這次疫情讓很多人有機會重新認識台灣,看到不一樣的台灣….我們的家
你知道台灣有活火山嗎?龜山島就是之一,更是全球僅有少數的海底溫泉特殊火山地形。當深藍色海水經過地底高熱湧出的溫泉後,出現不同的漸層樣貌,就像染上牛奶色般美麗。
除了海底活火山,你又知道全世界只有四個個國家因為得天獨厚的地理位置有天然的深層海水嗎?!這個四個國家分別是台灣,美國,日本和韓國。
深層海水在世界上堪稱是永續的藍金產業。它之所以這麼厲害是因為是海平面200公尺以下的海水,全球有90%以上的海水都是。在這裡沒有光合作用,漆黑一片,沒有汙染,產生了世界上最天然的低溫低菌空間。
台灣的花蓮和台東剛好就是有深層海水的地區。我們和台東真的很有緣分,再次來到台東特地來深層海水中心採訪,看到這裡的研發和介紹;了解到從深層海水取出的海水可以直接利用,在中心做海療或是變成飲用水,更可以養殖低溫水產物種。也能間接利用,做成保養品,手做點心或是名產以及我們料理會用到的海鹽
我們看了很多的海中生物和研發技術及科普實驗,最後小朋友還能體驗手作豆花,使用深層海水濃縮液做出來的豆花更天然。也用海鹽製作香包可以除濕芳香,最後還有浮力的小實驗,讓大家比賽看看深層海水的浮力和一般我們自然水的浮力差別在哪裡!最後玩完浮力比賽大家發現手上居然有海鹽的結晶體。原來深層海水裡的海鹽濃度很高,一下子就會有結晶體在手上。
經過這次的勘查才知道原來我們美麗的台灣有這麼多資源。我們得天獨厚的深層海水是深海的寶藏!結束當天,女兒們立刻說:媽媽!我們台灣真的很棒耶!還有太多的地方等待我們慢慢去好好認識。
晚上和阿公講電話的時候還在和她們分享深層海水的資訊,還和婆婆說有做了一個香包要給她。現在孩子的教育是越來越活,對於學習來說更生動吸引人。這裡也即將開放給學生們來參觀和體驗手做活動,我們可以當前幾批也算是搶到頭香。
來不來沒有關係,讓我們用40張照片先來給你鼻香一下~
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【人際維基】桌遊體驗會~讓你一玩就懂別人的在乎~ 10/20(六)或 11/25(日)14:00 活動資訊:https://www.koob.com.tw/contents/3072 【12/12開課】《人際回應力-看懂情緒,輕鬆對談》~第18期 一個人的命運,是回應力的總和! 課程資訊:http...
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一頓豐盛的年夜飯經歷了多少物聯網技術的“洗禮”?
