▍循循善誘
替他人留下決定空間的另一種方式是發問,而不直接發表定論。
納飛茲.阿敏(Nafeez Amin)和人合開雪帕補習班(Sherpa Prep),那是美國華盛頓特區的一間考試準備與入學顧問公司,提供GMAT與GRE課程,十幾年來協助數百位學生進入全國最好的研究所。
然而在早期的時候,納飛茲注意到有個問題一再出現:學生讀書讀得不夠勤。
納飛茲除了管理公司,通常也參與教學。大部分的學生已經好幾年沒念數學,GMAT又不允許考生用計算機,因此課程第一天通常從一些基本的算數暖身。此外,納飛茲會大致提一下課程的安排方式,鼓勵學生擬訂讀書計畫,最好還能向朋友透露自己正在補習,這樣比較不會半途而廢。
可是當納飛茲和學生討論的時候,他發現學生把目標放在很好的學校,卻不知道那需要非常認真讀書,GMAT才可能達標。許多學生根本沒做好背水一戰的心理準備。人人都申請相同的前十名頂尖學府,卻以為只需要付出一小點努力就能進去。學生不明白,頂尖學校的錄取率通常只有五%,而且申請者之中臥虎藏龍。
許多人報名補習班時,想說自己以前申請大學的SAT分數打敗群雄,或是以前考試都考很好,沒問題的。然而申請研究所是不同的戰場,對手不再是一群懵懂高中生。納飛茲的學生這次不僅要和其他的大學畢業生比拼,而且大家的大學成績都好到足以繼續念研究所。這次的競爭對手是頭腦更聰明的一群精銳。光是以前的認真程度還不夠。
納飛茲問學生課後打算花多少時間溫習,他聽到的數字低得驚人。大部分的人說一星期五小時,最多十小時。課程結束時,大約讀了五十小時的書,但學生如果要拿到心目中的漂亮分數,需要讀兩三百小時的書。五十小時差遠了。
然而當納飛茲試圖告訴學生這個事實,大家只是呆呆望著他,不相信他說的話;或是聽到要那麼累,乾脆打退堂鼓。開課第一天的反應非常不佳:這傢伙憑什麼告訴我,我必須更認真念書?
納飛茲不希望潑冷水,但他希望學生認清事實,了解他們課後還得花更多時間念書。考好GMAT遠比想像中困難,要花的時間比預期的多,要努力一段時間才會見到成果。
納飛茲因此改變方式,不再告訴學生他們需要做什麼,而是問他們要什麼。下一次他教課時,一開始就先問:「你們為什麼來這裡?你們的目標是什麼?為什麼要考GMAT?」
學生回答:「我們想進入最好的商學院。」
「好,那你們知道要進那些學校,需要多少分嗎?」
一名學生回答:「我需要七百二十分。」另一名學生回答:「七百五十分。」
「你們要如何考到那些分數?」納飛茲問。
學生此起彼落回答,開始對話,討論完後發現,每年考GMAT的人大約有二十五萬人。排名前二十的MBA課程,入學人數大約是一萬人。換句話說,僧多粥少。學生開始發現進研究所比想像中困難許多。
學生意識到這件事之後,納飛茲開始把對話引導到他最初想抵達的地方:大家需要多努力念書。「如果要考到高分,落在你們要的百分位數,你們認為一星期需要讀幾個小時的書?」納飛茲問。
學生沒用猜的,也沒隨便拋出一個數字,他們發現自己不知道答案,開始反問納飛茲問題。「老師,你輔導學生有一段時間了,你認為需要花多久的時間?」學生問,「像我這樣的學生,通常需要讀幾小時的書,成績才能進頂尖的學校?」
賓果。
這下子納飛茲拋出三百小時的數字時,每個人都認真聽他說話。學生計算一下,發現不可能在十週的課程內、一星期讀五小時的書,就達到大約三百小時,必須調整計畫才行。討論結束時,學生說自己會念書的時數,變成一開始的三倍。
納飛茲利用發問來促成結果。學生更認真讀書、從課程中獲得更大的收穫,考試成績也變好。納飛茲靠的不是直接告訴學生他們需要多少溫習時數,而是協助他們自行找出答案。
發問可以帶來兩種效果。首先,就和提供選單一樣,問題會轉換聽眾扮演的角色,不再忙著反駁,想出所有他們不認同某個說法的理由。他們的心思被另一件事占據:找出問題的答案。他們把注意力放在那個問題帶來的感受、他們有什麼看法。大部分的人樂於談關於自己的事。
第二,更重要的是發問可以促成接受。人們極可能不想聽別人的話,想照自己的意思做;而此時問題的答案可不是隨隨便便的答案,而是他們自己的答案。由於這是他們個人的答案,反映出他們自己的想法、信念與偏好,這樣的答案更可能驅使本人行動。
警告標誌與公衛宣導通常能提供資訊,但採取聲明的形式,如:「垃圾食物會讓你變胖」或「酒駕是謀殺」。
這種做法的目標是開門見山、直接了當,但通常給人的觀感是愛說教。民眾心生抗拒,開啟防禦模式反應:「哼,垃圾食物才不會讓你變胖;我認識很多人都吃麥當勞,體重從來都沒增加過。」或是「這廣告也太誇大。我朋友上星期就是喝酒後開車,也沒死人。」尤其是人們對某個議題有強烈看法時,太強勢會讓他們感到被脅迫,使訊息造成反效果。
不過,相同的內容可以用問問題的方式來傳達:你認為垃圾食物對你有好處嗎?
