通信技術、傳感器技術、車輛控制技術、大數據技術等多領域技術的結合體，落地難度之大，各路AI無不動容。

計算機視覺應用場景萬千，自動駕駛無疑是極具挑戰性、最具想像力的一條。

越是長在懸崖之巔的花，越讓人著迷。

一直以來，在環境感知環節，存在AI視覺與雷射雷達技術路徑之爭。

不管何種路徑更優，已經在視頻物聯領域經歷過殘酷驗證，AI技術儲備上，AI視覺企業們也已攢下不少經驗。

狼多肉少，能吃幾成飽？

「自動駕駛是很低級的行業嗎？所有人都想來分一杯羹。」

這調侃入局者們聽了，大抵會覺得分外委屈。

大多數困在第一道門檻，錢。

「沒有200億不要造車」的聲量振聾發聵，造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。

雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外，其他參與者目前都專注於智能駕駛硬體和系統，但這也是個昂貴的行當。

不少企業本身依靠資本輸血，是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺，是他們需要思考的問題。

行業壁壘不容小覷。

汽車產業發展百餘年才形成了一套嚴謹而完整的生產流程和制度，乃至於衍生出了一套基於安全的工業文明，不是後來者們在短短的幾年時間裡就能夠顛覆的。

作為智能汽車的核心體現，自動駕駛技術遠未達到成熟的程度；車艙內的智能化體驗也還有豐富的想像空間。

換言之，如果跨界選手想要在智能汽車的世界裡找到自己的一席之地，不僅要高度重視安全這一話題，還要擁有強大的軟體能力。

但在前一輪前沿傳統主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過後，新入局的玩家要如何吸納更多的專業人才？又如何權衡來自世界各地的人才的意見和建議，從而做出最終決策？

與此同時，智能汽車的研發不是一件只要懂軟體就能夠做成功的事情。

隨著電動化、智能化大潮的到來，造車的門檻看似降低了不少，但在這一過程中遇到的內因外因的難題，可能遠比想像中的要多。

行業資源尚需積累。

相比AI安防、智慧城市等領域，AI視覺跨界者在智能汽車領域品牌影響力和渠道資源不足，短期內，造血盈利能力較低。

而且，AI視覺企業布局智能駕駛時間不一，技術雖有共性但終究有別，相較於大多數垂直企業，尚有諸多不足。

故可見，過去幾年，即使AI視覺巨頭，步伐也較為謹慎，大多圍繞艙內智能、ADAS市場。

如果說巨頭們跨界，自帶熱搜體質，AI視覺企業跨界的光彩，多少暗淡了些。

前者身家優渥，拿著頂流體驗卡入場，高屋建瓴，後者更多是以小舟，涉鯨波。

當然，隨著技術日進一桿，資源聚沙成塔，營收逐年增長，他們將投入包括但不限於研發、營銷、資本等層面，難保這一葉扁舟，哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。

莫道桑榆晚

眾多跨界玩家湧入智能汽車，激發了新的生機。

無論從何種角度來看，智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。

這個市場需要鲶魚的存在。

在新時代的風潮之下，我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們入局，留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。

我們也殷切地希望，這是一片能夠承載百花齊放，充滿新的生機和活力的沃土，而不是拔苗助長的投機者的港灣。

憑藉先發優勢，不少入局者或已暫列行業前位，但隨著各方力量的持續加碼，後來居上也並非不無可能。

保持警惕，時刻成長。

資料來源：https://www.chinahot.org/science/83632.html?fbclid=IwAR2Mm9ZU17srF7sCywqUPw-hmRAyGN_sN9XnL0_Q6mE4bUYwUpgGNX3wHps