來源:物聯傳媒
作者:市大媽
導 讀
從食材到上桌,技術保障從未離開
以往,年夜飯更願意選擇堂食或者包間預訂,然而今年的年夜飯市場正發生新的變化,多地鼓勵餐飲企業提供訂制化年夜飯外賣、團餐預訂配送服務、半成品年夜飯走紅。
在疫情仍在肆虐的特殊時期,人們對於年夜飯有了更多的講究,不僅要求地道,更加要求食品的安全:外賣來源哪裡?餐品是否可追溯?用的材料安全否?加工過程可靠不?……
總而言之,食品安全是當下消費者最關心的問題之一,而食品可溯源這點在一定程度上能夠緩解消費者的焦慮。
特殊時期,食品可溯源成為重中之重
提到溯源,可能我們第一反應就是應用各種高科技技術手段來完成。其實不然,早前手工紙質記錄也可以是一種溯源手段,隨後又發展成可以利用電腦等工具完成這一過程。
只是這些傳統食品安全監管所採用的登記辦法,不僅加大了經營成本,而且索證環節存在漏洞,手續繁雜,且不便於保存、查找。傳統追溯系統在食品安全問題發生後雖能溯源,但大多是事後懲罰,實現不了食品安全監管的目的。
食品溯源的本質是餐飲企業通過電子追溯系統將訂單、採購、出入庫、財務、統計等進行統籌結合,將追溯融合到日常管理中,自動記錄關鍵資訊,才能在不增加工作量的同時,大幅提升效率。
如今我們對於溯源的認知則有了很大的變化,尤其在這兩年新冠疫情肆虐的當下,食品溯源是一種可以對產品進行多方位追蹤的追溯系統,可以通過追溯系統清楚地查詢從原料生產,到採購,到生產以及銷售等,還包括儲存和服務等環節的統一管理、查詢。從而可以實現“追溯源頭、流程監控、查詢資訊、認定責任、產品召回”等功能。
食品溯源中涉及的物聯網技術
而今,通過物聯網技術可對食品生產各環節進行即時監測,及時進行糾正,從本質上改變食品溯源的方式。
• 感測器技術
不論是感測器還是智慧設備的運用,通過設備採集資料是連接物理世界和資訊世界的重要紐帶,運用到食品溯源中,可以實現對所需資料的有效採集,包括檢測動植物的生長情況和各類指標。
• 自動識別技術
自動識別以電腦、通信、電氣技術為基礎,應用相關的設備,能夠在無接觸的情況下自動讀取物體的電子編碼資訊,並與原有資料進行對比,從而識別物體,並具有編碼唯一性。常用的自動識別技術有條碼,RFID,IC卡及模式識別等。
• 無線通訊技術
利用無線傳輸方式實現感測器信號的測量與傳遞,一般應用在監測系統與控制系統中作為前端的信號來源,目的是自動感知被測控物件的資訊,並將感測器資料傳輸到處理機構或者相應的電腦資訊設備。那些我們耳熟能詳的無線通訊技術,如NB-IoT/LoRa/Zigbee/藍牙/WiFi/4G/5G等,在合適的食品溯源相關應用場景下都有其用武之地。
• 定位技術
在食品溯源應用中,通過定位資訊可以檢測產品的生長環境,尤其對於地域要求較為嚴格的食品,例如陽澄湖大閘蟹,通過定位信息,可保證該食品生長過程中地理位置的真實性,以杜絕仿冒。此外,在整個供應鏈中流動的資訊也進行即時上傳,運用定位技術可解決物流運輸過程中的準確跟蹤與即時定位問題,保證食品運輸過程在可控範圍內。目前,GPS定位、北斗衛星定位、基站定位等也都將能找到其在食品安全當中合適的應用場景。
• EPC全球產品電子代碼體系
食品溯源系統利用產品電子代碼技術,把所有流通環節,包括生產、運輸、零售等統一起來,組成可查詢的EPC物聯網,實現對食品的追溯。
區塊鏈與AI技術加持
築牢食品安全防線
最近兩年,隨著區塊鏈技術的火熱,因其防篡改和資料即時共用的特點,市場開始意識到基於區塊鏈技術的不可篡改的分散式帳本,採用區塊鏈技術實現食品追溯受到重視。
食品溯源系統利用區塊鏈技術,可以將商戶經營者、市場開辦者、監管部門的市場准入、日常檢查和監管以及檢驗檢測、稽查執法等可公開的資訊上傳至區塊鏈上,所有資料自動生成電子標籤,相當於每個主體責任人上傳的資料都加蓋了“公章”,目的就是落實溯源管理,做到精准溯源和責任界定。
基於區塊鏈農產品溯源系統邏輯圖
事實上,目前已有不少將區塊鏈應用到食品溯源應用的案例,例如:
• “第一批區塊鏈認證大米”已在京東銷售。