如果某個人的答案是「沒有」,這下子他們進退兩難。請他們解釋自己的看法時,這個問題會鼓勵他們踏出第一步。他們清楚意識到垃圾食物對自己沒好處,而一旦承認,就比較難繼續吃下去。
問題會促使聽眾按結論去做。不論怎麼答,行為要符合自己給出的答案。
納飛茲問學生想考到多少分,但他不是隨機選中那個問題。納飛茲會那樣問的原因是,他知道學生的答案將引導學生抵達他一直希望他們抵達的地方。
某間醫療器材公司的高階主管因為業務人員不肯帶下屬感到困擾。她寄出一封又一封的電子郵件、開了一場又一場的會議,鞭策資深員工指導自己負責的新人。
然而,催也沒用。獎金是取決於成交量,因此管理人員寧願把時間花在談生意上,無暇訓練別人。
事情缺乏進展讓那名高階主管沮喪不已,最後問一名業務:「你是如何成為如此成功的銷售人員?你今天使用的一切技巧是在哪裡學的?」
業務回答:「喔,我跟提姆學的。他是我以前的上司,已經離開公司了。」
高階主管想了想,接著問:「那如果你的團隊無法向你學習,他們要如何進步?」
如今那位業務是全公司最優秀的導師。
你是否企圖改變公司文化,或是要讓團隊支持不愉快的公司重組?催化劑不會把事先定好的計畫硬塞給同仁,恰恰相反,他們先從問問題開始。去找會受到計畫影響的人,徵求他們的意見、讓他們參與規劃過程。
這種做法有兩種好處。第一是能蒐集到問題的相關資訊——不只是問卷資料或道聽途說,而是從每天實際負責處理的同仁那聽到實情,得出更有效的解決方案。
更重要的是第二項優點:當方案出爐時,更可能受到所有人的支持。大家不會感覺是上面的人一聲令下、他們就被迫接受,反而感到自己也參與了改變的過程。他們已經替結論出力,也因此更願意花心力讓結論成真——這點將加快改變的速度。
循循善誘才是上策。
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本文摘自《#如何改變一個人》
華頓商學院教你消除抗拒心理,從心擁抱改變
作者:約拿.博格
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各位朋友好:
循循善誘這個方式儘管很基本,但基本功要練得好,也要透過不同案例來學習。這個方式的重點是,不要一下子把答案塞給對方,這反而讓對方不想買帳。
用一問一答的方式,即便剛開始好像進度慢,但對方感覺靠自己領悟出答案,對方會比較有動機執行。讓人感覺參與了做決定的過程,這也能給人尊重。
我曾經請青少年想像自己是父母,請他們試著解決青少年常見的問題。通常青少年也給不出什麼好答案,最後只好分享自己的父母如何應對—這種將心比心,讓青少年自己體會到,父母的難為。
即便鐵證如山,還是有很多人寧可相信自己抱持的錯誤答案。因為這答案產生的過程有當事人自己的努力,也牽涉到自尊、自主,大部分人都滿心期待自己的推論能被驗證為真,即便推論過程多麼荒謬跳躍。
祝願您,能學習問對問題,這常能鼓舞人的動機!