本集主題： #抽象繪畫展　#呂迦諾專訪
　　
這集除了專訪藝術家呂迦諾外，還邀請到金車文藝中心 #藝術企劃林肯華來介紹。
　　
▲藝術即信仰，信仰即人生。
　　
▲我們在呂迦諾的創作人生中，看到一條不凡的藝術之路。
　　
▲從小接觸信仰 因此發掘終生志向
　　
　　從小即密切接觸教會的藝術家呂迦諾，曾參加教堂舉辦的暑期美術夏令營，因此與藝術結下了甚深的淵源。當時他在教友中結識恩師藝術家楊仁明，便開始在楊老師的畫室中習畫；學習繪畫的期間對呂迦諾來說；是一段相當快樂的時光。
　　
　　在呂迦諾成長的過程中，信仰一直扮演重要的角色，基督徒們無時無刻都在祈禱，而在祈禱的過程當中，同時也是在和最真實的自己對話，或是說時常在反省自己的狀態，與最真實的自己對話。
　　
　　「我一直都想要知道，藝術是甚麼？」呂迦諾的創作就是每個時候的禱告，這些禱告並不是要去祈求什麼目的，或是悔改什麼人生大事，而只是每天生活的小小總結，透過作品的方式記錄下來，對他而言，每個小祈禱都像是每個有生命的個體，彼此獨立存在著，每天的自己，都是新的存在，它們在創作裡充滿各種不同的變化。
　　
▲創作經驗世界的再現，呈現藝術家真實生命的一部份
　　
　　此次展出作品中，不斷出現重複性的符號，呂迦諾使用螢光色料、金屬等媒材，以半自動技法貫穿畫面，呈現出試圖控制卻又失控的衝突感，並透過符號性傳達著各種內心不同的情緒，它並非經驗世界的再現，更不是世界的模仿者，而是真實生命的一部份。
　　
　　如《萬花筒世界》系列，呂迦諾試圖在表述「情緒」與「繪畫」之間的關係。「情緒」，它是內在的精神，不受時間、空間、質量等限制，是一種精神性無限的存在，而「繪畫」是有質量、有空間、需要時間完成的媒材，是物質世界的產物。以繪畫表述內在情緒，相當於「有限」表述「無限」的創作過程。
　　
　　呂迦諾表示：萬花筒是個連結「有限」與「無限」的橋梁，透過它的成像原理可再深談論其哲學意涵，一是由實像反射無限虛像的原理，二是觀看萬花筒時的行為模式，前者探討內在意義，後者探討外在意義。
　　
▲萬花筒般的特殊畫面 隱含藝術家所傳達的特殊寓意
　　
　　 而在萬花筒的成像原理中，是由一種真實物像反射出多重的虛像，它同時呈現了真實與虛幻的存在，呂迦諾透過此現象來表達內心的世界，將內心世界以萬花筒的形式來表述。萬花筒本身是個被動的機械，能夠驅使它產生變化需要一個動力，就是「情緒」。隨著不同經歷產生出不同的情緒，這些不同的情緒促使內在的萬花筒產生種種不同的變化，它是一個不斷變動的存在。
　　
當我們觀看萬花筒時，必須將視線全部投入萬花筒當中，這樣的行為模式使我們的視覺進入了另一個世界，從心理層面來看，這是一個我們選擇不去看原來的世界，而選擇使視覺進入另一個視覺空間的概念。在這樣的想法下，萬花筒是個桃花源、烏托邦的概念，而看完萬花筒內的景象後，再度抬起頭看世界時，是否還是同一個世界？當中呂迦諾還在尋找真實，也在探討虛幻，兩者是一體的兩面。
　　
呂迦諾認為：人的心靈世界就像是萬花筒般的存在，它是華麗、閃亮、鮮豔般的存在，是個具有生命力的有機體。在媒材上，加入許多螢光色系顏料，並使用金屬以及亮粉等複合媒材，試圖使用更廣的色域，尋找更多的表現可能，並結合自動技法呈現內心狀態的萬花筒。
　　
內在萬花筒產生變化的核心在於情緒的變化，當中主要有「感性」與「理性」兩種成分，而呂迦諾分別將其對應至熱抽象繪畫技法與冷抽象繪畫技法，在過程當中，他以熱抽象與冷抽象技法相互交疊表述作品，每件作品透過線條以及色彩以不斷重複與纏繞的方式，組成不同的形式產生各種關係，並透過以線、色的關係和組合去表述內在情緒的感受，成為一種繪畫的方式，它是個人的神經系統投射在畫布上的結果，成為表現自我的符號。
　　
▲透過創作 呈現藝術家的精神性信仰
　　
呂迦諾也在創作的過程當中，試圖在控制自動技法，以理性手法去控制感性技法，將滴流、潑灑、風力等物理現象作為創作的技法，按照個人意志控制其方向以及動態，呈現可控制卻又不受控的感受，過程中我讓潛意識自由的流動，時而衝動、時而平靜，他以理性設定了一個構圖，到了最後卻是感性使我被構圖，在表現潛意識在受控當中去失控的效果，整個萬花筒系列就是他與潛意識之間對話所留下的痕跡。
　　
本次作品不同以往以冷抽象為主的創作，而是以熱抽象為主要元素，再將冷抽象鑲嵌進入作品，同時呈現抽象作品的感性層面與理性層面。藉此表達內心世界是個萬花筒，記錄每個不同情緒所產生的狀態。
　　
▲如同藝術家呂迦諾的創作般—每個人的心中，都有著心所嚮往的信仰。（文：金車文藝中心）
　　
　　
呂迦諾簡歷
學歷：2014　中國文化大學美術學系畢
　　
個展：
2015　剖心─呂迦諾個展，水谷藝術，台北，台灣
2013　之間─呂迦諾個展，臺北市立聯合醫院草山職能工作坊，台北，台灣
　　　　
　　　　
策展單位粉絲頁： 金車文藝中心（承德館）
展出日期：2016/09/03-2017/01/08
開放時間：每日11:00-18:00（周一休館）
金車南京館地址：台北市承德路三段131號4樓