• 區塊鏈“步步雞”,消費者掃描二維碼後,就能看到這只雞的產地、什麼時候入欄,什麼時候出欄,走了多少步,活動軌跡等。
• 沃爾瑪旗下會員制商店山姆會員商店啟動「2020 年品味山姆」活動,首次在商品中展示通過山姆區塊鏈可追溯平臺為會員提供食品溯源服務,顧客可以通過掃描商品上的二維碼,瞭解商品資訊、批次追溯資訊、原材料檢疫報告、加工流程檢驗報告、生產所在地、供應商資訊等。
此前,一份針對食品溯源發佈的研究報告顯示,基於“區塊鏈﹢物聯網”的解決方案每年可為全球食品行業減少約700億美元成本,同時創造高達470億美元的收入;預計至2027年,全球每年將有價值3000億美元的食品經由區塊鏈溯源。
在區塊鏈的基礎上,再結合AI票證識別技術,可以對區塊鏈上留存的票據等資訊進行真實性和有效性排查,通過篩選預警異常票據、建立問題發現風險庫、協助監管人員及時排查隱患等方式,將食品安全風險隱患消除在萌芽狀態。
雖說有了區塊鏈與AI技術加持,看起來似乎很大程度上解決了食品溯源的問題,但實際上,食品溯源存在一些痛點,例如成本、可信的流程和基礎設施。
首先,成本是阻礙食品行業建立溯源系統的關鍵“瓶頸”。從目前現實的情況來看,一個溯源系統所追蹤的物品必須是高價值的,因為溯源的任何一個階段都是需要不菲的資金投入,而食品價值並不高,一個商家針對食品建立溯源系統時一定會打好算盤的,因此在所有品類的食品中全面鋪開仍然具有很大的挑戰性。
其次,食品溯源還需要可信的流程。再好的技術,流程不可靠,也不可能完成。即便上了不可篡改的區塊鏈系統,仍然只能保證儲存的資料不被篡改,但是無法保證上傳資料的真實性。
最後,食品溯源還需要完整基礎設施的支援。食品如果要溯源,必須從頭開始,這可能意味著從種子培養到栽培、收割、處理、輸送、批發、零售等環節都需要溯源。如此一來,溯源監管的範圍就很大,是一個龐大的系統,所需時間就很長,涉及的產品就很多。
不過,儘管挑戰頗多,但機遇也在招手。
話題再回到年夜飯上,從前文來看,一頓豐盛的年夜飯,在消費者不知情的情況下,每樣食材從最初的養殖、培育開始,到最後出現在餐坐上,可能經歷過了不少物聯網技術的“洗禮”。
資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTM5ODQyMA==&mid=2651245391&idx=2&sn=d2f5702ad6fd00d07a15c70484e32015&chksm=bd4444348a33cd22de40d47424e1fb697192bc683ddd38fd8baad8278b6d87997544d3465d20&scene=132#wechat_redirect
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#國小國高中家長請進 #新春抽大禮(文末有資訊)
說真的…放假就是該擺爛(我覺得啦😁)
因為學期間已經太太太辛苦了(尤其國高中)
若連寒假都不能喘息一下 人生未免也太難
不過最近美寶真的讓我感動🥺又心疼…
她學校有寒假輔導 直到上週五才結束
真正放假不過才四天而已
她卻已經把為數很多的寒假功課幾乎做完了!
💕剩下的假期她說有兩個目標:
▪️做個自己的頻道(媽媽本人超期待!)
▪️把自己不ok的學科加強一下
(這個不ok是真的很不ok的那種不ok喔~😂)
其實許多青少年有個共通點:
「他們對成績不是不在意,而是太在意!因為如果很在意很努力,結果卻還是不如預期,會讓自己更難堪…所以乾脆不要努力,並假裝不在意。」
美寶在剛升上國中時也曾困在這種情緒中
我們一起花了蠻長一段時間去克服去調整
現在的她雖然成績不見得多有進展🤣
但她不會再害怕去努力:因為我們都明白…
#成績不好可能代表你對考試這件事不太行
#但絕對不代表你這個人不行
#你有很多優點只是無法靠成績來展現
明瞭這點就能肯定自我的價值
剩下的就是如何解決問題:
➡️A方法不管用 就嘗試看看B方法
➡️或是A+B一起試試看!