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【世界最高齡辦公室主管 90歲玉置泰子:我沒有退休年齡】#哲看新聞學日文
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■世界最高齢の総務部員は90歳 エクセル駆使「定年はない」
■世界最高齡的總務部員90歲 Excel運用自如「我沒退休年齡」
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🇯🇵大阪のねじの専門商社に勤務する90歳の玉置泰子さんが「世界最高齢総務部員」としてギネス世界記録に認定された。勤続64年。「今日頑張れば、明日も頑張れる」の精神で、人生を送ってきた。かつてはそろばんやタイプライターで行ってきた業務もパソコンを駆使している。「私に定年はない。働けるかぎりは、いつまでも頑張る」と生涯現役を誓う。(高橋義春)
🇹🇼現年90歲的玉置泰子,在大阪一間專門生產螺絲的公司上班,她被金氏世界紀錄認證為「世界最高齡辦公室主管」。持續工作了64年,玉置泰子以「撐過今天的話,明天也能堅持下去」為座右銘度過每一天。她曾經以算盤和打字機進行的業務,如今也改為運用電腦操作。「我沒有退休年齡,只要我還能工作,我就會一直做下去」,玉置泰子以此宣誓,將一輩子作為現役上班族。(記者:高橋義春)
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🇯🇵「働くことに喜びを感じています。工夫をすればどんどん楽しくなる仕事にわれを忘れて没頭してしまう」
🇹🇼「我從工作中感受到喜悅。只要一動腦,就會忘我於不斷變有趣的工作,並完全埋頭於其中。」
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🇯🇵大阪市西区のサンコーインダストリーで総務部長付け課長を務め、経理や庶務を担当している。平日午前9時から午後5時半までのフルタイム勤務。新型コロナウイルスの影響で月に2回の「コロナ休暇」があるものの、基本は大阪府豊中市の自宅からバスと電車で通勤する。「テレワークや時差出勤などで通勤する人が少なくなっていますが、私は私。いつも通りの気分でバスや電車などに乗っています」とさらりと話す。出社するとメールやファクスをチェック。給与計算や会議の議事録を作成することなどが主な業務だ。
🇹🇼玉置泰子在位於大阪市西區的SUNCO INDUSTRIES CO.擔任總務部課長,負責會計與總務等業務,這是一份平日上午9點起至下午5點半的全職工作。受到新冠病毒疫情的影響,玉置泰子一個月有2次的「防疫假」,但是她基本上仍會從大阪府豐中市的家搭巴士和電車通勤。「雖然因為遠距辦公和彈性上班使得通勤人數變少,但是我就是我。我還是以平常心搭乘巴士和電車。」玉置泰子颯爽地說道。到公司之後,玉置泰子會檢查郵件及傳真,薪資計算及會議記錄是她的主要業務。
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🇯🇵約20年前、社内でIT化が急速に進んだとき、すでに70歳近かったが「わくわく気分で」パソコンの使い方を習得した。「そろばんや帳簿とのにらめっこから一変した業務に好奇心が止まらなかった」。今では表計算ソフト「エクセル」などを駆使してデータ分析やチェックなどに取り組むほか、スマートフォンでフェイスブックを閲覧して、情報収集を怠らない。
🇹🇼大約在20年前,公司內部IT化急速進展時,玉置泰子雖然已經年近70歲,但她仍以躍躍欲試的心情學會了電腦的使用方法。「從算盤和帳簿相看兩瞪眼,到一下子完全改變的業務,使我無法停止好奇心」。如今玉置泰子運用表格計算軟體「Excel」,來處理數據分析及核對等業務,此外,她也會使用智慧型手機瀏覽Facebook,收集情報不懈怠。
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🇯🇵15歳のときに父を亡くし、商業高校を卒業後に体の弱かった母に代わって弟や妹を養うために簿記やタイプライターの腕を生かした仕事に励んできた。
🇹🇼玉置泰子15歲時父親就過世,從商業高中畢業後,為了代替體弱的母親撫養弟妹,便去從事簿記及打字的工作。
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🇯🇵昭和31年、知人の紹介で同社に入社。石油ショックやバブル崩壊、リーマン・ショックなど危機にも直面したが、「会社はピンチをチャンスに変えて乗り越えてきた」と振り返る。
🇹🇼昭和31年(西元1956年),玉置泰子在友人的介紹下進入了目前任職的公司。玉置泰子回顧說,雖然經歷了石油危機、泡沫經濟崩壞,以及美國雷曼兄弟金融風暴,但「公司將危機化為轉機,度過重重難關」。