像是去年跟大家分享的 #三貝德升學王小學王
這套 #類似線上家教概念的完整學習系統
也是我們的方法之一
美寶最常看社會科課程: 歷史地理公民
(我也是現在才知道國中社會科原來並不容易)
她習慣在考前整個複習一次+做線上題目
她說有助於更了解學習的內容及相關應用
許多家長在孩子試用後也訂了這套學習課程
目前反饋都不錯!最多的是:孩子上得津津有味!
不再害怕這些科目 大幅提升了學習興趣
寒假也能自己規劃下學期預習🔜超前部署👍🏻
最近我發現他們有個很好用的功能:
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只要提交自己每週能學習的日子及時間與想加強科目
系統就會幫你安排適合的學習課表 讓學習更有效率
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因為粉絲反應不錯 廠商也再次開團~
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以下為本段內容文稿:
不知道你有沒有留意自己,平常每一天的情緒,是怎樣起伏變化的?或者是如果以每週為單位,你從禮拜一、禮拜二,一直到禮拜六、禮拜天;你的情緒,如果要畫出一個曲線,它大概會長成什麼樣子?
那為什麼我會問這個問題,是因為我最近讀到一個研究,真是太有趣了!在這邊給你分享哦。有兩位康奈爾大學的社會學家,分別是麥肯.梅西,跟史考特.高德。
他們花了兩年的時間,收集了84個國家,大概有240萬名Twitter的用戶,他們所張貼的Twitter的貼文,總共大概有五億則以上。他們希望從這些資料當中,去衡量人們的情緒,尤其是那些「正向的感受」。
比如說像熱情啊、信心啊這些部分;和「負向的感受」,憤怒啊、消沉啊、愧疚啊。那這些「正向」跟「負向」的感受,是怎麼樣隨著時間的變化而變化。但是你聽到這邊,你一定會很好奇,開什麼玩笑!五億則貼文,他要怎樣去一個一個分析?
所以呢,他們自然不是用這種人力、手工的方法,他們是把這些貼文,丟進一個電腦分析程式裡面,而這個程式的英文縮寫叫做LIWC.。中文的翻譯叫做「語文探索與字詞計算」這樣的程式。
這樣的程式,能夠幫助這些研究者,去分析、評估每一個字所傳遞的情緒到底是什麼?於是啊,梅西跟高德,他們的研究結果,就刊登在聲譽卓著的《科學期刊》裡面。
而結果是什麼呢?他們發現喔,人在清醒的時候,有一個非常一致的模式;一般而言,那些正面的情緒,會在上午開始攀升,然後到了下午急遽下降,到傍晚再稍微回升一些。
不管這些發文的人,是北美洲的人士、亞洲的人士、穆斯林、無神論者、黑人
、白人,或棕色皮膚的人,他們都沒有區別,大概都是這個模式。於是呢,在他們的研究結論裡面就寫哦,類似的時間作用模式,橫跨迥然不同的文化和地理位置。
然後,他們進一步也發現,在星期一或星期四的貼文,也不會產生任何影響;基本上週間的日子差別不大,到了週末會有一些差異。這個差異來自於「正向的感受」,通常會在禮拜六和禮拜天稍微高一點,可能是因為放假,大家比較放輕鬆。
然後,上午的高峰期在禮拜六、禮拜天的時候,開始的時間,大概會比週間晚兩個小時。這可能是因為多數人在周六、周日,都睡得比較晚的原因;但是整個曲線的模式,基本上是相同的。
當我讀完這個研究的時候,我心裡就一直迴盪著,每一次我在教學的現場當中,就會遇到很多人,皺著眉頭跟我說:「人啊,真的好難懂喔!」、「我真的搞不懂人到底怎麼了?」。
那其實在這些挫折感,跟緊皺的眉頭背後,他沒有先瞭解一個人,只要他身為人類,會有的一些「共同模式」;就像今天分享的這個研究一樣,這是大多數人的「共同模式」。
當你先從這種大多數、大樣本的「共同模式」瞭解起之後。這個時候,你就可以以此作為背景,抽絲剝繭,回到每一個個人,跟每一個個案的個別差異。這種感覺就好像是,在所有的動物跟植物的研究裡面,你一定要先知道,這個動物跟植物長在哪裡,而這個環境、背景是如何?