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🇯🇵笑顔の絶えない玉置さんだが、課長になった40歳のとき、部下をまとめるのに苦心した。「社員の一人一人が光るためには、私があれこれ言ってはだめ。個々に自分自身を磨くということに気づいてもらわなければ」それから無理してまとめようとはせず、「一緒に仕事をしましょう」と語りかけることを心がけてきた。
🇹🇼常駐笑顏的玉置泰子在40歲時當上了課長,曾對於管理下屬煞費苦心。「為了讓每個員工都能發揮所長,我不會去說三道四,必須個別去注意他們自身的磨練」,然後要記住,不要勉強地去管理員工,可以用「一起工作吧」來跟他們搭話。
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🇯🇵健康と元気の秘訣(ひけつ)は50年ほど前から続けているヨガ。毎朝5時半に起床して30分ほど鍛錬する。俳句や短歌もたしなみ、「心の癒やし」にする。同居する3歳下の妹が家事全般を担っており「妹の料理のおかげでいつも元気でいられる」とほほ笑む。
🇹🇼玉置泰子維持健康的秘訣,是大約從50年前左右開始不間斷的做瑜珈,她每天早上5點半起床後,會鍛鍊約30分鐘。玉置泰子也喜歡俳句和短歌,這使她「療癒心靈」。同住小她3歲的妹妹包辦了所有的家事,「托妹妹做的料理的福,一直都能很健康」玉置泰子微笑說道。
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🇯🇵長く、楽しく働き続けるコツについて、玉置さんは「長い人生の中、一喜一憂することも多々あると思いますが、今日頑張れば、明日も頑張れる。毎日を有意義に暮らすことで先々のエネルギーを蓄えてほしい」と話している。
🇹🇼談及長時間愉快持續工作的秘訣,玉置泰子說:「在這麼長的人生中,時好時壞的事情也有很多,但是只要撐過今天的話,明天也能堅持下去。我想藉由把每天都過得很有意義,來累積未來的能量。」
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【新聞單字片語】
★高齢(こうれい)⓪〔名〕:高齡
★エクセル(えくせる)⓪〔名〕:Excel
★駆使(くし)①〔名〕:運用
★定年(ていねん)⓪〔名〕:退休年齡
★螺子(ねじ)①〔名〕:螺絲
★勤続(きんぞく)⓪〔動サ〕:持續工作
★曾て(かつて)①〔副〕:曾經
★生涯(しょうがい)①〔名〕:終生
★現役(げんえき)⓪〔名〕:現役
★誓う(ちかう)⓪〔動五〕:宣誓
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【新聞關鍵字】
#玉置泰子|#定年|#定年退職|#高齢者|#長寿|#ギネス記録
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【新聞連結|#産経新聞】
https://www.sankei.com/premium/news/210206/prm2102060010-n1.html
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■FB:哲看新聞學日文
■IG:@ay_japanesenews
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高中時差計算 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的精選貼文
來自創新工場大灣區人工智慧研究院的兩篇論文入選了自然語言處理領域(NLP)頂級學術會議 ACL 2020 。
這兩篇論文均聚焦中文分詞領域,是深度學習引入知識後的有益嘗試,將該領域近年來廣泛使用的各資料集上的分數全部刷至新高,在工業中也有著可觀的應用前景。
本文來自創新工場公眾號
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創新工場兩篇論文入選ACL 2020,將中文分詞性能刷至新高
“土地,我的金箍棒在哪裡?”
“大聖,你的金箍,棒就棒在,特別配你的髮型。”
感謝神奇的中文分詞,給我們帶來了多少樂趣。豐富多變的中文行文,給人的理解造成歧義,也給AI分詞帶來挑戰。
近日,自然語言處理領域(NLP)頂級學術會議 ACL 2020 (https://acl2020.org/)正在火熱舉行。
令人振奮的是,來自創新工場大灣區人工智慧研究院的兩篇論文入選。這兩篇論文均聚焦中文分詞領域,是深度學習引入知識後的有益嘗試,將該領域近年來廣泛使用的各資料集上的分數全部刷至新高,在工業中也有著可觀的應用前景。
分詞及詞性標注是中文自然語言處理的基本任務,尤其在工業場景對分詞有非常直接的訴求,但當前沒有比較好的一體化解決方案,而且中文分詞普遍存在歧義和未登錄詞的難題。
基於此,兩篇論文各自提出了“鍵-值記憶神經網路的中文分詞模型”和“基於雙通道注意力機制的分詞及詞性標注模型”,將外部知識(資訊)創造性融入分詞及詞性標注模型,有效剔除了分詞“噪音”誤導,大幅度提升了分詞及詞性標注效果。
兩篇文章的作者有:華盛頓大學博士研究生、創新工場實習生田元賀,創新工場大灣區人工智慧研究院執行院長宋彥,創新工場科研合夥人張潼,創新工場CTO兼人工智慧工程院執行院長王詠剛等人。
ACL(The Association for ComputationalLinguistics)國際計算語言學協會是自然語言處理領域影響力最大、最具活力的國際學術組織之一,自1962年創立以來已有58年歷史,其每年夏天舉辦的年會是該領域學術頂會。
與往年不同的是,受新冠疫情影響,ACL2020全部轉為線上進行,不過這絲毫沒有減弱熱度。根據之前公佈的資料,今年大會投稿數量超過3000篇,共接收 779 篇論文,包括 571 篇長論文和 208 篇短論文,接收率為 25.2%,在全球疫情衝擊下反而是有史以來最盛大的一屆ACL會議,創新工場的技術大牛們也頂著時差連續數晚熬夜參會。
▌利用記憶神經網路,將中文分詞性能刷到歷史新高
中文分詞目的是在中文的字序列中插入分隔符號,將其切分為詞。例如,“我喜歡音樂”將被切分為“我/喜歡/音樂”(“/”表示分隔符號)。
中文語言因其特殊性,在分詞時面臨著兩個主要難點。一是歧義問題,由於中文存在大量歧義,一般的分詞工具在切分句子時可能會出錯。例如,“部分居民生活水準”,其正確的切分應為“部分/居民/生活/水準”,但存在“分居”、“民生”等歧義詞。“他從小學電腦技術”,正確的分詞是:他/從小/學/電腦技術,但也存在“小學”這種歧義詞。
二是未登錄詞問題。未登錄詞指的是不在詞表,或者是模型在訓練的過程中沒有遇見過的詞。例如經濟、醫療、科技等科學領域的專業術語或者社交媒體上的新詞,或者是人名。這類問題在跨領域分詞任務中尤其明顯。
對此,《ImprovingChinese Word Segmentation with Wordhood Memory Networks》這篇論文提出了基於鍵-值記憶神經網路的中文分詞模型。
該模型利用n元組(即一個由連續n個字組成的序列,比如“居民”是一個2元組,“生活水準”是一個4元組)提供的每個字的構詞能力,通過加(降)權重實現特定語境下的歧義消解。並通過非監督方法構建詞表,實現對特定領域的未標注文本的利用,進而提升對未登錄詞的識別。
例如,在“部分居民生活水準”這句話中,到底有多少可能成為詞的組塊?單字可成詞,如“民”;每兩個字的組合可能成詞,如“居民”;甚至四個字的組合也可能成詞,例如“居民生活”。
把這些可能成詞的組合全部找到以後,加入到該分詞模型中。通過神經網路,學習哪些詞對於最後完整表達句意的幫助更大,進而分配不同的權重。像“部分”、“居民”、“生活”、“水準”這些詞都會被突出出來,但“分居”、“民生”這些詞就會被降權處理,從而預測出正確的結果。
在“他從小學電腦技術” 這句話中,對於有歧義的部分“從小學”(有“從/小學”和“從小/學”兩種分法),該模型能夠對“從小”和“學”分配更高的權重,而對錯誤的n元組——“小學”分配較低的權重。
為了檢驗該模型的分詞效果,論文進行了嚴格的標準實驗和跨領域實驗。
實驗結果顯示,該模型在5個資料集(MSR、PKU、AS、CityU、CTB6)上的表現,均達了最好的成績(F值越高,性能越好)。(注:所選擇的五個資料集是中文分詞領域目前全世界唯一通用的標準資料集)
創新工場大灣區人工智慧研究院執行院長宋彥表示,與前人的模型進行比較發現,該模型在所有資料集上的表現均超過了之前的工作,“把中文分詞領域廣泛使用的標準資料集上的性能全部刷到了新高。”
在跨領域實驗中,論文使用網路博客資料集(CTB7)測試。實驗結果顯示,在整體F值以及未登陸詞的召回率上都有比較大提升。
▌“雙通道注意力機制”,有效剔除“噪音”誤導
第二篇論文《Joint ChineseWord Segmentation and Part-of-speech Tagging via Two-way Attentions ofAuto-analyzed Knowledge》提供了一種基於雙通道注意力機制的分詞及詞性標注模型。
中文分詞和詞性標注是兩個不同的任務。詞性標注是在已經切分好的文本中,給每一個詞標注其所屬的詞類,例如動詞、名詞、代詞、形容詞。詞性標注對後續的句子理解有重要的作用。
在詞性標注中,歧義仍然是個老大難的問題。例如,對於“他要向全班同學報告書上的內容”中,“報告書”的正確的切分和標注應為“報告_VV/書_N”。但由於“報告書”本身也是一個常見詞,一般的工具可能會將其標注為“報告書_NN”。
句法標注本身需要大量的時間和人力成本。在以往的標注工作中,使用外部自動工具獲取句法知識是主流方法。在這種情況下,如果模型不能識別並正確處理帶有雜音的句法知識,很可能會被不準確的句法知識誤導,做出錯誤的預測。
例如,在句子“他馬上功夫很好”中,“馬”和“上”應該分開(正確的標注應為“馬_NN/上_NN”)。但按照一般的句法知識,卻可能得到不準確的切分及句法關係,如“馬上”。