這個環境、背景當中的動、植物族群,有什麼樣的「共同性」跟「變化」?接下來他們的差異,他們個別、個體,在各自不同環境底下,會有什麼樣的影響跟效果?
這個時候,你才能夠去做細部的區分。甚至於你才能夠去分辨,哪些訊號是值得你研究的;而哪些訊號,他可能只是某個時空底下的特殊個案,如此而已。所以,當你聽到這邊,如果你還是覺得「人很難懂」的話,那或許真的有必要,你要幫自己安排一個,真正去學習「人的模式」。
而「人的模式」就如同今天所分享的這個研究,是從情緒狀態跟每天的週期性,作為研究的開始。那其實只要是人類,當他的情緒有所變化的時候,在他的臉上、在他的表情,都有相對應的「變化模組」。
你也可以把這個視作為「共同的模式」,當你先從這裡瞭解起,自然你對人的判斷,就能夠慢慢的依此而前進。
其實熟悉我的課程的朋友,就會知道,我在『人際回應力』的這一門課,最主要的就是讓你學會,怎樣有效的「辨識」別人的情緒,透過正確的辨識別人的情緒,進而給予最適當的人際回應。
所以,這麼多年的教學經驗下來,我真的深刻覺得,人並沒有你我覺得的「難懂」,但是,你一定要先懂「他的模式」是什麼,只要是人類都會有這樣的「共通性」。
就好像是你看只要是魚類,只要是任何植物,都有它的「共同性」。先從這裡瞭解起,那麼你就會慢慢的明白,這千變萬化的背後,它的根本脈落跟原因,到底是什麼?
希望今天的分享,能夠帶給你一些啓發跟幫助,我是凱宇。
如果你喜歡我製作的內容,請在影片裡按個喜歡,並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊有一個小鈴鐺,按下去,這樣子你就不會錯過,我們所製作的內容。
然而,如果你對於啟點文化的商品,或課程有興趣的話,如同剛剛在內容當中提到的『人際回應力』課程。今年的最後一期,是在12月12號開課,我很期待能夠在啟點文化的教室裡,見到了你;希望能夠跟你一起攜手前進,謝謝你的收聽,我們再會。

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- 新生物:鉢水母、傷齒龍、托斯特巨魷、強頜龍、鐮刀龍
- 2個全新的水下洞穴
- 聖誕節活動ver2!跟隨聖誕迅猛龍老人遊歷各地圖「舊島,焦土及中央島」,他會降下禮物。煤炭和偶爾堅韌如指甲的創造物,可保持你在夜晚仍然溫暖!許多裝飾品及渡渡暴龍的外觀,以及其他新物品!