針對這一問題,該論文提出了一個基於雙通道注意力機制的分詞及詞性標注模型。該模型將中文分詞和詞性標注視作聯合任務,可一體化完成。模型分別對自動獲取的上下文特徵和句法知識加權,預測每個字的分詞和詞性標籤,不同的上下文特徵和句法知識在各自所屬的注意力通道內進行比較、加權,從而識別特定語境下不同上下文特徵和句法知識的貢獻。
這樣一來,那些不準確的,對模型預測貢獻小的上下文特徵和句法知識就能被識別出來,並被分配小的權重,從而避免模型被這些有噪音的資訊誤導。
即便在自動獲取的句法知識不準確的時候,該模型仍能有效識別並利用這種知識。例如,將前文有歧義、句法知識不準確的句子(“他馬上功夫很好”),輸入該雙通道注意力模型後,便得到了正確的分詞和詞性標注結果。
為了測試該模型的性能,論文在一般領域和跨領域分別進行了實驗。
一般領域實驗結果顯示,該模型在5個資料集(CTB5,CTB6,CTB7,CTB9,Universal Dependencies)的表現(F值)均超過前人的工作,也大幅度超過了斯坦福大學的 CoreNLP 工具,和伯克利大學的句法分析器。
即使是在與CTB詞性標注規範不同的UD資料集中,該模型依然能吸收不同標注帶來的知識,並使用這種知識,得到更好的效果。
而在跨領域的實驗中,和斯坦福大學的CoreNLP 工具相比,該模型也有近10個百分點的提升。
▌主動引入和分辨知識,實現中文分詞技術突破
中文分詞在中國科研領域已經有幾十年的歷史。最初的中文分詞是基於詞典構建,詞典的好壞會直接影響到最後分析的效果。如果某個新詞在詞典裡沒有,那麼模型是死活都分不出來的。
這種方式的局限性還在於,詞典和分詞兩件事情中間始終有一條鴻溝,儘管詞典可以編撰得非常全面,但在處理分詞的時候,因為每一句話都有上下文語境,往往會產生多種不同的切分方法,從而無法有效地在當前語境下對分詞結構進行恰當的指導。
從2003年開始,分詞方法出現了新的突破。研究人員提出了打標籤的方式,通過給每一個字打詞首、詞尾、詞中的標籤,不再需要構建詞典,大幅度提升了未登錄詞的召回效果。
到了2014年左右,深度學習和神經網路開始被廣泛應用到中文分詞中,打標籤的模型從之前的淺層學習變成了深度學習,但演算法本質沒有發生變化,所以提升作用並不太大。
近兩年,學界開始研究怎麼在打標籤的過程中加入外部知識和資訊。創新工場的這兩篇文章就是沿著這個路徑,用記憶神經網路的方式記錄對分詞結果有影響的 n元組,並引入對詞性標注有影響的句法知識,將分詞結果和自動獲得的知識銜接起來,既發揮了神經網路的優勢,也把知識的優勢用上,實現了分詞技術上小而有效的改進和突破。
宋彥表示,“從技術創新的角度,我們的貢獻主要有兩點。一是在現有技術的基礎上,建立了一個一體化的模型框架,使用非監督方法構建詞表,並把知識(資訊)融入進來,使用更高層次的句法知識,來幫助詞性標注,起到'他山之石,可以攻玉’的效果。”
“二是主動吸收和分辨不同的外部知識(資訊)。通過鍵-值記憶神經網路和雙通道注意力機制,進行動態權重的分配,能夠有效分辨知識,區分哪些是有效的,哪些是無效的。雖然這些知識是自動獲取的、不準確的,但‘三個臭皮匠,頂個諸葛亮’,經過有效利用,總能湊出一些有用的資訊。如何實現模型的主動吸收和分辨,就變得更加重要。”
據瞭解,今年的ACL大會,在分詞領域一共收錄了18篇論文,創新工場人工智慧工程院同時有2篇入選,也表現出ACL官方對這一貢獻的認可。
▌具備跨領域分詞能力,提升工業應用效率
中文分詞和詞性標注是最底層的應用,對於接下來的應用和任務處理非常重要。例如對於文本分類、情感分析,文本摘要、機器翻譯等,分詞都是不可或缺的基本“元件”。
宋彥表示,做此項研究的目的是主要為了拓展其工業場景的應用,正確的分詞能夠平衡公司應用開發的效率和性能,同時方便人工干預及(預)後處理。
這也是創新工場人工智慧工程院的努力方向之一。工程院成立於2016年9月,宗旨是銜接科技創新和行業賦能,做嫁接科研和產業應用的橋樑,為行業改造業務流程、提升業務效率。
工程院下設北京總部、南京研究院和大灣區研究院。大灣區研究院再下設資訊感知和理解實驗室,專注于對自然語言處理(NLP)領域的研究。執行院長宋彥本人也有超過15年的NLP領域的科研經驗。
“在工業場景使用的時候,跨領域的模型能力是一個非常直接的訴求。”宋彥表示,在某個領域的訓練模型,大概率也需要應用到其他領域。
“如何在新領域缺少資料,或者新領域只有少量未標注資料的情況下,實現模型的冷開機,依然是項巨大的挑戰。如果能利用外部知識,提高模型性能,就能有效地召回很多在訓練集中沒有出現過的新詞。”
例如搜尋引擎的廣告系統,最初也是通過組詞匹配的方式,在某個特定領域訓練其分詞模型,但在進入一個新的領域時,例如從新聞領域進入醫療領域或體育領域,效果往往會大打折扣,甚至頻頻出錯。
而使用跨領域特性後,廣告系統在進入新領域時,便無需額外的資料,就可以對它進行比較準確的分詞和標注,從而有效匹配廣告和客戶,大大提升系統運行的效率和穩定性。
目前,這兩篇論文的工具都已經開源,在下面兩個連結中,可以找到對應的所有代碼和模型,各位朋友可按需自取:
分詞工具:https://github.com/SVAIGBA/WMSeg
分詞及詞性標注工具:https://github.com/SVAIGBA/TwASP
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2018年IKEA過農曆年的年節佈置,紅到不要不要的!│小芭樂寒假vlog#4│IKEA 2018 Chinese New Year's Furniture Layout. Ernest's Winter Vacation vlog#4
小芭樂寒假第四天, 我們到IKEA的遊戲區讓他玩,
一走到三樓就看到農曆新年的佈置, 紅色的布條、紅色的桌巾、紅色的花束等等,
2018年的IKEA充滿了年味, 掛了燈籠, 還有牡丹花和紅布條裝飾~
在馬來西亞, IKEA是在吉隆坡,
如果芭樂媽從馬六甲去的話, 車程2小時多,
在台北很方便, 台北市有一間, 新北市有一間, 捷運就可以到了~
芭樂媽趁小芭樂在遊戲區玩的時候,
帶大家一起逛IKEA, 看看IKEA所有紅紅色的商品喔!
The fourth day of Ernest's winter vacation, he playing at IKEA's play area and daddy mommy shopping at IKEA.
IKEA has many new year's layout and many Chinese New Year decorations in red color. For example red lantern, red cloth bar.
Chinese New Year must have ornaments is the lovely RED. Like furniture, pillow, tissue, sofas, cabinets and others. It's very beautiful!
The layout of the bedroom, living room, kitchen, dining room, children's room, bathroom, outdoor and others, all are neatly presented.
Before Chinese New Year, You must go to IKEA shopping.
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2018年最熱鬧的年貨大街台北迪化街│小芭樂寒假vblog#1│2018 Dihua Street Market in Taipei. Ernest's Winter Vacation vblog#1
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【親子共讀】芭樂媽說故事《愛發脾氣的三角龍》|Story Time with Qistin. Triceratops loose the temper|愛情のトリケラトプス
https://youtu.be/HkpJlgKSloo
【親子共讀】芭樂媽說故事《愛哭的雷龍》│Story Time with Qistin. The Crying Brontosaurus.│泣く竜-울음 소리│爱哭的雷龙
https://youtu.be/5dNs1BRg_tA
芭樂媽挑戰台語成功,小芭樂教媽媽學台語│小芭樂寒假vblog#2│Ernest Taught mummy learn Taiwanese Ernest's Winter Vacation vblog
https://youtu.be/T31O-yZQiFA
【親子共讀】芭樂媽說故事《害羞的副龍櫛龍》|Story Time with Qistin. Shy Parasaurolophus
https://youtu.be/DKdTL9FWJ2c
超酷的塗鴉牆!!終於可以盡情畫畫了!!│小芭樂寒假vblog#3│Finally Have a Wall That We Can Painting Ernest's Winter Vacatio
https://youtu.be/t1AmdiEbsDQ
【親子共讀】芭樂媽說故事《愛嫉妒的迅猛龍》|Story Time with Qistin. The Jealous Velociraptor.
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【親子共讀】芭樂媽說故事《膽小的劍龍》|Story Time with Qistin. The Timid Stegosaurus.
https://youtu.be/hjtZmRXZfao
【親子共讀】芭樂媽說故事《棕色的熊、棕色的熊,你在看什麼》|Story Time with Qistin. Brwon Bear, Brown Bear, What Do You See?