物種:鉢水母(刺胞動物)
時間:寒武紀-全新世
飲食:肉食
性情:被動、近距離時攻擊
捕捉:不可
騎乘:不可
特性:深海照明生物、毒液能製作長效鎮靜劑
野生:
鉢水母又是一種本不該存在的生物例子。牠貌似擁有多種水母的特徵,牠繼承了大型蛋黃水母的體型和形態、箱形水母的強力針刺、以及深海水母的生物發光特性。這一切結合而成了這種照亮海洋最深處的危險生物。
馴服:
由於鉢水母的智商只比植物僅僅高一點,所以缺乏有效的方法來馴服牠。儘管這種生物如此危險,一些部落還是會圈養大量鉢水母方便收穫。
已知信息:
鉢水母通常不具有攻擊性,因為牠缺乏正常的感知能力。牠通常只是隨著海流飄浮,直到某些生物足夠接近才能感知,這時候才會發動攻擊。儘管牠的攻擊並非直接有效,但其針刺能注入一種強大的令人難以置信的速效鎮靜劑。大多數部落都會殺掉所遇見的缽水母,以收集其體內的強力鎮靜劑,用來製作技術先進的長效鎮靜劑。
物種:傷齒龍
時間:晚白堊紀
飲食:肉食
性情:被動
捕捉:可
騎乘:不可
特性:首隻沒法以“麻醉和餵食”,需要用"狩獵訓練"捕捉的生物、夜間具侵略性、攻擊帶毒性會消耗獵物體力
野生:
可能是島上最聰明的非人類生物,傷齒龍是一個令人難以置信的快速學習者。牠比其他生物(包括人類)能更快地理解有意義的經驗,牠的社交屬性意味著牠也會教導牠的族群,使牠們更聰明!
馴養:
我認為傷齒龍絕對不能被馴服,直至我終於看到帶著一隻傷齒龍的孤獨生存者。她告訴我,她讓“Troody”狩獵她部落中一些較小的生物作為運動,最後牠開始跟隨她到任何地方。似乎是傷齒龍太聰明以致不適用於“麻醉和餵食”,取而代之的社交途徑是為牠提供狩獵機會可以逐漸獲得牠對你的忠誠。從那以後,我想我知道,一群超級聰明、為戰鬥而生的傷齒龍所帶來的好處,可能給部落帶來足夠的勇氣,去贏得這些聰明的食肉動物的青睞。
已知信息:
如果傷齒龍的聰明沒有使牠強大,那麼牠的強大是來自戰術和生態學。牠特別在我們最脆弱的夜間進行群體狩獵,並將人類看作牠的主要獵物。這種膽量是特別危險的,因為牠鋸齒狀獠牙的毒,會消耗生物的體力,會徹底癱瘓人類。幸運的是,傷齒龍是相當小。如果牠體型更大,牠可能會成為牠的生態系統之中的皇者。
外觀
作為島上的迅猛龍較小的親戚,傷齒龍也沒有較少的危險性。牠有大眼睛,在致命的夜裡完美地暗中偵察獵物,鋸齒狀的牙齒能製造帶有嚴重傷害的不幸受害者。更糟的是,牠是帶有毒性的(在牠們的化石祖先中看不見的特征)。 傷齒龍也有一層羽毛,與島嶼上其他相對“裸體”的小肉食恐龍形成對比。
物種:托斯特巨魷
時間:白堊紀
飲食:肉食
性情:侵略性
捕捉:可
騎乘:可
特性:首隻吸血攻擊能回復生命的生物、受傷逃跑時會噴墨遮蔽攻擊者的視線、能生產高階油墨煉成汽油
野生:
托斯特巨魷是一種非常有攻擊性的水生捕食者。大約30英尺長,托斯特巨魷是深海的夢魘。一旦抓住了獵物,牠會用觸手上的爪吸取和排干受害者的血液,慢慢地強迫獵物就範!
馴養:
馴服托斯特巨魷的主要好處之一是收穫其墨水。與正常油墨不同,托斯特巨魷的油墨非常油膩,甚至可以精煉成如汽油等燃料。這個加上托斯特巨魷獨特的戰鬥能力,使牠能成為極佳的水中馴服寵物,儘管游泳速度緩慢。
已知信息:
托斯特巨魷是一個可怕的對手有幾個原因。首先,牠的抓握使其受害者慢慢失去知覺,所以死亡不是第一顧慮。其次,牠的吸血性即使在戰鬥中也可吸收血液立即復原。最後,如果托斯特巨魷正在一場戰鬥敗北,牠會噴灑一團墨水到周圍的水中,遮蔽攻擊者的視線作掩護以偷偷逃跑。
外觀
一種怪異的吸血鬼魷魚,托斯特巨魷與巨型魷魚非常相似,但卻比那膽小的親戚更加更加可怕。托斯特巨魷具有強大的觸手與帶鉤吸盤,能夠吸取血液和令甚至是巨齒鯊都沒法逃離這可怕的命運。鸚鵡般的喙隱藏在那扭動的團塊中心,把肉、殼和骨撕開成容易吞嚥的小塊。托斯特巨魷也具有在危險中噴吐油性墨水的能力。海裡令人可怕的是滄龍,但托斯特巨魷才是真正深海的夢魘。
物種:強頜龍
時間:早侏羅紀
飲食:草食
性情:防禦性
捕捉:可
騎乘:不可
特性:能收集非常大量的種子和漿果、精於收集稀有的鮮花、蘑菇等烹飪材料
野生:
在島上的恐龍食物鏈的底部有一種叫強頜龍的小型食草動物。牠會獨自花上一整天,狼吞虎咽地進食比你所合理地期望中,這擁有細小身體的生物所能進食的更多的食物。牠的喙似乎是完美地進化成從植物收集食物時,能同時避開不可消化的纖維杆。
馴養:
雖然不漂亮,太小而不能騎乘,部落經常保留強頜龍作務農之用。牠的排取能力意味著牠能收集非常大量的種子和漿果,同時還能輕鬆地收集稀有的鮮花、蘑菇和其他所需材料以烹飪不尋常的調劑。
已知信息:
強頜龍可能會忽略任何附近的生物並繼續覓食,除非牠受到了攻擊。受攻擊時,牠會變成了一種非常具侵略性(雖然不大能成為威脅)的對手,尖叫的聲量遠遠超過其實際的威脅級別。你會期望這個弱小的生物生活在群體中,但是強頜龍似乎本質上相當孤僻。
物種:鐮刀龍
時間:晚白堊紀
飲食:草食
性情:侵略性
捕捉:可
騎乘:可
特性:高效採集資源生物
野生:
我不完全確定鐮刀龍是怎樣維持牠在島上的數量。以體型而言牠是驚人地慢,而且是一種孤僻的生物(所以沒有同伴支援)。我猜想事實上是因為牠那能媲美暴龍的絕對性力量,是唯一原因令這種非常具侵略性的中型草食動物在島上茁壯成長。
馴養:
馴服的鐮刀龍是倖存者可以擁有的最多才多藝的座騎之一。牠可以訓練成粗暴或細緻地使用牠的爪,允許騎手優先收集他或她所需要的特定種類資源,而且是異常極端的有效率。在戰鬥中,這些爪子可以直接穿過最堅韌的盔甲。這種靈活性彌補了牠無法如島上大部份草食馱獸的大負載量。
已知信息:
鐮刀龍的爪子是我所遇到的最萬能生物性工具之一,由擅於清除路上的樹木和樹叢,以致回到戰鬥中穿破島上最具防禦性生物那厚厚的殼和毛皮。
外觀:
鐮刀龍是生存者將在島上遇到的最奇怪的生物之一。雖然牠的形體像一隻暴龍或特異龍,但這種生物是草食動物,使用牠的鐮刀爪拉下枝葉茂盛的植物作食用。巨大的爪子在戰鬥中對削減敵人同樣有效,可以恐嚇除了最飢餓的掠食者以外的所有生物。這種野獸也覆蓋著厚厚的羽毛,很像牠現實生活中的對應生物:龜型鐮刀龍。
來源:http://bit.ly/2hyMpxi
來源2:http://bit.ly/2i07WQv

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