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芭樂媽挑戰台語成功,小芭樂教媽媽學台語│小芭樂寒假vlog#2│Ernest Taught mummy learn Taiwanese Ernest's Winter Vacation vlog#2
小芭樂寒假第二天, 在家教媽媽學台語~
芭樂媽以前在馬來西亞會聽一點點福建話,
因為福建話和台語很像, 所以會聽不會講,
這是第一次開口講台語喔~
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芭樂媽遠嫁到台灣來,從全職鋼琴老師變成了全職的芭樂人妻, 育兒路上因為有你而不孤單,因為有你而變得更精彩。 喜歡分享育兒日誌、旅遊美食、親子穿搭、蔬食料理、親子音樂、親子共讀。
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【親子玩樂】玩不膩的球池溜滑梯,台北市唯一擁有獨立花園的親子餐廳│大樹先生的家親子空間│ Mr. Tree House Restaurant
2017年12月12日,芭樂媽出席 大樹先生的家- Mr.Tree (親子餐廳)新裝潢開幕活動, 讓小芭樂請事假一天, 難得的母子約會, 偶而和老大單獨在一起, 讓他知道媽媽不是只有在照顧妹妹, 也有陪他一起玩的時候, 媽媽還是很愛他的~ 從走路去捷運站的路上, 可以看出小芭樂臉上滿足雀躍的笑容, 一直維持到回家還是很開心, 只是在餐廳玩溜滑梯玩得太累了, 喊腳痠, 但最後還是走到捷運站走回家了, 然後很開心的爸爸說, 今天好好玩喔!
大樹先生可以說是整個大改造, 花園外面的溜滑梯、裡面遊戲區的面貌, 都變得很不一樣, 最重要的餐點也變得超級健康, 採用五穀飯、新鮮蔬菜, 調味少鹽、少糖, 口味算蠻清淡的~ 偶爾吃吃健康的餐點, 讓身體無負擔, 很清爽~
另外, 遊戲區照顧孩子的姐姐也很負責任, 會很用心在注意每一個孩子的安全, 因為小芭樂溜滑梯有一次頭先下, 或是從滑梯的地方要走上去, 都被姐姐友善的阻止, 芭樂媽在旁邊注意到這一幕, 覺得他們照顧得很細心, 這樣媽媽才可以安心地在外面吃飯, 孩子在裡面玩~
小芭樂一看到大球池和溜滑梯整個飛奔進去, 完全忽略旁邊好玩的小桌游區, 在球池裡面一直玩, 一直溜, 玩不膩的~ 要回家他還很依依不捨, 一直說怎麼那麼快, 明明就玩了兩個小時多了~
大樹先生可以說是台北市唯一一間, 也是第一間, 擁有自己獨立花園的親子餐廳, 孩子可以到花園跑跳, 大人吃飯也變得格外有情調~
營業地址:
台北市大安區潮州街38號
營業資訊:
營業時間分為以下三時段
11:30~14:30 中餐時間;
15:00~17:30 下午茶時間;
18:00~21:00 晚餐時間
公共運輸:
捷運古亭站六號出口走路5分鐘;
公車235捷運古亭站;公車15潮州街口;公車1捷運古亭站
Mr. Tree House Restaurant
(A Restaurant with Indoor and Outdoor Play Area)
A child-focused restaurant targeting the pre-school
and younger crowd, this particular Mr Tree
restaurant is located in a residential house. The
front yard includes an outdoor play set, sand pit,
water table and other play activities. Inside the
house is a restaurant, large ball pool with slides,
a 0-24 month area, and other various toys. Menu is
in Chinese and English.
Address: No. 38, Chaozhou St, Da’an District,
Taipei City, Taiwan
https://goo.gl/maps/XGt61s9KSQn
Hours: Lunch 11:30AM – 2:30 PM, Tea Time 3PM –
5:30 PM, Dinner 6PM – 9 PM
Phone: 02 3393 3313 (reservation is required)
★芭樂媽其他影片★
鋼琴演奏-櫻桃小丸子
https://youtu.be/FTwNeKkIkTk?list=PLf...
第一次嘗試短髮燙捲,2017年新髮型
https://youtu.be/CsUYc_8vn7Q
焗烤番茄鮮蔬螺絲義大利面
https://youtu.be/PCkMaBe4838
★芭樂媽是誰★
芭樂媽從馬來西亞來到台灣念政大,畢業結婚一年後,生下了一個可愛的小芭樂,芭樂媽從全職鋼琴老師變成了全職的芭樂人妻~喜歡寫部落格,分享育兒好物、時尚穿搭、素食料理、育兒生活、教鋼琴趣事。
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